A vállalkozásom a franchise. Értékelések. Sikertörténetek. Ötletek. Munka és oktatás
Keresés az oldalon

Új hidraulikus rétegrepesztési technológiák. A Tagras-remservice új technológiai megoldásokat fejleszt a hidraulikus rétegrepesztéshez

felhasználásával vizsgált folyamatok, jelenségek elemzésének eredménye statisztikai módszerek, numerikus jellemzők halmaza, amely abszolút és relatív mutatókra osztható.

Abszolút mutatók

Az abszolút értékek statisztikai szempontból a mintában lévő egységek vagy mennyiségek számát jelentik, amelyek az elemzett adatok összegzésének és csoportosításának azonnali eredménye. Az abszolút mutatók a vizsgált folyamatok és jelenségek „fizikai” jellemzőit tükrözik (terület, tömeg, térfogat, tér-idő paraméterek), amelyeket általában az elsődleges számviteli bizonylatokban rögzítenek. Az abszolút mennyiségeknek mindig van dimenziója. Vegye figyelembe azt is, hogy a matematikai értelmezéstől eltérően a statisztikai abszolút érték pozitív vagy negatív is lehet.

Az abszolút mutatók osztályozása

Az abszolút értékeket a vizsgált jelenségek dimenzióinak egyéni, csoportos és általános ábrázolási módja szerint osztályozzák.

TO egyedi tartalmazzák a sokaság egyes egységeinek számszerű méretét kifejező abszolút mutatókat. Például a szervezetben foglalkoztatottak száma, a vállalkozás bruttó kibocsátása, nyeresége stb.

Csoport Az indikátorok olyan paraméterek, amelyek meghatározzák a méretjellemzőket vagy az egységek számát a populáció egy bizonyos részén. Az ilyen mutatókat a vizsgált csoport egyes egységeinek megfelelő abszolút paramétereinek összegzésével vagy az általános sokaságból vett mintában lévő egységek számának közvetlen megszámlálásával számítják ki.

Olyan abszolút mutatókat nevezünk, amelyek a populáció összes egységére vonatkozóan leírják egy jellemző méretét általános. Az ilyen paraméterek a statisztikai vizsgálatok eredményeinek összefoglalásának eredményei. Ezek a mutatók magukban foglalják az alapot bérek vállalkozások a régióban, búza az államban stb.

A relatív nagyság meghatározása

Statisztikai szempontból a relatív érték egy általánosító paraméter, amely leírja a mennyiségi kapcsolatot két abszolút értékeket. Más szóval, relatív mutatók jellemzik két összehasonlított abszolút paraméter kapcsolatait és kölcsönös függőségeit.

Alkalmazása a társadalmi-gazdasági kutatásban

Relatív mutatók játszanak fontos szerepet a társadalmi-gazdasági folyamatok elemzésekor, mivel maguk az abszolút jellemzők nem mindig teszik lehetővé az elemzett jelenség helyes értékelését. Valódi jelentőségük gyakran csak egy másik abszolút mutatóhoz viszonyítva derül ki.

A relatív mutatók közé tartoznak azok a paraméterek, amelyek meghatározzák egy jelenség szerkezetét, valamint annak időbeli alakulását. Segítségükkel könnyebben nyomon követhető a vizsgált folyamat fejlődési trendje, és előrejelzést készíthetünk a további alakulásáról.

A relatív értékek fő jellemzője, hogy lehetővé teszik olyan folyamatok végrehajtását, amelyek abszolút egységekben nem összehasonlíthatók, ami viszont lehetőséget nyit a különböző társadalmi jelenségek fejlettségi szintjének vagy prevalenciájának összehasonlítására.

A relatív nagyság kiszámításának elve

Az abszolút mutatókkal kapcsolatban, amelyek a statisztikai elemzés bemeneti adatai, ezekből származtatják a relatív értékeket, vagy másodlagos értékeket. Relatív mutatók számítása in általános nézetúgy hajtjuk végre, hogy egy abszolút paramétert elosztunk egy másikkal. Ebben az esetben a számlálóban lévő értéket összehasonlításnak vagy áramnak, a nevezőben lévő mutatót, amellyel az összehasonlítást végezzük, az összehasonlítás alapjának (bázisának) nevezzük.

Nyilvánvaló, hogy még a látszólag teljesen független abszolút értékeket is lehet összehasonlítani. A statisztikai elemzéshez szükséges relatív mutatókat az adott vizsgálat céljai és a rendelkezésre álló elsődleges adatok jellege alapján kell kiválasztani. Ebben az esetben az áttekinthetőség és a könnyű észlelés elveit kell követni.

Nemcsak abszolút, hanem relatív jellemzők is használhatók aktuális és alapmutatóként a számításokhoz. Az abszolút jellemzők összehasonlításával kapott relatív paramétereket elsőrendű mutatóknak, a relatív paramétereket magasabb rendű mutatóknak nevezzük.

A relatív mennyiségek méretei

A statisztikai elemzés lehetővé teszi a relatív mutatók kiszámítását mind a hasonló, mind a különböző értékekre. Az azonos nevű paraméterek összehasonlításának eredménye névtelen relatív értékek, amelyek sokszorosító tényezőkkel fejezhetők ki, amelyek azt jelzik, hogy az aktuális mutató hányszor nagyobb vagy kisebb az alapnál (ebben az esetben az összehasonlítás alapját a legyen egy). A statisztikai vizsgálatok során gyakran 100-nak veszik az összehasonlítási alapot. Ebben az esetben a kapott relatív mutatók dimenziója százalékos (%).

A különböző paraméterek összehasonlításakor a kapott dimenzió a relatív méret a számlálóban és a nevezőben a mutatók megfelelő dimenzióinak arányát veszik (például az egy főre jutó GDP szintjének mutatója millió rubel/fő dimenzióval rendelkezik).

A relatív mennyiségek osztályozása

A relatív paraméterek sokfélesége között a következő típusokat különböztetjük meg:

  • dinamika jelző;
  • a terv mutatói és a terv végrehajtása;
  • intenzitásjelző;
  • szerkezeti mutató;
  • koordinációs mutató;
  • összehasonlító mutató.

Dinamikus jelző (DPI)

Ez a paraméter azt írja le, hogy a vizsgált jelenség jelenlegi fejlettségi szintjének milyen arányban van az előző időszak fejlettségi szintjéhez viszonyítva, alapul véve. Többszörösben kifejezve a dinamika relatív mutatóját növekedési együtthatónak, százalékban pedig növekedési ütemnek nevezik.

A terv mutatói (PPP) és a terv végrehajtása (PIPP)

Hasonló mutatókat használ minden érintett gazdálkodó szervezet a jelenlegi és stratégiai tervezés. Kiszámításuk a következőképpen történik:

A fent tárgyalt jellemzők a következő összefüggéssel kapcsolódnak egymáshoz:

OPD = OPP*OPRP.

A terv relatív mutatója határozza meg a feladat intenzitását az előző időszakhoz képest, a terv megvalósulása pedig a megvalósítás mértékét.

Szerkezetjelző (SSI)

Ez a relatív mutató a populáció szerkezeti összetételét mutatja, és a vizsgált objektum szerkezeti részének abszolút jellemzőjének méretéhez viszonyítva fejeződik ki a populáció egésze jellemzőjének nagyságához képest. Más szóval, a szerkezeti mutatók számítása számításból áll fajsúly a teljesség minden része:

Az OPS-t általában egy egység törtrészében (együtthatóban) vagy százalékban fejezik ki. A vizsgált sokaság szerkezeti részei fajsúlyának összege egy, illetve száz százalék legyen.

Hasonló együtthatókat használnak a többkomponensű komplex jelenségek szerkezetének tanulmányozásakor, például a járművek károsanyag-kibocsátásának tanulmányozásakor, elosztva azokat a felhasznált üzemanyag típusa (benzin, dízel, gáz) vagy rendeltetés szerint (autók, teherautók, buszok) stb.

Koordinációs index (COI)

Ez a paraméter a statisztikai sokaság valamely részének jellemzőinek és az alaprész jellemzőinek arányát jellemzi. A relatív koordinációs mutatót a statisztikai elemzésben használják a vizsgált populáció egyes részei közötti kapcsolatok pontosabb ábrázolására.

Alapul a populációnak a legnagyobb fajsúlyú, illetve kiemelt súllyal rendelkező része kerül kiválasztásra.

Intenzitási index (IRI)

Ezzel a jellemzővel írjuk le a vizsgált jelenség (folyamat) eloszlását a rá jellemző környezetben. Lényege az ellentétes, valamilyen módon összekapcsolódó mennyiségek összehasonlításában rejlik.

Ilyenek például az egy főre jutó GDP szintjének mutatói, a népesség 1000 (10000) főre jutó természetes szaporodásának (fogyásának) demográfiai mutatói stb.

Összehasonlítási mutató (OPSr)

Ez a paraméter leírja az azonos nevű objektumok abszolút jellemzői közötti kapcsolatot:

A relatív összehasonlítási metrika használható összehasonlító elemzés például a különböző országok lakossága, a különböző márkájú ugyanazon áruk árai, a különböző vállalkozások munkatermelékenysége stb.

A relatív jellemzők számítása a statisztikai elemzés fontos állomása, azonban ezeket figyelembe véve az elsődleges abszolút mutatóktól függetlenül megbízhatatlan következtetésekre juthatunk. Következésképpen a különböző társadalmi-gazdasági folyamatok és jelenségek helyes értékelése egy olyan paraméterrendszeren alapuljon, amely abszolút és relatív mutatókat egyaránt tartalmaz.