Kutatás: optimális idő a VKontakte publikációihoz. Eltöltött idő: Egy nagyon fontos mutató, amelyet nem mindig vesznek figyelembe, a Fülöp-szigetek továbbra is az élen.

A We Are Social elemző ügynökség és a legnagyobb SMM platform, a Hootsuite közösen készített jelentéscsomagot a globális digitális piacról, a Global Digital 2018-ról. A jelentésekben bemutatott adatok szerint ma már több mint 4 milliárd ember használja az internetet szerte a világon.

A világ népességének több mint fele ma már internetezik, és közülük körülbelül negyedmilliárd 2017-ben lépett először internetre. A leggyorsabb növekedési ütem Afrikában figyelhető meg, a kontinensen az internetezők száma több mint 20%-kal nőtt az előző év azonos időszakához képest.

Az egyik kulcstényezők Az internetes közönség idei növekedése a megfizethető okostelefonoknak és az olcsó mobilinternet tarifáknak volt köszönhető. 2017-ben több mint 200 millió ember lett először mobileszköz-tulajdonos, és a világ 7,6 milliárd emberének kétharmada már mobiltelefon.

Mivel a manapság használt mobileszközök több mint fele intelligens, az emberek egyre könnyebben hozzáférhetnek mindazhoz, amit az internet kínál, bárhol is legyenek.

Növekedés figyelhető meg a közösségi hálózatok közönségében is. Az elmúlt 12 hónapban az emberek száma a legnépszerűbb közösségi platformok naponta csaknem 1 millió új felhasználóval nőtt. Havonta több mint 3 milliárd ember lép kapcsolatba a közösségi hálózatokkal, és 10-ből 9 mobileszközről éri el őket.

A jelentések fő következtetéseit az alábbiakban részletesen tárgyaljuk, de egyelőre itt rövid áttekintés A digitális szféra legjelentősebb mutatói 2018-ban:

• Az internethasználók száma 2018-ban elérte a 4,021 milliárd főt, ami 7%-kal több, mint az előző év azonos időszakában.
• A közösségi oldalak közönsége 2018-ban összesen 3,196 milliárd fő, ami 13%-os növekedést jelent a tavalyi adathoz képest.
• 2018-ban 5,135 milliárd ember használ mobiltelefont, 4%-kal több, mint egy évvel ezelőtt.

Szóval, mit jelent ez a sok értékes információ?

1. Milliárd év

Idén nem csak az internetezők száma nőtt. Az elmúlt 12 hónapban az emberek online eltöltött ideje is nőtt.

A GlobalWebIndex legfrissebb adatai szerint az átlagos internethasználó ma körülbelül napi 6 órát tölt internetkapcsolattól függő eszközök és szolgáltatások használatával. Ez durván szólva az összes ébrenléti idő egyharmada.

Ha ezt az időt megszorozzuk a 4 milliárd teljes internetezővel, akkor elképesztő adatot kapunk: 2018-ban összesen 1 milliárd évet töltünk az interneten.

2. A jövő elosztása

A tavalyi jelentés szerint az internet-hozzáférés egyenlőtlenül oszlik meg a világ különböző részein. 2018-ban a helyzet majdnem ugyanaz, de néhány változás figyelhető meg.

Míg Közép-Afrika és Dél-Ázsia nagy részén továbbra is alacsony az internetpenetráció, ezekben a régiókban tapasztalható a leglenyűgözőbb online közönségnövekedési ráta.

20 százalékkal nőtt az internetezők száma Afrikában a tavalyi évhez képest. Maliban 2017 januárja óta csaknem hatszorosára nőtt az internet-hozzáféréssel rendelkezők száma. Online közönség Beninben, Sierra Leonéban, Nigerben és Mozambikban tavaly megduplázódott.

Ez nem csak egy újabb milliárd összekapcsolt.

Az internet elterjedése a fejlődő országokban megváltoztatja az emberek internethasználati szokásait szerte a világon. Ennek az az oka, hogy az olyan cégek, mint a Google, a Facebook, az Alibaba és a Tencent, olyan skálázható, globális termékeket szeretnének kínálni, amelyek megfelelnek ezen új felhasználók igényeinek és az online megjelenésük környezetének. Ezek a változások mindenképpen jelentős hatással lesznek az internet jövőjére.

3. Kommunikáció útközben

Ma világszerte az emberek több mint kétharmadának van mobiltelefonja, többségük okostelefon-tulajdonos.

Az egyedi mobilfelhasználók száma több mint 4 százalékkal nőtt évről évre, bár a penetráció Közép-Afrika nagy részén 50 százalék alatt marad.

Az emberek szerte a világon előszeretettel férnek hozzá az internethez okostelefonról. Több internetes forgalmat generálnak, mint az összes többi eszköz együttvéve.

Ráadásul ezek az adatok csak a webhasználatra vonatkoznak. Az App Annie mobilalkalmazás-piackutató cég legfrissebb adatai szerint az emberek ma hétszer több időt töltenek mobilalkalmazásokban, mint a böngészők mobilverzióiban. Ez arra utal, hogy a mobil eszközök aránya az interneten nagy valószínűséggel még a fenti adatnál is nagyobb.

A Facebook legfrissebb információi csak megerősítik ezt a feltételezést: a közösségi hálózat globális közönségének mindössze 5%-a használja a platformot kizárólag asztali számítógépről.

4. Tizenegy új felhasználó másodpercenként

Az elmúlt évben alig egymillió ember fedezte fel mindennap először a közösségi médiát – ez másodpercenként több mint 11 új felhasználót jelent.

A vizsgált 40 ország közül Szaúd-Arábiában volt a legmagasabb, 32 százalékos növekedési ütem. India némileg lemaradt a vezetőtől, a közösségi médiát használók száma itt 31 százalékkal nőtt az év során.

A növekedést részben elősegítette, hogy az idősek elkezdtek csatlakozni a közösségi hálózatokhoz. Csak a Facebookon közel 20 százalékkal nőtt a 65 éves és idősebb felhasználók száma az elmúlt 12 hónapban.

A Facebook közönsége között is több tinédzser (13-17 éves), de 2017 januárja óta csak 5%-kal.

A nemek aránya az internetezők körében továbbra is egyenlőtlen. Így a Facebook által közölt legfrissebb adatok azt sugallják, hogy Közép-Afrika nagy részén, a Közel-Keleten és Dél-Ázsiában még mindig lényegesen kevesebb nő van online.

5. A Fülöp-szigetek tartja a vezetést

Igaz, a brazilok már a nyakukba lélegzik. Az indonézek és a thaiak megelőzték az argentinokat, így a harmadik és a negyedik helyet szerezték meg az idei rangsorban.

6. Továbbra is a Facebook dominál

Mark Zuckerberg és csapata számára 2017 újabb sikeres év volt, lenyűgöző növekedést hozott a Facebook Inc. tulajdonában lévő összes platformon.

Fő oldal csoportok A Facebook továbbra is uralja a közösségi médiát, éves szinten 15%-kal növelve felhasználói bázisát. Az év elején közösségi hálózat csaknem 2,17 milliárd profil létezik.

A WhatsApp és a Facebook Messenger kétszer olyan mértékben nőtt, mint a Facebook fő platformja tavaly. Az év során az egyes alkalmazások felhasználóinak száma 30 százalékkal nőtt.

Bár ezeknek az alkalmazásoknak a közönsége megközelítőleg egyenlő, a HasonlóWeb legfrissebb adatai alapján a WhatsApp átvette a vezetést a földrajzi lefedettség tekintetében. Ma a WhatsApp a legnépszerűbb üzenetküldő alkalmazás 128 országban, míg a Facebook Messenger 72 országban vezet.

A világ mindössze 25 országában a legnépszerűbb üzenetküldő alkalmazás nem a Facebook tulajdonában lévő Messenger.

A lenyűgöző statisztikák ellenére az Instagramnak sikerült felülmúlnia az összes Facebook-alkalmazást a növekedés tekintetében az elmúlt 12 hónapban. Az itteni felhasználók száma harmadával nőtt.

7. Az organikus elérhetőség tovább csökken

Az organikus elérés és elkötelezettség a Facebookon (179 ország adatai alapján) csökkent az elmúlt évben, az átlagos elérési arány több mint 10 százalékkal csökkent az előző évhez képest. A nyomasztó dinamika ellenére ezek a számok értékes útmutatást adnak a marketingesek számára szerte a világon.

8. Növelje a mobilinternet sebességét

Hálózati adatátviteli sebesség mobil kommunikáció növekszik, ez a tendencia látható globális léptékben. A GSMA Intelligence elemző ügynökség jelentése szerint a mai mobilkapcsolatok több mint 60%-a szélessávúnak minősül.

A mobilkommunikációs sebességek között azonban jelentős különbségek vannak különböző országokban. Norvégiában a mobilhálózatok átlagos letöltési sebessége 60 Mbps, ami majdnem háromszor gyorsabb a globális átlagnál.

Felhasználók mobil internet 6 ország, köztük Hollandia, Szingapúr és az Egyesült Arab Emírségek büszkélkedhet 50 Mbps feletti átlagos kapcsolati sebességgel. A rangsor másik végén 18 ország áll, köztük India és Indonézia, ahol az átlagos adatátviteli sebesség a mobilhálózatokon nem haladja meg a 10 Mbit/s-ot.

Vannak is jó hír: azért tavaly az átlagos mobil adatátviteli sebesség 30 százalékkal nőtt.

Ez a hír nem csak a türelmetleneknek örülhet. A gyorsabb kapcsolatok segítenek csökkenteni a stresszszintet. Kutatások szerint, ha csak néhány másodperces késés van a videó betöltése közben, akkor a szorongás szintje megugorhat, akárcsak egy horrorfilm megtekintése vagy egy összetett matematikai feladat megoldása.

Részben a megnövekedett adatátviteli sebességnek köszönhetően az átlagos okostelefon-tulajdonos földrajzi elhelyezkedéstől függetlenül közel 3 GB adatot használ fel havonta, ami 50%-os növekedés a tavalyi évhez képest.

9. Éles emelkedés az online áruházakban

A Statista kutatási ügynökség legfrissebb adatai szerint, amelyeket a Digital Market Review-ban idéztek, a fogyasztási cikkek szektorának teljes e-kereskedelmi piaca tavaly 16%-kal nőtt. Az éves kiadások 2017-ben elérték az 1,5 billió USD-t, és a divat a legnagyobb egyedi kategória.

Globálisan a platformokat használók száma e-kereskedelem fogyasztási cikkek (például divat, élelmiszer, elektronikai cikkek és játékok) vásárlása esetében 8 százalékkal nőtt. Ma világszerte csaknem 1,8 milliárd ember vásárol online.

Az összes internethasználó körülbelül 45 százaléka vásárol webhelyeken e-kereskedelem, de az online kereskedelem penetrációja országonként eltérő.

Az online kereskedési szegmensben is nő az egyes vásárlók fogadása. Tavalyhoz képest átlagos bevétel felhasználónként 7 százalékkal, 833 dollárra nőtt. A britek költenek a legtöbbet online vásárlásra – a jelenlegi adatok szerint Nagy-Britanniában évente több mint 2000 dollárt költenek felhasználónként.

Érdemes hangsúlyozni, hogy ezek a számok csak az fogyasztási cikkek. Ha hozzáadjuk az egyéb kategóriákban – például utazásra, digitális tartalomra és mobilalkalmazásokra – fordított kiadásokat, a globális e-kereskedelmi piac valószínűleg 2 billió USD körüli lesz.

Internet Oroszországban 2018: főbb adatok

Az orosz digitális piac követi a globális trendeket.

• Legnépszerűbb mobil alkalmazás Oroszországban (a közönség és a letöltések száma tekintetében egyaránt) - WhatsApp, majd a Viber, a VK és a Sberbank Online. Az Instagram az ötödik helyen áll a rangsorban a felhasználók száma és a hatodik a letöltések száma alapján (itt megelőzte a Mail.RU Group Yula szolgáltatását).
• A hazai internetezők 63%-a keres online termékekés szolgáltatások, de csak 46%-uk vásárol. A legtöbbet utazásra és szállodákra költik (7,903 milliárd dollár, 24%-kal több, mint tavaly), játékokra és hobbikra (4,175 milliárd dollár), valamint divatra és szépségápolásra (4,783 milliárd dollár).

Fő internetes trendek 2018

A digitális piac 2018-ban is tovább fog lendülni, és az idei év példátlan növekedési üteme ellenére azt látjuk, hogy a globális hálózat kínálta lehetőségekhez való hozzáférés egyenlőtlenül oszlik meg. Ez jó alapot teremt a fejlődéshez, és arra utal, hogy a digitális piac még biztosan nem érte el a plafont.

Ez a fejlődés azonban nem nevezhető lineárisnak. Az online fogyasztás átalakulóban van: az internetezők egyre mobilabbak, az asztali számítógépeket módszeresen felváltják a kényelmesebb, magukkal vihető eszközök. Ennek eredményeként a vásárlások gördülékenyen bonyolódnak le az interneten, a web elveszíti pozícióját, elveszíti a forgalom egy részét az alkalmazások felé, és a közösségi hálózatok jelentősebb szerepet játszanak – ez értékes információ az üzleti élet számára.

Ezek a We Are Social és a Hootsuite által végzett kutatás főbb eredményei. Nehéz pontosan megmondani, hogy mi vár ránk egy év múlva, de az nyilvánvaló, hogy az Internet belép majd a miénkbe mindennapi élet, az információfogyasztás szerkezetének és módszereinek megváltoztatása.

Bármilyen analitikai rendszer különféle weboldalparamétereket gyűjt, az egyik legalapvetőbb az átlagos látogatási idő, de szó szerint kell érteni? Nézzük a Yandex.Metrica példáját.

Ennek a paraméternek a meghatározása a YaM-ben: „A webhelyen töltött idő a látogatók által az oldalon töltött átlagos idő ("ÓÓ:PP:SS" formátumban). Kiszámítása a látogató egy látogatáson belüli utolsó és első regisztrált oldalmegtekintésének időpontja közötti különbségként történik.

A kulcsszó a „között”. Kevesen mélyednek el a valódi jelentésben! Ez nem az átlagos idő, amit egy felhasználó az oldalon tölt, hanem az első és utolsó megtekintett oldal (!) között eltelt idő. Minél több oldalt tekint meg a felhasználó egy munkamenet során, ez az idő annál közelebb van a valóshoz, de mi a teendő, ha látogatásonként általában 1-2 megtekintés van az oldalon? Csak felejtsd el ezeknek a statisztikáknak a létezését.

Ha van olyan webhelye, ahol a felhasználó egy céloldalra érkezik – olvasható szükséges információkat, telefonál, AJAX űrlapot tölt ki, kattint és kattint, de nem tölti be újra az oldalt (számlálót) és... elmegy, akkor az átlagos tartózkodási idő nagyon messze lesz a valóstól. Hadd mondjak egy példát. Átlagos idő a Yandex.Metrica felhasználók szerint keresőmotorok 31 másodperc volt.

Most menjünk a Webvisorhoz, és nézzük meg, hogyan is álltak a dolgok valójában:

Azok. Az átlagos tartózkodási idő valójában 5 perc 52 másodperc volt. Ennek a különbségnek az oka a statisztikai adatok gyűjtésének eltérő megközelítése.

Ennek a helyzetnek az oka a felhasználó látogatásának időtartamának meghatározása. Ez az időkülönbség a Metrics számláló kódjának az egyik oldalon és a Metrics számláló kódjának egy másik oldalon történő betöltése között. Így, ha a felhasználó csak egy oldalon tartózkodott, akkor a látogatás időpontját nem tudjuk pontosan meghatározni egy normál jelentésben. A Webvisor jelentések a felhasználó teljes látogatását rögzítik, így az ilyen nyilvántartásokban a látogatás időpontja pontosan meghatározásra kerül.

A „pontos visszafordulási arány” gyűjtésének lehetőségének engedélyezése a számláló beállításaiban segít csökkenteni a visszafordulási arányt – nem számítva a 15 másodpercnél hosszabb látogatásokat és az egy találatot, de nem növeli a „megtekintési idő” pontosságát.

Yandex.Metrica támogatási szolgáltatás: Ha ez a paraméter be van állítva, a rendszer a tartózkodás első 15 másodperce után további találatot küld. A rendszer nem küld további találatokat.

Mit tegyek?

Ha küzdeni kell a megtekintési idő növeléséért, akkor motiválni kell a felhasználót, hogy minél többet sétáljon az oldalon, de ha nincs ilyen feladat, akkor egyszerűen felejtse el ezt a mérőszámot.

„Ha meg akarjuk érteni információs társadalom, meg kell mérnünk. Mérés nélkül nem tudjuk nyomon követni a fejlődést, és nem tudjuk azonosítani azokat a hiányosságokat, amelyekre figyelmet kell fordítanunk."

A Nemzetközi Távközlési Unió Telekommunikációs Fejlesztési Irodájának igazgatója, Brahima Sanu

Internetes közönség mérete

„Ma Európában az első helyet foglaljuk el a globális hálózati felhasználók számát tekintve. Oroszországban már több mint 90 millió van belőlük.” (V. Putyin orosz elnök beszédéből a moszkvai Nemzetközi Kiberbiztonsági Kongresszuson, 2018.07.06.)

18 éves és idősebb

2018. szeptember 17-én az Összoroszországi Közvélemény-kutatási Központ (VTsIOM) felmérést végzett a „Használja-e az internetet, és ha igen, milyen gyakran?”

Az oroszországi internethasználók aránya az állampolgárok 81%-a. Beleértve 65%-a naponta internetezik. A 18 és 24 év közötti oroszok körében ez az arány 97%.

Emellett a legaktívabb közönség (naponta használják az internetet) magasan képzett (78%) és anyagilag biztonságos (72%), moszkvai és szentpétervári lakosok (76%).

A felmérésben 1600 18 év feletti orosz vett részt. Az adatok súlyozása a kiválasztás valószínűségével és a szociodemográfiai paraméterekkel történik. Ennél a mintánál a maximális hiba 95%-os valószínűséggel nem haladja meg a 2,5%-ot.

Az alapítvány szerint" Közvélemény"(2017. december - 2018. február) az összes felhasználó (legalább havonta egyszer hozzáfért az internethez) – 83,8 millió ember (72%). 74,7 millió ember (63,8%) használja naponta az internetet.

Adatok millió emberben

• Teljes lakosság - 72


• Központi szövetségi körzet - 72
• Északnyugati szövetségi körzet - 77
• Dél- és Észak-Kaukázusi szövetségi körzet - 71
• Volga szövetségi körzet - 68
• Urál szövetségi körzet - 70
• Szibériai szövetségi körzet - 72
• Távol-keleti szövetségi körzet - 75

Adatok millió emberben

Adatok millió emberben

2017–2018 tél, adatok százalékban

• Teljes lakosság - 64


• Központi szövetségi körzet - 64
• Északnyugati szövetségi körzet - 71
• Dél- és Észak-Kaukázusi szövetségi körzet - 63
• Volga szövetségi körzet - 60
• Urál szövetségi körzet - 62
• Szibériai szövetségi körzet - 64
• Távol-keleti szövetségi körzet - 68

Adatok millió emberben

Adatforrás: A FOMnibus heti rendszerességű, 18 éves és idősebb orosz állampolgárok körében végzett felméréseinek kiszivárgott adatai. A felmérések 2017 decembere és 2018 februárja között zajlottak, 24 000 válaszadó részvételével.

16 éves kortól

A GfK (Gesellschaft fur Konsumforschung) Group kutatási konszern orosz részlege 2019.01.15-én közzétette az „Internetpenetration in Russia” című jelentést.

A 16 éves és idősebb internetezők közönsége volt 90 millió fő (az ország felnőtt lakosságának 75,4%-a), ami 3 millióval több, mint egy évvel ezelőtt.

73 millió(a felnőttek 61%-a) mobil eszközökön fér hozzá az internethez.

Ezek közül 32 millió Az oroszok csak mobil eszközökön használják az internetet.

Az oroszországi internetes forgalom 13%-a mobileszközökről származik (az okostelefonok a forgalom 10%-át, a táblagépek - 3%). Erről a „The Apple World in One Site” számolt be a StatCounter elemző cég adataira hivatkozva.

2016 októberében a történelem során először a globális mobilinternet-forgalom meghaladta az asztali számítógépes forgalmat. A táblagépek és okostelefonok a globális internetes forgalom 51,3%-át, az asztali számítógépek és laptopok 48,7%-át adták.

Sok SMM-szakértő nagyon gyakran érdeklődik az iránt, hogy melyik időpontban a legjobb posztolni a csoportjában. Nyugati kollégák rengeteg cikket írtak erről, és rajzoltak egy csomó infografikát. De mindez a facebookról, twitterről, pinterestről szól, és nem a VKontakte-unkról, amiben sok időt töltünk.

Valójában ez a cikk nem a bejegyzések közzétételéről szól a csoportjában vagy nyilvános oldalán, hanem arról, hogy mikor a legjobb idő a hirdetések elhelyezésére a VK-közösségekben, hogy a felhasználókat egy csoportba vagy kereskedelmi webhelyekre vonzzák (elad valamit)

Valószínűleg érdemes azzal kezdeni, hogy a televízióhoz hasonlóan az internetnek is van főműsorideje - az az időtartam, amely alatt a felhasználók maximális száma az interneten van. A VK-nak is van főműsorideje. Valahogy így néz ki

• Tevékenység – felhasználók online a VKontakte közösségi hálózaton
• Szín - minél pirosabb, annál több felhasználó van online egy adott időszakban
• Spaces— bizonyos időpontokban nem lehetett adatokat szerezni a VK-tól
• Adatok - Oroszország, Moszkva, különböző korcsoportok (külön gyűlik össze)
• Idő– moszkvai idő szerint

A „14-80” képen látható, hogy az általános „műsoridő” a hét minden napján 20:00-kor kezdődik (pénteken és szombaton kicsit kevesebb), és 00:00-kor ér véget.

Az aktivitás (az online felhasználók száma a VK-ban) reggel 8 óráról 16 óráig nő, ahol 20:00-ig lefagy, majd a növekedés folytatódik, majd körülbelül 01:00-kor gyorsan csökkenni kezd 04:00-ig. 04:00 és 07:00 között a közösségi hálózaton a legkevesebb ember Moszkvából származik.

Keveseket érdekel az aktivitás összképe, ezért nézzük az egyes korcsoportok aktivitását

Érdeklődünk 22-30, 31-45 és 46-80, ill. általános csoport 22-80 ... még nem tanultunk meg iskolásokkal dolgozni, kivéve a pályázatokat.

A különböző korcsoportok aktivitása alapján lehetőség nyílik a felhasználói viselkedés sablonmodelleinek felépítésére. Nagyjából így néz ki

…felkeltem, megreggeliztem, okostelefonon ellenőriztem, hogy valaki posztolt-e a közösségi oldalakon egyik napról a másikra, munkába menet, bekapcsolta-e a számítógépet a munkahelyen, megnézte a „Híreim” oldalt, megkapta az első információfolyamot, hogy megvitassák kollégáim ebédnél, ebédig dolgoztam, néha elterelve a „Híreim” és a személyes üzenetek, megebédeltem, ebéd után, hogy munkamódba váltsam, ismét megnéztem a közösségi hálót, hogy van-e új üzenet, és gyorsan át is mentem hírfolyam, dolgoztam, munkából indulás előtt újra megnéztem a közösségi oldalt, hazafelé, fáradtan jöttem haza, megmostam az arcom, ettem, bekapcsoltam a rádiót vagy a lejátszási listámat a közösségi oldalon, folytattam a házimunkát, néha elzavartam PM-es válaszok alapján, megosztottam pár vicces képet a kikapcsolódás és az erkölcsi elégedettség érzése kedvéért, megnéztem valami sorozatot vagy filmet a közösségi oldalon, elaludtam...

Természetesen a pontosabb sablonépítéshez szükséges a közösségi hálón való hirdetés által megcélzott csoport (célközönség) felmérése.

az én személyes tapasztalat a repülőjegyekre vonatkozó metakereső promóciója azt mutatta, hogy a közösségi hálózatok felhasználói jobban reagálnak a repülőjegy-eladásokkal kapcsolatos információkra (tetszik, újraküldenek, kövessenek linkeket) 11:00 és 15:00 óra között, a hirdetésről való átállás csúcspontja pontosan 11-kor következett be. :00-12:00. Ugyanakkor a főműsoridőben történő reklámozás a közösségi hálózat felhasználóinak nagy aktivitása ellenére sem járt ugyanazzal a hatással.

A hőtérkép azt mutatja, hogy a legtöbb csoportos hirdetési igény hétköznap 13:00 és 16:00 óra között érkezik. A legtöbb hirdető a helyes következtetésre jutott - a VKontakte „műsoridő” nem alkalmas reklámozásra, a felhasználók pihenni akarnak és házimunkát szeretnének végezni, és nem kapnak információt a macskákról szóló csoportban lévő gumiabroncs-eladásokról.

Valójában a fenti információk alapján következtetéseket vonhat le a csoporton vagy nyilvános oldalon való hatékony közzétételről:

• Értsd meg, ki a felhasználód (célpontod): mikor aktív a közösségi hálón, mit csinál, milyen közösségekre iratkozott fel - hozd létre saját felhasználói viselkedési mintádat, hogy meghatározd, melyik pillanatban és milyen információk fogadására kész ;
• Kísérletezzen és elemezzen. Kövessen nyomon mindent, amit tud. Az adatok segítenek egy viselkedésminta kialakításában

Általános következtetés

A ma nem tegnap, és a holnap sem ma lesz. Jövő kedd már csak egy hét és más lesz, mert havazni fog. Egy bizonyos pillanatban valaki megoszt egy bejegyzést, majd egy 100 000 feliratkozóval rendelkező barát észreveszi, és ő is megosztja, de a holnap nem ma van, és ez nem fog megtörténni, ami azt jelenti, hogy a múlt kedd nem volt olyan hatékony ehhez képest ezzel, mert nem esett a hó.

Sokan adnak nagy érték a „visszafordulási arány” és „az oldalon tartózkodás átlagos időtartama” számok Google Analytics. Ez gyakran indokolatlanul történik, vagy egyszerűen a mérőszámok működési elvének és módszereinek meg nem értése miatt téves analitikai következtetéseket vonnak le ezek alapján, amelyek néha arra kényszerítik a „rossz” paraméterekkel rendelkező webhelyek tulajdonosait hajszálon és rohan a válaszok keresése, miért alacsonyak ezek a mutatóik, vagy éppen ellenkezőleg, magasak. Ezért ebben a cikkben megpróbálok megtörni néhány mítoszt ezekkel a mutatókkal kapcsolatban, amelyek a fenti okokból fakadnak.

Kezdetnek elmondom, hogy én is elég sokáig szenvedtem ugyanattól. Egészen addig, amíg egy nap rá nem jöttem, hogy a blogom visszafordulási aránya 80%-ról 11%-ra nőtt. Ez arra késztetett, hogy rájöjjek, honnan származnak a lábaim. ezt a változást, mert a visszafordulási arány egy fontosnak tűnő mutató a rangsoroláshoz. De a valóságban a dolgok nem egészen így vannak.

A visszafordulási arány egy pusztán analitikus (nem közvetlenül befolyásolja a rangsorolást) mérőszám, amelyet az optimalizáló képes befolyásolni. Anélkül, hogy konkrét célokat állítana be a Google Analytics szolgáltatásban (vagyis alapértelmezés szerint közvetlenül az Analytics kód webhelyen történő telepítése után), a visszafordulási arány azon látogatók százalékos arányát mutatja, akik csak egy oldalt tekintettek meg, amikor felkeresték webhelyét, és azonnal elhagyták azt. Elméletileg Ez egy nagyon fontos mutató, de a Google Analytics értelmezése teljesen eltérhet az Ön által értetttől.

Mit mond a Google a visszafordulási arányról?

A Google segítségében a visszafordulási ráta körüli teljes hangsúly arra megy le, hogy ha az magas, akkor az esetleges technikai problémák, elromlott webhelykialakítás stb. Az oldal valószínűleg nem felel meg a felhasználó kérésének, ami arra készteti, hogy a bejelentkezési oldalról elhagyja a webhelyet.

De a Google hozzáteszi:

A visszafordulási arányt befolyásoló egyéb tényezők kizárólag a látogatói műveleteknek tulajdoníthatók. Például, ha egy felhasználó rákattint a böngésző könyvjelzőjére, amelyet az Ön webhelyének egy adott oldalához hoztak létre, megnézi a kívánt tartalmat, és elhagyja a webhelyet, az visszapattanásnak számít.

Egy másik magas visszafordulási arányú webhelytípus a blogok, mert először is legtöbb az oldal tartalma elérhető a főoldalán, másodszor, a rendszeres olvasók jelenléte azt a tényt eredményezi, hogy gyakran csak azzal a céllal váltanak át az Olvasóból, hogy elolvassák a legújabb bejegyzést, és azonnal elhagyják az oldalt.

Vagyis a nagyon Google kézikönyv ezt elismeri A meghibásodási arányt bizonyos esetekben nem negatív tényezők határozzák meg, webhelyétől függően, hanem maguknak a látogatóknak vagy akár az oldalnak a sajátosságai (például blogok).

Ha még mélyebbre ásunk, és szélesebb pillantást vetünk magának az oldalnak a sajátosságaira, mert a felhasználó nem megy fel az oldalra, például a Q&A (Questions and Answers) oldalra, hogy újra elolvassa az összes kérdésre adott választ. az univerzumról, de csak konkretizálni akar és távozni. Ugyanez nagyrészt vonatkozhat a receptekre, a szervezetek elérhetőségét tartalmazó oldalakra, a konkrét kérdésre válaszoló cikkekre, az online filmeket tartalmazó oldalakra stb.

Hogyan csökkenthető a visszafordulási arány?

A visszafordulási arányt a következőképpen befolyásolhatja:

• célok beállításával a Google Analytics szolgáltatásban (a visszafordulási arány eleve pontosan azért létezik, hogy a célokkal együtt dolgozzon);
• az oldalon eltöltött minimális idő beállításával, amely után a látogatás már nem minősül visszautasításnak (szintén egyfajta cél);
• a Tweeten és a Like-on lévő kattintási események nyomon követésével (szintén egy céltípus)
• nyomkövető oldal görgetése, például magasságának 70%-áig (szintén egy céltípus)
• stb.

Pontosan ez történt, amikor a visszafordulási arányom 80%-ról 11%-ra csökkent: az oldal egyik nagyon látogatott oldalát célként állítottam be a Google Analyticsben. Ez azt eredményezte, hogy most, amikor a felhasználó az ütés után azonnal bezárta, az már nem számított kudarcnak...

Amint látja, a visszafordulási arány csökkentése sokkal könnyebb, mint gondoltad.

Mi az optimális visszafordulási arány a webhelyemen?

Erre a kérdésre saját maga válaszolhat, figyelembe véve webhelye sajátosságait és céljait, a célok meglétét vagy hiányát a Google Analytics-ben, a forgalmi források sajátosságait, magát a forgalmat és a belépő oldalakat. Ez a mutató minden egyedi konverziós céllal rendelkező webhely esetében eltérő lesz. Természetesen tegyünk fel némi „kórházi átlagot” a blogoknál (70%+), az online áruházaknál (40%+), a fórumoknál (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .

Mérjük meg magunkat... a visszafordulási arányt!

Tegyük fel, hogy Ön egy blogger, akinek fő célja egy tanfolyam értékesítése egy blogon keresztül. A visszafordulási arány webhelyén 85%, ugyanakkor naponta 3-4 alkalommal értékesíti ezt a tanfolyamot, és akár 200 dollárt is kereshet. Sikertelennek vagy „rossznak számít a felhasználók számára” webhelye? Most tegyük fel, hogy a Google Analytics szolgáltatásban olyan célokat állított be, hogy a felhasználó elérje az értékesített tanfolyam leírási oldalait és a „Köszönjük a vásárlást” oldalt, amelyre a felhasználó csak a tanfolyam megvásárlása után jut el. Mivel a kurzus oldala volt a blog legnépszerűbb belépő oldala, ami teljesen összhangban van a blogírás céljaival, a visszafordulási arány ezt a célt figyelembe véve azonnal 10%-ra változott... Ezen az eredményen felbuzdulva értesíted ismerősödet Vasya, akinek korábban 20%-kal alacsonyabb volt a visszafordulási aránya, mint az öné, amivel könyörtelenül dicsekedett, hogy nagymértékben javította webhelyét, és most olyan jól kielégíti a felhasználói kéréseket, hogy a visszafordulási arány mindössze 10%. Vasya leesik a székről és kitépi a haját... De hogy mérik magukat a srácok, mi?

A lényege annak, amit közölni akarok Önnel, hogy mindezek a mutatók csupán puszta analitikai adatok, amelyek közül sok semmilyen módon nem korrelál egymással, és még egymással kombinálva sem teszik lehetővé egyértelmű következtetéseket. A Google Analytics indikátorai csak olyan szakértők számára teszik lehetővé, akik nagy pontossággal vonhatnak le következtetéseket, akik pontosan értik egy adott indikátor lényegét, és ismerik azok hatékony kombinációit, amelyek egyértelműen mondanak valamit. A puszta alapértelmezett Analytics pedig inkább a szórakozás kedvéért, és néhány abszolút számot, például a webhely forgalmát.

Befolyásolja-e a visszafordulási arány a webhelyek rangsorolását?

A fentebb tárgyaltak alapján világossá vált, hogy a Google Analytics visszafordulási arányát Ön bármilyen módon felhasználhatja, és 0%-ig bármilyen adatot megadhat (az 1 másodpercnél hosszabb látogatások követését állítsa be célként), ezért teljesen nyilvánvaló, hogy nem.

De ha a klasszikus értelemben vett visszafordulási arányról beszélünk (és nem Google Analytics mérőszámként), vagyis azt értjük alatta, hogy egy felhasználó az oldal legfeljebb egy oldalának megtekintése után távozik, akkor azt mondhatjuk, hogy bár a visszafordulási arány nem befolyásolja közvetlenül a webhely rangsorolását, mégis közölheti a keresőmotorokkal a rossz viselkedést, és így közvetetten befolyásolhatja webhelye rangsorolását (de ne feledje, hogy nagyon sokféle webhely létezik, ez megkérdőjelezhető állítás ).

Amikor ezt a kérdést feltettem Oleg Gavrilyuknak, az ukrán SEO piacot vezető cég vezető szakemberének, azt válaszolta:

Az USA-beli felszólalók elmondása szerint az optimalizáláson a Google számára a céloldalról a SERP-be való visszatérés a szerepe, nem pedig az oldal viselkedési tényezői.

Vagyis részletes elemzés után arra a következtetésre jutunk, hogy A visszafordulási arány nem az egyetlen paraméter a webhely minőségének vagy a rangsorolásra gyakorolt ​​hatásának értékeléséhez, és még kiváló webhelyeken is magas lehet. Ezért értelmezését ésszerűen és körültekintően kell megközelíteni, figyelembe véve a Google Analytics célok meglétét vagy hiányát, a webhely sajátosságait, a forgalmi forrásokat, magát a forgalmat, a céloldalakat és azt a kontextust, amelyben ez a mutató érdekli Önt.

Végezetül itt van egy videó, amelyben egy elemző pontosan ott kezdi a visszafordulási arányról szóló történetét, ahol abbahagytuk – a magas vagy alacsony visszafordulási arány nem jelent semmit, amíg egyetlen eset összefüggésében nem vesszük figyelembe.

A „látogatás átlagos időtartama” („webhelyen tartózkodás időtartama”) mutató

Ezzel a mérőszámmal kapcsolatban nem annyira egy mítoszról fogok beszélni, hanem egy általános tévhitről. Bár itt is igaz lesz minden, ami fent van.

Tudtad, hogy a webhelyen való tartózkodás időtartamának kiszámításakor az az idő, amikor a felhasználó egy munkamenet során az utolsó oldalt megtekintette, 00:00:00-nak számít, vagy ha munkamenetenként csak egy oldalt tekint meg, akkor is 00:00:00-nak számít (még akkor is, ha felhasználó 10 percig olvassa az oldalt), de egyúttal teljes mértékben figyelembe veszi a látogatások átlagos időtartamában, alábecsülve annak valós mutatóját? Nem? Akkor elmagyarázom.

Vegyünk egy olyan helyzetet, amikor három látogatást tesznek a webhelyén (az időt óó:pp formátumban használjuk):

1. 1. oldal (10:00) --> 2. oldal (10:05) --> 3. oldal (10:06) --> kilépés;
2. 1. oldal (9:00) --> 2. oldal (9:01) --> 3. oldal (9:06) --> kilépés;
3. 1. oldal (14:00) --> 2. oldal (14:15) --> 3. oldal (14:16) --> kilépés.

A Google Analytics az oldalon töltött időt úgy számítja ki, mint az oldalra lépés és a következő oldalra lépés ideje közötti különbség. Így a 3. oldal esetében nem minden esetben lehet meghatározni az eltöltött időt, mivel az Analytics nem tudja lekérni az oldalról való kilépés idejét, és a harmadik oldal tartózkodási idejét 00:00-nak számolja: 00 mindhárom esetben, bár egy teljes értékű szerepel a statisztikákban 3 látogatás és 9 megtekintés.

Ebben az esetben a következőket kapjuk:

1. Az oldalon való tartózkodás teljes időtartama, csak az 1. és 2. oldal figyelembevételével: (10:05 - 10:00) + (10:06 - 10:05) + (9:01 - 9:00) + (10: 06 - 10:01) + (14:15 - 14:00) + (14:16 - 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 perc.
2. Átlagos tartózkodási idő az oldalon (28 perc/3 látogatás): 9:20.

De amint már érted, ez valójában nem igaz. A példa a Google Súgóból származik, bár úgy tűnik, hogy rosszul számolja az időt.

A fentiek alapján...

Arra a következtetésre juthatunk, hogy nincs közvetlen összefüggés a webhely sikere és a „visszafordulási arány” és az „átlagos tartózkodási idő az oldalon” mérőszámok között, sőt, ezeknek a mutatóknak a félreértése gyakran vezet helytelen használatukhoz, és pl. eredménye, alapvetően téves következtetések. Ha a Google Analytics diagramkészítési funkcióinak elsajátítása után webelemzőnek érzi magát, ne hízelegjen magának. A statisztikák alapján helyes következtetések levonása a szakemberek kiváltsága, akik számára olyan eszközöket hoznak létre, mint a Google Analytics.

Még mindig biztos abban, hogy egy webhely népszerűsítése és a szükséges konverzió elérése egyszerű?