1 din 24

Prezentare pe tema: Inteligenţă artificială

Slide nr. 1

Descriere slide:

Inteligența artificială Intellectus (din latină cunoașterea, înțelegerea, rațiunea) – capacitatea de a gândi, cunoașterea rațională.Subiectul de studiu al științei „inteligența artificială” este gândirea umană. Oamenii de știință caută un răspuns la întrebarea: cum gândește o persoană? Scopul acestei cercetări este de a crea un model de inteligență umană și de a-l implementa pe un computer (cu alte cuvinte: a învăța o mașină să gândească).

Slide nr.2

Descriere slide:

Slide nr. 3

Descriere slide:

Inteligența artificială - funcția principală Anii cincizeci au fost martorii apariției pe orizontul științei postbelice a unei supernove - Cibernetica, creșterea sa rapidă și dezintegrarea la fel de rapidă în părți, dintre care una este asociată cu nașterea inteligenței artificiale (AI). Și, deși o varietate de speranțe au fost (și continuă să fie) asociate cu numele captivant al nou-născutului, a devenit în curând clar că, oricât de larg este interpretat acest domeniu, nucleul său ar trebui să fie aparatul pentru reprezentarea și procesarea cunoștințelor.

Slide nr.4

Descriere slide:

În același timp, cei mai ambițioși apologeți consideră că scopul inteligenței artificiale este formarea unui aparat de metacunoaștere capabil să unească filozofia, psihologia, matematica și să disemineze” comandă nouă„simbioza omului și computerului asupra tuturor științelor, activităților și chiar artei. Astfel, s-a dovedit că sarcina principală a AI - dezvoltarea mijloacelor formale de reprezentare și procesare a cunoștințelor - este foarte apropiată de funcția matematicii în sine.

Slide nr. 5

Descriere slide:

Cu toate acestea, există o diferență destul de semnificativă în pozițiile lor metodologice: în timp ce se ocupă de teoria și dezvoltarea aparatelor formale, matematica doar la periferie acordă atenție aplicării acestor aparate la problemele altor discipline; Metodologia inteligenței artificiale se caracterizează prin direcția opusă - de la studiu diferite forme cunoștințe pentru a dezvolta un set de mijloace formale, care să acopere în mod ideal întreaga gamă de domenii de activitate.

Slide nr 6

Descriere slide:

Slide nr.7

Descriere slide:

Există multe tipuri activitate umana, care nu poate fi planificat în avans. Compunerea de muzică și poezie, dovada teoremei, traducere literară din limbă străină, diagnosticul și tratamentul bolii și multe altele... De exemplu, când joacă șah, un jucător de șah cunoaște regulile jocului și are un scop - să câștige jocul. Acțiunile lui nu sunt preprogramate. Ele depind de acțiunile adversarului, de poziția în dezvoltare pe tablă, de inteligență și experienta personala jucator de sah.

Slide nr.8

Descriere slide:

Slide nr.9

Descriere slide:

Slide nr.10

Descriere slide:

Slide nr. 11

Descriere slide:

Orice sistem de inteligență artificială funcționează într-o anumită disciplină (diagnostic medical, legislație, matematică, economie etc.) Ca și un specialist, un computer trebuie să aibă cunoștințe într-o anumită zonă.Cunoștințe într-o anumită disciplină, formalizate într-un anumit mod și stocate în memorie Calculatoarele se numesc bază de cunoștințe pentru calculatoare.

Slide nr.12

Descriere slide:

De exemplu, doriți să utilizați un computer pentru a rezolva probleme de geometrie. Cartea de probleme conține 500 de probleme cu conținut diferit.Un specialist în inteligență artificială va încorpora cunoștințele de geometrie în computer (se presupune că așa sunt pătrunse în tine cunoștințele profesorului). Pe baza acestor cunoștințe și folosind un algoritm special de raționament logic, computerul va rezolva oricare dintre cele 500 de probleme. Pentru a face acest lucru, este suficient să-i spuneți doar starea problemei Sistemele de inteligență artificială funcționează pe baza bazelor de cunoștințe încorporate în ele.

Slide nr.13

Descriere slide:

Cum se creează un sistem inteligent pe un computer? Gândirea umană se bazează pe două componente: stocul de cunoștințe și capacitatea de raționament logic.Acest lucru dă naștere la două sarcini principale la crearea sistemelor inteligente pe un computer: modelarea cunoștințelor (dezvoltarea metodelor de formalizare a cunoștințelor pentru a le introduce în memoria computerului ca o bază de cunoștințe); modelarea raționamentului (crearea de programe de calculator care imită logica gândirii umane la rezolvarea diverselor probleme).

Slide nr.14

Descriere slide:

Unul dintre tipurile de sisteme de inteligență artificială este sistemele expert.Scopul sistemelor expert este de a oferi consultanță utilizatorilor și de a ajuta în luarea deciziilor. O astfel de asistență devine deosebit de importantă în situații extreme, de exemplu, în cazul unui accident tehnic, o operare de urgență sau la conducere vehicule. Calculatorul nu este supus stresului. El va găsi rapid soluția optimă, sigură și o va oferi persoanei.

Slide nr.15

Descriere slide:

Pentru cei interesați: Inteligența artificială - funcția principală Modelarea cunoștințelor Matematică neclară Tehnologia de informație- schimbarea erelor control „non-algoritmic”... Sarcini pentru specialiști de cea mai înaltă clasă Computer NU arhitectura von Neumann

Slide nr.16

Descriere slide:

Slide nr.17

Descriere slide:

Sarcina centrală a AI - crearea unui aparat de cunoaștere (AZ) - a necesitat aproape imediat o clarificare - ce fel de cunoștințe, mai exact? despre care vorbim? Dacă vorbim despre cele precise, formale, atunci aceste teritorii au deja o amantă - Matematica, cu o armată profesionistă, cu care conchistadorii noilor meleaguri nu aveau nicio dorință să se implice. Dacă ne referim la cunoștințe informale, atunci acestea pot include ambele: suficient de studiate și specifice, dar (până acum) slab formalizate - de exemplu, sintaxa limbajului natural sau diagnosticul medical și slab formalizată în principiu, adică partea principală a conceptele din toate domeniile activităților - de la științe umaniste la artă și sferele cotidiene ale vieții.

Descriere slide:

Această situație aproape fără speranță a fost salvată de L. Zadeh, care a propus conceptul de variabilă lingvistică și aparatul de matematică fuzzy la mijlocul anilor '60. Inteligența artificială a primit cadou o adevărată baghetă magică - a devenit rapid clar că deșertul de pete albe solide de pe harta cunoașterii poate fi ușor transformat în câmpuri înflorite vag (și, din păcate, doar virtual).

Slide nr.20

Descriere slide:

Fuzzy-Morgana a captat rapid masele: la începutul anilor 80, bibliografia neclară număra aproximativ douăzeci de mii de titluri, numărul cărora probabil a crescut de atunci de nu mai puțin de două sau trei ori. În vârtejul entuziasmului, un anume defect congenital al noilor mijloace universale a trecut neobservat - semantica și pragmatica aparatului de neclaritate de la bun început au fost ele însele destul de neclare: ceea ce a rămas neclar a fost CEEA, de fapt, reprezintă neclaritatea, CE. operează și DE CE exact AȘA și nu altfel. Neclaritatea aparatului a condus inevitabil la obscuritatea completă a rezultatelor utilizării sale, ceea ce nu a fost observat pur și simplu pentru că a rămas neclar cum, de fapt, să se verifice aceste rezultate.

Slide nr.21

Descriere slide:

Slide nr.22

Descriere slide:

Deși controlul imperativ (algoritmic) a stat la baza programării computerelor cu arhitectură von Neumann încă de la început, la sfârșitul anilor '60 și începutul anilor '70 au existat încercări de a dezvolta moduri alternative organizarea procesului de calcul. Acest lucru a fost asociat în principal cu cercetările privind AI și programarea paralelă pentru sistemele multiprocesor. Totuşi, progresul calitativ în rezolvarea acestei probleme a fost asigurat de aparatul de modele subdeterminate şi ultimele lucrariîn domeniul programării cu constrângeri, deoarece sunt construite pe un proces de calcul descentralizat, asincron, maxim paralel, bazat pe date. Ca următor pas al acestei revoluții, este posibilă o tranziție la managementul bazat pe evenimente, crescând semnificativ nivelul aparatului asociativ care organizează procesul de management pe baza datelor.

Slide nr.23

Descriere slide:

Paralelism Insolubilitate - problema paralelizării tehnologiilor software imperative a format o barieră de netrecut în calea adoptării pe scară largă a sistemelor multiprocesor. În ultimii 15 ani, software-ul și hardware-ul s-au schimbat: nivelul de automatizare a designului hardware și costul bazei de elemente au făcut de mulți ani posibilă producerea în masă a calculatoarelor cu orice număr de procesoare, dar adaptându-le pe cele moderne. și dezvoltarea altora noi produse software rămâne o sarcină rezolvată doar de specialiști de cea mai înaltă clasă și apoi doar în unele cazuri speciale. În noua paradigmă IT, paralelismul încetează să mai fie o problemă, ci devine o proprietate naturală a oricărui sistem software.

Slide nr.24

Descriere slide:

Calculatorul NU este arhitectura von Neumann. Managementul bazat pe date (și în viitor - bazat pe evenimente) schimbă radical însăși organizarea procesului de calcul, făcându-l asincron, descentralizat și independent de numărul de procesoare. Va fi necesară o restructurare fundamentală a arhitecturii familiare von Neumann a mașinilor moderne. Astfel, există perspectiva nu doar a unei schimbări de generații, ci și a unei schimbări de ere, care să conducă la o adevărată revoluție - un șoc pentru „fundamentele imuabile” ale IT: algoritmul, arhitectura von Neumann, procesul determinist și secvenţial coboară pentru totdeauna. în istorie, făcând loc modelului, procesului paralel nedeterminist, auto-organizator, multi-agenție și asociativ.

Slide 2: Ce este inteligența artificială?

De la inventarea computerelor, capacitatea acestora de a îndeplini diverse sarcini a continuat să crească exponențial. Oamenii dezvoltă putere sisteme informatice, crescând performanța sarcinilor și reducând dimensiunea computerelor. Scopul principal al cercetătorilor din domeniul inteligenței artificiale este să creeze computere sau mașini la fel de inteligente ca oamenii.

Slide 3

Inițiatorul termenului „inteligență artificială” este John McCarthy, inventatorul limbajului Lisp, fondatorul programării funcționale și câștigătorul premiului Turing pentru contribuțiile sale enorme în domeniul cercetării inteligenței artificiale. Inteligența artificială este o modalitate de a face un computer, un robot controlat de computer sau un program capabil să gândească inteligent ca un om. Cercetările în domeniul AI se desfășoară prin studierea abilităților mentale umane, iar apoi rezultatele acestei cercetări sunt folosite ca bază pentru dezvoltarea de programe și sisteme inteligente.

Slide 4: Filosofia atât a inteligenței artificiale, cât și a inteligenței

În timp ce operează sisteme computerizate puternice, toată lumea a pus întrebarea: „Poate o mașină să gândească și să se comporte la fel ca un om?” " Astfel, dezvoltarea inteligenței artificiale a început cu intenția de a crea o inteligență similară în mașini, asemănătoare cu inteligența umană.

Slide 5: Obiectivele principale ale AI

Crearea de sisteme expert - sisteme care demonstrează un comportament inteligent: învață, arată, explică și oferă sfaturi; Implementarea inteligenței umane în mașini este crearea unei mașini capabile să înțeleagă, să gândească, să predea și să se comporte ca o persoană.

Slide 6: Ce motivează dezvoltarea IA?

Inteligența artificială este o știință și o tehnologie bazată pe discipline precum informatica, biologia, psihologia, lingvistica, matematica și ingineria mecanică. Una dintre principalele domenii ale inteligenței artificiale este dezvoltarea funcțiilor computerului legate de inteligența umană, cum ar fi raționamentul, învățarea și rezolvarea problemelor.

Slide 7: Program cu și fără AI

Programele cu și fără AI diferă în următoarele proprietăți: CU AI Fără AI Un program de calculator fără AI poate răspunde doar la întrebări specifice la care este programat să le răspundă. Poate răspunde la întrebări universale la care este programat să le răspundă. Efectuarea modificărilor unui program îi schimbă structura. Un program AI poate absorbi noi modificări prin sortarea unor informații extrem de independente. Prin urmare, puteți schimba informații dintr-un program fără a afecta structura programului în sine.Modificarea nu este rapidă și ușoară.Modificarea este rapidă și ușoară.

Slide 8: Aplicații AI

AI a devenit dominantă în diverse domenii, cum ar fi: Jocuri - AI joacă un rol decisiv în jocurile de strategie precum șah, poker, tic-tac-toe etc., unde computerul este capabil să calculeze un număr mare de diferite decizii pe baza asupra cunoștințelor euristice . Procesarea limbajului natural este capacitatea de a comunica cu un computer care înțelege limbajul natural vorbit de oameni. Recunoașterea vorbirii - unele sisteme inteligente sunt capabile să audă și să înțeleagă limba în care o persoană comunică cu ei. Ei pot gestiona diferite accente, argouri etc. Scris de mana recunoscut - software citește textul scris pe hârtie cu un stilou sau pe ecran cu un stilou. Poate recunoaște formele de litere și le poate converti în text editabil. Roboții inteligenți sunt roboți capabili să îndeplinească sarcini atribuite de oameni. Au senzori pentru a detecta date fizice din lumea reală, cum ar fi lumina, căldura, mișcarea, sunetul, șocurile și presiunea. Au procesoare de înaltă performanță, senzori multipli și memorie uriașă. În plus, sunt capabili să învețe din propriile greșeli și să se adapteze la un mediu nou.

Slide 9: Istoria dezvoltării AI

Evenimentul anului 1923 Karel Capek produce o piesă la Londra numită „Roboți universali”, marcând prima utilizare a cuvântului „robot” în engleză. 1943 Fundamente pentru rețele neuronale. 1945 Isaac Asimov, absolvent al Universității Columbia, inventează termenul de robotică. 1950 Alan Turing dezvoltă testul Turing pentru a evalua inteligența. Claude Shannon publică o analiză detaliată a jocului intelectual de șah. 1956 John McCarthy inventează termenul de inteligență artificială. Demonstrație a primei lansări a unui program AI la Universitatea Carnegie Mellon. 1958 John McCarthy inventează limbajul de programare lisp pentru AI. 1964 Teza lui Danny Bobrow la MIT arată că computerele pot înțelege destul de bine limbajul natural. 1965 Joseph Weizenbaum de la MIT dezvoltă Eliza, o asistentă interactivă care conduce dialogul în engleză.

10

Slide 10

An Eveniment 1969 Oamenii de știință de la Institutul de Cercetare Stanford au dezvoltat Sheki, un robot motorizat capabil să perceapă și să rezolve anumite probleme. 1973 O echipă de cercetători de la Universitatea din Edinburgh a construit Freddy, celebrul robot scoțian capabil să folosească viziunea pentru a găsi și a asambla modele 1979 A fost construită prima mașină autonomă controlată de computer, Stanford Trolley. 1985 Harold Cohen a dezvoltat și a demonstrat compilația de programe, Aaron. 1997 Program de șah care îl învinge pe campionul mondial de șah Garry Kasparov. 2000 de roboți interactivi pentru animale de companie devin disponibili comercial. MIT afișează Kismet, un robot cu o față care exprimă emoții. Robot Nomad explorează zone îndepărtate din Antarctica și găsește meteoriți.

11

Slide 11: Exemple de progrese în inteligența artificială

12

Slide 12

Kismet este un robot creat la sfârșitul anilor 1990 la Institutul de Tehnologie din Massachusetts de dr. Cynthia Breazeale. Sistemele auditive, vizuale și expresive ale robotului au fost concepute pentru a-i permite acestuia să se angajeze în interacțiunea socială cu oamenii și să simuleze emoțiile umane și expresiile faciale. Numele „kismet” provine dintr-un cuvânt arab, turc, urdu, hindi și punjabi care înseamnă „soartă” sau uneori „noroc”.

13

Slide 13: Asistenți personali virtuali

Siri, Kortana și alți asistenți personali digitali inteligenți pe diverse platforme (iOS, Android și Windows). Ele te ajută să găsești Informatii utile, pe care le ceri să o facă folosind limbajul uman natural. AI din aceste aplicații colectează informații din întrebările tale și le folosește pentru a înțelege mai bine discursul tău și pentru a produce rezultate pe baza preferințelor tale. Microsoft spune că Cortana învață în mod constant despre utilizatorii săi și, în cele din urmă, va putea anticipa nevoile clienților săi. Virtual asistenți personali procesează cantități uriașe de date din diverse surse pentru a afla mai multe despre utilizatori și pentru a deveni asistenți mai eficienți în căutarea și procesarea informațiilor.

14

Slide 14: Jocuri video

Un exemplu de utilizare a inteligenței artificiale cu care majoritatea oamenilor sunt probabil familiarizați sunt jocurile video, care folosesc AI de mult timp. Rafinamentul și eficacitatea inteligenței artificiale în jocurile video au crescut exponențial în ultimele decenii, rezultând că personajele din jocurile video sunt capabile să se comporte în moduri complet imprevizibile. Jocurile video folosesc în mod activ AI pentru personajele lor, care pot analiza mediu inconjurator pentru a căuta obiecte și a interacționa cu ele. Ei sunt capabili să se acopere, să exploreze sunete, să folosească manevre de flancare, să comunice cu alte personaje etc.

15

Slide 15: Unul dintre jocurile preferate ale fanilor de groază este Five Nights At Freddy’s

Jocul se desfășoară într-o pizzerie numită Freddy Fazbear's Pizza, în care personajul jucător acționează ca un gardian de noapte care trebuie să se apere împotriva animatronicilor care prind viață noaptea prin închiderea la timp a ușilor electronice prin care încearcă să intre în camera jucătorului.

16

Slide 16: Mașini cu inteligență artificială (mașini cu conducere autonomă)

Mașinile autonome se apropie tot mai mult de realitate. Anul acesta, Google a anunțat un algoritm care poate învăța să conducă la fel ca o persoană: prin experiență. Ideea este că în cele din urmă mașina va putea să privească drumul și să ia decizii în funcție de ceea ce vede.

17

Slide 17: Oferta de produse

Marii retaileri precum Target și Amazon câștigă mulți bani datorită capacității magazinelor lor de a vă anticipa nevoile. Această abilitate este realizată căi diferite: cupoane, reduceri, publicitate țintită etc. După cum probabil ați ghicit, aceasta este o utilizare foarte controversată a AI, deoarece îi face pe mulți să se îngrijoreze cu privire la posibile încălcări ale confidențialității.

18

Slide 18: Detectarea fraudelor

Ați primit vreodată un mesaj care spune că ați făcut o achiziție cu cardul dvs. de credit, chiar dacă nu ați făcut nicio achiziție? Multe bănci trimit aceste mesaje dacă cred că există o posibilitate de fraudă în contul tău și doresc să se asigure că aprobi achiziția înainte de a transfera bani către o altă companie. AI este adesea folosită pentru a monitoriza acest tip de fraudă. După o pregătire suficientă, sistemul va putea detecta tranzacțiile frauduloase pe baza caracteristicilor pe care le-a învățat prin instruire.

19

Slide 19: Asistență pentru clienți online

Multe site-uri invită acum clienții să discute cu un reprezentant al serviciului pentru clienți în timp ce răsfoiesc produsele de pe site, dar nu fiecare site are de fapt oameni reali care răspund! În multe cazuri, comunicați cu un AI. Mulți dintre acești roboti de chat nu sunt foarte diferiți de autoresponders, dar unii dintre ei sunt de fapt capabili să extragă cunoștințe de pe un site și să le ofere clienților atunci când le solicită.

20

Slide 20: Portaluri de știri

Știați că programele AI pot scrie știri? AI este capabil să scrie povești simple, cum ar fi rapoarte financiare, rapoarte sportive etc. Desigur, un astfel de sistem mai are nevoie de ajutor uman, dar este doar o chestiune de timp și, în viitorul apropiat, AI va putea scrie articole cu drepturi depline.

21

Slide 21: Supraveghere video

Controlul unui număr mare de camere video pentru o singură persoană este o sarcină foarte dificilă și uneori plictisitoare. Acesta este motivul pentru care computerele AI au fost dezvoltate pentru a monitoriza aceste camere. Algoritmul de monitorizare preia intrare de la camerele CCTV și determină dacă există sau nu un pericol. Dacă „vede” pericol, el anunță personalul de securitate despre acesta.

22

Desigur, aceste sisteme sunt destul de simple în comparație cu alte sisteme inteligente, dar în același timp îndeplinesc o sarcină destul de utilă: sugerează muzică și filme în funcție de interesele tale. Observandu-ti actiunile, ei invata si eventual iti dau recomandari de lucruri care te vor interesa. Majoritatea Aceste funcții depind de individ. De exemplu, dacă îți place „rock” și ai indicat această caracteristică în profilul tău, atunci îți plac și alte melodii care includ această caracteristică. Aceasta este baza multor recomandări și, deși nu este o dezvoltare futuristă, face foarte mult Buna treaba, ne ajută să descoperim muzică și filme noi.

24

Slide 24: Să rezumam

Inteligența artificială este o parte integrantă a vieții majorității populației lumii. Când a fost creat primul model, toată lumea a fost șocată, despre asta au vorbit. De-a lungul timpului, modelele au fost îmbunătățite. Acum este relevantă ideea că într-o zi o persoană va crea o mașină atât de inteligentă încât va înrobiza omenirea. S-au făcut multe filme pe această temă (Terminator), s-au făcut multe jocuri (Five Nights At Freddy’s).

25

Ultimul slide de prezentare: Prezentare pe tema „Inteligenta artificiala”

Prezentare pe tema:

"Inteligenţă artificială"

Întocmit de: Svirzhevskaya T .

Petropavlovsk

Introducere

• Termenul de intelect provine din latinescul intellectus – care înseamnă minte, rațiune, minte; abilități de gândire umană.

• În consecință, inteligența artificială - AI este de obicei interpretată ca o proprietate sisteme automate preia funcțiile individuale ale intelectului unei persoane, de exemplu, alegerea și acceptarea solutii optime pe baza experienţei acumulate anterior şi a analizei raţionale a influenţelor externe.

• Inteligența este capacitatea creierului de a rezolva probleme (intelectuale) prin dobândirea, amintirea și transformarea intenționată a cunoștințelor în procesul de învățare din experiență și de adaptare la o varietate de circumstanțe.

Inteligența artificială ca știință există de mai bine de patruzeci de ani.

• Primul sistem intelectual este considerat programul Logic-Teoretician, conceput pentru demonstrarea teoremelor și calcularea propozițiilor.

Activitatea sa a fost demonstrată pentru prima dată la 9 august 1956; la crearea programului au participat oameni de știință celebri precum A. Newell, A. Turing, K. Shannon, J. Shaw, G. Simon și alții.

• De atunci, în domeniul inteligenței artificiale au fost dezvoltate o mulțime de sisteme informatice, care sunt denumite în mod obișnuit inteligente.

• Domeniile de aplicare a acestora acoperă aproape toate domeniile activității umane legate de prelucrarea informațiilor.

Modernitatea

Metodele și instrumentele de inteligență artificială sunt utilizate în prezent pentru a rezolva o gamă largă de probleme aplicate și fac posibilă creșterea eficienței muncii oamenilor de știință, medici, profesori, ingineri, economiști, personal militar și mulți alți specialiști.

• Ne îndreptăm în mod constant către o nouă revoluție a informațiilor, comparabilă ca scară cu dezvoltarea Internetului, al cărui nume este inteligența artificială.

• În zilele noastre, peste tot pe internet găsești semne ale apariției unor astfel de proiecte, chemări la unirea cu tot potențialul științific al umanității capabile să gândească pentru a umaniza Internetul, a-l transforma într-un sistem inteligent sau habitat pentru sisteme inteligente.
• Deoarece există astfel de condiții prealabile, înseamnă că nimic nu va opri zborul gândirii umane pe calea spre atingerea scopului.

Tehnologii

Startup-ul Hanson Robotics își propune să creeze „cel mai inteligent robot din lume”. Pentru asta strâng bani. Robotul va fi capabil să vorbească, să se joace cu jucăriile, să deseneze imagini și să răspundă la emoții - va fi ca un copil de trei ani în orice.

Designerul și inginerul David Hanson a reunit experți în domeniul roboticii și al inteligenței artificiale. Ideea de a crea un copil robot este interesantă, în primul rând, pentru că va putea învăța din propria experiență.

Scopul creatorilor săi este de a crea inteligență artificială care funcționează la nivel uman și chiar la nivel superior. „Dar pentru a face acest lucru, trebuie să începem prin a crea cele mai simple exemple care vor fi minim acceptabile pentru societatea umană”, spune el.

Acesta este scopul cercetării - să ofere unui robot cu inteligență artificială un corp și să încerce să-l introducă în societate. Cu toate acestea, o astfel de mașină ar putea fi utilă în educație.

Un robot open-source cu inteligența unui copil de trei ani

Concluzie

• Deci, inteligența artificială este un dispozitiv care poate efectua aceleași activități mentale pe care le poate efectua un om.

• Inteligența artificială are scopul de a extinde capacitățile informaticii, nu de a defini limitele acesteia. Una dintre provocările importante cu care se confruntă cercetătorii este susținerea acestor eforturi.

Ideea de a crea o asemănare artificială a minții umane a fost exprimată pentru prima dată de Raymond Lull

(1235-1315), care în secolul al XIV-lea a încercat să creeze o mașină de rezolvare diverse sarcini bazată pe o clasificare universală a conceptelor.

În secolul al XVII-lea Gottfried Leibniz (1646-1716) și René Descartes (1596-1650) a dezvoltat independent această idee, propunând limbaje universale pentru clasificarea tuturor științelor.

Aceste idei au stat la baza evoluții teoreticeîn domeniul creării inteligenței artificiale.

Dezvoltarea inteligenței artificiale după crearea computerelor

Dezvoltarea IA ca direcție științifică a devenit posibilă numai după crearea computerelor

Acest lucru s-a întâmplat în anii 40 ai secolului XX.

În același timp, Norbert Wiener (1894-1964) și-a creat lucrările fundamentale noua stiinta– cibernetica.

Cibernetica (din greacă - „arta managementului”) este știința legilor generale ale proceselor de control și a transferului de informații în diverse sisteme, fie că este vorba de mașini, organisme vii sau societate.

Termenul „inteligență artificială”

Termenul „inteligență artificială” (inteligență artificială) a fost propusă în 1956 la

seminar cu același nume în

Universitatea Stanford SUA.

La scurt timp după ce inteligența artificială a fost recunoscută ca o ramură independentă a științei, a fost împărțită în două domenii principale: neurocibernetica și cibernetica „cutie neagră”.

Ideea principală a neurociberneticii

Singurul obiect capabil să gândească este creierul uman.

Prin urmare, orice „dispozitiv de gândire” trebuie să-și reproducă cumva structura.

Neurocibernetica se concentrează pe modelarea hardware a structurilor similare cu structura creierului.

Elementele au fost create similar cu neuronii și asocierile lor în sisteme funcționale (neuronii sunt celule ale creierului care interacționează între ele). Aceste sisteme sunt de obicei numite rețele neuronale.

Rețele neuronale

Primele rețele neuronale au fost create la sfârșitul anilor 50. Oamenii de știință americani G. Rosenblatt și P. McCulloch. Acestea au fost încercări de a crea sisteme care simulează ochiul uman și interacțiunea acestuia cu creierul. Dispozitivul este un perceptron.

În anii 70-80. numărul lucrărilor din această zonă a început să scadă.

Neurocibernetica în Japonia

La mijlocul anilor '80. În Japonia, ca parte a dezvoltării computerului de generația a 5-a bazat pe cunoștințe, a fost creat computerul de generația a șasea sau neurocomputer.

În acest moment, limitările de memorie și performanță au fost practic ridicate.

Au apărut transputere - computere paralele care interacționează cu un număr nelimitat de microprocesoare.

De la transputere la neurocomputere - un pas.

Trei abordări moderne pentru crearea rețelelor neuronale

Hardware – crearea de calculatoare speciale, carduri de expansiune, chipset-uri care implementează toți algoritmii.

Software – crearea de programe și instrumente concepute pentru computere de înaltă performanță. Rețelele neuronale sunt create în memoria computerului, iar toată munca este realizată de propriile procesoare.

Hybrid este o combinație a primelor două.

cibernetica cutiei negre

Ideea principală este că nu contează modul în care este construit „dispozitivul de gândire”. Principalul lucru este că reacționează la semnalele de intrare date în același mod ca și creierul uman.

S-a vizat această direcție caută algoritmi rezolvarea problemelor intelectuale pe modelele existente calculatoare.