Acasă Rate de schimb Exemplu de lucru cu sisteme de business intelligence. Sisteme de Business Intelligence (BI) pentru analiza afacerilor

Exemplu de lucru cu sisteme de business intelligence. Sisteme de Business Intelligence (BI) pentru analiza afacerilor

ÎN lumea modernă sunt anumite clase software, care se concentrează în principal pe segmentul corporativ (mare și afaceri medii) și, în consecință, nu este utilizat pe scară largă. Dar unele sisteme software au funcții destul de interesante care pot fi folosite nu numai în întreprinderile mici, ci și ca instrument personal. Este unul dintre aceste sisteme software care va fi discutat în acest articol.

Notă

Sunt specialist tehnic, așa că articolul are o înclinație mai tehnică. Dacă doriți să citiți informații despre produs destinate utilizatorilor de afaceri, atunci accesați IBM offsite.

Scopul principal al acestui articol este de a vă arăta cum să vă creați primul „Hello World” (similar cu programarea) în IBM Cognos BI.

De asemenea, vreau să menționez că am o experiență vastă în scrierea instrucțiunilor pas cu pas cu capturi de ecran ale fiecărui pas. Dar acest articol nu va fi altul instrucțiuni pas cu pas, aici vreau să arăt conceptul de lucru cu sistemul, și nu să fac alt manual.

Ce este BI?

Deci, ce este un sistem BI? În trei cuvinte, acesta este un sistem avansat de raportare. Pentru a fi mai clar, mai jos voi enumera principalele funcții pe care le au sisteme moderne clasa BI:

capacitatea de a vă conecta la diverse surse de date (de la un fișier Excel la o conexiune ODBC universală)
capacitatea de a construi atât rapoarte simple (cum ar fi un grafic sau un tabel), cât și rapoarte complexe parametrizate cu o structură combinată și legături de referință (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
capacitatea de a lucra transparent cu diferite surse de date (de exemplu, Excel și SQL Server) cu procesarea completă a conexiunilor dintre ele
posibilitatea de lucru interactiv cu date (generarea de rapoarte „din mers”)
capacitatea de a prezenta datele relaționale ca multidimensionale
abilitatea de a distribui drepturi de acces folosind atât surse de autentificare interne, cât și surse externe (NTLM, LDAP etc.)
capacitatea de a începe generarea de rapoarte fie manual, fie automat, conform unui program
posibilitatea distribuirii automate a rapoartelor generate
capacitatea de a genera rapoarte în diverse formate (Excel, HTML, PDF etc.)

În limba rusă simplă, un sistem BI este un program care oferă utilizatorului instrumente convenabile pentru analizarea practic a oricăror date (fie ele un fișier Excel sau un depozit de date industrial).

Posibilitatea de a utiliza sistemul BI ca instrument personal

Întrebarea devine imediat, cum puteți utiliza acest sistem ca instrument personal? Voi răspunde dintr-un exemplu personal, folosesc IBM Cognos BI ca instrument de analiză a statisticilor în proiectele mele și instrument de analiză a statisticilor contabile de acasă.

Aici, desigur, puteți argumenta ceva de genul „Pot analiza statisticile foarte bine cu interogări SQL obișnuite” sau „funcțiile încorporate ale Excel sunt destul de suficiente pentru a analiza întreaga contabilitate a gospodăriei”, dar „totul se învață prin comparatie." După cum arată practica, este mult mai ușor să trageți și să plasați elementele de date necesare cu mouse-ul și să obțineți rezultatul în formă finită decât să vă jucați cu scrierea interogărilor SQL sau reconfigurarea funcțiilor Excel.

Din nou, tot ce este scris este părerea mea personală, cu care nu trebuie să fiți de acord.

Arhitectura IBM Cognos BI

Arhitectura sistemului este relativ simplă (ca pentru un sistem de clasă enterprise). Asa de, elementul cheie sistemul este serverul IBM Cognos BI (vezi diagrama de mai jos), care lucrează cu surse de date folosind descrieri create de utilizator (numite metadate). În plus, prin acces Web, serverul IBM Cognos BI oferă acces la toate funcțiile principale ale sistemului.

Arhitectura conceptuală a complexului IBM Cognos BI (diagrama sa dovedit a fi foarte greoaie)

Etapele lucrului cu sistemul

Pentru a face primul raport, trebuie să parcurgeți câțiva pași de bază:

Creați o conexiune la o sursă de date
Generați o descriere a sursei de date, adică creați metadate
Creați și publicați un pachet de metadate pe serverul IBM Cognos BI
Creați raport

Structura sursei de date de testare

Înainte de a continua cu implementarea pașilor de mai sus, vreau să spun câteva cuvinte despre sursa de date de testare. Pe de o parte, structura sursei de date de testare este relativ simplă (ca și în cazul unui depozit de date industrial); pe de altă parte, este ceva mai complexă decât simplă Foaie Excel. Toate datele din sursă sunt sintetice (generate de algoritmi bazați pe numere aleatorii), motiv pentru care indicatorii agregați arată foarte uniform.

După cum puteți vedea în diagrama de mai sus, baza de date de testare conține 3 dimensiuni ierarhice: „Grup de produse -> Produs”, „Continent -> Țară -> Oraș -> Magazin", "An -> Semestru -> Trimestru -> Lună -> Data"; 2 dimensiuni plate (unidimensionale): „Casier”, „Regional Manager”; și 2 tabele de fapte: „Vânzări”, „Plan de vânzări”.
Mai mult, dimensiunea „Casier” este situată într-unul dintre tabelele de fapte într-o formă denormalizată, iar dimensiunea „Manager regional” este legată de nivelul „Țară” al dimensiunii „Punctul de vânzare cu amănuntul” printr-o relație „mulți la mulți” (este implicit că un manager poate gestiona diferite țări).

Conectarea la o sursă de date

În IBM Cognos BI, toți parametrii necesari pentru conectarea la sursele de date sunt stocați în obiecte speciale de sistem numite „Conexiuni surse de date”. Pentru a crea o nouă conexiune, trebuie să urmați câțiva pași simpli: accesați portalul IBM Cognos BI, accesați secțiunea „Administrare”, deschideți fila „Configurare”, selectați subsecțiunea „Conexiuni sursă de date” („ Sursa de date Conexiuni” și faceți clic pe butonul „Sursă de date nouă” din bara de instrumente. În continuare, vor apărea o serie de casete de dialog în care va trebui să setați mai mulți parametri, precum numele conexiunii, tipul conexiunii, serverul, autentificarea, parola etc.

Dezvoltarea metadatelor

Dezvoltarea metadatelor este unul dintre cele mai dificile și responsabile momente. Atât performanța sistemului (viteza de generare a rapoartelor, corectitudinea rezultatelor generate etc.), cât și comoditatea dezvoltării rapoartelor depind de calitatea metadatelor. Dar, în ciuda celor de mai sus, complexitatea dezvoltării metadatelor este direct proporțională cu complexitatea sursei de date. De exemplu, pentru a construi o descriere relațională a sursei noastre de date de testare, trebuie doar să lansați vrăjitorul de creare a metadatelor, să faceți clic pe butonul „Următorul” de mai multe ori și metadatele sunt gata.

Deci, așa cum am scris mai devreme, metadatele sunt o descriere a sursei de date. În IBM Cognos BI. Fundamentul metadatelor sunt obiectele Subiect Interogare și relațiile dintre ele. Obiectul „Subiect de interogare” este un sinonim pentru „Vizualizare” din SGBD-urile relaționale. Adică, „Subiectul interogării” se bazează pe o interogare către DBMS care determină structura obiectului sursă, iar conexiunile dintre „Subiectul interogării” sunt o descriere a interacțiunii logice dintre aceste interogări.

Pentru a crea metadate în IBM Cognos BI, este utilizată o aplicație separată, IBM Cognos Framework Manager (singura aplicație non-Web din suita IBM Cognos BI). După lansarea Framework Manager, vi se va solicita să creați proiect nou(va trebui să introduceți numele proiectului și locația acestuia în sistemul de fișiere local).

Trebuie înțeles că proiectul Framework Manager (numit și modelul Framework Manager) este un set de fișiere locale cu care funcționează programul local, iar rezultatul este pachetul de metadate, care se află pe serverul IBM Cognos BI ( dacă facem o analogie cu programarea, atunci proiectul este cod sursă, iar pachetul este aplicația compilată). Puteți crea mai multe seturi de pachete dintr-un singur proiect Framework Manager.

Odată ce proiectul Framework Manager este creat, cel mai bun loc pentru a începe este prin a rula Metadata Import Wizard (Acțiune -> Run Metadata Wizard...). Expertul de import vă va solicita să selectați o sursă de date existentă sau să creați una nouă și vă va permite să selectați obiectele necesare pentru importare. În cel mai simplu caz (de exemplu, când sursa de date este un fișier Excel, care în 99,9% din cazuri conține date în formă denormalizată), va trebui să setați câmpurile obiectului „Subiect de interogare” la tipul corect de utilizare. (atributul „Utilizare”) și apoi lucrul cu modelul Framework Manager poate termina și începe generarea și publicarea pachetului de metadate. Într-o versiune mai complexă (ca în exemplul nostru de testare), va fi necesar să verificăm corectitudinea relațiilor importate dintre obiectele „Subiect de interogare”, să le corectăm pe cele incorecte și să le adăugăm pe cele lipsă. În opțiunile mai profesionale, este posibil să se creeze câmpuri calculate, să se schimbe structura „Subiect al interogării”, să se creeze o reprezentare multidimensională, să se definească algoritmi de securitate etc.

Creați și publicați un pachet de metadate

După ce metadatele au fost create, trebuie să creați un metapachet și să-l publicați pe serverul IBM Cognos BI. După cum am menționat mai devreme, un metapachet este un subset de metadate care sunt publicate pe server și cu care funcționează toate aplicațiile Web ale complexului IBM Cognos BI. Setările metapachet vă permit să ascundeți sau să nu publicați unele obiecte de metadate. De exemplu, în metadatele de testare există un „Subiect de interogare”, care afectează logica procesării datelor sursă (este legătura dintre țară și director regional), dar nu are nicio valoare la dezvoltarea rapoartelor; este logic să ascundeți un astfel de obiect de metadate la nivel de pachet. Sau, de exemplu, câmpurile cu identificatori, este logic să le ascundeți de utilizatorii metapachetului.

Pentru a crea un metapachet, trebuie să deschideți meniul contextual din Framework Manager în secțiunea „Pachete” și să selectați „Creare -> Pachet”, după care va apărea vrăjitorul de creare a metapachetului. După ce metapachetul este creat, sistemul va oferi imediat să îl publice pe server. Un utilizator începător nu trebuie să se aprofundeze prea mult în opțiunile expertului de publicare a pachetelor (doar faceți clic pe Următorul și Publicați). Singurul lucru este că în ultima filă (unde nu va fi un buton Următorul, ci un buton Publicare) va fi o casetă de selectare „Verifică pachetul înainte de publicare”, aceasta determină dacă metapachetul este verificat pentru ambiguități logice înainte de publicare și afișează o listă a acestor ambiguități dacă sunt găsite. Vă recomand cu tărie să nu săriți niciodată acest pas și să corectați orice ambiguități pe care le găsiți înainte de a publica.

Generarea de rapoarte (analiza datelor)

Acum ne apropiem încet de cel mai interesant și regulat proces - crearea de rapoarte. Se întâmplă că instrumentele pentru crearea de rapoarte regulate și instrumentele pentru analiza rapidă a datelor în IBM Cognos BI sunt aceleași (în ciuda faptului că în unele este mai convenabil să se efectueze o analiză rapidă, iar în altele este mai convenabil să se genereze rapoarte regulate, toate vă permit să vă salvați rezultatele în rapoartele de formular).

Personal, prefer să folosesc instrumentul IBM Cognos Report Studio pentru toate sarcinile BI. Acesta este cel mai universal instrument care vă permite să creați rapoarte de aproape orice complexitate și, în același timp, oferă instrumente relativ convenabile pentru analiza rapidă a datelor.

Să presupunem că trebuie să creăm un raport rapid care să conțină datele despre vânzări în funcție de țară, grup de produseși frecvența pe trimestru. Acest raport destul de simplu poate fi realizat urmând acești pași:

lansați aplicația web IBM Cognos Report Studio
În fereastra de bun venit, faceți clic pe butonul „creați”.
în lista de șabloane de bază, selectați „crosstab” („corsstab”)
plasați elementele de date conform diagramei prezentate mai jos
rulează raportul pentru execuție

După ce rulați raportul pentru execuție, veți obține ceva de genul acesta.

Privind raportul rezultat, putem spune cu siguranță că este sincer proiectat prost, numerele nu sunt formatate, semnificația economică este sincer discutabilă, etc. Dar toate aceste defecte de proiectare pot fi eliminate prin setarea proprietăților elementelor de setări corespunzătoare, și pentru a face sensul economic mai interesant, puteți, de exemplu, să faceți o analiză de plan/fapt.

De exemplu, pentru a realiza raportul prezentat mai jos (pe metadate gata făcute), eu, ca specialist cu experiență, am petrecut aproximativ 20-30 de minute.

Și pentru a-l reproiecta complet într-o schemă de culori închise, am petrecut încă aproximativ 10 minute.

Concluzie

Sper că în acest articol cititorul a reușit să obțină Informații generale despre sistemele BI și principiul funcționării acestora. Desigur, în cadrul unui articol scurt este imposibil să luați în considerare în detaliu relativ oricare dintre aspectele puse în discuție (de exemplu, o carte întreagă ar putea fi scrisă despre modul de formare corectă a metadatelor), dar cred că dacă vă decideți să încercați , atunci acest articol vă va spune de unde să începeți și la ce fel de așteptați rezultate.

De asemenea, nu am atins deloc unele mecanisme și funcții interesante (de exemplu, mecanismul de reprezentare a unei surse de date relaționale ca multidimensională), dar acest lucru se datorează faptului că numărul materialul necesar(un minim de teorie și un minim de practică) ar justifica un articol separat.

Un pic despre licențe

Dacă decideţi să achiziţionaţi separat sistemul IBM Cognos BI pentru uz personal sau firma mica, atunci probabil că prețurile vă vor surprinde neplăcut, dar IBM are o specială sistem complex IBM Cognos Express, care este conceput pentru organizatii mici, conține mai multe produse (inclusiv BI) și este mult mai ieftin.

Revizuire analitică: BI în Rusia 2009

Analiștii centrului TAdviser au finalizat pregătirea unei analize deschise a pieței platformelor de business intelligence (BI), prezentată la piata ruseasca. Pe această pagină puteți citi cele mai interesante secțiuni ale recenziei.

Beneficiile utilizării unui sistem BI

Sistemele de analiză a afacerii rezolvă o gamă foarte largă de probleme. Astfel, „orizontul apropiat” este monitorizarea, analiza și ajustarea obiectivelor operaționale:

sprijin pentru dezvoltarea proceselor de afaceri și a schimbărilor structurale în întreprindere;

capacitatea de a simula diverse situații de afaceri într-un singur mediu informațional;

efectuarea de analize operaționale asupra cererilor nestandardizate;

reducerea volumului de muncă de rutină a personalului și eliberarea timpului pentru o muncă analitică mai profundă;

funcționare stabilă cu volum în creștere de informații procesate, scalabilitate.

În ceea ce privește sprijinirea dezvoltării strategice a întreprinderilor, sistemele BI oferă:

evaluarea eficacității diferitelor domenii de activitate;

evaluarea posibilității de realizare a obiectivelor stabilite;

evaluarea eficienței utilizării resurselor, inclusiv de către filiale;

evaluarea eficacității activităților de exploatare, investiții și financiare;

modelarea afacerilor și evaluarea proiectelor de investiții;

managementul costurilor, planificarea fiscală, planificarea investițiilor de capital.

Astăzi, potrivit experților de la Gartner, doar 15-20% dintre utilizatorii de afaceri lucrează în mod activ cu aplicații BI, în timp ce restul consideră sistemele de analiză a afacerii prea complexe pentru a fi utilizate. Cu toate acestea, dezvoltarea activă a instrumentelor pentru vizualizarea interactivă a datelor și răspândirea în continuare a tehnologiilor Internet ar trebui să îmbunătățească în curând situația.

Potrivit analiștilor de la MiPro Consulting, implementarea unui sistem independent de BI într-o organizație oferă o serie de avantaje față de utilizarea instrumentelor analitice integrate în alte sisteme de informații corporative. Printre avantajele sistemului BI:

o mai mare vizibilitate și ușurință în lucrul cu informații pentru utilizatorii de afaceri, inclusiv managementul de vârf;

capacitatea de a utiliza mai multe soluții analitice pentru diverse domenii de activitate în cadrul întreprinderii, și nu în cadrul departamentelor individuale;

vă permite să extrageți, să analizați și să consolidați date din aproape orice sursă;

bazat pe o platformă BI industrială, susținută și dezvoltată;

are statutul de aplicație independentă, strategică, critică pentru afaceri;

asigură scalabilitatea, eficiența, performanța necesară;

vă permite să construiți și să mențineți proceduri și procese de procesare end-to-end, modele analitice centralizate unificate și proiecte în întreaga organizație;

conține instrumente încorporate pentru a rezolva diverse și variate sarcini analitice, atât din punct de vedere al afacerilor, cât și din punct de vedere IT;

oferă acces la date și instrumente analitice pentru mai mulți utilizatori.

Utilizarea instrumentelor analitice integrate în alte companii Sisteme de informare, de exemplu clasa ERP sau CRM, are de obicei următoarele restricții:

un set limitat de instrumente analitice implementate care sunt aceleași pentru toți utilizatorii, indiferent de rolurile și sarcinile acestora;

capacitatea de a utiliza doar propriile date interne pentru analiză, în timp ce informațiile din alte sisteme rămân inaccesibile, iar datele din diverse surse nu pot fi consolidate;

lipsa instrumentelor integrate dezvoltate pentru analiză duce la faptul că sistemul este folosit doar pentru extragerea datelor stocate în el, care sunt apoi exportate și analizate în Excel;

ERP și sisteme CRM, de regulă, au un număr limitat de utilizatori, ceea ce „taie” de la analiză un număr mare de angajați ai companiei care ar considera aceste informații utile și interesante (o creștere semnificativă a numărului de utilizatori reduce productivitatea sistemelor tranzacționale);

sistemele tranzacționale nu conțin de obicei toți indicatorii necesari analizei și nu includ instrumente precum tablourile de bord, care au devenit deja un standard pentru prezentarea informațiilor analitice;

rezultatele analizei în astfel de sisteme sunt de obicei prezentate sub formă de rapoarte tabelare sau diagrame, ceea ce nu permite obținerea unei imagini detaliate și cuprinzătoare a stării reale a lucrurilor și nu răspunde la multe întrebări care apar;

capacitatea de a crea interogări flexibile personalizate (ad-hoc) este limitată;

utilizarea unor volume mari de informații istorice acumulate este limitată.

Atunci când alegeți sau actualizați un sistem pentru analiza de afaceri, ar trebui să luați în considerare modalități de stocare și integrare a datelor, instrumente de vizualizare și analiză.

Stocare a datelor

Dacă compania se confruntă cu sarcina de a identifica tendințele pe termen lung sau periodice, adică utilizatorii trebuie să analizeze datele istorice provenite de la diferite departamente în ultimii 3-5 ani, atunci, cel mai probabil, este necesar să se ia în considerare cu atenție organizarea operațiunilor ETL pentru încărcarea datelor în depozite de date.

Dacă o companie sau oricare dintre diviziile sale trebuie să analizeze informații lunar sau săptămânal, atunci soluție optimă Va exista o selecție și organizare în aceste scopuri (pentru fiecare dintre departamente sau pentru rezolvarea unor probleme specifice) a unor magazine de date separate, folosind și instrumente ETL.

Dacă compania intenționează să analizeze datele operaționale într-un mod apropiat de timp real (adică actualizat de mai multe ori pe parcursul zilei), atunci poate fi necesar să renunțe la organizarea unui depozit de date și să acorde atenție dezvoltării instrumentelor de integrare bazate pe pe un strat virtual intermediar de metadate cu elaborarea de interfețe și algoritmi corespunzătoare (conform principiului EII).

Integrarea datelor

După cum am menționat mai sus, dacă scopul implementării unui sistem BI este de a rezolva probleme individuale, specifice, atunci este recomandabil să ne limităm la organizarea de magazine de date. În acest caz, nu este necesară utilizarea unor algoritmi de integrare separati.

Dacă, dimpotrivă, BI este implementată cu scopul de a obține o viziune unică, holistică a stării generale a afacerii, atunci probabil că este imposibil să faci fără crearea unui depozit de date centralizat și, în consecință, implementarea instrumentelor ETL necesare. . În plus, pentru a obține o imagine cu adevărat adecvată a afacerii, este necesar să se acorde o atenție deosebită asigurării calității înalte a datelor analizate, iar acest lucru va necesita introducerea unui set extins de instrumente pentru „curățarea” acestora - identificarea incompletă. sau date eronate, informații duplicate, aducerea datelor din diverse surse într-un singur format.

Dacă compania pune accent pe studierea datelor operaționale, atunci este necesar să se ia în considerare mijloace de replicare și acces.

Vizualizare și analiză

În funcție de sarcinile atribuite, precum și de calificările utilizatorilor, sunt selectate instrumente pentru vizualizarea datelor - panouri de control, tabele de punctaj, rapoarte, cuburi OLAP.

Pentru utilizatorii experimentați, calificați, instrumentul optim va fi cuburile OLAP, care le vor permite să efectueze analize de afaceri profunde și detaliate, cu gradul de detaliu necesar.

Utilizatorii care în activitățile lor zilnice se confruntă cu nevoia de a accepta decizii de management, precum și analiza performanței afacerii, sunt interesați de organizarea unui loc de muncă sub forma unui panou de control, pe care starea afacerii în ansamblu este afișată sub formă de scale vizuale și indicatori, cu capacitatea de a comuta între persoane individuale. domenii de activitate.

Managerii obișnuiți au nevoie de instrumente pentru a-și rezolva sarcinile curente și pentru a monitoriza progresul specii individuale operațiunile, precum și să controleze activitățile angajaților săi (fiecare angajat individual și echipa în ansamblu). În plus, pentru a organiza o interacțiune clară cu departamentele (sau regiunile) adiacente, este necesar să se poată obține o imagine de ansamblu asupra progresului sarcinilor interconectate.

Soluție verticală sau orizontală

Există atât soluții orizontale de BI pe piață, care implementează un set de instrumente general aplicabile, cât și soluții verticale specializate, „personalizate” pentru industrii sau sarcini specifice. Ambele au avantajele și dezavantajele lor.

Avantajul soluțiilor orizontale poate fi considerat capacitatea lor de a crește odată cu organizația. Astfel de soluții sunt de obicei scalabile și pot acoperi toate domeniile de activitate și toate diviziile unei companii mari și sunt, de asemenea, mai ușor de schimbat. Dezavantajul unei astfel de capacități este necesitatea unei configurații mai lungi și mai atentă a soluțiilor, adaptarea la cerințe specifice. Proiectele de implementare devin din ce în ce mai scumpe, iar cerințele de la specialiștii IT devin din ce în ce mai mari.

Soluțiile verticale, la rândul lor, nu necesită o configurație separată care necesită timp și forță de muncă pentru a rezolva probleme specifice și pentru a respecta cerințele organizațiilor de reglementare din industrie (financiare, medicale etc.). Cu toate acestea, se poate dovedi că diferite departamente din cadrul aceleiași structuri nu vor putea folosi o singură soluție și mai multe sisteme diferite de analiză a afacerii vor trebui stăpânite și integrate.

Acele organizații care în prezent și în viitor plănuiesc să se angajeze în activitățile lor specifice care necesită respectarea anumitor reglementări stricte sunt susceptibile de a beneficia de implementarea soluțiilor verticale. Dacă nu există încredere într-un astfel de angajament față de un anumit tip de activitate în viitor și există o mare probabilitate ca specializarea companiei să se extindă semnificativ, atunci alegerea unei soluții verticale de BI reprezintă un anumit risc.

Fiecare Afaceri mari iar majoritatea organizațiilor mijlocii se confruntă cu problema furnizării managementului cu date inexacte despre starea companiei. Motivele pot fi diferite, dar consecințele sunt întotdeauna aceleași - decizii incorecte sau intempestive care afectează negativ efectuarea tranzacțiilor financiare. Pentru a elimina astfel de situații, este proiectat un sistem profesional de analiză de afaceri sau BI ( din engleza – Business Intelligence). Acești „asistenți” de înaltă tehnologie ajută la construirea unui sistem de control managerial asupra fiecărui aspect din cadrul afacerii.

În esență, sistemele BI sunt software analitic avansat pentru analiza și raportarea afacerilor. Aceste programe pot folosi date din diverse surse de informații și le pot furniza într-o formă și context convenabil. Drept urmare, conducerea are acces rapid la informații complete și transparente despre starea de afaceri a companiei. O caracteristică specială a rapoartelor obținute folosind BI este capacitatea managerului de a alege în mod independent în ce context să primească informații.

Sistemele moderne de Business Intelligence sunt multifuncționale. De aceea în companii mari ele înlocuiesc treptat alte modalități de obținere a raportării afacerilor. Experții includ următoarele dintre principalele lor capacități:

Conexiuni la diverse baze de date;
Generarea de rapoarte de diferite complexitate, structură, tip și aspect cu de mare viteză. De asemenea, este posibil să se stabilească un program pentru generarea de rapoarte conform unui program fără participarea directă și distribuirea datelor;
Lucru transparent cu date;
Asigurarea unor conexiuni clare între informațiile din diferite surse;
Configurare flexibilă și intuitivă a drepturilor de acces ale angajaților în sistem;
Salvați datele în orice format convenabil pentru dvs. - PDF, Excel, HTML și multe altele.

Capacitățile sistemelor informaționale de business intelligence permit managerului să nu depindă de departamentul IT sau de asistenții săi care furnizează informațiile necesare. Aceasta este, de asemenea, o oportunitate excelentă de a demonstra direcția corectă a deciziilor tale nu cu cuvinte, ci cu numere exacte. Multe corporații mari de rețea din Occident folosesc sisteme BI de mult timp, inclusiv faimosul Amazon, Yahoo, Wall-Mart etc. Corporațiile menționate mai sus cheltuiesc o mulțime de bani pe analize de afaceri, dar sistemele BI implementate aduce beneficii inestimabile.

Beneficiile sistemelor profesionale de analiză de afaceri se bazează pe principii care sunt acceptate în toate aplicațiile BI avansate:

Vizibilitate. Interfața principală a oricărui software de analiză de afaceri ar trebui să reflecte valorile cheie. Datorită acestui fapt, managerul va putea rapid să evalueze starea de fapt la întreprindere și să înceapă să facă ceva dacă este necesar;
Personalizare. Fiecare utilizator ar trebui să poată personaliza interfața și tastele funcționale în cel mai convenabil mod pentru sine;
Multi-stratificare. Fiecare set de date trebuie să aibă mai multe felii (straturi) pentru a oferi granularitatea informațiilor necesare la un anumit nivel;
Interactivitate. Utilizatorii trebuie să poată colecta informații din toate sursele și în mai multe direcții simultan. Este necesar ca sistemul să aibă funcția de a seta alerte pe baza unor parametri cheie;
Multithreading și control acces. Sistemul BI trebuie să susțină funcționarea simultană a unui număr mare de utilizatori cu posibilitatea de a seta diferite niveluri de acces pentru aceștia.

Întreaga comunitate IT este de acord că sistemele informaționale de business intelligence sunt unul dintre cele mai promițătoare direcții dezvoltarea industriei. Cu toate acestea, implementarea lor este adesea îngreunată de bariere tehnice și psihologice, munca necoordonată a managerilor și lipsa domeniilor de responsabilitate prescrise.

Când te gândești la implementarea sistemelor BI, este important să reții că succesul proiectului va depinde în mare măsură de atitudinea angajaților companiei față de inovație. Acest lucru se aplică tuturor produselor IT: scepticismul și teama de reducere a personalului pot ruina toate eforturile de implementare. Prin urmare, este foarte important să înțelegem ce sentimente evocă un sistem de analiză de afaceri în viitorii utilizatori. Situația ideală va apărea atunci când angajații companiei tratează sistemul ca pe un asistent și un instrument de îmbunătățire a muncii.

Înainte de a începe un proiect de implementare a tehnologiei BI, este necesar să se efectueze o analiză amănunțită a proceselor de afaceri ale companiei și a principiilor de luare a deciziilor de management. La urma urmei, aceste date vor participa la analiza situației din companie. Acest lucru va ajuta, de asemenea, la alegerea unui sistem BI împreună cu alte criterii de bază:

Obiectivele și obiectivele implementării sistemelor BI;
Cerințe pentru stocarea datelor și capacitatea de a opera cu acestea;
Funcții de integrare a datelor. Fără utilizarea datelor din toate sursele din companie, conducerea nu va putea obține o imagine holistică a stării de fapt;
Capabilitati de vizualizare. Analiza BI ideală arată diferit pentru fiecare persoană, iar sistemul trebuie să răspundă nevoilor fiecărui utilizator;
Universalitate sau specializare restrânsă. Există sisteme în lume care vizează o anumită industrie și solutii universale, permițându-vă să colectați informații în orice context;
Cerință de resurse și preț software. Alegerea unui sistem BI, ca orice software, depinde de capacitățile companiei.

Criteriile de mai sus vor ajuta managementul să facă o alegere informată între varietatea de sisteme de analiză de afaceri binecunoscute. Există și alți parametri (de exemplu, structura de stocare a datelor, arhitectura web), dar necesită calificări în domenii înguste IT.

Nu este suficient să faceți o alegere, să cumpărați software, să îl instalați și să îl configurați. Implementarea cu succes a sistemelor BI de orice direcție se bazează pe următoarele reguli:

Corectitudinea datelor. Dacă datele pentru analiză sunt incorecte, atunci există posibilitatea unei erori grave de sistem;
Training complet pentru fiecare utilizator;
Implementare rapidă. Este necesar să ne concentrăm pe generarea corectă a rapoartelor necesare în toate punctele cheie și nu pe serviciul ideal al unui utilizator. Regla aspect raportarea sau adăugarea unei alte secțiuni pentru comoditate este întotdeauna posibilă după implementare;
Vedeți rentabilitatea investiției în sistemul dumneavoastră BI. Efectul depinde de mulți factori și în unele cazuri este vizibil doar după câteva luni;
Echipamentul trebuie proiectat nu numai pentru situatia actuala, dar și pentru viitorul apropiat;
Înțelegeți de ce ați început să implementați un sistem BI și nu cereți imposibilul de la software.

Potrivit statisticilor, doar 30% dintre directorii companiei sunt mulțumiți de implementarea sistemelor BI. De-a lungul anilor de existență a software-ului de analiză de afaceri, experții au formulat 9 greșelile cheie, care poate reduce eficiența la minimum:

Implementarea sistemelor BI – pas important care vă poate ajuta să vă duceți afacerea la următorul nivel. Dar acest lucru va necesita nu numai o infuzie destul de mare de finanțare, ci și timpul și efortul fiecărui angajat al companiei. Nu orice afacere este pregătită să finalizeze în mod competent proiectul de implementare a unui sistem de analiză a afacerii.

La majoritatea întreprinderilor, vânzările și producția sunt în continuare în scădere, resursele de credit devin din ce în ce mai scumpe, iar consumul este în scădere. Toate acestea necesită schimbări urgente în companie și, în special, reducerea costurilor. De aceea acum managerului i se cere să folosească instrumente IT moderne. S-ar putea spune chiar că utilizarea sistemelor analitice moderne (Business Intelligence) este una dintre condițiile pentru supraviețuirea unei companii în prezent.

Business Intelligence - management bazat pe informații

În anii optzeci ai secolului trecut, au apărut primele aplicații analitice, care au fost menite să sprijine luarea deciziilor. Aceste instrumente erau destul de diferite de aplicațiile de contabilitate tranzacțională, care se concentrau în primul rând pe activități operaționale. Volumul de informații care a fost generat prin utilizarea unor astfel de sisteme a dat un impuls serios dezvoltării unei noi clase de aplicații menite să sprijine luarea deciziilor de către management. Aceste sisteme au fost numite sisteme de procesare analitică online ( Procesare analitică online, OLAP). Deja la începutul anilor '90, Gartner Group a introdus termenul de analiză de afaceri, care astăzi este utilizat pe scară largă pentru a se referi la aplicațiile analitice.

« Business Intelligence (BI) a devenit o inițiativă strategică și este acum recunoscută de CIO și liderii de afaceri ca un mijloc de a îmbunătăți performanța și inovarea întreprinderii”, a declarat Andreas Bitterer, vicepreședinte de cercetare la Gartner.
Conform rezultatelor unui sondaj realizat de această companie, la care au participat peste o mie de directori ai serviciilor de informare, analiza de afaceri a fost recunoscută ca tehnologie prioritară în 2008. În același timp, interesul pentru analiza de afaceri a rămas de mai bine de trei ani la rând. Și doar anul acesta a arătat o schimbare a tendinței de interes pentru acest subiect; în 2009, analiza de afaceri a devenit al optulea în ceea ce privește prioritățile, iar acest lucru se datorează faptului că majoritatea companiilor străine au inclus deja acest instrumentîn practicarea activităților lor.

in orice caz practica rusă Utilizarea instrumentelor BI este încă la început, iar în următorii câțiva ani nu este nevoie să vă faceți griji cu privire la scăderea interesului pentru aceste tehnologii. Într-adevăr, din păcate, în ciuda nivelului destul de ridicat de automatizare existent în companiile rusești, majoritatea directorilor generali nu au încă un computer la locul de muncă și cu siguranță nu iau decizii bazate pe analiza informațiilor din sistemele analitice. Sistemele ERP implementate în multe companii au făcut posibilă planificarea resurselor companiei și să o facă mai transparentă. Dar acest lucru nu a ușurat luarea deciziilor la cel mai înalt nivel, iar intuiția este încă cea mai importantă calitate a unui lider.

În mod ciudat, principalul rezultat al boom-ului trecut al automatizării companiilor rusești este costul de milioane de dolari, în timp ce deciziile strategice sunt încă luate la modă veche. Mulți directori generali își pun acum întrebarea: „Am cheltuit milioane pentru automatizare, dar de ce nu văd rezultate tangibile în activitățile mele?” În cele mai multe cazuri, acest lucru se datorează faptului că multe companii au o persoană responsabilă pentru tehnologia informației - un director IT, dar nicio persoană responsabilă pentru informație. Până la urmă, acum majoritatea companiilor au acumulat „oceane de informații”, iar pentru a le procesa și a le aplica în sprijinul luării deciziilor sunt necesare tehnologii specializate.

Practica arată că în prezent volumul de informații stocate și analizate în toate industriile crește cu o viteză extraordinară, în timp ce unii dintre ei pot fi numiți lideri clari. În bănci, companii de asigurări, companii de telecomunicații și Comert cu amanuntul Volumul datelor prelucrate se ridică la terabytes, iar nivelul de satisfacere a cerințelor clienților și, prin urmare, avantajele competitive, depinde de utilizarea corectă a acestor date. Cei care vor reuși primii să transforme datele acumulate în informațiile necesare pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză vor putea câștiga competiția.

În același timp, odată cu volumul de informații, viteza de generare a acesteia, precum și diversitatea acesteia, este în creștere, ceea ce necesită o abordare strategică a managementului informațiilor și implementarea instrumentelor BI. La urma urmei, alegând tehnologii pentru a rezolva problemele de astăzi fără a ține cont de nevoile viitoare, te poți confrunta cu nepotrivirea lor în doar câțiva ani. O altă dificultate pentru majoritatea companiilor este calitatea scăzută a datelor și, prin urmare, fiabilitatea insuficientă a informațiilor primite. La urma urmei, dacă informațiile sunt introduse în sistem o dată pe lună și din surse nesigure, atunci decizia luată pe baza unor astfel de informații va fi cel mai probabil „postumă”. Într-o astfel de situație, este imposibil să se lucreze la modă veche; mai devreme sau mai târziu vor fi necesare instrumente specializate de verificare și analiză a informațiilor.

De aceea, compania de analiză Gartner observă de câțiva ani interesul la nivel mondial pentru aplicațiile analitice, iar piața rusă a văzut un număr imens de proiecte pentru implementarea acestor instrumente. Acest lucru se datorează faptului că sistemele ERP implementate nu oferă încă profitul pe care toată lumea se aștepta. Și acum doar tehnologiile BI fac posibilă automatizarea colectării și analizei informațiilor, precum și prezentarea lor într-o formă convenabilă pentru management.

Sarcinile analizei informațiilor sunt atât de diverse încât, pe lângă specializarea în industrie, instrumentele BI diferă în clasa de sarcini pe care le rezolvă. În același timp, indiferent cât de mult ați dori să rezolvați toate problemele cu un instrument BI unic și universal, acest lucru este imposibil. În prezent, pe piața rusă există multe instrumente BI diferite care acoperă anumite nevoi ale companiilor. Cu toate acestea, achiziționarea unui instrument BI de multe ori nu dă rezultatele așteptate, deoarece nu trebuie doar să cumpărați setul de instrumente și să îl implementați în compania dvs., ci și să dedicați mult timp calității datelor existente și modalităților de a le verifica. Din păcate, multe companii nu au încă acea versiune unică a adevărului care este necesară pentru a lua o decizie.

De aceea cumpărând instrumente Business Intelligence (BI) nu va conduce compania la succes. Pentru implementarea eficientă a instrumentelor BI într-o companie, este necesar să se creeze condiții adecvate, iar în primul rând acesta este sprijinul managerilor. La urma urmei, utilizatorii acestor aplicații ar trebui să fie oficialii de top ai companiei și, dacă nu este cazul, atunci instrumentele vor „aduna praf pe raft”. Încălcarea obiceiului de a gestiona la modă veche este ceea ce trebuie făcut într-o companie și nu este atât de ușor.
Pe lângă schimbările în management, este necesară coordonarea măsurilor de utilizare a instrumentelor BI cu cele existente strategie de afaceri companiilor.

Ce să măsori și când? Pe ce indicatori ar trebui să ne bazăm deciziile strategice și tactice? Cine este responsabil pentru indicatorii specifici? Fără răspunsuri la aceste întrebări, implementarea și dezvoltarea instrumentelor BI ar putea merge pe o direcție greșită.

Și, desigur, pentru implementarea rapidă și eficientă a tehnologiilor de analiză a afacerii, este necesar să se determine angajatul responsabil și centrul de competență corespunzător, altfel nu va rezulta nimic. La urma urmei, pentru a reuni toate nevoile multor clienți funcționali și pentru a crea infrastructura informațională adecvată, este necesar să lucrăm constant și să luăm multe decizii de management la nivelul managerilor de top. Strategia de utilizare a BI trebuie să treacă prin întreaga companie și să plece de la procesele de colectare a datelor primare și să se încheie cu procesele de luare a deciziilor strategice, altfel nu va exista încredere în informațiile primite, ceea ce înseamnă că informațiile analitice nu vor fi folosite. la luarea deciziilor.

Implementarea Business Intelligence

De fapt, pentru implementarea cu succes a tehnologiilor BI într-o companie, este necesar să se creeze BIG team – Business Intelligence Governance, – adică centru de competență pentru managementul informațiilor la nivel de companie. Crearea unui astfel de centru de competențe BI vă permite să centralizați responsabilitatea și competența pentru managementul informațiilor în companie, precum și să puneți ordine în instrumentele BI utilizate.

Centrul de competențe BI poate avea o structură standard care reunește clienții de afaceri și angajații a căror arie de responsabilitate se află în zona de management tehnologia de informațieși informații (CIO, arhitect informațional, analiști de afaceri etc.). Totodată, ca principalele sarcini ale centrului de competențe pot fi identificate următoarele: gestionarea nevoilor clienților de afaceri, alegerea tehnologiilor de management al informației, îndrumarea metodologică, standardizarea muncii și tehnologiilor utilizate, acumularea de competențe, managementul calității datelor.

Modalitățile de organizare a unui astfel de centru de competențe pot fi, de asemenea, diferite:
· raportarea unitatii functionale catre departamentul IT;
subordonat departament Managementul operational;
· structură distribuită cu subordonare către CEO;
· organizare virtuală.

Organizația poate lua orice formă, principalul lucru este că compania are oameni responsabili cu managementul informațiilor și analiza afacerii. Potrivit Gartner, cel mai adesea echipa BIG este localizată în departamentul IT, ceea ce nu permite întotdeauna prioritățile potrivite aceste lucrări. La urma urmei, crearea unui astfel de centru de competențe este în primul rând necesară pentru a centraliza responsabilitatea pentru managementul informațiilor și utilizarea aplicațiilor BI. Prin urmare, este cel mai eficient dacă centrul de competențe raportează direct directorului general sau adjunctului acestuia. în care problemă fundamentală, din punct de vedere al eficacității unității create, este atribuirea de competențe corespunzătoare acesteia. În practică, aceste structuri există în cel mult un procent din companiile rusești, ceea ce confirmă încă o dată maturitatea scăzută a managementului rus în domeniul managementului informațiilor.

Pentru a înțelege strategia de dezvoltare pentru acest domeniu, primul rezultat al muncii centrului de competențe creat ar trebui să fie o strategie în domeniul managementului informațiilor și al utilizării instrumentelor de analiză a afacerii. Fără o astfel de viziune sistemică, există o mare probabilitate ca clienții de afaceri să utilizeze diferite instrumente BI cu funcționalități suprapuse, ceea ce la rândul său va crește costurile și nu le va permite să obțină beneficiile așteptate. Acum nu are rost să cheltuiești bani fără a defini o strategie clară de dezvoltare, altfel va apărea o grădină zoologică de aplicații BI care va fi de negestionat.

Tendințele actuale în dezvoltarea pieței de aplicații BI sunt creșterea industriei și specializarea funcțională a platformelor BI, precum și creșterea numărului acestora. Astfel, din partea companiei, este necesar să-și înțeleagă clar nevoile și să selecteze aplicațiile BI adecvate, în timp ce dat fiind numărul tot mai mare de utilizatori ai instrumentelor BI din companie, acest lucru devine din ce în ce mai critic.

După cum sa menționat deja, valul trecut de implementări ale sistemelor ERP în companiile rusești a creat o platformă pe baza căreia, cu ajutorul instrumentelor BI, poți și trebuie să selectezi informațiile necesare pentru luarea deciziilor. Prin urmare, odată cu deteriorarea situației interne, companiile și-au îndreptat atenția asupra problemelor lor organizare internăși eficiență și a început să folosească în mod activ aplicațiile BI, care anterior erau mai probabil să fie o jucărie pentru analiștii de afaceri decât un instrument real.
O problemă care necesită acum o soluție la implementarea instrumentelor BI este calitatea datelor din companie. Compania de analiză Gartner oferă următoarea clasificare a calității datelor în niveluri: optimizat, gestionat, proactiv, reactiv, conștient. Mai mult, cu cât calitatea datelor într-o companie este mai mare, cu atât beneficiile pentru afacere sunt mai mari, ceea ce la rândul său îți permite să treci de la gestionarea bazată pe intuiție la managementul bazat pe un sentiment bun.

Beneficiile Business Intelligence

Avantajele utilizării aplicațiilor BI includ următoarele: În primul rând, Business Intelligence (BI) Reduce costurile de gestionare a informațiilor prin eliminarea proceselor redundante de regăsire a datelor și a duplicării existente a informațiilor. Sistemele BI economisesc timp angajaților prin procesarea mai eficientă a informațiilor, iar capacitatea de a analiza cantități mari de date vă permite să reduceți numărul de angajați necesari procesării informațiilor.

Pe măsură ce o companie implementează instrumente de business intelligence, utilizatorii încep să efectueze analize și să facă predicții, iar apoi beneficiile aplicațiilor BI devin și mai vizibile. De exemplu, aplicarea Business Intelligence (BI) la nivel strategic poate permite atingerea piață nouă, schimba direcția companiei sau lansează o nouă linie de servicii.
Din punctul de vedere al dezvoltării aplicațiilor BI, tendința de dezvoltare a acestor sisteme vizează creșterea specializării. Au apărut deja sistemele de analiză a afacerii în timp real Business Activity Monitor (BAM), care vă permit să furnizați date apărute în urmă cu câteva minute pentru luarea deciziilor. Aceste sisteme oferă asistență semnificativă managementului mediu prin sprijinirea procesului decizional operațional. De asemenea, sistemele de analiză a proceselor de afaceri – Process Intelligence – au fost identificate ca o clasă separată, care permit monitorizarea și analiza (controlul) proceselor de afaceri executate, precum și analiza eficienței organizaționale a angajaților.

Această intersecție a tehnologiilor de management al proceselor de afaceri (Business Process Management) și a sistemelor de analiză a afacerii (Business Intelligence) face posibilă nu numai vizualizarea problemei, ci și găsirea cauzei acesteia, ceea ce, la rândul său, face posibilă corectarea acesteia înainte de apariția consecințelor. .
În concluzie, se poate observa că piața instrumentelor BI este în creștere și au loc achiziții serioase. Jucători mari precum SAP, Microsoft, Oracle cumpără cele mai promițătoare tehnologii BI și le integrează în soluțiile lor. Și acesta este un semn clar al cererii de instrumente BI și un indicator că în următorii ani dezvoltarea companiilor va merge în această direcție.

Andrey Koptelov, director general al revistei

Traducere

Când încercați să evaluați diferite platforme BI, este adesea dificil să înțelegeți ce este mit și ce este adevăr, deoarece fiecare furnizor își poziționează produsul drept „cel mai bun de pe piață”, citând sute de recenzii subiective care inundă Internetul ca argument. Dacă doriți să aflați care instrument este potrivit pentru compania dvs. fără a derula prin sute de pagini de opinii „cinstite”, atunci mai jos este ceea ce aveți nevoie.

Ne vom uita la cele mai populare platforme, cum ar fi QlikView, Klipfolio, Tableau și Power BI, și vom compara parametrii lor cheie: ușurință de utilizare, preț, ușurință de instalare, asistență, lucru cu diferite tipuri de date și multe altele. Deci, mergeți înainte!

Toate acestea, împreună sau separat, deschid oportunități enorme pentru analizarea diferitelor valori, crearea și personalizarea vizualizărilor unice pentru a extrage în cele din urmă Informatii utile pentru afaceri din orice date.

Platforma a pus accent și pe compatibilitatea cu diverse dispozitive, de la smartphone-uri și tablete până la Smart TV-uri din sălile de conferințe.

Particularități

Klipfolio este cel mai potrivit pentru monitorizarea și controlul în timp real al fluxurilor de date continue, unde dinamica datelor este importantă și deciziile critice trebuie luate rapid.

Caracteristici cheie

Integrarea diferitelor surse de date într-un singur raport.
Număr nelimitat de utilizatori potențial conectați.
Gestionați drepturile și restricțiile privind accesul la informații importante.
Disponibilitate pe sistemul de operare mobil (iOS, Android, BlackBerry, Windows).
Conector REST flexibil pentru conectarea surselor speciale de date.
Suporta Excel, CSV, JSON, XML și alte formate.
Posibilitatea de a adăuga adnotări convenabile la rapoarte care vor fi vizibile pentru utilizatorii finali.
Sistem automat de setare KPI.
Abilitatea de a adăuga cu ușurință indicatori de prag în diagrame.

Ușurință în utilizare

Puteți construi zeci în Klipfolio tipuri variate grafice, inclusiv diagrame circulare, histograme, diagrame cu zone și multe alte combinații diferite. De asemenea, un utilizator care cunoaște HTML și CSS își poate crea propriile vizualizări unice prin plasarea tuturor componentelor necesare pe tabloul de bord printr-un editor WYSIWYG, iar elemente grafice mai complexe pot fi adăugate folosind diverse formule și funcții. Astfel, cu Klipfolio puteți prezenta informații în aproape orice formă, dar mai întâi trebuie să vă gândiți cum să pregătiți datele.

Preț

Fiind unul dintre cei mai vechi jucători din industria BI cu o experiență vastă, Klipfolio se bazează astăzi pe soluțiile sale cloud. Klipfolio Dashboard (ca SaaS) este oferit la un preț per utilizator începând (cu unele variații) de la 19 USD/lună. Acest plan poate fi personalizat și pot fi adăugate opțiuni suplimentare. De asemenea, este posibilă o perioadă de probă de 14 zile.

Tablou

O altă platformă importantă este Tableau. La fel ca majoritatea instrumentelor de BI, Tableau este specializat în analiza datelor prin vizualizare. Facilitează crearea de tablouri de bord interactive care vă permit să studiați dinamica, tendințele și structura datelor folosind grafice convenabile și simple, dar nu mai puțin eficiente.

La fel ca multe alte servicii, Tableau acceptă multe surse diferite date organizate în format de fișier (CSV, JSON, XML, MS Excel etc.), baze de date relaționale și non-relaționale (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB etc.) și sisteme cloud (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Diferența cheie dintre Tableau și concurenții săi este funcția sa specială - amestecarea datelor - combinarea datelor din baze de date și surse diferite. Tableau permite, de asemenea, mai multor utilizatori să lucreze la un raport simultan, în timp real. De asemenea, platforma implementează mai multe moduri de partajare a rapoartelor: 1) publicarea lor pe serverul Tableau; 2) prin e-mail Tableau Reader; 3) prin acces prin link. Această varietate adaugă flexibilitate și elimină multe restricții.

Trăsături distinctive

Tableau are cele mai largi capabilități de vizualizare: biblioteca bogată a platformei include nori de cuvinte, diagrame cu bule și arbore care vă permit să obțineți mai multe nivel inaltînțelegerea datelor dvs. și a contextului acestora.

După cum am menționat mai devreme, tablourile de bord Tableau sunt extrem de flexibile. Principalele funcții ale serviciului vă permit să aranjați incredibil elementele pe tabloul de bord și să le combinați și să le suprapuneți în orice fel, ceea ce este foarte util în epoca ergonomiei la locul de muncă.

Tableau este destul de prietenos pentru începători, platforma este destinată celor care nu au intrat încă în detaliile tehnice ale procesului de vizualizare. Acest obiectiv este atins printr-o interfață intuitivă: tot ceea ce aveți nevoie este realizat cel mai adesea în cel mult 2 clicuri de mouse, filtrele sunt ușor de găsit și toate operațiunile sunt documentate clar.

Este ușor de lucrat cu Tableau nu numai din punctul de vedere al dezvoltării și creării de rapoarte, ci și din punctul de vedere al utilizatorului final - management. Filtre suplimentare, crearea de noi parametri, interactivitatea simplă și clară a datelor - toate acestea accelerează semnificativ luarea deciziilor și le face mai eficiente.

Caracteristici cheie

Oportunități excelente de distribuire de rapoarte și tablouri de bord.
Acceptă mai mult de 30 de tipuri de date.
Amestecarea datelor din diferite surse.
Integrarea cu R.
Cea mai activă comunitate de utilizatori care creează mii de videoclipuri educaționale, bloguri și forumuri.

Ușurință în utilizare

Comoditate uimitoare și ușurință în utilizare - Motivul principal, de ce Tableau este considerat unul dintre cele mai ușor de stăpânit servicii BI și funcționează cel mai bine atunci când analizează informații structurate. Importă date, construiește grafice frumoase, partajează-le și publică-le public - nicio altă platformă nu poate oferi utilizatorilor capabilități atât de bogate cu atâta simplitate. În plus, numărul mare de manuale și ghiduri diferite practic elimină probabilitatea de a întâmpina dificultăți.

Preț

Tableau are 3 produse diferite cu trei prețuri diferite: Tableau Desktop, Tableau Online și Tableau Server. Informații detaliate pot fi găsite.

Tableau Desktop este conceput pentru utilizatorii individuali și costă 999 USD pe an de persoană și 1.999 USD pentru utilizare în întreprindere, inclusiv asistență. În primul caz, se presupune că se conectează până la 6 surse de date, iar în al doilea - până la 44.

Tableau Online este o platformă web, bazată pe cloud, care poate fi utilizată gratuit, cu condiția ca toate soluțiile să fie stocate pe un server partajat și publicate public. Versiunea privată costă 500 USD pe an per utilizator.

În cele din urmă, Tableau Server este un instrument de afaceri monolitic pentru companiile care își gestionează serverele și doresc control complet asupra fluxului de date și a securității acestuia. Cu toate acestea, o astfel de plăcere va costa 10.000 USD pe an pentru 10 utilizatori, iar suportul va costa încă 25% din această sumă.

Power BI

Power BI este un serviciu online dezvoltat de Microsoft pentru analize de afaceri cu capacitatea de a conecta diverse surse de date și aplicații terță parte. Platforma are o interfață web care vă permite să creați vizualizări personalizate, iar folosind aplicația desktop puteți standardiza și curăța datele. Interesant este că există și o versiune mobilă a Power BI disponibilă pe diferite sisteme de operare pentru a vă ajuta să luați decizii din mers.

Power BI este simplu și minimalist, dar puternic și stabil. Ca orice alt software, are atât avantaje, cât și dezavantaje.

Trăsături distinctive

Ce face Power BI diferit de alte soluții?

În primul rând, este un produs Microsoft, ceea ce înseamnă că urmează o filozofie, principii și arhitectură similare cu alte produse ale gigantului IT. Interfața programului va fi familiară utilizatorilor de Windows.

În al doilea rând, a fi parte a Microsoft oferă un alt avantaj: Power BI este strâns legat de principalele produse ale companiei, precum MS Excel, Azure Cloud Service și SQL Server.

În general, Power BI a fost creat cu scopul de a extinde funcționalitatea MS Excel și de a o pompa la un nou nivel și de a-l folosi pentru a rezolva probleme în care nu a fost implicat anterior.

Caracteristici cheie

Există unul gratuit versiunea de bază, care vă permite să încercați mai întâi să lucrați cu Power BI.
Acceptă mai multe metode de import de date (streaming de date, servicii cloud, registre de lucru Excel și aplicații terțe).
Tablouri de bord interactive cu modificări de date în timp real.
Un API simplu pentru a integra Power BI în aplicațiile dvs.
Puteți partaja rapoarte și tablouri de bord în mai multe moduri diferite.
Suportă mai multe platforme (web, desktop sau aplicație mobilă).

Ușurință în utilizare

Interfața este simplă și va fi clară pentru oricine familiarizat cu Windows (adică aproape toată lumea), așa că lucrul cu Power BI este în general o plăcere. Multe butoane și funcții arată similar cu MS Excel și cu alte produse MS Office.

Vizualizările sunt create folosind vechea metodă drag-and-drop. Tot ce aveți nevoie pentru a crea orice grafic este să faceți clic pe elementul dorit și să îl trageți pe acesta loc golîn raport. Același principiu funcționează atunci când alegeți ce date să vizualizați - pur și simplu selectați o bucată de date și plasați-o acolo unde se află graficul.

Preț

Microsoft Power BI este considerat un instrument de analiză de afaceri de înaltă calitate; atrage mulți și este destul de democratic politica de pret. Include două opțiuni: o versiune gratuită a serviciului cu capabilități limitate și o licență de întreprindere a Power BI Pro cu o gamă completă de caracteristici.

Versiunea gratuită este disponibilă pentru orice utilizator individual și are următoarele caracteristici: limită de memorie de 1 GB, viteză de procesare în flux de 10.000 de rânduri/oră, cu limitări privind actualizarea și raportarea colaborării.

Power BI Pro costă 9,99 USD per utilizator pe lună și crește limita de memorie la 10 GB de persoană, împreună cu viteze de 1 milion de rânduri/oră. De asemenea, devine posibilă accesarea directă a surselor de date, conectându-le cu companii de date prin Data Connectivity Gateway. Instrumente avansate devin în sfârșit disponibile colaborare, cum ar fi grupurile Office 365, grupurile Active Directory și directorul de date.

Acum, pentru a structura tot ce s-a spus mai sus, vă prezentăm un tabel comparativ al tuturor platformelor luate în considerare:

Etichete: Adăugați etichete