A vállalkozásom a franchise. Értékelések. Sikertörténetek. Ötletek. Munka és oktatás
Keresés az oldalon

Szezonális tényezők. A szezonális tényezők hatása a kardiovaszkuláris rendszer szerkezeti átalakulására az északi európai országokban

Ma, a kiélezett verseny körülményei között mindenki csak önmagára támaszkodik. Vannak, akik szezonális üzletre támaszkodnak, hogy kihasználják a fogyasztói aktivitás rövid távú növekedését, és maximális profitot érjenek el. Egyesek számára pedig éppen ellenkezőleg, a szezonalitási tényező miatt jelentős problémák merülnek fel az értékesítési volumen visszaesésével és e visszaesések következményeivel.

A kereskedelmi forgalom egy kereskedelmi szervezet áruértékesítésének volumene pénzben kifejezve egy bizonyos időszak alatt.

Az értékesítés volumenét, dinamikáját és a kiskereskedelmi forgalmi terv megvalósítását számos tényező befolyásolja, amelyek a következőkhöz kapcsolódnak:

1. az árak és az eladott áruk mennyiségének változásával;

2. az egy főre jutó lakosságszám és árueladás változásaival;

3. a munkaerő-kínálat és a munkatermelékenység szintjének változásával;

4. az áruforrások rendelkezésre állásával;

5. az értékesített termékek szezonalitásával.

A vállalkozások értékesítési volumenét befolyásoló egyik fontos tényező a szezonalitás. A táblázat azokat a terméktípusokat mutatja, amelyekre az év bizonyos időszakaiban van kereslet.

1. táblázat

A termékek iránti kereslet az év különböző időszakaiban

Ünnepek és dátumok

Igény szerinti termékek

november-január

Újévi áruk, ajándéktárgyak, képeslapok, élelmiszerek, alkoholos és alkoholmentes italok, háztartási gépek, ruházat, kozmetikumok, pirotechnika stb.

február-március

Valentin nap (február 14.). A haza védelmezőjének napja (február 23.). Nemzetközi Nőnap (március 8.).

ajándéktárgyak, virágok, képeslapok, édességek, alkoholos italok, ruházat, kozmetikumok, parfümök stb.

március-április

tojás, liszt, húsvéti sütemények, ételfesték, gyertyák

piknik áruk, alkoholos italok, virágok stb.

augusztus-október

írószerek, tankönyvek, ruházat, cipők, számítógépek és irodai felszerelések.

Úgy gondolják, hogy az értékesítési volumen szezonális ingadozása szinte mindig negatív hatással van a vállalat tevékenységére. Meg kell fontolni az ilyen jelenségek minden előnyét és hátrányát.

A forgótőke befagyasztásának veszélye.

Ha az éves értékesítési volumen jelentősen függ a külső tényezőktől (például az időjárástól), akkor még akkor is problémákba ütközhet, amikor a fogyasztói kereslet várhatóan csúcspontján nő.

A fluktuáció és a képzett munkaerő hiánya.

A költségek csökkentése érdekében számos szezonális vállalkozás vezetője vagy a nyugalmi időszakban elbocsát néhány alkalmazottat, vagy kezdetben csak szezonra vesz fel munkaerőt, vagy csökkenti a bérek szintjét. A fogyasztói kereslet növekedési szezonjának kezdetére azonban a vállalatoknak gyakran problémái vannak a képzett munkaerő toborzásával.

Új termékek fejlesztése és bevezetése.

A fogyasztói aktivitás hanyatlásának idejét kényelmesen felhasználhatjuk új termékek fejlesztésére és piacra dobására, amelyek a későbbiekben kiegészítik a vállalat termékpalettáját és elősegítik az értékesítési volumen növelését.

Személyzeti képzés, szezonban munkára felkészítés.

A csökkenő fogyasztói igények idején sok vállalkozás nagy figyelmet fordít a személyzeti fejlesztési kérdésekre, hogy felkészítse az embereket a minőségi munkára a növekvő értékesítési volumen időszakában.

És ez csak néhány az üzleti szezonalitáshoz kapcsolódó jelenségek közül, és az ebből fakadó következmények közül. Azoknak a vállalkozásoknak, amelyek értékesítési volumene a szezonális ingadozásoktól függ, értékesítési tevékenységet kell végezniük. A gyakorlat azt mutatja, hogy az értékesítés intenzitásától függően különféle ösztönző intézkedésekre van szükség. Ezeket a tevékenységeket az 1. ábra mutatja.

1. ábra Tevékenységek függése az értékesítés intenzitásától

A Modern LLC cég példáján elemezte a szezonalitási tényező értékesítési volumenre gyakorolt ​​hatását. Az elemzést egy kemerovói kereskedelmi vállalkozás fűszerezési értékesítési adatai alapján végeztük. Az elemzés kimutatta, hogy a szezonalitási tényező nagymértékben befolyásolja a fűszerek értékesítési volumenét.

Rizs. 2 A szezonalitás által befolyásolt termékértékesítési dinamika

A grafikon adatai azt mutatják, hogy július-augusztusban (pácolási időszakban) nő a káposzta, a paradicsom és az uborka fűszereinek értékesítése. A következő hónapokban ezeknek a termékeknek az értékesítése nullára csökken. November-decemberben a zöldségfélék (hagyma, petrezselyem és kapor) értékesítése nő. Ez annak köszönhető, hogy a nyáron tárolt főzelék fogy, és szükség van a szárított zöldek vásárlására. Decemberben az egekbe szökött a csirkefűszer eladása. Ez a dinamika az újévi ünnepek kezdetéhez kapcsolódik. A magasabb nyereség elérése érdekében az értékesítés-ösztönző tevékenységeket a szezonális értékesítési ingadozások figyelembevételével kell megtervezni és végrehajtani.

A szezonalitás termékértékesítésre gyakorolt ​​hatását elemezve megállapítható, hogy természetesen a szezonalitási tényező a legfontosabb befolyásoló tényező a fűszerek értékesítési volumenében. Megjegyzendő, hogy a szezonalitást nem szabad csak negatív jelenségnek tekinteni, mert az értékesítési piac elemzése és a megfelelő értékesítési promóció még nagyobb árbevételt, és ennek eredményeként a vállalkozás nettó nyereségének növekedését eredményezheti.

Ezenkívül az egyes áruk iránti kereslet gyakran szezonális ingadozásoknak van kitéve. Így tavasszal és nyáron is magasabb a kanadai MG cég sportautóinak eladási volumene, télen viszont kevés az aktivitás. Egyes gyógyszerek, különösen az asztma és a szénanátha értékesítése szintén nő a nyári hónapokban. Nyilvánvalóan a rendelési politika kialakításakor figyelembe kell venni a szezonális tényezőt.  


A fogyasztói keresleti tényezők újraértékelése, mint például a fogyasztói tulajdonságok és a vásárlási prioritás, az ár, a minőség, a divattrendek, a szezonális tényezők stb.  

Segít pontosan meghatározni, hogy mennyi anyagot és mikor kell rendelni. A leggazdaságosabb tételszámú utánpótlási rendelés leadásának négy módja, fix rendelési méretrend, állandó havi igény, valamint a munkanapok száma alapján történő igények meghatározása lehetséges. A program biztosítja, hogy a felhasználónak mindig legyen elegendő raktárkészlete a megrendelés teljesítéséhez. 48 hónapnyi raktározási adatot képes tárolni. Előrejelzéseket készít idősorok, exponenciális simítás és mozgóátlag segítségével, és korrigálja azokat a szezonális tényezőkhöz. Elmagyarázza, melyik módszer a legjobb a felhasználó számára.  

Még ha nem is használta volna a fent említett viszonylag egyszerű opciós stratégiát, és semmit sem tudott a szezonális tényezőkről, akkor is fel kell készülnie a piacra lépésre. Miért A heti grafikonon az "OP" végrehajtása miatt figyelme a Trend indikátorokra összpontosulna. Aztán a Trend jelzés, a push up és a Wash and Rinse minta után megragadná az első alkalmat, hogy belépjen.  

Megjegyzendő, hogy van egy szezonális tényező is, amely érezhetően befolyásolja mind a volumenmutató dinamikáját, mind az árak dinamikáját. A határidős és opciós piac esetében a legközelebbi szerződés lejárati dátuma (általában minden negyedév vége) jelentős. A pénzügyi év vége és a naptári év a teljes piacra nézve is jelentős A tranzakciók volumene ilyenkor általában csökken, a nyitott kamat pedig a minimális értékre csökken.  

Szezonális tényezők hatása a keresletre  

Különféle szezonális tényezőket vizsgáltak.  

Átlagokról beszélünk. Egy adott film teljesítménye természetesen nagyban függ a minőségétől (eltalált a témától), a reklámtámogatástól és a szezonális tényezőktől.  

Általában minél rövidebb az előrejelzési időszak, annál pontosabb az előrejelzés. A 30-60-90 napos előrejelzések gyakran tükrözik az aktuális rendeléseket, a kereskedői készleteket, a vállalati készletszinteket és a szezonális tényezőket. Az előrejelzési időszak hosszabbodásával egyre több olyan változó van, amely valószínűleg befolyásolja az előrejelzés pontosságát.  

A legtöbb készpénz-költségvetés egyszerű előrejelzése annak a készpénznek, amelyre egy vállalatnak szüksége lesz a termelési terveinek finanszírozásához egy meghatározott időszakra a jövőben. Egy ilyen terv kidolgozásához a pénzügyi osztálynak tanulmányoznia kell a vállalat korábbi pénzügyi kimutatásait, hogy összehasonlítsa jelenlegi helyzetét múltjával. Meg kell határoznia és fel kell térképeznie a múltbeli és jelenlegi pénzügyi helyzet tendenciáit, hogy meghatározza a vállalat pénzügyi helyzetét három, hat, tíz vagy tizenkét hónap múlva. A pénzügyi osztálynak a költségvetési időszak összes pénzbevételét és kiadását meg kell terveznie az üzleti tevékenység várható szintje, a készpénzforgalom várható üteme és a pénzáramlást befolyásoló szezonális tényezők alapján. A cash flow-előrejelzés lehet egyszerű vagy nagyon összetett a vállalat méretétől, a tervekben és költségvetésekben körvonalazott szükségleteitől, valamint a menedzsment költségvetés-tervezési szempontjaitól függően.  

A kamatszinten kívül azonban más változók is meghatározzák, hogy az ingatlantulajdonosok fizetnek-e a hitel előtörlesztésére. Például korreláció van a lejárat előtti törlesztés és a jelzáloghitel futamideje között, kamatoktól függetlenül. Ezenkívül előfordulhat, hogy egyes ingatlantulajdonosok soha nem zárják ki jelzáloghitelüket, bármennyire is csökkennek a kamatlábak. Vannak szezonális tényezők is, amelyek befolyásolják a hitelfelvevők döntéseit. Következésképpen az opcióárazási modellek nem sikeresek a jelzálog-fedezetű értékpapírokra vonatkozó vételi opció értékének meghatározásában.  

A válaszadó vállalkozásoknak három olyan válaszlehetőség közül kell választaniuk, amely szerintük a szezonális tényezők figyelmen kívül hagyásával a legmegfelelőbb az aktuális üzleti feltételekhez.  

Ha a tavalyi szokatlan eredményeket nem szezonális tényezők okozták, ez a lépés segít megjósolni, hogy mekkora lesz a nyeresége a következő hónapokban. Ezenkívül feltétlenül ellenőrizze a konszenzusos eredménybecsléseket (előrejelzések, elemzők nagy csoportjának konszolidált eredménybecslései) a következő néhány negyedévre - valamint a következő egy-két évre -, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a szakértők a vállalat nyereségességét várják. . Egyes elemzői szolgálatok a következő öt évre számos vállalat éves profitnövekedésére vonatkozó előrejelzéseket is készítenek.  

A szezonális tényezők ismerete (mi történik az év minden szakában), amelyet a Tőzsdekereskedő almanachjából gyűjthet.  

SZEZONÁLIS TÉNYEZŐK. A legtöbb határidős ügylet ára az évszaktól függően változik. Például a gabona a legolcsóbb röviddel a betakarítás után, amikor az áru a kukákban van, és ismert a kereslet mértéke. Az áremelkedés általában a tavaszi vetés időszakában jelentkezik, amikor senki sem tudja pontosan, milyen lesz az időjárás. Az Egyesült Államok északi régióiban a fagyok miatt emelkednek a fűtőolaj határidős árai. A floridai befagyás után a határidős narancslé ára megugrott, de Brazíliában és a déli félteke más országaiban megnövekedett narancstermelés miatt a piac csendesebbé vált.  

Egyes kereskedők esetében a szezonális tényezőkön alapuló kereskedés naptáron alapuló kereskedéssé fajult. A technológiával való visszaélés a piaci adatok elemzése annak kiderítésére, hogy mely szerződéseket vegyük meg március első hetében, és mely szerződéseket adjuk el augusztus utolsó hetében. Könnyű kitalálni, mi lett volna az optimális a múltban, de minden olyan minta, amely nem alapvető tényezőkön vagy a tömegpszichológia törvényein alapul, valószínűleg piaci zaj. A szezonális kereskedések olyan tényezőket használnak, amelyek évente ismétlődnek, de a minta évről évre változhat. Ezért minden szezonális tranzakciót át kell vinni egy technikai elemzési szűrőn.  

Egy előrejelző rendszer modellezésekor nehézséget okoz a nem változók számának gyors növekedése, amikor új gazdasági szempontok kerülnek a modellbe. Ennek a helyzetnek az a következménye, hogy többlépcsős modelleket és blokkos elszámolási formákat kell alkalmazni az iparági, területi és szezonális tényezőkre. A többlépcsős modellek és blokkok alkalmazása a nemzetgazdaság ömlesztett kőolajtermékek iránti igényének előrejelzésének egyes szakaszaira vonatkozó közgazdasági és matematikai modellek komplexumaiban látható (5-8. ábra).  

OLDAL és néhány szezonális tényező, amely meghatározza egyes külföldi valuták iránti keresletet, amit a turisztikai ágazat aktivitásának apályával, valamint a reáldeviza importjával vagy exportjával magyaráznak.  

A szezonális tényezők hatására nyáron, majd késő ősszel délen ismét a maximumot érik el az árak. A legalacsonyabb árak általában az első negyedévben fordulnak elő. Az árrögzítés, a növénybetegség, a forró és száraz nyár vagy a szállítási problémák által okozott kínálati szintek valós vagy képzelt változásai közvetlenül befolyásolják az árszintet. Azonban a rendkívül robusztus terep, ill  

Az árdinamikát befolyásoló szezonális hatások, amelyek az év bizonyos időszakaiban a felső és alsó árat eredményezik, különösen nyilvánvalóak a mezőgazdasági piacokon. Szinte minden piacot azonban szezonális tényezők befolyásolnak. Az egyik leggyakoribb minta, amely minden piacra érvényes, hogy a januári csúcs kitörése bullish jelzés. A fémpiacok is példák lehetnek a szezonális tényezők árdinamikára gyakorolt ​​hatására. Például a rézpiacon január-februártól kezdődően erős, tartós szezonális áremelkedés tapasztalható, amely márciusban vagy áprilisban tetőzik. Az aranypiacon is beindul a szezonális növekedés januárban, augusztusban újabb mélypontot értek el az árak. Az ezüst ára jellemzően januárban éri el mélypontját, majd márciusig folyamatosan emelkedik.  

A NAVIGÁCIÓS TERÜLET HATÁRAI (kereskedelmi határok) - az időbérlés feltétele, amely korlátozza a Világóceán azon régióit, ahol a bérlők szabadon használhatják a bérelt hajót a biztosítók szabályai, amelyek a szezonális tényező figyelembevételével részletesen felsorolják a Világóceán összes olyan területét, amelyekre a biztosítási feltételek nem vonatkoznak biztosítottakkal és további fizetéssel

Számos iparág, építőipar és mezőgazdaság kibocsátásának egyenetlenségei az évszakokhoz kapcsolódnak. A szezonalitási tényező a termelési mennyiségek időtől függő grafikonjainak nem monoton, lüktető formájában nyilvánul meg... Közgazdasági szakkifejezések szótára

- (lásd: TERMELÉS SZEZONALITÁSA) ... Közgazdasági és Jogi enciklopédikus szótár

Nonfarm Payrolls – (A mezőgazdaságon kívüli új állások száma) A nem mezőgazdasági üzemek bérszámfejtése az USA lakosságának mezőgazdaságon kívüli foglalkoztatásának makrogazdasági mutatója. A foglalkoztatás makrogazdasági mutatója Nem mezőgazdasági bérjegyzékek, a ...

TERMELÉS, az évszakokhoz kapcsolódó szezonális tényező, számos iparág, az építőipar és a mezőgazdaság kibocsátásának egyenetlenségei. A szezonalitási tényező a függőségi grafikonok nem monoton, lüktető formájában nyilvánul meg... ... Közgazdasági szótár

Gaidar átalakítások a gazdaságban és a közigazgatási rendszerben, amelyet az orosz kormány hajtott végre Borisz Jelcin és Jegor Gajdar vezetésével 1991. november 6. és 1992. december 14. között. A Jelcin-kormány... ... Wikipédia

Recesszió - (Recesszió) Tartalom >>>>>>>>> A recesszió a termelékenység definíciója, amely a bruttó hazai termék nulla vagy negatív alapmutatóját jellemzi, hat hónapig vagy még tovább... Befektetői enciklopédia

Infláció - (Infláció) Az infláció egy pénzegység leértékelődése, vásárlóerejének csökkenése Általános információk az inflációról, az infláció típusairól, mi az infláció gazdasági lényege, okai és következményei, mutatók és inflációs index, hogyan. ... Investor's Encyclopedia

Nagykereskedelmi készletek - (Nagykereskedelmi készletek) Nagykereskedelmi készletek, kereskedelmi és raktári készletek meghatározása Tájékoztatás a nagykereskedelmi készletek, kereskedelmi és raktári készletek meghatározásáról Tartalom Tartalom A készletek fajtái és jellemzőik Kereskedelmi és raktári készletek Alapelvek ... ... Befektetői enciklopédia

RHACHISCHIS - RHACHISCHIS, lásd Spina Ufida. ANGOLKÓR. Tartalom: Történeti adatok............., . . 357 Földrajzi megoszlás és statisztika. . 358 Társadalmi és higiéniai jelentősége........359 Etiológia.......................360 Patogenezis...Big Medical Encyclopedia

Konjunktúra - (Konjunktúra) A konjunktúra egy kialakult feltételrendszer az emberi tevékenység egy bizonyos területén A konjunktúra fogalma: a konjunktúra típusai, a konjunktúra előrejelzésének módszerei, a pénzügyi és árupiaci feltételek Tartalom... . Befektetői Enciklopédia

Hiba található:

A szezonális elemzés régóta a professzionális kereskedők zárt területe, de az elmúlt évtizedben széles körben elterjedt az egyéni kereskedők és befektetők körében. A szezonális kereskedésről még mindig nehéz jó információkat szerezni, ami önmagában nem rossz, hiszen még mindig van egy hatékonyan kihasználható rés.

A szezonalitás meghatározása

A szezonalitás az évszaktól függő mintákra utal. A szezonális tényező, mint olyan, az üzleti élet számos területén megnyilvánul. Például a karácsonyi képeslapok eladása logikusan karácsony előtt tetőzik. A számviteli szolgáltatások a pénzügyi év végén érik el csúcspontjukat. A vörös rózsa eladási csúcsa február 14-én esik. Számos vállalkozás, termék és statisztika szezonális változásoknak van kitéve. Egy felkészült kereskedő számára ez jó kereskedési lehetőséget jelenthet.

Mi határozza meg a szezonális mintákat

A válasz erre a kérdésre ugyanaz, mint az ár - kereslet és kínálat kérdésére. Vegye figyelembe a marhahús iránti keresletet. Bármely gazdaságban akkor a legnagyobb a kereslet, amikor a leghűvösebb az idő. Ez teljesen logikus, hiszen télen több meleg ételt esznek az emberek, mint nyáron. Míg a marhahús iránti igény nagy a grillszezonban, ez általában kisebb, mint a jó házias ételek elkészítésének igénye.

A kínálati oldalon viszont meglehetősen alacsony az élő szarvasmarhák téli súlygyarapodása. Így télen nagy a kereslet, és továbbra is szűkös a kínálat. Ez szezonális áringadozásokhoz vezet. Ha a megfelelő időpontot választja a piacra lépéshez, jó pénzt kereshet ebből.

Egy másik példa a szezonalitásra az árupiacon a kávé. A kávéfogyasztás jóval magasabb az északi, mint a déli féltekén, télen pedig aktívabb, mint nyáron. Így március után csökkenni kezd a fogyasztás. Ezenkívül a déli féltekén a betakarítás általában júniusban kezdődik. Ennek megfelelően a termelők hajlamosak a készleteiket ekkorra felszámolni, így kevésbé kívánatos a májusi határidős (április 20-tól kezdődő) szállítás. Ez jó lehetőséget teremt a short kereskedésre.

A szezonális kereskedés alapvető vagy technikai alapja

Sok kereskedő számára fontos tudni, hogy technikai vagy alapvető tényezőket követ-e. Vessünk egy pillantást az egyes faktorcsoportok meghatározására, és hogyan kapcsolódnak a szezonális kereskedéshez:

Technikai elemzés- az ártrendek és -minták tanulmányozása. Ez gyakran grafikus elemzésre utal, bár pontosabban a grafikus elemzés a technikai elemzés egyik részterülete.

Alapvető elemzés inkább a kereslet és kínálat dinamikájának elemzéséhez kapcsolódik, mint az árdiagramokhoz.

Tehát mi az a szezonális elemzés? Kétféleképpen nézhetjük meg. Egyrészt elmondható, hogy a szezonális elemzés alapvető természetű, mert az év bármely szakában értékeli a kereslet és kínálat változását. A megadott példákban a szezonalitást az alapvető tényezők szemszögéből vizsgáltuk. A példák a termés- és termelési ciklusokat, az időjárást és a fogyasztói keresletet vizsgálták – ezek természetesen alapvető tényezők, amelyek a keresletet és kínálatot elemzik.

A szezonális kereskedést technikai szempontból is megtekintheti, mert ez a piaci árminták elemzése. Ezek az árminták megismételhetők, és ennek megfelelően képviselik a kereskedési lehetőségeket. Az ismétlődő minták azonosítása a technikai elemzés alapja, így a szezonális elemzést tekinthetjük a technikai elemzés egy fajtájának.

Ne feledje, hogy ebben a kérdésben nincs jó vagy rossz megközelítés. Minden kereskedőnek megvannak a saját preferenciái, és megvan a saját egyéni értelmezése a szénakereskedelemről. Van azonban néhány nagyon fontos dolog, amit figyelembe kell venni.

Keress egy jó információforrást. Hacsak nem kvantitatív elemző, valahol meg kell szereznie szezonális adatait. Ne használjon szezonális adatokat a határidős ügyletekkel való közvetlen kereskedéshez. Vegye figyelembe a kereskedési spreadeket, ahol a jelek általában megbízhatóbbak. Keressen egy jó brókert, aki képes lesz hatékonyan feladni szétszórt megrendeléseket. Ne használja a szezonális adatokat elszigetelten. Ez az, ami sok kereskedőt cserbenhagy. A szezonális adatok csak egy részét képezik a teljes piaci egyenletnek. Vegyünk szisztematikus megközelítést. A megfelelő információk birtokában és egy terv követésében a legjobb lépés. Ne hajszoljon mindenáron szezonális ajánlatokat. Sokkal fontosabb a megfelelő információk megszerzése és a kereskedések ennek megfelelő lebonyolítása.

Még ha nem is kereskedik árucikkekkel, a pénzügyi piacok szoros összekapcsolódása miatt a szezonalitáselemzés beépítése nagyon hasznos lehet más piacokon is nyereséges kereskedési lehetőségek felkutatásában.

Fontos figyelembe venni a szezonális ingadozások hatását. Például az oroszországi geológiai feltáró vállalatok számára a szezonalitás kifejezett karakterű - a geológiai feltárással kapcsolatos aktív munka fő időszaka október-áprilisra esik, mivel ebben az időben lehet biztosítani a legénység és a berendezések mozgását. egyenetlen terepen (a tajgában vagy a tundrában a „téli út” mentén). Ez határozza meg az éves termelési ciklust a következő sémában - késő tavasszal, nyáron és kora ősszel, előkészítő munkával és gondos tervezéssel, valamint októbertől áprilisig - a gyártási folyamat operatív irányítása. Ez azonban nehézségeket okoz, különösen a vállalat pénzügyeinek kezelésében, mivel szinte minden ilyen megközelítésű projekt beruházási projekt, és több hónapos (legfeljebb 6-8 hónapos) forrásinjekciót igényel az aktív szakasz kezdete előtt. munka. A vállalat pedig már a projektek végső szakaszában elvégzett munkáért fizetést kap - a fizikai megfigyelések eredményei alapján.

A szezonális ingadozások olajtermelésre gyakorolt ​​hatása a termelési folyamat megszervezésével összefüggésben nem olyan kritikus. Ez az építési technológiák fejlődésének köszönhető, amelyek ma már az év bármely szakában képesek biztosítani a szénhidrogén-termelési folyamat folyamatosságát. A besajtolt víz hőmérsékletének szezonális ingadozásának hatása azonban továbbra is fennáll az olajtartalékok termelésére. Ennek az az oka, hogy a hideg évszakban a befecskendezett víz hőmérséklete lényegesen alacsonyabb lehet, mint a tározó hőmérséklete, ami a termelő képződmények szűrési és kapacitási tulajdonságainak megváltozásához, és ennek következtében olajveszteséghez vezet. termelés. Az ilyen veszteségek a felhalmozott olajtermelés 0,3-1%-át is elérhetik. Mindez megköveteli a termelő vállalatoktól, hogy további intézkedéscsomagot hajtsanak végre az olajtermelés veszteségeinek csökkentésére (vízvezetékek szigetelése, a besajtolt víz fűtésének biztosítása, a vízbefecskendezés ciklikusságának megváltoztatása stb.). Ami a szénhidrogének szállítását illeti, fontos megfontolni, hogy a szállítást a fő olajvezetékeken vagy vízi utakon keresztül hajtsák végre az olaj és a gáz szállítására, beleértve az északi tengeri útvonal és más útvonalak mentén történő exportrendszereket. A kőolaj és gáz vízi szállítása során korlátozó feltételek vannak, amelyeket a szezonális ingadozások okoznak: jégviszonyok, tartályhajók teherbírásának korlátozása, a szállítás szezonalitása.

Szintén fontos figyelembe venni a szezonális ingadozásokat, amelyek az olaj és gáz országon belüli és kívüli kínálatának és keresletének egyensúlyához kapcsolódnak, valamint az olajfinomítókban végzett javítási munkákhoz, amelyeket általában a nyár végén - kora ősszel végeznek. , tevékenység az agráripari komplexumban (vetés, betakarítás) ).

Így szinte minden olaj- és gázipari vállalat érzi a szezonális ingadozások hatását, ami arra kényszeríti őket, hogy bizonyos szabályokat betartsanak, és figyelembe vegyék az üzletvezetésben felmerülő esetleges korlátozásokat:

  • a termelés és értékesítés szezonális függőségének azonosításakor a szezonalitáselemzést a vállalat ritmikus tevékenységének több évét (kb. 3 évet) lefedő idősorokon és a statisztikai adatfeldolgozás korszerű módszerein kell alapul venni;
  • összehasonlító elemzés készítésekor - a vállalati teljesítménymutatók (termelési mennyiségek, tartalékok, szállítás, értékesítés, árbevétel, határbevétel, működési költségek) különböző időszakokra vonatkozó összehasonlítását a szezonalitás figyelembevételével kell elvégezni, hogy az összehasonlított adatok összehasonlíthatók legyenek ;
  • a tervezési modellek kialakításakor a közép- és hosszú távú tervezési modelleknek figyelembe kell venniük a globális és hazai szénhidrogén-felhasználás volumenének szezonális ingadozásait és az esetleges árváltozásokat;
  • A vállalati tevékenységre vonatkozó előrejelzések készítésekor és a „mi lenne, ha” elemzések elvégzésekor az operatív előrejelzéseknek és modellezéseknek érzékenyeknek kell lenniük a külső tényezők változásaira, és azonnal reagálniuk kell azok változásaira, amelyeket mind a szezonális ingadozások, mind a tényezők szezonon belüli változásai okoznak.

E problémák megoldására, figyelembe véve a szezonalitást, BI-rendszereket használnak.

Mit tehetnek a BI-rendszerek?

Az olaj- és gázszektor vállalatai az orosz piacon való megjelenésük óta érdeklődnek a különféle informatikai rendszerek iránt. Ma már magabiztosan kijelenthetjük, hogy az olaj- és gázipar az egyik vezető a saját termelés automatizálásának területén. Így a 90-es évektől az ipari vállalkozások aktívan bevezették a technológiai irányítási rendszereket (APCS), a 2000-es években pedig az üzleti tervezési és üzleti elemzési rendszereket. Ezek a döntések elsősorban a számviteli funkció ellátására irányultak. Leggyakrabban ezek ERP-osztályú rendszerek vagy saját fejlesztések voltak, amelyek a kezdeti szakaszban általában a vállalkozás anyagi, irányítási és könyvelési feladatait fedték le. Kicsit később más tevékenységi területeket (értékesítés, logisztika, beszerzés stb.) automatizáltak ilyen rendszerekkel. Ma azonban az ilyen rendszerek nem képesek figyelembe venni a külső tényezőket, és nem teszik lehetővé a különféle paraméterek komoly elemzését. És manapság az olaj- és gázipari vállalatoknak sokat kell elemezniük: értékesítési dinamikát, bármely mutató szerkezetét, faktorelemzést kell végezniük, azonosítani a függőségeket, értékelni a szezonális ingadozásokat és azok hatását bizonyos vállalati folyamatokra. (lásd a képet). Az utolsó tényezőt fontos figyelembe venni mind a tevékenységek elemzése során, mivel figyelmen kívül hagyása hibákhoz vezethet az összehasonlíthatatlan mennyiségű információ összehasonlítása miatt az előrejelzések és tervek készítésekor, mivel egy helytelen előrejelzés vagy terv, amely nem veszi figyelembe a szezonális tényezőket. anyagi veszteségekhez, berendezések leállásához vagy raktári túlterheléshez vezethet.

Éppen ezért mostanában elég nagy kereslet tapasztalható a Business Discovery osztályú megoldások iránt, amelyek lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára, hogy önállóan elemezzék az üzleti információkat, és ezek alapján megalapozott és megalapozott döntéseket hozzanak. A modern BI-eszközök például lehetővé teszik a különböző vállalati teljesítménymutatók függőségének keresését, valamint a szezonális ingadozások gazdasági és termelési mutatókra gyakorolt ​​hatásának figyelembevételét, valamint a szezonhatárok eltolódásának (rendellenes időjárási viszonyok) lehetséges hatásának felmérését. Ezen túlmenően a BI-rendszerek lehetővé teszik a szezonalitásból adódó eltérések kiküszöbölésének szükségességével kapcsolatos különféle helyzetek szimulálását (például a termelékenység növelése a tervezett mennyiségek eléréséhez, a munkavégzési határidők növelése a célmutatók eléréséhez stb. .).

Hogyan jut el egy vállalat odáig, hogy szüksége van egy BI-eszközre? Mindenekelőtt egy új üzleti alkalmazás bevezetésének lendületét az üzleti életben bekövetkezett komoly változások (cégek összeolvadása, egy részleg önálló üzletággá válása stb.), egy „erkölcsileg” elavult rendszer jelenléte jelenti, amelynek frissítése nem hozhatja meg a BI használatával elérhető hasznot, vagy olyan helyzetet, amikor a vállalat nagy mennyiségű adatot halmozott fel, amivel az elemző munka lehetővé teszi a cég tevékenységének optimalizálását és további megtakarítási pontok felkutatását a vállalaton belül.

Alapvető követelmények a BI rendszer kiválasztásánál:

. A teljes történeti információs kör elemzése – sok esetben 3-5 év alatt felhalmozott információk feldolgozásának szükségességéről beszélünk. Ennek megvannak a maga sajátosságai, például azzal, hogy a használatban lévő információs rendszerek gyakran „fejlődnek” bennük, amelyek mind a tárolt adatok szerkezetét, mind a „feltételesen állandó” módosulásokat érintik; maguk az adatok (különösen olyan esetek, mint új táblák hozzáadása adatbázisokhoz, meglévők módosítása, vállalat átnevezése, vállalati struktúra megváltoztatása stb.);

. A felhasználói kérések feldolgozásának gyorsasága – a nagyszámú adatforrás és azok jelentős mennyisége nem lehet akadálya az üzleti kérdésekre adott válaszok megszerzésének. Ma már senki sem áll készen arra, hogy napokat, órákat várjon arra, hogy megtudja, mi az oka annak, hogy a vállalati teljesítménymutatók eltérnek a tervezetttől. És néha több tíz terabájtnyi információt kell feldolgoznia, amely 10-15, néha több forrásból is származhat;

. Rövid idő az üzleti elemző eszköz bevezetéséhez - gyakran nemcsak a kérések feldolgozásának sebessége fontos, hanem az üzleti elemző eszköz megvalósításának sebessége is. A 10-12 hónapig vagy tovább tartó projektek jelentős veszteségeket jelentenek a cégtulajdonosok és vezetők számára, amelyeket el lehet és el kell kerülni. Ezért a piacon található számos ajánlat közül pontosan azt a megoldást kell kiválasztania, amely a költségek, a megvalósítási idő és a képességek tekintetében a legkiegyensúlyozottabb lesz;

. Az eszköz rugalmassága, üzleti elérhetősége - mivel a forráskészlet nem állandó, időszakonként új elemzési területek jelennek meg, és válnak elérhetővé a vállalkozásokon kívüli források (honlapok, hírügynökségek, monitoring cégek forrásai), a az üzleti elemző eszköznek rugalmas újrakonfigurálási lehetőségeket kell biztosítania. Ugyanakkor fontos, hogy az eszköz biztosítsa, hogy a modell változatlan maradjon az üzleti felhasználó számára a forráskészlet változása esetén, illetve annak fejlesztése új elemzési területek felvétele esetén.

Amint azt gyakorlatunk mutatja, a BI bevezetésének kezdeményezője maguk a vállalatok részéről leggyakrabban a pénzügyi és gazdasági osztály. És ez logikus is, hiszen ennek a részlegnek a képviselői felelősek a vállalat egészének és egyes központi pénzügyi körzeteinek hatékonyságának felméréséért és javításáért. Így projektjeink közül (a Qlik View platformra épülő BI rendszer került bevezetésre): a Geotech Holdingban a megvalósítás fő megrendelője a pénzügyi igazgató, a Gazpromneft cégnél a regionális értékesítési igazgatóság gazdasági és pénzügyi osztálya volt. . A VI végrehajtását gyakran maga a vezetés kezdeményezi a vállalat irányíthatóságának növelése érdekében.

Hogyan működik a BI implementáció?

De ahhoz, hogy egy BI-rendszer bevezetése igazolja magát, és meghozza a várt hatást, már a tervezési szakaszban figyelembe kell venni a projekt összes buktatóját. A Gazprom Nefttel, a GEOTEK Holdinggal és a TNK BP-vel való együttműködés során szerzett tapasztalataink alapján bátran kijelenthetjük, hogy egy projekt csak akkor valósítható meg sikeresen, ha figyelembe veszi az iparági sajátosságokat, és a megvalósítás időpontjában „átadásra kerül” cég könyvelése. Ilyen körülmények között a BI rendszer néhány hónapon belül a cég szinte minden részlegének munkaeszközzé válik. Ellenkező esetben a BI-rendszert tervező informatikai integrátornak rendbe kell tennie az olaj- és gázipari társaság számviteli rendszereit, szabályozási és referenciainformációit, ezzel is javítva a BI-eszközzel való munkavégzéshez szükséges adatok minőségét. Természetesen nagy jelentősége van a kivitelező megválasztásának és az informatikai cég iparági szakértelmének, hiszen ilyen esetekben nem tud a projekt szabványos megvalósítására korlátozódni – ezt sok munka előzi meg az elsődleges információ. És itt minél több tapasztalat és tudás az iparági árnyalatokról, annál gyorsabban és jobban fog megvalósulni a BI alkalmazás.

Általánosságban elmondható, hogy a BI-rendszer megvalósításának módszertana négy szakaszból áll (lásd diagram): előkészítés, tervezés, kivitelezés és üzembe helyezés. Ugyanakkor az első szakasz kulcsfontosságú, hiszen nagyon sok múlik azon, hogy mennyire lesz kiépítve a kommunikáció a kivitelező csapata és a megrendelő között, hogyan oszlanak meg a szerepek a projektben résztvevők között, és milyen munkaterv alakul ki mérföldkövekkel (eredményekkel). fel. A második szakasz fő feladata egy olyan architektúra kidolgozása és a BI rendszer projekt minden részletének leírása, amely nemcsak szervesen illeszkedhet a meglévő üzleti folyamatokba, hanem feltételezi a rendszer méretezhetőségét mind adatmennyiség, mind pedig a felhasználók száma. A megvalósítás szakaszában a projekt ideológusai egy kész megoldást kapnak az ügyféltől, minden funkcióval. Tesztelve és kiértékelve, szükség esetén elvégzik a szükséges beállításokat és utasításokat készítenek az új rendszerrel való munkához. Végül a negyedik szakaszban a BI-megoldás próbaüzembe kerül. Itt határozhatja meg azokat a jelentési időszakokat, amelyek során a rendszer jelentési elemzéseket készít. Amint előkészítik és alaposan áttanulmányozzák az esetleges pontatlanságokat illetően, az új BI rendszert üzembe helyezik.

Mi változik a BI megjelenésével?

A legfontosabb dolog, ami egy BI-rendszer bevezetésével történik, a rutinfolyamatok jelentős csökkenése, és az adott időszakban releváns mutatókkal összefüggésben közvetlenül az elemző munkára való átállás lehetősége. Ugyanakkor az elemzés „mélysége” csak a felhasználó konkrét feladatától és kívánságaitól függ: a legalacsonyabb szinttől kezdve a makrogazdasági mutatókig, egy adott beruházási projekt kilátásainak felméréséig.