1/24

Előadás a témában: Mesterséges intelligencia

1. dia

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia Intellectus (a latin kogníció, megértés, értelem szóból) – a gondolkodás képessége, a racionális tudás A „mesterséges intelligencia” tudomány vizsgálati tárgya az emberi gondolkodás. A tudósok arra a kérdésre keresik a választ: hogyan gondolkodik az ember? A kutatás célja az emberi intelligencia modelljének megalkotása és számítógépen való megvalósítása (más szóval: megtanítani egy gépet gondolkodni).

2. dia

Dia leírása:

3. dia

Dia leírása:

Mesterséges intelligencia – a fő funkció Az ötvenes évek tanúi voltak egy szupernóva – a kibernetika – megjelenésének a háború utáni tudomány horizontján, gyors felemelkedése és ugyanolyan gyors részekre bomlása, amelyek közül az egyik a mesterséges intelligencia (AI) megszületésével függ össze. S bár az újszülött fülbemászó nevéhez sokféle remény fűződött (és fűződik továbbra is), hamar kiderült, hogy bármennyire is tágan értelmezzük ezt a területet, a magját a tudás reprezentáló és feldolgozó apparátusának kell képeznie.

4. dia

Dia leírása:

Ugyanakkor a legambiciózusabb apologéták úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia célja egy olyan metaismereti apparátus kialakítása, amely képes egyesíteni a filozófiát, a pszichológiát, a matematikát és terjeszteni. új rend„Az ember és a számítógép szimbiózisa minden tudományban, tevékenységben, sőt a művészetben is. Így kiderült, hogy az AI fő feladata - a tudásábrázolás és -feldolgozás formális eszközeinek fejlesztése - nagyon közel áll magának a matematikának a funkciójához.

5. dia

Dia leírása:

Módszertani álláspontjukban azonban meglehetősen jelentős eltérés mutatkozik: míg a formális apparátusok elméletével és fejlődésével foglalkozik, a matematika csak a periférián fordít figyelmet ezen apparátusok más tudományágak problémáira való alkalmazására; A mesterséges intelligencia módszertanát az ellenkező irány jellemzi - a tanulástól különféle formák ismeretek formális eszközkészletének kialakításához, amely ideális esetben a tevékenységi területek teljes körét lefedi.

6. dia

Dia leírása:

7. dia

Dia leírása:

Sok fajta létezik emberi tevékenység, ami nem tervezhető előre. Zene- és versalkotás, tételbizonyítás, műfordítás ebből idegen nyelv, betegségek diagnosztizálása és kezelése, és még sok más... Például sakkozás közben a sakkozó ismeri a játékszabályokat, és célja van - megnyerni a játékot. Cselekedetei nincsenek előre beprogramozva. Az ellenfél cselekedeteitől, a táblán elfoglalt helyzettől, az intelligenciától és az intelligenciától függenek személyes tapasztalat sakkjátékos.

8. dia

Dia leírása:

9. dia

Dia leírása:

10. dia

Dia leírása:

11. dia

Dia leírása:

Bármilyen mesterséges intelligencia rendszer egy meghatározott tantárgyi területen belül működik (orvosi diagnosztika, jogalkotás, matematika, közgazdaságtan stb.) A számítógéphez hasonlóan a szakembernek is rendelkeznie kell egy adott terület ismereteivel, meghatározott módon formalizálva és memóriában tárolva A számítógépeket számítógépes tudásbázisnak nevezzük.

12. dia

Dia leírása:

Például számítógépet szeretne használni geometriai problémák megoldására. A feladatfüzet 500 különböző tartalmú feladatot tartalmaz egy mesterséges intelligencia szakembere geometriai ismereteket ágyaz be a számítógépbe (feltehetően így ivódik át a tanár tudása). Ezen ismeretek alapján és egy speciális logikai gondolkodási algoritmus segítségével a számítógép az 500 probléma bármelyikét megoldja. Ehhez elég csak a probléma feltételét elmondani A mesterséges intelligencia rendszerek a beléjük ágyazott tudásbázisok alapján működnek.

13. dia

Dia leírása:

Hogyan készítsünk intelligens rendszert számítógépen? Az emberi gondolkodás két összetevőn alapul: a tudáskészleten és a logikus gondolkodás képességén. Ebből két fő feladat adódik az intelligens rendszerek számítógépen történő létrehozása során: a tudásmodellezés (a tudás formalizálására szolgáló módszerek kidolgozása, hogy azokat a számítógép memóriájába írja be). tudásbázis); érvelés modellezése (különböző problémák megoldása során az emberi gondolkodás logikáját utánzó számítógépes programok készítése).

14. dia

Dia leírása:

A mesterséges intelligencia rendszerek egyik típusa a szakértői rendszerek szakértői rendszerek– felhasználói konzultáció, segítségnyújtás a döntéshozatalban. Az ilyen segítség különösen extrém helyzetekben válik fontossá, például műszaki baleset, vészhelyzeti művelet vagy vezetés közben járművek. A számítógép nincs kitéve stressznek. Gyorsan megtalálja az optimális, biztonságos megoldást és felajánlja az illetőnek.

15. dia

Dia leírása:

Akit érdekel: Mesterséges intelligencia - a fő funkció Tudásmodellezés Fuzzy matematika Információs technológia- korszakváltás „Nem algoritmikus” vezérlés... Feladatok a legmagasabb osztályú szakemberek számára Számítógép NEM Neumann architektúra

16. dia

Dia leírása:

17. dia

Dia leírása:

A mesterséges intelligencia központi feladata - a tudás apparátusának (AZ) létrehozása - szinte azonnal tisztázást igényelt - pontosan milyen tudásról? arról beszélünk? Ha precíz, formálisakról beszélünk, akkor ezeknek a területeknek már van egy úrnője - a matematika, hivatásos hadsereggel, amelybe az új vidékek konkvisztádorainak nem volt kedve belekeveredni. Ha informális tudásra gondolunk, akkor ez magában foglalhatja mindkettőt: kellően tanult és specifikus, de (eddig) gyengén formalizált - például a természetes nyelv szintaxisa vagy az orvosi diagnosztika, és elvileg rosszul formalizált, vagyis a fő része. minden tevékenységi terület fogalma - a bölcsészettől a művészetig és az élet mindennapi szféráiig.

Dia leírása:

Ezt a szinte reménytelen helyzetet L. Zadeh mentette meg, aki a 60-as évek közepén javasolta a nyelvi változó fogalmát és a fuzzy matematika apparátusát. A mesterséges intelligencia igazi varázspálcát kapott ajándékba – hamar kiderült, hogy a tudás térképén a tömör fehér foltok sivatagja könnyen homályosan (és sajnos csak virtuálisan) virágzó mezőkké alakítható.

20. dia

Dia leírása:

A Fuzzy-Morgana gyorsan megragadta a tömegeket: a 80-as évek elejére a fuzzy bibliográfia mintegy húszezer címet számlált, amelyek száma azóta valószínűleg nem kevesebb, mint két-háromszorosára nőtt. A lelkesedés örvényében az új univerzális eszközök egy bizonyos veleszületett hibája észrevétlen maradt - a homályos apparátus szemantikája és pragmatikája kezdettől fogva maga is meglehetősen homályos volt: ami elmosódott, az az, hogy valójában MIT jelent a homályosság, MIT. működik és MIÉRT pontosan ÍGY, és nem másként. A készülék homályos volta elkerülhetetlenül a használat eredményeinek teljes homályához vezetett, amit egyszerűen azért nem vettek észre, mert nem volt világos, hogy valójában hogyan ellenőrizzük ezeket az eredményeket.

21. dia

Dia leírása:

22. dia

Dia leírása:

Bár a Neumann architektúrájú számítógépek programozásának alapja a kezdetektől az imperatív (algoritmikus) vezérlés volt, a 60-as évek végén és a 70-es évek elején történtek kísérletek a fejlesztésre. alternatív módokon a számítási folyamat megszervezése. Ez elsősorban a mesterséges intelligencia kutatásához és a többprocesszoros rendszerek párhuzamos programozásához kapcsolódott. A probléma megoldásában azonban a minőségi előrelépést az aluldefiniált modellek apparátusa és legújabb munkái a kényszerprogramozás területén, mert decentralizált, aszinkron, maximálisan párhuzamos adatvezérelt számítási folyamatra épülnek. Ennek a forradalomnak a következő lépéseként lehetséges az eseményalapú menedzsmentre való átállás, jelentősen növelve a menedzsment folyamatát adatok alapján szervező asszociatív apparátus szintjét.

23. dia

Dia leírása:

Párhuzamosság Megoldhatatlanság – az elengedhetetlen szoftvertechnológiák párhuzamosításának problémája leküzdhetetlen akadályt képez a többprocesszoros rendszerek széles körű elterjedése előtt. Az elmúlt 15 év során a szoftverek és a hardverek helyet cseréltek: a hardvertervezés automatizálási szintje és az elembázis költsége évek óta lehetővé tette a számítógépek sorozatgyártását tetszőleges számú processzorral, de a moderneket hozzájuk igazítva. és újakat fejlesztenek ki szoftver termékek továbbra is csak a legmagasabb osztályú szakemberek által megoldott feladat marad, és csak néhány speciális esetben. Az új informatikai paradigmában a párhuzamosság megszűnik probléma lenni, hanem minden szoftverrendszer természetes tulajdonságává válik.

24. dia

Dia leírása:

A számítógép NEM Neumann architektúra. Az adatokon (és a jövőben - eseményeken alapuló) menedzsment gyökeresen megváltoztatja a számítási folyamat szervezetét, aszinkron, decentralizált és processzorok számától függetlenné teszi azt. A modern gépek megszokott Neumann-architektúrájának alapvető átstrukturálására lesz szükség. Így nemcsak generációváltásra van kilátás, hanem korszakváltásra is, ami igazi forradalomhoz vezet - az IT „megváltozhatatlan alapjainak” megrázkódtatásához: az algoritmus, a Neumann-architektúra, a determinisztikus és szekvenciális folyamat örökre leromlik. a történelemben, teret adva a Modell-, többügynökségi és asszociatív önszerveződő nem-determinisztikus párhuzamos folyamatnak.

2. dia: Mi a mesterséges intelligencia?

A számítógépek feltalálása óta folyamatosan növekszik a különféle feladatok végrehajtására való képességük. Az emberek hatalmat fejlesztenek számítógépes rendszerek, a feladatok teljesítményének növelése és a számítógépek méretének csökkentése. A mesterséges intelligencia területén dolgozó kutatók fő célja az emberhez hasonló intelligens számítógépek vagy gépek létrehozása.

3. dia

A „mesterséges intelligencia” kifejezés megalkotója John McCarthy, a Lisp nyelv feltalálója, a funkcionális programozás megalapítója, és a mesterséges intelligencia kutatásához nyújtott hatalmas hozzájárulásáért Turing-díjas. A mesterséges intelligencia egy módja annak, hogy egy számítógépet, számítógép által vezérelt robotot vagy programot olyan intelligens gondolkodásra tegyünk, mint az ember. A mesterséges intelligencia területén végzett kutatások az emberi mentális képességek vizsgálatával zajlanak, majd ennek eredményeit használják intelligens programok és rendszerek fejlesztésének alapjául.

4. dia: A mesterséges és az intelligencia filozófiája

Erőteljes számítógépes rendszerek üzemeltetése közben mindenki feltette a kérdést: „A gép képes-e ugyanúgy gondolkodni és viselkedni, mint egy ember?” " Így a mesterséges intelligencia fejlesztése azzal a szándékkal indult, hogy a gépekben hasonló, az emberi intelligenciához hasonló intelligenciát hozzanak létre.

5. dia: Az AI fő céljai

Szakértői rendszerek létrehozása - olyan rendszerek, amelyek intelligens viselkedést mutatnak be: tanulnak, mutatnak, magyaráznak és tanácsot adnak; Az emberi intelligencia gépekben való megvalósítása egy olyan gép létrehozása, amely képes megérteni, gondolkodni, tanítani és emberként viselkedni.

6. dia: Mi mozgatja az AI fejlődését?

A mesterséges intelligencia olyan tudomány és technológia, amely olyan tudományágakon alapul, mint a számítástechnika, a biológia, a pszichológia, a nyelvészet, a matematika és a gépészet. A mesterséges intelligencia egyik fő területe az emberi intelligenciához kapcsolódó számítógépes funkciók fejlesztése, mint például az érvelés, a tanulás és a problémamegoldás.

7. dia: Program AI-val és anélkül

A mesterséges intelligencia nélküli és a mesterséges intelligencia nélküli programok a következő tulajdonságokban különböznek egymástól: MI-vel AI nélkül Egy AI nélküli számítógépes program csak bizonyos kérdésekre tud válaszolni, amelyek megválaszolására be van programozva. Univerzális kérdésekre tud válaszolni, amelyek megválaszolására be van programozva. A program módosítása megváltoztatja a struktúráját. Emiatt a program egyes részeit megváltoztathatja anélkül, hogy ez befolyásolná magát a program szerkezetét. A módosítás nem gyors és egyszerű.

8. dia: AI alkalmazások

A mesterséges intelligencia különféle területeken vált dominánssá, mint pl.: Játékok - Az AI meghatározó szerepet játszik az olyan stratégiai játékokban, mint a sakk, póker, tic-tac-toe stb., ahol a számítógép számos különféle döntést képes kiszámítani. a heurisztikus tudásról. A természetes nyelvi feldolgozás egy olyan számítógéppel való kommunikáció képessége, amely megérti az emberek által beszélt természetes nyelvet. Beszédfelismerés – egyes intelligens rendszerek képesek hallani és megérteni azt a nyelvet, amelyen egy személy kommunikál velük. Képesek kezelni a különböző ékezeteket, szlengeket stb. Kézírás felismerés - szoftver papírra írt szöveget olvas tollal vagy a képernyőre tollal. Felismeri a betűformákat, és szerkeszthető szöveggé alakítja. Az intelligens robotok olyan robotok, amelyek képesek végrehajtani az emberek által kijelölt feladatokat. Érzékelőik vannak a való világból származó fizikai adatok, például fény, hő, mozgás, hang, ütés és nyomás érzékelésére. Nagy teljesítményű processzorokkal, több érzékelővel és hatalmas memóriával rendelkeznek. Emellett képesek tanulni saját hibáikból és alkalmazkodni az új környezethez.

9. dia: A mesterséges intelligencia fejlődésének története

Az 1923-as év eseménye Karel Capek előad egy darabot Londonban "Universal Robots" címmel, ami a "robot" szó első angol nyelvű felhasználása. 1943 A neurális hálózatok alapjai. 1945 Isaac Asimov, a Columbia Egyetemen végzett, megalkotja a robotika kifejezést. 1950 Alan Turing kifejleszti a Turing-tesztet az intelligencia felmérésére. Claude Shannon részletes elemzést közöl a sakk intellektuális játékáról. 1956 John McCarthy megalkotja a mesterséges intelligencia kifejezést. Egy mesterséges intelligencia program első elindításának bemutatója a Carnegie Mellon Egyetemen. 1958 John McCarthy feltalálja a lisp programozási nyelvet az AI számára. 1964-ben Danny Bobrow diplomamunkája az MIT-n azt mutatja, hogy a számítógépek elég jól megértik a természetes nyelvet. 1965 Joseph Weizenbaum az MIT-n kifejleszti az Elizát, egy interaktív asszisztenst, aki angol nyelven folytat párbeszédet.

10

10. dia

Év Esemény 1969 A Stanford Research Institute tudósai kifejlesztették a Shekit, egy motorizált robotot, amely képes érzékelni és megoldani bizonyos problémákat. 1973 Az Edinburghi Egyetem kutatócsoportja megépítette Freddy-t, a híres skót robotot, amely képes a látás segítségével modelleket találni és összeállítani. 1979 Megépült az első számítógéppel vezérelt autonóm autó, a Stanford Trolley. 1985 Harold Cohen kifejlesztette és bemutatta az Aaron program-összeállítást. 1997-es sakkprogram, amely legyőzi Garri Kaszparov sakkvilágbajnokot. 2000 Interaktív kisállat-robotok kerülnek kereskedelmi forgalomba. Az MIT bemutatja a Kismet, egy érzelmeket kifejező arcú robotot. A Nomad robot az Antarktisz távoli területeit kutatja és meteoritokat talál.

11

11. dia: Példák a mesterséges intelligencia fejlődésére

12

12. dia

A Kismet egy robot, amelyet Dr. Cynthia Breazeale hozott létre az 1990-es évek végén a Massachusetts Institute of Technology-ban. A robot hallási, vizuális és kifejező rendszereit úgy alakították ki, hogy lehetővé tegyék az emberekkel való szociális interakciót, és szimulálják az emberi érzelmeket és arckifejezéseket. A "kismet" név egy arab, török, urdu, hindi és pandzsábi szóból származik, ami "sorsot" vagy néha "szerencsét" jelent.

13

13. dia: Virtuális személyi asszisztensek

Siri, Kortana és más intelligens digitális személyi asszisztensek különféle platformokon (iOS, Android és Windows). Segítenek megtalálni hasznos információkat, amelyet természetes emberi nyelv használatával kérsz meg tőlük. Az ezekben az alkalmazásokban található mesterséges intelligencia információkat gyűjt a kérdéseiből, és arra használja fel, hogy jobban megértse beszédét, és az Ön preferenciái alapján eredményeket produkáljon. A Microsoft szerint a Cortana folyamatosan tanul a felhasználóiról, és előbb-utóbb képes lesz előre látni ügyfelei igényeit. Virtuális személyi asszisztensek hatalmas mennyiségű adatot dolgozzon fel különböző forrásokból, hogy többet tudjon meg a felhasználókról, és hatékonyabb asszisztensekké váljon az információkeresésben és -feldolgozásban.

14

14. dia: Videojátékok

A mesterséges intelligencia használatának egyik példája, amelyet valószínűleg a legtöbb ember ismer, a videojátékok, amelyek már régóta használnak mesterséges intelligenciát. Az AI kifinomultsága és hatékonysága a videojátékokban exponenciálisan nőtt az elmúlt néhány évtizedben, ami azt eredményezte, hogy a videojátékok szereplői teljesen kiszámíthatatlan módon viselkedhetnek. A videojátékok aktívan használnak mesterséges intelligenciát karaktereikhez, amelyek képesek elemezni környezet tárgyakat keresni és kölcsönhatásba lépni velük. Képesek fedezékbe vonulni, hangokat felfedezni, oldalirányú manővereket használni, kommunikálni más karakterekkel stb.

15

15. dia: A horrorrajongók egyik kedvenc játéka a Five Nights At Freddy's

A játék a Freddy Fazbear's Pizza nevű pizzériában játszódik, amelyben a játékos karakter éjszakai őrként viselkedik, akinek védekeznie kell az éjszaka életre kelő animatronikákkal szemben azáltal, hogy időben bezárja az elektronikus ajtókat, amelyeken keresztül megpróbálnak belépni a játékos szobájába.

16

16. dia: Mesterséges intelligenciával rendelkező autók (önvezető autók)

Az autonóm autók egyre közelebb kerülnek a valósághoz. Idén a Google bejelentett egy algoritmust, amely ugyanúgy megtanulhat vezetni, ahogy az ember: tapasztalat útján. Az ötlet az, hogy végül az autó képes lesz ránézni az útra, és a látottak alapján dönteni.

17

17. dia: Termékajánlat

Az olyan nagy kereskedők, mint a Target és az Amazon, sok pénzt keresnek, mivel üzleteik képesek előre látni az Ön igényeit. Ez a képesség megvalósul különféle módokon: kuponok, kedvezmények, célzott reklámozás stb. Amint azt már sejtette, ez az AI nagyon ellentmondásos használata, mivel sok embert aggódik az adatvédelem esetleges megsértése miatt.

18

18. dia: Csalásfelderítés

Kapott már olyan üzenetet, hogy vásárolt hitelkártyájával annak ellenére, hogy nem vásárolt? Sok bank akkor küldi ezeket az üzeneteket, ha úgy vélik, hogy csalás lehetséges az Ön számláján, és meg akarnak bizonyosodni arról, hogy jóváhagyja a vásárlást, mielőtt pénzt utalna át egy másik cégnek. Az AI-t gyakran használják az ilyen típusú csalások megfigyelésére. Megfelelő betanítás után a rendszer képes lesz észlelni a csalárd tranzakciókat a betanítás során megtanult funkciók alapján.

19

19. dia: Online ügyfélszolgálat

Sok webhely ma már felkéri az ügyfeleket, hogy csevegjenek egy ügyfélszolgálati képviselővel, miközben böngészik az oldalon található termékeket, de valójában nem minden webhelyen válaszolnak valódi emberek! Sok esetben MI-vel kommunikálsz. Sok ilyen chatbot nem sokban különbözik az automatikus válaszadóktól, de némelyikük valójában képes tudást kinyerni egy webhelyről, és átadni azt az ügyfeleknek, amikor kérik.

20

20. dia: Hírportálok

Tudtad, hogy a mesterséges intelligencia programok képesek híreket írni? Az AI képes egyszerű történeteket írni, például pénzügyi jelentéseket, sportjelentéseket stb. Természetesen egy ilyen rendszerhez továbbra is emberi segítségre van szükség, de ez csak idő kérdése, és a közeljövőben az AI képes lesz teljes értékű cikkeket írni.

21

21. dia: Videó megfigyelés

Nagyszámú videokamera vezérlése egy személy számára nagyon nehéz és néha unalmas feladat. Ezért fejlesztettek ki mesterséges intelligencia számítógépeket e kamerák megfigyelésére. A megfigyelési algoritmus a CCTV kameráktól veszi a bemenetet, és meghatározza, hogy fennáll-e a veszély vagy sem. Ha veszélyt „lát”, értesíti erről a biztonsági személyzetet.

22

Természetesen ezek a rendszerek meglehetősen egyszerűek a többi okos rendszerhez képest, ugyanakkor meglehetősen hasznos feladatot látnak el: az Ön érdeklődési köre alapján ajánlanak zenét, filmeket. Azáltal, hogy megfigyelik a tetteit, tanulnak, és végül ajánlásokat adnak az Önt érdeklő dolgokra. Legtöbb Ezek a funkciók egyéntől függenek. Például, ha szereted a „rock”-ot, és ezt a tulajdonságot jelezted a profilodban, akkor más olyan dalokat is kedvelsz, amelyekben szerepel ez a tulajdonság. Ez sok ajánlás alapja, és bár nem futurisztikus fejlemény, de igen jó munkát, segít új zenéket és filmeket felfedezni.

24

24. dia: Foglaljuk össze

A mesterséges intelligencia a világ lakosságának többsége életének szerves része. Az első modell megalkotásakor mindenki ledöbbent, csak erről beszéltek. Idővel a modelleket továbbfejlesztették. Most aktuális az a gondolat, hogy egyszer egy ember olyan okos gépet hoz létre, amely rabszolgává teszi az emberiséget. Sok film készült ebben a témában (Terminátor), sok játék (Five Nights At Freddy’s).

25

Utolsó bemutató dia: Előadás „Mesterséges intelligencia” témában

Előadás a témában:

"mesterséges intelligencia"

Felkészítő: Svirzhevskaya T .

Petropavlovszk

Bevezetés

• Az intellektus kifejezés a latin intellectus szóból származik - ami értelmet, észt, elmét jelent; emberi gondolkodási képességek.

• Ennek megfelelően a mesterséges intelligenciát - az AI-t általában tulajdonságként értelmezik automata rendszerek felvállalják a személy intellektusának egyéni funkcióit, például a választást és az elfogadást optimális megoldások a korábban szerzett tapasztalatok és a külső hatások racionális elemzése alapján.

• Az intelligencia az agy azon képessége, hogy a tudás megszerzése, emlékezése és célirányos átalakításával (intellektuális) problémákat oldjon meg a tapasztalatból való tanulás és a különféle körülményekhez való alkalmazkodás folyamatában.

A mesterséges intelligencia mint tudomány több mint negyven éve létezik.

• Az első intellektuális rendszernek a Logic-Theorist programot tekintjük, amely tételek bizonyítására és állítások kiszámítására szolgál.

Munkásságát 1956. augusztus 9-én mutatták be először olyan híres tudósok, mint A. Newell, A. Turing, K. Shannon, J. Shaw, G. Simon és mások.

• Azóta nagyon sok számítógépes rendszert fejlesztettek ki a mesterséges intelligencia területén, amelyeket általában intelligensnek neveznek.

• Gyakorlati alkalmazásuk területei az emberi tevékenység szinte valamennyi információfeldolgozással kapcsolatos területére kiterjednek.

Modernség

A mesterséges intelligencia módszereit és eszközeit jelenleg az alkalmazott problémák széles körének megoldására használják, és lehetővé teszik a tudósok, orvosok, tanárok, mérnökök, közgazdászok, katonai személyzet és sok más szakember munkájának hatékonyságának növelését.

• Folyamatosan haladunk egy új információs forradalom felé, amely méretét tekintve összemérhető az internet fejlődésével, melynek neve mesterséges intelligencia.

• Manapság az interneten mindenhol találkozhatunk az ilyen projektek megjelenésének jeleivel, felhívásokkal, hogy egyesüljünk a gondolkodásra képes emberiség összes tudományos potenciáljával, hogy humanizáljuk az internetet, intelligens rendszerré vagy intelligens rendszerek élőhelyévé alakítsuk.
• Mivel ilyen előfeltételek léteznek, ez azt jelenti, hogy semmi sem akadályozza meg az emberi gondolkodás repülését a cél elérése felé vezető úton.

Technológiák

A Hanson Robotics startup célja a „világ legokosabb robotjának” létrehozása. Erre pénzt gyűjtenek. A robot képes lesz beszélni, játszani játékokkal, képeket rajzolni és reagálni az érzelmekre – mindenben olyan lesz, mint egy hároméves gyerek.

David Hanson tervező és mérnök összehozta a robotika és a mesterséges intelligencia szakértőit. A robotgyerek megalkotásának ötlete elsősorban azért érdekes, mert képes lesz tanulni a saját tapasztalataiból.

Alkotóinak célja olyan mesterséges intelligencia létrehozása, amely emberi szinten, sőt azon belül is működik legfelső szint. „De ehhez a legegyszerűbb példák létrehozásával kell kezdenünk, amelyek minimálisan elfogadhatók lesznek az emberi társadalom számára” – mondja.

Ez a kutatás célja - egy mesterséges intelligenciával rendelkező robotnak testet adni, és megpróbálni bevezetni a társadalomba. Egy ilyen gép azonban hasznos lehet az oktatásban.

Nyílt forráskódú robot egy hároméves gyerek intelligenciájával

Következtetés

• Tehát a mesterséges intelligencia egy olyan eszköz, amely ugyanazokat a mentális tevékenységeket tudja végrehajtani, mint az ember.

• A mesterséges intelligencia célja a számítástechnika képességeinek bővítése, nem pedig határainak meghatározása. A kutatók előtt álló egyik fontos kihívás ezen erőfeszítések fenntartása.

Az emberi elme mesterséges hasonlatának létrehozásának gondolatát először Raymond Lull fogalmazta meg

(1235-1315), aki még a 14. században megpróbált megoldási gépet alkotni. különféle feladatokat a fogalmak egyetemes osztályozásán alapul.

A 17. században Gottfried Leibniz (1646-1716) és René Descartes (1596-1650) önállóan fejlesztette ki ezt az ötletet, és univerzális nyelveket javasolt az összes tudomány osztályozására.

Ezek a gondolatok képezték az alapot elméleti fejlemények a mesterséges intelligencia létrehozása terén.

Mesterséges intelligencia fejlesztése a számítógépek létrehozása után

Az AI mint tudományos irányzat fejlesztése csak a számítógépek megalkotása után vált lehetségessé

Ez a XX. század 40-es éveiben történt.

Ezzel egy időben Wiener Norbert (1894-1964) is megalkotta alapműveit új tudomány– kibernetika.

A kibernetika (görögül „a menedzsment művészete”) az irányítási folyamatok és az információátadás általános törvényeinek tudománya. különféle rendszerek, legyen szó gépekről, élő szervezetekről vagy társadalomról.

A "mesterséges intelligencia" kifejezés

A "mesterséges intelligencia" kifejezés (mesterséges intelligencia) javasolták 1956-ban at

azonos nevű szemináriumban

Stanford Egyetem, USA.

Nem sokkal azután, hogy a mesterséges intelligenciát önálló tudományágként ismerték el, két fő területre osztották: neurokibernetika és „fekete doboz” kibernetika.

A neurokibernetika fő gondolata

Az egyetlen gondolkodásra képes tárgy az emberi agy.

Ezért minden „gondolkodó eszköznek” valahogyan reprodukálnia kell a szerkezetét.

A neurokibernetika az agy szerkezetéhez hasonló struktúrák hardveres modellezésére összpontosít.

Az idegsejtekhez hasonló elemeket hoztak létre, és ezek társulásai működő rendszerekké (a neuronok egymással kölcsönhatásba lépő agysejtek). Ezeket a rendszereket általában ún neurális hálózatok.

Neurális hálózatok

Az első neurális hálózatokat az 50-es évek végén hozták létre. G. Rosenblatt és P. McCulloch amerikai tudósok. Ezek olyan rendszerek létrehozására irányuló kísérletek voltak, amelyek szimulálják az emberi szemet és annak az aggyal való interakcióját. Az eszköz egy perceptron.

A 70-80-as években. az ezen a területen végzett munkák száma csökkenni kezdett.

Neurokibernetika Japánban

A 80-as évek közepén. Japánban az 5. generációs tudásalapú számítógép fejlesztésének részeként létrehozták a 6. generációs számítógépet, vagyis a neurokomputert.

Ekkor a memória és a teljesítmény korlátozásai gyakorlatilag megszűntek.

Megjelentek a transzputerek - párhuzamos számítógépek, amelyek korlátlan számú mikroprocesszorral működnek együtt.

A transzputerektől a neurokomputerekig – egy lépés.

Három modern megközelítés a neurális hálózatok létrehozásához

Hardver - speciális számítógépek, bővítőkártyák, chipkészletek létrehozása, amelyek minden algoritmust megvalósítanak.

Szoftver – nagy teljesítményű számítógépekhez tervezett programok és eszközök létrehozása. A neurális hálózatok a számítógép memóriájában jönnek létre, és minden munkát saját processzorai végeznek.

A hibrid az első kettő kombinációja.

Fekete doboz kibernetika

A fő gondolat az, hogy nem mindegy, hogyan épül fel a „gondolkodó eszköz”. A lényeg, hogy az adott bemeneti jelekre ugyanúgy reagál, mint az emberi agy.

Ezt az irányt célozták meg algoritmusok keresése intellektuális problémák megoldása tovább meglévő modellek számítógépek.