ฤดูกาลการโจมตีแรลลี่ครั้งที่สองของ Gazpromneft - บริษัท น้ำมันหล่อลื่นประสบความสำเร็จมากกว่าการเปิดตัวครั้งแรกมาก ชัยชนะในฟุตบอลโลกและการแข่งขันชิงแชมป์รัสเซียแสดงให้เห็นว่าทีม G-Energy เลือก ทางที่ถูกซึ่งทำให้เธอสามารถบุกทะลวงเข้าสู่การแข่งขันแรลลี่ออฟโรดระดับโลกได้

Gazpromneft - น้ำมันหล่อลื่นซึ่งมีแบรนด์น้ำมันระดับพรีเมียม G-Energy ไม่ใช่คนแปลกหน้าในการแข่งขันแรลลี่เรด ในปี 2013 บริษัทได้ร่วมมืออย่างแข็งขันกับหนึ่งในทีมที่ประสบความสำเร็จและก้าวหน้าที่สุดในรัสเซีย นั่นคือ G-Force Motorsport อย่างไรก็ตาม การพูดอย่างเป็นกลาง จะต้องต่อสู้เพื่ออย่างต่อเนื่อง สถานที่สูงในคลาส T1 ที่มีชื่อเสียงที่สุดของ Rally-Raid World Cup ยังไม่อนุญาตให้ใช้ต้นแบบ G-Force Proto และปรัชญาของการสนับสนุนด้านกีฬานั้นชัดเจนและชัดเจน: เงินปันผลทางการตลาดมาจากการลงทุนใน โครงการที่ประสบความสำเร็จ. ดังนั้น ทีมงาน G-Energy จึงเข้าสู่ฤดูกาลมอเตอร์สปอร์ตใหม่พร้อมกับพันธมิตรด้านเทคนิครายใหม่ - ชื่อ X-Raid มืออาชีพจากเยอรมนี ผู้ชนะ Dakar สามครั้ง อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่า Gazpromneft - SM ลงทุนในการสนับสนุนชาวต่างชาติเลย - มีเพียง Mini All4 Racing กับทีมงานชาวรัสเซีย Vladimir Vasiliev/Konstantin Zhiltsov เท่านั้นที่มีโลโก้ของน้ำมันของรัสเซีย

ชัยชนะไม่เพียงถูกหล่อหลอมโดยนักบินในขั้นตอนพิเศษที่ยากที่สุด แต่ยังโดยช่างเทคนิคและวิศวกรในช่วงพักระหว่างการแข่งขันในตอนกลางคืน ซึ่งบางครั้งจำเป็นต้องถอดประกอบและประกอบรถใหม่เกือบทั้งหมดในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง

ยิ่งไปกว่านั้นในฤดูกาล 2014 การแข่งขันชิงแชมป์รัสเซียและ Rally Raid Cup จัดขึ้นภายใต้แบรนด์ G-Energy: Gazpromneft - SM ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรทั่วไปของทัวร์นาเมนต์และสีของทีม G-Energy ได้รับการปกป้องโดยทีมงานสามคน ทันที - นอกจาก Vasiliev และ Zhiltsov เพื่อชัยชนะ Ruslan Misikov จับคู่กับ Vitaly Evtekhov และ Andrey Dmitriev กับ Sergei Talantsev เข้าแข่งขันในการแข่งขันชิงแชมป์ระดับประเทศ

ชัยชนะที่เส้นชัย

ในรัสเซีย ฤดูกาลการจู่โจมแรลลี่เริ่มต้นด้วยการต่อสู้ชิงถ้วยใกล้กับอุลยานอฟสค์และวลาดิเมียร์ - และบางทีโลโก้ G-Energy ที่มีอยู่แล้วอาจกลายเป็นภาพที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดของการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม โดยส่วนใหญ่แล้ว ฤดูกาล - ทั้งรัสเซียและโลก (ไม่นับดาการ์) - เริ่มต้นใน Karelia โดยมี Baja ป่าทางตอนเหนือ และโดยทั่วไปแล้วในช่วงแรกของทั้งฟุตบอลโลกและการแข่งขันชิงแชมป์รัสเซียเป็นที่ชัดเจนว่า Gazpromneft-SM ไม่ได้ทำผิดพลาดกับพันธมิตรทางเทคนิค นักบิน หรือรถยนต์ แม้ว่าจะไม่สามารถเริ่มต้นด้วยชัยชนะได้ในทันทีก็ตาม เวทีหิมะและน้ำแข็งอันเป็นเอกลักษณ์เป็นผู้ชนะโดยนักบิดที่ไม่คุ้นเคยกับสภาพดังกล่าวเป็นพิเศษ - Yazid Al-Rajhi จากซาอุดีอาระเบีย และ Vasiliev และ Zhiltsov อยู่ในบรรทัดที่สองในการจัดอันดับโลกและอยู่ในบรรทัดแรกในประเภทรัสเซีย ทางเดินของเส้นทางอื่นใกล้กับการชุมนุมมากกว่าการจู่โจม - "Italian Baja" ซึ่งมีเวทีพิเศษวางอยู่ริมแม่น้ำและการเลี้ยวที่หักศอก - นั้นแย่กว่าสำหรับนักกีฬารัสเซียมากกว่าการเอาชนะด่านที่เต็มไปด้วยหิมะใกล้เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก Vasilyev และ Zhiltsov หยุด 18 วินาทีจากสามอันดับแรก แต่ยังคงรักษาตำแหน่งคะแนนที่สองในประเภทถ้วยได้ และพวกเขาก็เปลี่ยนมันให้เป็นอันแรกในสเตจต่อไปในอาบูดาบี

จากเนินทรายในตะวันออกกลางและแอฟริกาไปจนถึงอาบโคลนของยุโรปและหิมะในรัสเซีย Rallyraid Cup คือสภาพแวดล้อมการแข่งรถที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาซึ่งทั้งผู้คนและรถยนต์ต้องปรับตัว

การชนะการแข่งขัน Abu Dhabi Desert Challenge นั้นคุ้มค่ามาก นี่เป็นคลาสสิกของการจู่โจมแรลลี่อยู่แล้ว: หาดทรายและเนินทรายมากกว่าพันกิโลเมตรของทะเลทรายอาหรับแห่ง Rub al-Khali ซึ่งเป็นค่าสัมประสิทธิ์ความยากสองเท่า ในการเป็นผู้นำ ทีมงานชาวรัสเซียต้องใช้เวลา 40 กม. จากระยะที่ห้าของการแข่งขันสุดท้าย

อันดับที่สองในการแข่งขันแรลลี่ข้ามประเทศ Sealine ที่ยากพอๆ กันในกาตาร์ (เป็นเรื่องยากมากที่จะต่อสู้กับ Nasser Al-Attiyah ในทะเลทราย) อันดับที่สี่ในการแข่งขัน Pharaons International Rally ในอียิปต์ ซึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะในด้านความหลากหลายของดินแดนและภูมิประเทศ - และอีกครั้งที่ยุโรป ซึ่งยังคงอยู่ในสถานะผู้นำอันดับฟุตบอลโลกโดยรวม

Bajas ของยุโรปสามแห่งในสเปน (Baja Espana Aragon) ฮังการีและโปแลนด์ - มีความแตกต่างอย่างสิ้นเชิงหลังจากการจู่โจมในทะเลทราย ฝนโคลนและ - สิ่งที่ไม่พึงประสงค์ที่สุด - อุบัติเหตุร้ายแรงที่ Mini ของ Vasiliev และ Zhiltsov เข้าไปในโปแลนด์ซึ่งโดยวิธีการเนื่องจาก อากาศไม่ดีด่านพิเศษสุดท้ายถูกยกเลิกไปโดยสิ้นเชิง โชคดีมีเพียงอุปกรณ์เท่านั้นที่ได้รับความเสียหาย ความล้มเหลวและอันดับที่สี่ที่ Le Rallye OiLibya du Maroc ในขณะที่ Nasser Al-Attiyah ผู้แข่งขันหลักของรัสเซียชนะการแข่งขันในโมร็อกโก ยังคงวางอุบายจนกระทั่งถึงรอบสุดท้ายของฟุตบอลโลก - Baja Portalegre 500 ของโปรตุเกส

ผู้บริหารสูงสุดบริษัท "Gazpromneft - น้ำมันหล่อลื่น"

ขอแสดงความยินดีกับทีม G-Energy สำหรับชัยชนะในฤดูกาลนี้! เราติดตามการแสดงของทีมงานตลอดทั้งปี ฉันแน่ใจว่ามันมีคุณภาพดีเยี่ยม น้ำมันหล่อลื่นยังช่วยให้ทีมบรรลุผลสำเร็จที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย บริษัทให้การสนับสนุนทีมแรลลี่ชั้นนำในการแข่งขันระดับนานาชาติมาตั้งแต่ปี 2556 และนั่นไม่เพียงเท่านั้น กลยุทธ์การตลาด. น้ำหนักเครื่องยนต์มหาศาล ความซับซ้อนในสนามแข่ง และความแตกต่างของอุณหภูมิของการแข่งขันแบบออฟโรด มอบโอกาสการทดสอบที่เหมาะสมที่สุด ลักษณะคุณภาพน้ำมัน จากผลการทดสอบและความคิดเห็นของนักกีฬามืออาชีพ เราจึงผลิตผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมและมีคุณภาพสูง

การแข่งขันรอบสุดท้ายกลายเป็นอย่างที่พวกเขาพูดว่า "validol" ในความเป็นจริง เวทีโปรตุเกสจบลงด้วยการดวลกันระหว่างทีม Vladimir Vasiliev/Konstantin Zhiltsov - Nasser Al-Attiyah/Matthieu Baumel ช่องว่างระหว่างพวกเขามีเพียง 20 คะแนน ชาวกาตาร์ตัดสินใจใช้รถเปลี่ยนเป็นตัวตลก โดยแทนที่มินิแบบเดียวกับชาวรัสเซียด้วย Ford HRX ความโชคร้ายเกิดขึ้นกับ Vasiliev และ Zhiltsov ในช่วงเริ่มต้นของเวที: ล้อเสียหายและอันดับที่ 21 ในอารัมภบท อย่างไรก็ตามสถานการณ์ดังกล่าวสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักสู้ที่มีประสบการณ์เท่านั้น - หลังจากผ่านขั้นตอนพิเศษแรกได้อย่างสมบูรณ์แบบแล้ว รัสเซียก็บุกเข้าไปในสามอันดับแรกและปัญหาทางเทคนิคก็เกิดขึ้นกับคู่แข่งของพวกเขา: การพังของที่ปัดน้ำฝนกระจกหน้าซึ่งมีความสำคัญบนถนนโปรตุเกสที่เต็มไปด้วยฝุ่น โยน Nasser Al -อัตติยาห์กลับมาอยู่อันดับที่ 7 ในอันดับรวม เขากลับมาที่สเตจพิเศษสุดท้าย แต่ความได้เปรียบของทีม G-Energy ในรอบที่แล้วก็เพียงพอแล้วสำหรับชัยชนะโดยรวมในฟุตบอลโลก มันค่อนข้างสมเหตุสมผลที่ในรัสเซียคู่ Vasilyev - Zhiltsov กลายเป็นคนที่ดีที่สุด

การชุมนุมบุก

การแข่งขันรถยนต์เกิดขึ้นบนถนนออฟโรดและถนนสาธารณะ งานของลูกเรือแต่ละคนประกอบด้วยคนสองคน - นักบินและผู้นำทาง (ในลูกเรือรถบรรทุก - สามคนมีการเพิ่มช่างเครื่องที่นี่) คือการผ่านส่วนความเร็วสูง (HS) ตามเส้นทางที่ระบุในสมุดถนน (ตำนาน) ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ด้วยความเร็วสูงสุดที่เป็นไปได้และมีจุดตรวจบังคับหลายจุด ผู้ชนะการแข่งขันจะพิจารณาจากระยะเวลาที่ใช้ในด่านพิเศษ ขึ้นอยู่กับระยะเวลาของการแข่งขันในแง่ของเวลาและความยาวเส้นทาง แรลลี่ออฟโรดจะแบ่งออกเป็นสามประเภท: Baja, rally-raid และการวิ่งมาราธอน

โดยปกติ Baja จะจัดขึ้นเป็นเวลา 1-3 วันในระยะทางปิดเป็นวงกลม โดยมีความยาวไม่เกิน 1.2 พันกิโลเมตร ความยาวของเส้นทางแรลลี่จู่โจมนั้นสูงถึง 6.5,000 กม. และระยะเวลาการแข่งขันสูงสุด 10 วัน

การจู่โจมแรลลี่มักจัดขึ้นในรูปแบบเส้นตรง การแข่งขันออฟโรดประเภทที่ยาวที่สุดคือการวิ่งมาราธอน ซึ่งจัดขึ้นในรูปแบบเส้นตรงและสามารถใช้เวลานานถึง 30 วัน โดยมีความยาวเส้นทางรวม 6.5 พันกิโลเมตร

ทุกปี Fédération Internationale de l'Automobile (FIA) จะจัดการแข่งขัน FIA World Cup สำหรับการชุมนุมข้ามประเทศ มีซีรีส์การแข่งรถออฟโรดสองรายการในรัสเซีย: การแข่งขันชิงแชมป์และถ้วยรัสเซีย

ตรรกะของรัสเซีย

การแข่งขัน National Rally Raid Championship ค่อนข้างยับเยินเนื่องจากการยกเลิกเวทีไครเมียและการแข่งขันหลักของฤดูกาล - Silk Way Rally อย่างไรก็ตาม มีเหตุการณ์เพียงพอหากปราศจากสิ่งนี้ ต่างจากเวทีโลก สำหรับการแสดงในรัสเซีย ทีม G-Energy ไม่ได้ใช้ Mini All4 Racing แต่เป็น BMW X3CC ซึ่งเกือบจะเหมือนกัน ข้อกำหนด. การเปลี่ยนรถไม่ส่งผลต่อการทรงตัวของกำลัง เช่นเดียวกับที่ "Northern Forest" ที่งาน "Kagan's Gold" ในเดือนเมษายนที่ Astrakhan, Vasiliev และ Zhiltsov กลับกลายเป็นว่าเก่งที่สุด และทีมงานของ Ruslan Misikov/Vitaly Evtekhov จบอันดับสาม ระยะทาง 1,000 กิโลเมตรระหว่าง Elista และ Astrakhan ของการโจมตีแรลลี่ Great Steppe สัญญาว่าจะเป็นการต่อสู้ที่น่าสนใจระหว่าง Vladimir Vasiliev และ Boris Gadasin แต่ G-Energy กลับกลายเป็นว่าแข็งแกร่งกว่า G-Force ชัยชนะครั้งที่สามติดต่อกันและชะตากรรมของตำแหน่งแชมป์ได้รับการตัดสินแล้ว สำหรับ Vladimir Vasiliev และ Konstantin Zhiltsov การสิ้นสุดของทัวร์นาเมนต์กลายเป็นพิธีการ แต่ Ruslan Misikov และ Vitaly Evtekhov จัดการการแข่งขันแรลลี่ Baja ของลัตเวียที่ยากที่สุดได้ดีที่สุด ซึ่งทำให้พวกเขาจบฤดูกาลด้วยเหรียญเงิน - และคำนึงถึงว่าทีมงาน G-Energy Team เข้าร่วมการแข่งขันเพียงสามรายการจากห้ารายการ: เมื่อจบ "ป่าทางเหนือ" พวกเขามาเป็นอันดับสองและที่ "ทองคำแห่ง Kagan" ใน Astrakhan พวกเขากลายเป็นที่สาม อันดับที่ห้าของ Andrey Dmitriev และ Sergei Talantsev ในการแข่งขันชิงแชมป์รัสเซียถือได้ว่าประสบความสำเร็จมาก - พวกเขาแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ดีมาก

หลังจากยืดเส้นยืดสายไปสักพัก ตัวชี้ก็หยุดนิ่งในท่าทางของเขา คำสั่ง "เลื่อย" และนกปากซ่อมก็ดังขึ้นจากหญ้าสูง ยิงสักสองสามนาที ตำรวจผู้สุภาพก็วางถ้วยรางวัลใบแรกไว้ที่เท้าของนายพราน เวลาผ่านไปเล็กน้อย และทุกอย่างก็เกิดขึ้นซ้ำอีกครั้ง สิบนัด จับได้สิบนกปากซ่อม การล่าสัตว์และการยิงดังกล่าวจะถูกจดจำไปอีกหลายปีเพราะการแสดง ผลลัพธ์ที่แน่นอนในการยิงแม้แต่มือปืนที่มีประสบการณ์ก็แทบจะไม่ประสบความสำเร็จในการขึ้นบิน ความยินดีของนักกีฬายืนขึ้นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้เมื่อไม่มีจานเดียวที่สามารถปลิวหายไปได้ สำหรับนักกีฬามือใหม่นี่คือ 10 เต็ม 10 สำหรับนักกีฬาที่มีทักษะมากกว่า - 25 จาก 25 เหตุการณ์สำคัญของปรมาจารย์ - 100 จาก 100 และสถิติที่แน่นอน - 200 จาก 200 อย่างไรก็ตามตามกฎที่เปลี่ยนแปลงใน สองสาขาวิชาโอลิมปิก เพดานสถิติสัมบูรณ์สามารถเข้าถึงได้เพียง 150 จาก 150 เท่านั้น (แบบฝึกหัดกับดักและเป้าบิน)
หนึ่งร้อยจากหนึ่งร้อย - สองคำ ตัวเลขสองตัว หลังจากนั้นกีฬาแห่งความสำเร็จอันสูงส่งก็เริ่มต้นขึ้น ซึ่งเป็นเหตุการณ์สำคัญที่นักยิงปืนหลายพันคนใฝ่ฝันที่จะบรรลุเป้าหมาย แต่มีน้อยคนนักที่จะพิชิตได้
ต้องขอบคุณบันทึกของนักกีฬายืนหยัดที่โดดเด่นในยุคโซเวียตอย่าง Vladimir Zimenko จึงเป็นไปได้ที่จะเรียนรู้อย่างน้อยเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีเอาชนะขอบเขตอันหวงแหนเนื่องจากนักกีฬาไม่ค่อยแบ่งปันความลับในการบรรลุผลสัมบูรณ์
คนแรกที่ตอบคือ Adam Smelczynski นักกีฬาชื่อดังในโปแลนด์ ผู้ชนะเลิศเหรียญเงินในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปี 1956 แชมป์ระดับประเทศ 12 สมัย เมื่อพูดคุยตามคำขอของ V. Zimenko เกี่ยวกับลักษณะเฉพาะของการยิงของเขาอดัมตั้งข้อสังเกตว่า:“ สามสิ่งหลักสำหรับฉัน: อาวุธ, คาร์ทริดจ์และสภาพของฉัน ในความคิดของฉัน สภาพแวดล้อมในที่ทำงานและที่บ้านมีบทบาทสำคัญ ฉันเป็นหมอและฉันรู้ว่าสภาพการทำงานและความเป็นอยู่ตามปกติเป็นอย่างไร หัวจะต้องสด เพื่อไม่ให้สิ่งใดมารบกวนคุณเพื่อที่พวกเขาจะไม่ดึงคุณอย่าใส่คำพูดในล้อของคุณอย่างที่ชาวรัสเซียพูด”
นี่เป็นจุดเริ่มต้นของการรวบรวมบทสัมภาษณ์พิเศษระยะยาวซึ่งยังคงเป็นที่สนใจของศิลปินเดี่ยวไมโครโฟนหลายรายในปัจจุบัน
ยูริ สึรานอฟ เป็นแชมป์ของสหภาพโซเวียต ยุโรป และทั่วโลก: “คุณไม่จำเป็นต้องตั้งเป้าหมายในการแข่งขันทันทีเพื่อให้ได้ 100 เต็ม 100 ก่อนอื่นคุณต้องทำสิ่งนี้ในการฝึกซ้อม แต่อีกครั้งอย่างสม่ำเสมอ สำหรับผู้เริ่มต้น 50 เต็ม 50 โดยให้ความสนใจเป็นพิเศษกับ 25 ช็อตแรก ทำไมต้อง 25 ก่อน? ฉันรู้ว่านักแสดงเดี่ยวไมโครโฟนมากประสบการณ์และตัวฉันเองมักจะพลาดในซีรีส์แรก เมื่อพูดถึงตัวฉัน ฉันมักจะได้ 50 เต็ม 50 ผลลัพธ์นี้ไม่ได้กวนใจฉันมากนัก ซีรีส์ดำเนินไปอย่างง่ายดาย แต่พอได้ 75 จาก 75 ก็เริ่มกังวล ฉันโน้มน้าวตัวเองว่าซีรีส์ที่สี่ก็ไม่ต่างจากซีรีย์ที่แล้ว จำเป็นต้องถ่ายทำด้วยความสงบเช่นเดียวกับในการยิงประตู นั่นคือ "ทุ่มสุดตัว" ซึ่งอย่างแย่ที่สุดก็ไม่น่ากลัวเท่าไหร่ถ้า ฉันพลาดครั้งหนึ่ง: ฉันยังสบายดี คุณทำได้ คุณต้องยิงอย่างใจเย็น ความตื่นเต้นทวีความรุนแรงมากขึ้น และ... เขาก็พลาด เมื่อฉันทำ 100 เต็ม 100 เป็นครั้งแรก ฉันไม่สามารถสงบสติอารมณ์ได้เป็นเวลานาน - แต่แล้ว... ฉันชินกับมันแล้วหรือยัง? ความตื่นเต้นในตอนสุดท้าย (เผื่อผลออกมาสูง) ยากเป็นพิเศษที่จะสงบสติอารมณ์ได้ การฝึกร่างกายก็มีความสำคัญเช่นกัน เป็นครั้งแรกที่ฉันยิงได้ 200 เป้าหมายจาก 200 เป้าหมายในปี 2506 ในการแข่งขันชิงแชมป์ของนักยิงปืนที่แข็งแกร่งที่สุดของสหภาพโซเวียต ไม่ได้คิดเกี่ยวกับมัน แต่เมื่อผมยิงนกพิราบดินเผา 150 ตัวโดยไม่พลาด ผมอยากจะยิงให้ครบทุกจุด เหมือนที่ Durnev ในการแข่งขันชิงแชมป์โลกที่กรุงไคโร ในช่วงพักระหว่างตอนต่างๆ ฉันปรับและพูดซ้ำกับตัวเองว่า "Durnev ทำได้ ทำไมฉันทำไม่ได้" มันกลายเป็นเรื่องยากอย่างไม่น่าเชื่อในการยิง แต่โชคดีที่ฉันบรรลุเป้าหมาย และผลลัพธ์นี้ก็หยุดทำให้ฉันกลัวด้วย นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในปี 1963: การแข่งขันชิงแชมป์สหภาพโซเวียต - 200 จาก 200 - อันดับหนึ่ง; โซนแชมป์ RSFSR – 100 จาก 100 – อันดับหนึ่ง; Spartakiad แห่งสหภาพโซเวียต - 200 จาก 200 - ที่หนึ่ง; การแข่งขันชิงแชมป์ ภูมิภาคสแวร์ดลอฟสค์– 100 จาก 100 – อันดับที่หนึ่ง; Spartakiad แห่งสหภาพโซเวียต – 200 จาก 200 – อันดับหนึ่ง”
Larisa Gurvich – แชมป์ยุโรปและโลกบนอัฒจันทร์: “ในความคิดของฉันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สูง คุณต้องยิงคาร์ทริดจ์ตามจำนวนที่กำหนด ฉันรู้ ฉันรู้ มันไม่ใช่แค่เกี่ยวกับพวกเขาเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับพวกเขาด้วย ผลลัพธ์สูงสุดของฉันคือในปี 1967 ที่กรุงมอสโกที่ Spartakiad of the Peoples of the RSFSR ก่อนการแข่งขันเหล่านี้ ฉันฝึกฝนมากมายบนอัฒจันทร์ ฉันไม่ชอบการฝึกแบบแห้ง แต่ก่อนที่จะเริ่มการแข่งขันครั้งสำคัญ ฉันจะหยิบปืนไว้ในมือเพื่อทำความคุ้นเคย แต่ฉันยังชอบยิง 100 นัดและบางครั้งก็ 150-170 นัดต่อวัน มีหลายวันและหลายสัปดาห์ที่ฉันถ่ายภาพต่อเนื่องเป็นชุดเพื่อทดสอบความแข็งแกร่งของตัวเอง ฉันสามารถแสดงผลลัพธ์ที่สูงได้หรือไม่ เมื่อฉันรู้สึกว่าทำได้และไม่ "กลัว" กับผลลัพธ์ที่สูง ฉันจะเริ่มถ่ายภาพแบบเบาๆ: ฉันใช้เวลามากขึ้นในการฝึกฝนและขัดเกลาองค์ประกอบแต่ละอย่าง ในระหว่างการแข่งขันฉันไม่ได้คิดถึงเรื่องร้ายแรงอะไร ระหว่างช่วงพักระหว่างตอน ฉันชอบอ่านหนังสือ แต่มีเรื่องเบาๆ เช่น การผจญภัย เกี่ยวกับความรัก…”
Ivan Terentyev - แชมป์และเจ้าของสถิติ กองทัพสหภาพโซเวียต: “ ในปี 1963 ฉันแสดง 100 จาก 100 ห้าครั้งในการฝึกซ้อม, สองครั้งในการแข่งขันและหนึ่งครั้ง - 150 จาก 150 (50 ครั้งด้วยการยิงลูกโทษ) ฉันถือว่าการฝึกอบรมเดี่ยวเป็นพื้นฐานสู่ความสำเร็จ ช่วยให้คุณมีรูปร่างที่ดีอย่างต่อเนื่องเพื่อฝึกฝนองค์ประกอบของการเล็งและการคาดหวังจนถึงจุดที่เป็นอัตโนมัติ ฉันไม่รู้จักการฝึกมากเกินไป - ไม่มีแนวคิดเช่นนั้นสำหรับฉัน เมื่อฉันออกไปถ่ายภาพ ฉันไม่คิดถึงผลลัพธ์สุดท้าย ฉันสังเกตเห็นว่าหากคุณเริ่มนับจำนวนที่จะเป็นหนึ่งและหนึ่งคาดว่าจะพลาด ฉันแค่คิดถึงช็อตที่กำลังจะมาถึงเท่านั้น โหลดการฝึกยิงปืนของฉันมีขนาดใหญ่ – มากถึง 175 รอบ ฉันคิดว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่สูงเพียงอย่างเดียว นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันมองหาคู่แข่งอยู่เสมอ”
Pavel Senichev ผู้ชนะเลิศเหรียญเงินในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกที่โตเกียว ยิงได้ 100 จาก 100 เป้าหมายมากกว่าสิบสองครั้งในปี 1969 เพียงปีเดียว: “ในชั้นเรียนของฉัน ฉันเริ่มเตรียมตัวทางจิตวิทยาสำหรับการยิงโดยไม่พลาด ฉันถือว่าการฝึกซ้อมแต่ละครั้งเป็นการแข่งขันที่มีความรับผิดชอบ และมุ่งมั่นที่จะบรรลุเป้าหมายทั้ง 25 เป้าหมายอย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกลัวว่าจะพลาด หากมีข้อผิดพลาดแสดงว่าเป็นข้อบกพร่องทางเทคนิค: ฉันไม่ได้จับเป้าหมายยกก้นไปที่ไหล่ไม่ถูกต้อง ฯลฯ ในความคิดของฉันข้อบกพร่องทางจิตวิทยาคือเมื่อมีความสับสนในหัว สิ่งสำคัญมากคือการเรียนรู้ที่จะไม่ตอบสนองต่อผลลัพธ์ที่สูง เราต้องมองสิ่งต่าง ๆ ให้ง่ายขึ้น 100 จาก 100? นั่นคือสี่คูณ 25 ไม่มาก ไม่น้อยไป แต่ในการทำเช่นนี้ในระหว่างการฝึกคุณควรบรรลุตำแหน่งที่ไม่มีเป้าหมายเดียวในสถานียิงใด ๆ ที่จะทำให้เกิดข้อสงสัย ทุกอย่างจะต้องได้รับการตรวจสอบ หากสาเหตุของข้อผิดพลาดไม่ชัดเจน คุณจะเริ่ม "แก้ไข" ทันที นั่นคือทำแบบฝึกหัดซ้ำ ลองใช้ตัวเลือกต่างๆ สิ่งสำคัญคือต้องได้รับความสะดวก สบาย เพื่อไม่ให้มีข้อสงสัย ถึงแม้จะเข้าเป้าก็ตาม.. เมื่อฉันตีเธอในแบบที่ฉันต้องการราวกับเล่น ๆ แล้วทุกอย่างจะเรียบร้อย! ฉันอุทิศเวลามากมายให้กับการฝึกเดี่ยว โดยทั่วไป คุณจำเป็นต้องพัฒนาระบบที่กำหนดเวลาและสถานที่ในการฝึก: เมื่ออยู่ที่บ้าน เมื่ออยู่ที่อัฒจันทร์ ฉันไม่ได้พูดถึงอาวุธ การพักผ่อน และโภชนาการ คุณไม่สามารถยิงจากไม้ได้หากไม่มี โภชนาการที่ดีและการพักตามปกติจะไม่เข้าใกล้บันทึก แต่ในการแข่งขันฉันได้แยกตัวเลขเหล่านี้ออกไปโดยสิ้นเชิง - 100 จาก 100 หรือ 200 จาก 200 - ออกจากจิตสำนึกของฉัน ก่อนที่จะเริ่มต้น ฉันให้ความสนใจทั้งหมดกับซีรีส์นี้เท่านั้น และเมื่อฉันถ่ายภาพ จะมุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายที่กำลังจะมาถึงเท่านั้น ฉันยึดมั่นในหลักการเสมอว่า “เรียนรู้ยาก ต่อสู้ง่าย” ดังนั้นฉันจึงพยายามทำให้ตัวเองอยู่ในสภาพที่ยากลำบากและไม่ธรรมดา”
อารีย์ กะพลุน - แชมป์โลกคนแรกจาก สหภาพโซเวียตในการยิงนกพิราบดินเหนียว: “ฉันทุบเป้าหมาย 100 เป้าหมายจากทั้งหมด 100 เป้าหมายเป็นครั้งแรกที่ Trade Union Spartakiad ในมอสโก ที่อัฒจันทร์โลโคโมทีฟ” จากนั้นในการแข่งขันที่มินสค์ ริกา เคียฟ ฉันสามารถบรรลุผลการแข่งขันแบบเดิมได้อีกครั้ง และในทบิลิซี ในการแข่งขันระหว่างทีมชาติยูเครน และจอร์เจีย ฉันตีได้ 200 จานจาก 200 จานเป็นครั้งแรก หากต้องการเรียนรู้วิธียิงให้โดน 100 เป้าหมายจาก 100 อย่าง ก่อนอื่นคุณต้องเรียนรู้ที่จะตี 25 จากทั้งหมด 25 อย่างง่ายดายในการฝึกซ้อมแต่ละครั้ง และที่สำคัญที่สุดคือกล้าหาญ ฉันได้รับผลลัพธ์สูงสุดเมื่อฉันรู้สึกอิสระและดูเหมือนว่าจะเป็นเรื่องยากที่จะทำผิดพลาด ฉันปีนขึ้นไปแบบนี้: 25 จาก 25, 50 จาก 50, 75 จาก 75 ในความคิดของฉัน คุณไม่สามารถตั้งเป้าหมายเช่นนี้ได้ - ฉันจะล้ม 150 จาก 150 เมื่อทำได้ 125 จาก 125 ด้วยความโศกเศร้าไปครึ่งหนึ่ง”
การฝึกซ้อมตามเป้าหมาย แม้ว่าจะเป็นงานที่น่าเบื่อ แต่ก็ไม่ได้ถูกละเลยโดยนักยิงที่แข็งแกร่งที่สุดของประเทศ Nikolai Durnev ให้ความสำคัญกับพวกเขาเป็นพิเศษ แชมป์ยุโรป 4 สมัย แชมป์โลก นักกีฬาคนแรกของโลกที่ยิงได้ 200 เป้าหมายจาก 200 เป้าหมาย ความพากเพียรในการฝึกซ้อมของเขาดูเหมือนจะไม่มีขีดจำกัด พลาดทันที Durnev เริ่ม "ฝึกฝน" เป้าหมายที่ล้มเหลวห้าถึงสิบครั้ง เขาจะจบซีรีส์นี้ รวบรวมกระสุน และ "ออกกำลังกาย" อีกครั้ง จนกระทั่งบรรลุเป้าหมายอย่างไม่ต้องสงสัยอีกต่อไป มันอาจตีด้วยวิธีที่แตกต่างกัน บางครั้งเร็วขึ้น บางครั้งช้าลง โดยการหมุนตัว
Nikolai Pokrovsky โค้ชผู้มีเกียรติของสหภาพโซเวียต: “ ในการตี 100 จานจาก 100 จานก็จำเป็นต้องเปลี่ยนจากง่ายไปสู่ซับซ้อนเช่นเดียวกับเรื่องยาก ๆ ตั้งแต่องค์ประกอบที่ดูเหมือนไม่สำคัญในเทคนิคการยิงสแตนด์อัพ ไปจนถึงการเตรียมตัวทางจิตใจ ประการที่สอง การถ่ายภาพนกพิราบดินเหนียวทั้งหมดของเราประกอบด้วยความรู้สึกอันละเอียดอ่อน และความสัมพันธ์ที่เล็กที่สุดของร่างกาย และในขณะเดียวกัน งานขนาดมหึมาก็กำลังดำเนินไปในเวลาที่จำกัดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อการยิงที่ประสบความสำเร็จ คุณจะต้องมุ่งความสนใจ การมองเห็น การได้ยิน รวบรวมตัวเองเป็นลูกบอล และในเวลาเดียวกัน คุณไม่ควรปล่อยให้กล้ามเนื้อตึง ซึ่งหมายความว่านักกีฬาจะต้องมีสมรรถภาพทางกายที่ดี มีสุขภาพแข็งแรงและแข็งแรง”
Liano Rossini – แชมป์โอลิมปิกเกมส์ในเมลเบิร์น: “เรามีการแข่งขัน เธอใหญ่มาก มีนักยิงเป้าบินและนกพิราบเป็นๆ ประมาณ 100,000 คนในอิตาลี ใครๆ ก็อยากยิง ยิงเก่ง และผู้ประกอบการลงทุนเงินจำนวนมหาศาลในการปรับปรุงอาวุธ กระสุน และอุปกรณ์ อย่างไรก็ตาม ทุกสิ่งทุกอย่างล้วนต้องการสิ่งใหม่ๆ เงินก้อนใหญ่. ดังนั้นการยิงใด ๆ - ทั้งที่เป้าบินและที่นกพิราบ - จะดำเนินการเพื่อผลลัพธ์เท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว ทุกความผิดพลาดต้องใช้เงินมากกว่าหนึ่งพันไลร์จากกระเป๋าของนักกีฬา มันแพง. ดังนั้นผู้ยิงจะประสบกับความเครียดทางจิตใจอย่างมากก่อนการยิงแต่ละครั้ง ซึ่งหมายความว่าเขาเตรียมตัวอย่างถี่ถ้วนสำหรับช็อตแต่ละช็อต วิเคราะห์ข้อผิดพลาดอย่างรอบคอบ และฝึกฝนอย่างขยันขันแข็ง เป็นผลให้เขาแข็งแกร่งขึ้นและสงบลงในการแข่งขัน โดยเฉพาะเมื่อพวกเขาว่าง”
ไม่น่าเป็นไปได้ที่ใครจะตั้งคำถามกับคำกล่าวของผู้ทรงคุณวุฒิด้านการยิงเป้าบิน ใช่ การฝึกด้านเทคนิคและยุทธวิธีจะต้องอยู่ในระดับสูงสุด ความมั่นคงทางจิตใจ ร่างกาย และความอดทนในการยิงเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของความสำเร็จ แน่นอนว่าเราคงไม่ได้ยินการเปิดเผยใด ๆ ในการสัมภาษณ์เหล่านี้ร้อยเปอร์เซ็นต์ เมื่อพิจารณาจากสิ่งที่นักกีฬาคนปัจจุบันพูดในขณะนั้น แต่มีข้อความบางข้อความที่ทำให้เราคิด สมมุติว่าคำพูดของ Rossini ที่ว่าผู้ประกอบการทุ่มเงินมหาศาล มีทหารปืนไรเฟิล 100,000 นายในอิตาลี เกิดอะไรขึ้นในรัสเซียตอนนี้?
แต่ในความคิดของฉันสิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือความคิดของ A. Smelchinsky เกี่ยวกับบทบาทที่สำคัญของสภาพแวดล้อมในที่ทำงานและที่บ้าน สภาพการทำงานและความเป็นอยู่ตามปกติ
นี่คือสิ่งที่เราขาดตั้งแต่แรก: ย่อยได้ ชีวิตที่วัดได้โดยไม่ต้องใช้พลังงานมหาศาลในการแก้ปัญหาง่ายๆ เมื่อปัญหาในชีวิตประจำวัน ความยุ่งยากในที่ทำงาน การดูหมิ่นและการไม่แยแสของผู้บังคับบัญชาและหน่วยงานต่างๆ กลายเป็นและยังคงเป็นบรรทัดฐานในชีวิตประจำวัน เมื่อเทียบกับเบื้องหลังของสิ่งที่พูดไปแล้ว ฉันจำเหตุการณ์ที่ไม่มีนัยสำคัญจากการเตรียมทีมชาติล้าหลังสำหรับการแข่งขันระดับนานาชาติ สนามยิงปืนโอลิมปิก "ไดนาโม" ผู้เข้าแข่งขันทริปนี้ยิงบนวงกลม มีซ้อมปกติ ยิงซีรีย์ แต่ละช็อตจะถูกโค้ชบันทึกไว้อย่างเคร่งครัด สิ่งนี้มีประโยชน์อะไร? ตามการเปิดเผยของผู้เข้าร่วมในค่ายฝึกอบรมเหล่านั้น Anatoly Fedorov ผู้เชี่ยวชาญด้านกีฬาระดับนานาชาติในระหว่างการฝึกซ้อมของเรามีการยิงอย่างต่อเนื่องซึ่งแปลเป็นภาษาที่เข้าใจได้เป็นค่าใช้จ่ายพลังงานประสาทโดยไม่จำเป็น
ครั้งหนึ่งในค่ายฝึกใน Nikolaev ฉันได้พูดคุยกับ Alik Aliyev มือปืนชื่อดังซึ่งเป็นทีมชาติชุดแรกของสหภาพโซเวียตบนอัฒจันทร์เป็นเวลาหลายปี ตอบคำถามของเขาเกี่ยวกับวิธีการจัดโครงสร้างกระบวนการฝึกอบรมฉันดึงความสนใจไปที่สามส่วน: ช่วงเตรียมการ (ซึ่งมีการวางฐานทางเทคนิคที่จำเป็น) ซึ่งกลายเป็นช่วงหลักที่มีการแข่งขันและจากนั้นช่วงเปลี่ยนผ่านช่วงพักฟื้นซึ่ง ช่วยให้วงจรสามารถทำซ้ำได้อีกในปีกีฬาหน้า ระดับสูง. “ที่เหลืออยู่ที่ไหน? - อาลิคหยุดฉัน – คุณต้องพักฟื้นในช่วงแข่งขันโดยไม่รอช้าจนถึงฤดูหนาว ไม่มีใครคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ พวกเขาแค่เพิ่มภาระการฝึกซ้อม แก้ไขการลดลง โดยไม่สนใจว่าอะไรทำให้การยิงไม่สำเร็จในการฝึกซ้อมครั้งถัดไป” ฉันมักจะหันไปใช้คำเหล่านี้เมื่อเริ่มทำงานเป็นโค้ช
จดจำชื่อของทหารผ่านศึก: Nikolai Durnev, Oleg Losev, Yuri Tsuranov, Pavel Senichev, Evgeniy Petrov ไม่มีใครช่วยไม่ได้ที่จะชื่นชมไม่เพียง แต่ทักษะของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชัยชนะที่นักกีฬาผู้ยิ่งใหญ่เหล่านี้ได้รับไม่ต้องขอบคุณ แต่ถึงแม้จะมี , สถานการณ์ที่เป็นอยู่

การล่าสัตว์

ส. โลเซฟ

อี. โกเปโก้

หัวข้อที่ 2 ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์ในสถิติ

2.1 ตัวชี้วัดทางสถิติ

เป็นผลให้การสรุปและการจัดกลุ่มของข้อมูลทางสถิติได้รับตัวบ่งชี้ทั่วไปที่สะท้อนผลลัพธ์ของความรู้ในด้านปริมาณของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา งานสำคัญของสถิติคือการสร้างตัวชี้วัดทางสถิติ

ตัวบ่งชี้ทางสถิติ– เป็นลักษณะเชิงปริมาณของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคม ตัวบ่งชี้ทางสถิติแสดงเนื้อหาภายในของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษาโดยตรงซึ่งเป็นสาระสำคัญ สถิติรู้ตัวบ่งชี้ต่างๆ จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับทุกฝ่าย ชีวิตสาธารณะ. ได้แก่ ตัวชี้วัดการผลิตของอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวชี้วัดที่จำแนกประชากรจากแง่มุมต่างๆ ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของสถาบันสินเชื่อของประเทศและการขายสินค้าสู่สาธารณะ ตัวชี้วัดการรักษาพยาบาลของประชากร ตัวชี้วัดพื้นที่หว่านและจำนวนปศุสัตว์ ตัวชี้วัดปริมาณสำรองวัตถุดิบและเชื้อเพลิง ตัวชี้วัดรายได้และรายจ่ายของประชากร ฯลฯ

ชุดตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันซึ่งมีโครงสร้างระดับเดียวหรือหลายระดับและมุ่งเป้าไปที่การแก้ปัญหาแบบฟอร์มทางสถิติเฉพาะ ระบบตัวชี้วัดทางสถิติ.

ตัวบ่งชี้ทางสถิติมีคุณสมบัติหลายประการที่แสดงถึงลักษณะต่างๆ ของแนวคิดของ "ตัวบ่งชี้" โดยรวม คุณสมบัติเหล่านี้จำแนกได้ดังนี้

โดยครอบคลุมหน่วยประชากรตัวชี้วัดแบ่งออกเป็นรายบุคคลและสรุป (ทั่วไป) ตัวชี้วัดส่วนบุคคลสะท้อนถึงปรากฏการณ์ของแต่ละบุคคลหรือหน่วยประชากรที่แยกจากกัน (ธนาคาร วิสาหกิจ ฟาร์ม บุคคล ฯลฯ) ตัวชี้วัดสรุป (ทั่วไป)กำหนดลักษณะกลุ่มของหน่วยที่แสดงถึงส่วนหนึ่งของประชากรทางสถิติหรือประชากรทั้งหมดโดยรวม (ชุดของรัฐวิสาหกิจ ชุดธนาคาร ชุดฟาร์ม ฯลฯ)

ตัวบ่งชี้เหล่านี้จะแบ่งออกเป็นปริมาตรและคำนวณ ตัวบ่งชี้ระดับเสียงได้มาจากการเพิ่มมูลค่าคุณลักษณะของแต่ละหน่วยประชากร (เช่น ปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ที่บริษัทอุตสาหกรรม เป็นต้น) ตัวชี้วัดโดยประมาณ ได้รับเป็นฟังก์ชันของปริมาณหลายจำนวน คำนวณโดยใช้สูตรต่างๆ และใช้เพื่อแก้ปัญหาการวิเคราะห์ทางสถิติส่วนบุคคล เช่น การวัดความสัมพันธ์ ความแปรผัน คุณลักษณะของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ฯลฯ

ตามปัจจัยด้านเวลาตัวบ่งชี้จะแบ่งออกเป็นช่วงเวลาและช่วงเวลา ความจริงก็คือปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมแสดงออกมาในตัวบ่งชี้ทางสถิติ ณ จุดใดจุดหนึ่ง โดยปกติจะเป็นวันที่แน่นอน ต้นเดือนหรือปลายเดือนหรือปี (ประชากร บัญชีลูกหนี้ ยอดคงเหลือของสินค้าในร้านค้า ) ) - นี้ ตัวชี้วัดช่วงเวลา; หรือช่วงระยะเวลาหนึ่ง - วัน เดือน ไตรมาส ปี (จำนวนการแต่งงาน จำนวนเงินฝากจากประชากร ผลผลิต) - สิ่งเหล่านี้คือตัวบ่งชี้ช่วงเวลา.

จากมุมมองของความมั่นใจเชิงพื้นที่, ตัวชี้วัดจะแบ่งออกเป็น รัฐบาลกลางการกำหนดลักษณะของวัตถุหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ทั่วประเทศ ในระดับภูมิภาคและ ท้องถิ่น(ท้องถิ่น) เกี่ยวข้องกับส่วนใดส่วนหนึ่งของอาณาเขตหรือวัตถุที่แยกจากกัน

จากมุมมองของคุณสมบัติของวัตถุเฉพาะและรูปแบบของการแสดงออกโดยตัวชี้วัดจะแบ่งออกเป็น แน่นอน, ญาติและ เฉลี่ย.

2.2 ตัวชี้วัดสัมบูรณ์หน่วยการวัด

ตัวชี้วัดทางสถิติที่แสดงมิติ (ปริมาตร ระดับ) ของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมในหน่วยวัด น้ำหนัก ปริมาตร ความยาว พื้นที่ ต้นทุน ฯลฯ ถูกเรียกว่า ค่าสถิติสัมบูรณ์. พวกมันมีมิติที่แน่นอนเสมอ มีหน่วยวัดที่แน่นอน คำถามของหน่วยการวัดที่แสดงค่าทางสถิติสัมบูรณ์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการวิจัยทางสถิติ การเลือกหน่วยการวัดค่าสัมบูรณ์จะขึ้นอยู่กับสาระสำคัญคุณสมบัติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาตลอดจนวัตถุประสงค์ของการศึกษา สถิติใช้หน่วยการวัดที่แตกต่างกันจำนวนมาก ในส่วนใหญ่ การจำแนกประเภททั่วไปสามารถลดลงได้เป็นสามประเภท: ธรรมชาติ การเงิน (ต้นทุน) และแรงงาน

เป็นธรรมชาติเป็นเรื่องปกติที่จะเรียกหน่วยวัดดังกล่าวซึ่งแสดงเป็นหน่วยวัดน้ำหนักปริมาตรความยาวพื้นที่ ฯลฯ

แรงงานหน่วยการวัด เช่น ชั่วโมงคน วันทำงาน ฯลฯ ใช้เพื่อกำหนดต้นทุนแรงงานสำหรับการผลิต สำหรับงานใด ๆ สำหรับการบัญชีความเข้มของแรงงานในการดำเนินงานแต่ละอย่างของกระบวนการทางเทคโนโลยี

ในสภาวะ เศรษฐกิจตลาดมีความสำคัญอย่างยิ่งและมีการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง ค่าใช้จ่ายหน่วยวัดที่ให้มูลค่าทางการเงินแก่ปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคม เหล่านี้คือ: ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ มูลค่าการค้า รายได้และค่าใช้จ่ายของประชากร ฯลฯ

ตัวบ่งชี้ทางสถิติสัมบูรณ์แบ่งออกเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณและตัวบ่งชี้ระดับ

ตัวบ่งชี้ระดับเสียงทำให้สามารถระบุลักษณะของประชากรทั้งหมดหรือบางส่วนของประชากรได้ ดังนั้นจำนวนประชากรที่กระตือรือร้นทางเศรษฐกิจในรัสเซียในปี 2541 มีจำนวน 72,572,000 คนรวมถึงผู้ชาย - 38,355,000 คนผู้หญิง - 34,217,000 คน

ตัวบ่งชี้ระดับกำหนดลักษณะของภาระของหน่วยประชากรหนึ่งด้วยองค์ประกอบของประชากรอื่น (ตัวอย่างเช่นในรัสเซียในปี 2542 จำนวนประชากรต่อดินแดนคือ 8.6 คน) พวกเขายังสามารถกำหนดระดับความอิ่มตัวของประชากรเฉพาะด้วยองค์ประกอบของลักษณะบางอย่างของประชากรนี้หรือประชากรอื่น (ในรัสเซียในปี 2541 ค่าครองชีพเฉลี่ยต่อหัวต่อเดือนอยู่ที่ 493.3 รูเบิล)

นอกจากนี้ยังมี ความแตกต่างตัวชี้วัดที่แน่นอน พวกมันแสดงถึงขนาดสัมบูรณ์ในความแตกต่างระหว่างการวัดสัมบูรณ์สองค่าในเวลาหรืออวกาศ ตัวอย่างของความแตกต่างของเวลาที่แน่นอน (เรียกว่าอัตราการเติบโตสัมบูรณ์) คือความแตกต่างระหว่างการผลิต ลูกกวาดในรัสเซียเมื่อปี 2541 (1,310,000 ตัน) และในปี 2535 (1,829,000 ตัน) เท่ากับ 519,000 ตัน ขนาดที่แน่นอนของการผลิตขนมในรัสเซียลดลงตามจำนวนนี้ในช่วงหกปีที่ผ่านมา

2.3 ตัวชี้วัดเชิงสัมพันธ์

นอกเหนือจากตัวบ่งชี้ทางสถิติสัมบูรณ์แล้ว ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในสถิติอีกด้วย ในกระบวนการระบุประเด็นต่างๆ ที่สำคัญที่สุดสำหรับชีวิตทางเศรษฐกิจและสังคม จำเป็นต้องศึกษาโครงสร้างของปรากฏการณ์ ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วน และการพัฒนาในช่วงเวลาหนึ่ง

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์คืออัตราส่วนของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ตัวหนึ่งต่อตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ตัวอื่น

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์เป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติที่กำหนดให้เป็นอัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ที่เปรียบเทียบกับฐานการเปรียบเทียบ ปริมาณที่ใช้ทำการเปรียบเทียบ (ตัวส่วนของเศษส่วน) มักเรียกว่า ฐาน ฐานของการเปรียบเทียบ หรือปริมาณพื้นฐาน ตัวเศษคือค่าที่กำลังเปรียบเทียบ เรียกอีกอย่างว่ามูลค่าปัจจุบันหรือมูลค่าการรายงาน ตัวอย่างเช่น เมื่อแบ่งประชากรในเมืองตามทั้งประเทศ เราจะได้ตัวบ่งชี้ "ส่วนแบ่งของประชากรในเมือง" ปริมาณที่เปรียบเทียบอาจเป็นชื่อเดียวกันหรือต่างกันก็ได้ หากมีการเปรียบเทียบค่าที่มีชื่อเดียวกัน ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงเป็นตัวเลขนามธรรม ตามกฎแล้วฐานการเปรียบเทียบจะเป็น 1, 100, 1,000 หรือ 10,000 หากใช้ฐานการเปรียบเทียบเป็นหน่วยตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงสัดส่วนของฐานที่มีค่าปัจจุบันเป็นเท่าใด (ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงเป็น รูปแบบของสัมประสิทธิ์) หากฐานการเปรียบเทียบคือ 100 ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (%) หากฐานการเปรียบเทียบคือ 1,000 – ในหน่วย ppm (‰), 10,000 – ในหน่วยโพรเดซิมิลล์ (‰ 0)

เมื่อเปรียบเทียบค่าที่แตกต่างกัน ชื่อของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จะถูกสร้างขึ้นจากชื่อของค่าที่เปรียบเทียบ (ความหนาแน่นของประชากรของประเทศ: คน/; ผลผลิต: c/ha ฯลฯ)

ตัวอย่าง. ในปี 1950 จำนวนสถานประกอบการด้านการสื่อสารในสหพันธรัฐรัสเซียอยู่ที่ 32.4 พันแห่งและในปี 2543 - 52.8 พัน ที่นี่ค่าสัมประสิทธิ์การเพิ่มจำนวนวิสาหกิจในประเทศในช่วง 50 ปีจะเท่ากับ:

หากใช้ฐานการเปรียบเทียบเป็น 100 หน่วย ค่าสัมพัทธ์จะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ ในกรณีของเรา จำนวนองค์กรด้านการสื่อสารที่เพิ่มขึ้นในปี 2543 เทียบกับปี 1950 คือ 162%

ตัวอย่าง. ในเมือง N มีประชากรเฉลี่ย 300,000 คนต่อปี มีผู้เกิด 7.5 พันคนในระหว่างปี อัตราการเกิดจะเท่ากับ:

เหล่านั้น. ทุกๆ 1,000 คนที่อาศัยอยู่ในเมืองนี้ มี 25 คนเกิดในหนึ่งปี

เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การเน้นจุดสำคัญมากที่ต้องนำมาพิจารณาอย่างต่อเนื่องเมื่อคำนวณการใช้ค่าสัมพัทธ์ - ตัวบ่งชี้ที่เปรียบเทียบจะต้องสามารถเปรียบเทียบกันได้ ตัวชี้วัดที่เปรียบเทียบไม่ได้เกิดขึ้นเมื่อมีความแตกต่างในการประมวลผลข้อมูลทางสถิติที่จำเป็น วิธีการรวบรวม ช่วงเวลา ฯลฯ

ตัวอย่างเช่นข้อมูลเกี่ยวกับการผลิตผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรในภูมิภาคนั้นหาที่เปรียบมิได้หากในช่วงเวลาหนึ่งจะรวมผลิตภัณฑ์ของฟาร์มเท่านั้นและในอีกช่วงเวลาหนึ่ง - รวมถึงฟาร์มรวม บริษัท ร่วมหุ้นทางการเกษตรและแปลงย่อยส่วนบุคคล

ประเภทของตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กัน

การเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติดำเนินการใน รูปแบบต่างๆและไปในทิศทางต่างๆ ตามงานและพื้นที่ต่างๆ ของการเปรียบเทียบข้อมูลทางสถิติ มีการใช้ค่าสัมพัทธ์ประเภทต่างๆ ซึ่งการจำแนกประเภทจะแสดงในรูปที่ 1

ขึ้นอยู่กับลักษณะ วัตถุประสงค์ และแก่นแท้ของความสัมพันธ์เชิงปริมาณที่แสดงออกมา ปริมาณสัมพัทธ์ประเภทต่างๆ ต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

การดำเนินการตามแผน

งานที่วางแผนไว้

ลำโพง;

โครงสร้าง;

การประสานงาน;

ความเข้ม;

การเปรียบเทียบ

รูปที่ 1 - การจำแนกประเภทของค่าสัมพัทธ์

ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้ (RPI)ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการวางแผนระยะยาวของกิจกรรมในสาขาวิชาการเงินและเศรษฐกิจ โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

ตัวอย่าง. ในไตรมาสแรกมูลค่าการค้าปลีกของสมาคมการค้ามีมูลค่า 250 ล้านรูเบิล ในไตรมาสที่สองมูลค่าการค้าปลีกมีการวางแผนไว้ที่ 350 ล้านรูเบิล กำหนดค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายที่วางแผนไว้

วิธีแก้ไข: GPZ = . ดังนั้นในไตรมาสที่สองจึงมีแผนที่จะเพิ่มมูลค่าการค้าปลีกของสมาคมการค้าขึ้น 40%

ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแผนสัมพันธ์ (RPI)แสดงระดับของการปฏิบัติตามแผนงานในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คำนวณเป็นอัตราส่วนของระดับที่ทำได้จริงต่อเป้าหมายที่วางแผนไว้เป็นเปอร์เซ็นต์ ใช้เพื่อประเมินการดำเนินการตามแผน

ตัวอย่าง. ตามแผนองค์กรควรจะผลิตผลิตภัณฑ์ในช่วงไตรมาสนี้จำนวน 200,000 รูเบิล ในความเป็นจริงเขาผลิตผลิตภัณฑ์มูลค่า 220,000 รูเบิล กำหนดระดับที่แผนการผลิตของบริษัทจะบรรลุผลสำหรับไตรมาส

วิธีแก้ไข: OPVP = ส่งผลให้แผนเสร็จสมบูรณ์ 110% กล่าวคือ เกินแผน 10%

เมื่อแผนได้รับในรูปแบบของตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ (เทียบกับระดับฐาน) การดำเนินการตามแผนจะถูกกำหนดจากอัตราส่วนของมูลค่าสัมพัทธ์ของไดนามิกกับมูลค่าสัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน

ตัวอย่าง. ผลิตภาพแรงงานในอุตสาหกรรมของภูมิภาคตามแผนปี 2542 ควรจะเพิ่มขึ้น 2.9% ในความเป็นจริงผลิตภาพแรงงานเพิ่มขึ้น 3.6% กำหนดระดับการดำเนินการตามแผนผลิตภาพแรงงานตามภูมิภาค

วิธีแก้ไข: OPVP = จึงบรรลุผลสำเร็จในปี พ.ศ. 2542 ระดับผลิตภาพแรงงานสูงกว่าที่วางแผนไว้ 0.7%

หากเป้าหมายที่วางแผนไว้ทำให้ระดับของตัวบ่งชี้ลดลง ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบระดับจริงกับระดับที่วางแผนไว้ซึ่งมีมูลค่าน้อยกว่า 100% จะบ่งชี้ว่าเกินแผน

ตัวชี้วัดพลศาสตร์สัมพัทธ์ (RDI)เรียกว่าปริมาณทางสถิติที่แสดงถึงระดับการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง แสดงถึงอัตราส่วนของระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาในช่วงระยะเวลาหนึ่งและระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์เดียวกันในอดีต

ค่าที่คำนวณด้วยวิธีนี้จะแสดงจำนวนครั้งที่ระดับปัจจุบันเกินระดับก่อนหน้า (พื้นฐาน) หรือสัดส่วนของระดับหลังที่ประกอบด้วย ตัวบ่งชี้นี้สามารถแสดงเป็นหุ้นหรือเปอร์เซ็นต์

ตัวอย่าง. จำนวนการแลกเปลี่ยนทางโทรศัพท์ในรัสเซียในปี 2539 มีจำนวน 34.3 พันและในปี 1997 - 34.5 พัน กำหนดขนาดสัมพัทธ์ของไดนามิก

วิธีแก้ไข: OPD = ครั้งหรือ 100.6% ส่งผลให้จำนวนการแลกเปลี่ยนโทรศัพท์ในปี 2540 เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับปี 2539 0.6%

หากมีข้อมูลเป็นเวลาหลายช่วงระยะเวลา การเปรียบเทียบแต่ละระดับที่กำหนดสามารถทำได้ทั้งกับระดับของช่วงก่อนหน้า หรือกับระดับอื่นที่ใช้เป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ (ระดับฐาน) อันแรกเรียกว่าตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของไดนามิกพร้อมฐานการเปรียบเทียบตัวแปรหรือ โซ่ตัวบ่งชี้ที่สอง - สัมพันธ์ของพลวัตที่มีฐานการเปรียบเทียบคงที่หรือ ขั้นพื้นฐาน. ตัวบ่งชี้พลศาสตร์สัมพัทธ์เรียกอีกอย่างว่าอัตราการเติบโตและอัตราการเติบโต

ความสัมพันธ์ต่อไปนี้มีอยู่ระหว่างตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน การดำเนินการตามแผน และพลวัต: OPPP*OPVP=OPD จากความสัมพันธ์นี้ จากตัวบ่งชี้ที่ทราบสองตัวใดๆ จะสามารถกำหนดค่าที่ไม่รู้จักตัวที่สามได้เสมอ เพื่อพิสูจน์สิ่งนี้ ขอให้เราแสดงระดับความสำเร็จจริงของช่วงเวลาปัจจุบันด้วย ช่วงเวลาพื้นฐาน - เช่นเดียวกับระดับที่แผนกำหนดไว้ - จากนั้นเป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของการปฏิบัติตามแผน เป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของเป้าหมายแผน เป็นตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของพลวัต และเห็นได้ชัดว่า

ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์ (RSI)แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนกับส่วนรวม ตัวบ่งชี้โครงสร้างสัมพัทธ์แสดงลักษณะขององค์ประกอบของประชากรที่กำลังศึกษาและแสดงว่าอะไร แรงดึงดูดเฉพาะ(ส่วนแบ่งอะไร) รวมเป็นคนละส่วนกัน ได้มาจากการหารมูลค่าของแต่ละส่วนของประชากรด้วยผลรวมทั้งหมดเพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

โดยทั่วไปแล้ว ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันประเภทนี้จะแสดงเป็นเศษส่วนของหน่วยหรือเปอร์เซ็นต์

ตัวบ่งชี้เชิงสัมพันธ์ของโครงสร้างทำให้สามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงทางโครงสร้าง การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ตลอดจนทิศทางและแนวโน้มได้ ใช้สำหรับศึกษาองค์ประกอบของพนักงาน, เมื่อศึกษาต้นทุนการผลิต, เมื่อศึกษาองค์ประกอบของมูลค่าการซื้อขาย ฯลฯ

ตัวอย่าง. มูลค่าการค้าปลีกขององค์กรประจำปีอยู่ที่ 1,230.7 พันรูเบิลรวมถึงการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหาร - 646.1 พันรูเบิล การหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร - 584.6 พันรูเบิล

วิธีแก้ไข: ส่วนแบ่งของการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหารในการหมุนเวียนทั้งหมดขององค์กรสำหรับปีคือ:

ส่วนแบ่งของการหมุนเวียนของผลิตภัณฑ์อาหารในการหมุนเวียนทั้งหมดขององค์กรสำหรับปีคือ:

.

ผลรวมของความถ่วงจำเพาะจะเป็น 100% โครงสร้างมูลค่าการขายปลีกขององค์กรแสดงให้เห็นถึงความโดดเด่นของผลิตภัณฑ์อาหารในการจำหน่ายสินค้าขายปลีกขององค์กรนี้

ตัวบ่งชี้การประสานงานเชิงสัมพันธ์ (RCI)แสดงถึงอัตราส่วนของประชากรส่วนหนึ่งต่ออีกส่วนหนึ่งของประชากรเดียวกัน

แสดงเป็นสัมประสิทธิ์

จากการหารนี้ เราจะได้จำนวนครั้งของจำนวนรวมส่วนนี้มากกว่า (น้อยกว่า) ฐานหนึ่ง หรือเปอร์เซ็นต์ของส่วนนั้น หรือจำนวนหน่วยของส่วนโครงสร้างนี้มีกี่หน่วยต่อ 1 หน่วย ต่อ 100 ต่อ 1,000 เป็นต้น หน่วยของส่วนอื่นที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ

ตัวอย่าง. ตามการรวบรวมสถิติของรัสเซียในปี 1996 วี สหพันธรัฐรัสเซียจำนวนผู้ชาย 69.3 ล้านคน และผู้หญิง 78.3 ล้านคน เรากำหนดจำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คน

ในปี 1990 มีผู้หญิง 114 คนต่อผู้ชาย 100 คน ซึ่งหมายความว่าจำนวนผู้หญิงต่อผู้ชาย 100 คนในปี 1996 เท่ากับ เทียบกับปี 1990 ลดลง 1 คน

ค่าการประสานงานสัมพัทธ์ ได้แก่ ผลิตภาพทุน ความเข้มข้นของเงินทุน ผลิตภาพแรงงาน การบริโภคผลิตภัณฑ์ต่อหัว เป็นต้น

ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์

(สผ.)แสดงขอบเขตของการกระจายของปรากฏการณ์ที่กำหนดในสภาพแวดล้อมภายใต้การศึกษาและเกิดขึ้นจากการเปรียบเทียบสิ่งที่ตรงกันข้าม แต่ในทางใดทางหนึ่งเกี่ยวข้องกับค่าสัมบูรณ์

ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์ไม่เหมือนกับปริมาณสัมพัทธ์ประเภทอื่นๆ จะแสดงด้วยตัวเลขที่มีชื่อเสมอ

ประเด็นหลักประการหนึ่งในการสร้างค่านี้คือการเลือกฐานการเปรียบเทียบ การเลือกฐานขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์เบื้องต้นของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

ประชากรมักถูกเลือกเป็นพื้นฐานในการคำนวณตัวชี้วัดความรุนแรง ค่าความเข้มสัมพัทธ์รวมถึงค่าสัมประสิทธิ์ประชากรทั้งหมด ในองค์กร ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทั้งหมด กำลังงานและอื่น ๆ.

ตัวอย่าง. ประชากรของสหพันธรัฐรัสเซียในปี 2539 คือ 1,4602,000 คนอาณาเขตของสหพันธรัฐรัสเซีย - 1,7075.4 พันคน

ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบสัมพัทธ์ (สปส.)แสดงอัตราส่วนของค่าชื่อเดียวกันสัมพันธ์กับดินแดนหรือวัตถุต่าง ๆ ในช่วงเวลาเดียวกันและใช้เปรียบเทียบตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของต่าง ๆ องค์กรการค้า(มูลค่าการซื้อขายต่อปีต่อหัว ระดับต้นทุนการจัดจำหน่าย ฯลฯ)

ตัวอย่าง. ลองเปรียบเทียบจำนวนผู้อยู่อาศัยในมอสโกและเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กโดยใช้จำนวนผู้อยู่อาศัยในมอสโกเป็นฐานเปรียบเทียบ ณ วันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2539 ประชากรของมอสโกอยู่ที่ 8664,000 คนและประชากรของเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กอยู่ที่ 4801,000 คน

ส่งผลให้มีผู้อยู่อาศัยในมอสโกมากกว่าในเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กถึง 1.8 เท่า

ตัวบ่งชี้ทางสถิติ— ลักษณะเชิงปริมาณของปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคมในเงื่อนไขของความแน่นอนเชิงคุณภาพ

มีความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้หมวดหมู่และตัวบ่งชี้ทางสถิติเฉพาะ:

ตัวบ่งชี้ทางสถิติเฉพาะคือลักษณะดิจิทัลของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษา ตัวอย่างเช่น: ประชากรของรัสเซียคือ ช่วงเวลานี้มีจำนวน 145 ล้านคน

ตัวบ่งชี้ทางสถิติแบ่งตามรูปแบบ:

• แน่นอน
• ญาติ

ขึ้นอยู่กับความครอบคลุมของหน่วย ตัวชี้วัดรายบุคคลและตัวชี้วัดสรุปจะแตกต่างกัน

ตัวชี้วัดส่วนบุคคล- ระบุลักษณะของวัตถุที่แยกจากกันหรือหน่วยแยกของประชากร (กำไรของบริษัท, ขนาดของผลงานของแต่ละบุคคล)

ตัวชี้วัดสรุป- ระบุลักษณะของประชากรบางส่วนหรือประชากรทางสถิติทั้งหมดโดยรวม สามารถรับได้เป็นปริมาตรและคำนวณได้ ตัวบ่งชี้ปริมาตรได้มาจากการเพิ่มค่าลักษณะเฉพาะของแต่ละหน่วยของประชากร ค่าผลลัพธ์เรียกว่าปริมาตรของแอตทริบิวต์ ตัวชี้วัดโดยประมาณคำนวณโดยใช้สูตรต่างๆ และใช้ในการวิเคราะห์ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคม

ตัวบ่งชี้ทางสถิติสำหรับปัจจัยด้านเวลาแบ่งออกเป็น:

• ชั่วขณะตัวชี้วัด - สะท้อนสถานะหรือระดับของปรากฏการณ์ ณ จุดใดจุดหนึ่ง ตัวอย่างเช่น จำนวนเงินฝากใน Sberbank เมื่อสิ้นสุดงวด
• ช่วงเวลาตัวชี้วัด - ระบุลักษณะผลลัพธ์สุดท้ายสำหรับช่วงเวลา (วัน สัปดาห์ เดือน ไตรมาส ปี) โดยรวม เช่น ปริมาณสินค้าที่ผลิตต่อปี

ตัวชี้วัดทางสถิติมีความเชื่อมโยงถึงกัน ดังนั้นเพื่อให้ได้ภาพรวมของปรากฏการณ์หรือกระบวนการที่กำลังศึกษาอยู่จึงจำเป็นต้องพิจารณาระบบตัวบ่งชี้

มูลค่าสัมบูรณ์

วัดและแสดงปรากฏการณ์ของชีวิตทางสังคมโดยใช้หมวดหมู่เชิงปริมาณ - ปริมาณทางสถิติ ผลลัพธ์ที่ได้จะอยู่ในรูปของค่าสัมบูรณ์เป็นหลัก ซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณและการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางสถิติในขั้นตอนต่อไปของการวิจัยทางสถิติ

มูลค่าสัมบูรณ์- ปริมาตรหรือขนาดของเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่ศึกษา กระบวนการ ซึ่งแสดงเป็นหน่วยการวัดที่เหมาะสมในสภาวะเฉพาะของสถานที่และเวลา

ประเภทของค่าสัมบูรณ์:

• ค่าสัมบูรณ์ส่วนบุคคล - กำหนดลักษณะของหน่วย
• ค่าสัมบูรณ์รวม - ระบุลักษณะกลุ่มของหน่วยหรือประชากรทั้งหมด

ผลลัพธ์ การสังเกตทางสถิติเป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงลักษณะขนาดสัมบูรณ์หรือคุณสมบัติของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาสำหรับแต่ละหน่วยการสังเกต สิ่งเหล่านี้เรียกว่าตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ส่วนบุคคล หากตัวบ่งชี้แสดงลักษณะของประชากรทั้งหมดโดยรวม จะเรียกว่าตัวบ่งชี้สัมบูรณ์โดยทั่วไป ตัวบ่งชี้ทางสถิติในรูปแบบของค่าสัมบูรณ์มักจะมีหน่วยวัด: ธรรมชาติหรือต้นทุน

รูปแบบการบัญชีสำหรับค่าสัมบูรณ์:

• หน่วยธรรมชาติ-กายภาพ (ชิ้น คน)
• เป็นธรรมชาติตามเงื่อนไข - ใช้ในการคำนวณผลลัพธ์สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพผู้บริโภคเท่ากัน และ หลากหลาย. การแปลงเป็นการวัดแบบมีเงื่อนไขดำเนินการโดยใช้ปัจจัยการแปลง:
  ในการคำนวณใหม่ = ตามจริง คุณภาพผู้บริโภค/มาตรฐาน (คุณภาพกำหนดไว้ล่วงหน้า)
• การบัญชีต้นทุน - หน่วยการเงิน

หน่วยวัดธรรมชาติคือ ง่าย ซับซ้อน และมีเงื่อนไข.

หน่วยธรรมชาติอย่างง่ายหน่วยวัดเป็นตัน กิโลเมตร ชิ้น ลิตร ไมล์ นิ้ว ฯลฯ ปริมาตรของประชากรทางสถิติยังวัดเป็นหน่วยธรรมชาติอย่างง่าย เช่น จำนวนหน่วยที่เป็นส่วนประกอบ หรือปริมาตรของแต่ละส่วน

หน่วยธรรมชาติแบบคอมโพสิตการวัดได้คำนวณตัวบ่งชี้ที่ได้รับเป็นผลคูณของตัวบ่งชี้สองตัวขึ้นไปที่มีหน่วยการวัดอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น การบัญชีสำหรับต้นทุนแรงงานในสถานประกอบการจะแสดงเป็นวันทำงาน (จำนวนพนักงานขององค์กรคูณด้วยจำนวนวันทำงานในช่วงเวลานั้น) หรือชั่วโมงทำงาน (จำนวนพนักงานขององค์กรคูณด้วย ตามระยะเวลาเฉลี่ยของหนึ่งวันทำการและตามจำนวนวันทำงานในช่วงเวลานั้น) มูลค่าการขนส่งสินค้าขนส่งแสดงเป็นตัน-กิโลเมตร (มวลของสินค้าที่ขนส่งคูณด้วยระยะทางในการขนส่ง) เป็นต้น

หน่วยธรรมชาติตามเงื่อนไขการวัดถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ กิจกรรมการผลิตเมื่อคุณต้องการค้นหาค่าสุดท้ายของตัวบ่งชี้ที่คล้ายกันซึ่งไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรง แต่แสดงคุณสมบัติที่เหมือนกันของวัตถุ

หน่วยธรรมชาติจะถูกแปลงเป็นหน่วยธรรมชาติแบบมีเงื่อนไขโดยการแสดงปรากฏการณ์ต่างๆ ในหน่วยมาตรฐานบางหน่วย

ตัวอย่างเช่น:

• เชื้อเพลิงอินทรีย์ชนิดต่างๆ จะถูกแปลงเป็นเชื้อเพลิงมาตรฐานโดยมีค่าความร้อน 29.3 MJ/kg
• สบู่ พันธุ์ที่แตกต่างกัน- ลงในสบู่แบบมีเงื่อนไขที่มีกรดไขมัน 40%
• อาหารกระป๋องขนาดต่างๆ - แบบมีเงื่อนไข กระป๋องปริมาณ 353.4 cm3,
• ในการคำนวณปริมาณงานขนส่งรวมตัน-กิโลเมตรของสินค้าที่ขนส่งและผู้โดยสาร-กิโลเมตรที่ผลิตโดยการขนส่งผู้โดยสารจะถูกรวมเข้าด้วยกันตามเงื่อนไขเท่ากับการขนส่งผู้โดยสารหนึ่งคนต่อการขนส่งสินค้าหนึ่งตัน ฯลฯ

การแปลงเป็นหน่วยธรรมดาทำได้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์พิเศษ ตัวอย่างเช่น หากมีสบู่ 200 ตันที่มีปริมาณกรดไขมัน 40% และ 100 ตันที่มีปริมาณกรดไขมัน 60% ดังนั้นในแง่ของ 40% เราจะได้สบู่มีเงื่อนไขทั้งหมด 350 ตัน ( ปัจจัยการแปลงถูกกำหนดเป็นอัตราส่วน 60: 40 = 1 .5 และดังนั้น 100 ตัน· 1.5 = 150 ตันของสบู่ธรรมดา)

ตัวอย่างที่ 1

ค้นหาคุณค่าทางธรรมชาติทั่วไป:

สมมติว่าเราผลิตสมุดบันทึก:

• แผ่นละ 12 แผ่น - 1,000 ชิ้น;
• แผ่นละ 24 แผ่น - 200 ชิ้น;
• แผ่นละ 48 แผ่น - 50 ชิ้น;
• แผ่นละ 96 แผ่น - 100 ชิ้น

สารละลาย:
เรากำหนดมาตรฐาน - 12 แผ่น
เราคำนวณปัจจัยการแปลง:

• 12/12=1
• 24/12=2
• 48/12=4
• 96/12=8

คำตอบ: ขนาดจริงตามเงื่อนไข = 1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 สมุดบันทึก จำนวน 12 แผ่น

ในสภาวะ มูลค่าสูงสุดและการใช้หน่วยต้นทุนในการวัด: รูเบิล ดอลลาร์ ยูโร หน่วยการเงินทั่วไป ฯลฯ เพื่อประเมินปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและสังคม ตัวชี้วัดจะใช้ในราคาปัจจุบันหรือราคาจริงหรือในราคาที่เทียบเคียงได้

ค่าสัมบูรณ์ไม่ได้ให้ภาพที่สมบูรณ์ของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ไม่แสดงโครงสร้างของปรากฏการณ์ ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละส่วน หรือการพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป ไม่เปิดเผยความสัมพันธ์กับค่าสัมบูรณ์อื่นๆ ดังนั้นสถิติซึ่งไม่ จำกัด ตัวเองอยู่เพียงค่าสัมบูรณ์จึงใช้วิธีการเปรียบเทียบและสรุปทั่วไปทางวิทยาศาสตร์อย่างกว้างขวาง

ค่าสัมบูรณ์มีค่าทางวิทยาศาสตร์ที่ดีและ ความสำคัญในทางปฏิบัติ. สิ่งเหล่านี้บ่งบอกถึงความพร้อมใช้งานของทรัพยากรบางอย่างและเป็นพื้นฐานสำหรับตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องต่างๆ

ค่าสัมพัทธ์

นอกจากค่าสัมบูรณ์แล้ว ยังใช้ค่าสัมพัทธ์ต่างๆ อีกด้วย ค่าสัมพัทธ์คือ อัตราต่อรองที่แตกต่างกันหรือดอกเบี้ย

สถิติสัมพัทธ์- สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ที่ให้การวัดความสัมพันธ์เชิงตัวเลขระหว่างปริมาณที่เทียบเคียงได้สองปริมาณ

เงื่อนไขหลักสำหรับการคำนวณค่าสัมพัทธ์ที่ถูกต้องคือความสามารถในการเปรียบเทียบของค่าที่เปรียบเทียบและการมีอยู่ของการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา

ค่าสัมพัทธ์ = ค่าเปรียบเทียบ / พื้นฐาน

• ปริมาณในตัวเศษของอัตราส่วนเรียกว่าปัจจุบันหรือเปรียบเทียบ
• ปริมาณในตัวส่วนของอัตราส่วนเรียกว่าฐานหรือพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

ตามวิธีการได้มา ปริมาณสัมพัทธ์จะเป็นปริมาณอนุพันธ์ (ทุติยภูมิ) เสมอ

พวกเขาสามารถแสดง:

• ขัดแย้งกันถ้าเอาฐานเปรียบเทียบมาเป็นฐานเดียว (ค่า AbsValue / พื้นฐาน) * 1
• เป็นเปอร์เซ็นต์ถ้าเอาฐานเปรียบเทียบมาเป็น 100 (ค่า AbsValue / พื้นฐาน) * 100
• ในหน่วย ppmถ้าเอาฐานเปรียบเทียบเป็น 1,000 (ค่า AbsValue / พื้นฐาน) * 1000
  ตัวอย่างเช่น อัตราการเกิดในรูปแบบของค่าสัมพัทธ์ซึ่งคำนวณเป็น ppm จะแสดงจำนวนการเกิดต่อปีต่อ 1,000 คน
• ในจำนวนน้อยถ้าเอาฐานเปรียบเทียบเป็น 10,000 (ค่า AbsValue / พื้นฐาน) * 10,000

ปริมาณทางสถิติสัมพัทธ์ประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน

ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงาน(ตัวบ่งชี้การประสานงาน) - แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างๆ ของประชากร ในกรณีนี้จะมีการเลือกส่วนที่มีส่วนแบ่งมากที่สุดหรือมีความสำคัญจากมุมมองทางเศรษฐกิจ สังคม หรืออื่นใดเป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบ

OVK = ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนหนึ่งของประชากร / ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนหนึ่งของประชากรที่เลือกเป็นพื้นฐานของการเปรียบเทียบ

ขนาดสัมพัทธ์ของการประสานงานแสดงจำนวนครั้งที่ส่วนหนึ่งของผลรวมทั้งหมดมากกว่าหรือน้อยกว่าอีกส่วนหนึ่ง โดยนำมาเป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบ หรือกี่เปอร์เซ็นต์ของส่วนนั้น หรือจำนวนหน่วยของส่วนหนึ่งของทั้งหมดตกในวันที่ 1 , 10, 100, 1000,..., หน่วยของส่วนอื่น (พื้นฐาน) ตัวอย่างเช่น ในปี 1999 ในรัสเซียมีผู้ชาย 68.6 ล้านคนและผู้หญิง 77.7 ล้านคน ดังนั้นผู้ชาย 1,000 คนจึงมี (77.7/68.6) * 1,000 = ผู้หญิง 1,133 คน ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถคำนวณจำนวนช่างเทคนิคสำหรับวิศวกรทุกๆ 10 (100) คนได้ จำนวนเด็กผู้ชายต่อเด็กผู้หญิง 100 คนในทารกแรกเกิด เป็นต้น

ตัวอย่าง: บริษัทมีผู้จัดการ 100 คน พนักงานจัดส่ง 20 คน และผู้บริหาร 10 คน
สารละลาย: ระบบปรับอากาศ = (100 / 20)*100% = 500% มีผู้จัดการมากกว่าผู้จัดส่งถึง 5 เท่า
เช่นเดียวกันกับความช่วยเหลือของ OBC (ตัวอย่างที่ 5): (77%/15%) * 100% = 500%

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง

ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้าง(ตัวบ่งชี้โครงสร้าง) - ระบุลักษณะส่วนแบ่งของประชากรส่วนหนึ่งในปริมาณทั้งหมด ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้างมักเรียกว่า "ความถ่วงจำเพาะ" หรือ "สัดส่วน"

OBC = ตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนหนึ่งของประชากร / ตัวบ่งชี้สำหรับประชากรทั้งหมดโดยรวม

ตัวอย่าง: บริษัทมีผู้จัดการ 100 คน พนักงานจัดส่ง 20 คน และผู้บริหาร 10 คน รวม 130 คน.

• ส่วนแบ่งของบริการจัดส่ง =(20/130) * 100% = 15%
• ส่วนแบ่งของผู้จัดการ = (100 / 130) * 100% = 77%
• OBC ของผู้จัดการ = 8%

ผลรวมของ OBC ทั้งหมดจะต้องเท่ากับ 100% หรือหนึ่งอย่าง

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์

ค่าเปรียบเทียบสัมพัทธ์(ตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบ) - ระบุลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างประชากรที่แตกต่างกันตามตัวบ่งชี้เดียวกัน

ตัวอย่างที่ 8: ปริมาณสินเชื่อที่ออกให้แก่บุคคล ณ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2551 โดย Sberbank แห่งรัสเซียมีจำนวน 520,189 ล้านรูเบิลโดย Vneshtorgbank - 10,915 ล้านรูเบิล
สารละลาย:
โอบีซี = 520189 / 10915 = 47.7
ดังนั้นปริมาณสินเชื่อที่ออกให้กับบุคคลโดย Sberbank แห่งรัสเซีย ณ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ 2549 จึงสูงกว่าตัวเลขเดียวกันของ Vneshtorgbank 47.7 เท่า

ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และสัมพัทธ์ ผลลัพธ์ทางการเงิน

ตัวบ่งชี้ที่แน่นอน (ตัวบ่งชี้กำไร) ได้มาจากการลบจำนวนค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องออกจากจำนวนรายได้ ขึ้นอยู่กับรายได้และค่าใช้จ่ายที่นำมาพิจารณา วิธีการประเมินรายได้และค่าใช้จ่าย จะได้รับตัวบ่งชี้กำไรที่แตกต่างกัน (ดูตัวอย่าง งบกำไรขาดทุน)

ตัวชี้วัดผลกำไร เช่นเดียวกับตัวชี้วัดสัมบูรณ์อื่นๆ ส่วนใหญ่ มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญประการหนึ่ง นั่นคือ โดยทั่วไปแล้ว ไม่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานขององค์กรต่างๆ หรือองค์กรหนึ่งๆ ในช่วงเวลาหนึ่งภายใต้เงื่อนไขเงินเฟ้อได้ สำหรับการประเมินเปรียบเทียบ จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ - ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไร

ลักษณะของตัวบ่งชี้กำไร

แหล่งที่มาของข้อมูลเกี่ยวกับมูลค่าและส่วนประกอบของตัวชี้วัดกำไรต่างๆ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการบัญชี งบการเงินคือ “งบกำไรขาดทุน” เปิดเผยข้อมูลตัวชี้วัดกำไร 7 ตัว (ก่อนปี 2554 – 6 ตัวชี้)

รายได้จากการขายจัดทำขึ้นในการบัญชีในบัญชี 90 "การขาย" ซึ่งเป็นผลมาจากการเปรียบเทียบการหมุนเวียนของเครดิต (รายได้) และเดบิต (ค่าใช้จ่าย) สำหรับรอบระยะเวลา (เดือน, ไตรมาส, ปี) ค่าใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมปกติที่แสดงในเดบิตของบัญชี 90 รวมถึงภาษีบางส่วนด้วย เบี้ยประกันประกันสังคม

ในอดีตโดยการละเมิดวิธีการบัญชีเครดิตในบัญชี 90 ไม่รวมถึงจำนวนรายได้จากกิจกรรมปกติ - รายได้จากการขายตาม PBU 9/99 แต่เป็นจำนวนหนี้ที่เกิดขึ้นของผู้ซื้อและซัพพลายเออร์รวมถึงนอกเหนือจาก รายได้นั้นเอง, ภาษีมูลค่าเพิ่ม, ขึ้นอยู่กับการโอนไปยังงบประมาณ. เพื่อกำจัดอิทธิพลของ VAT ต่อจำนวนผลลัพธ์ทางการเงิน จำนวน VAT จะถูกหักไปยังบัญชี 90 พร้อมกัน ดังนั้นการหมุนเวียนเดบิตและเครดิตในบัญชี 90 จะถูกเกินจริงด้วยจำนวน VAT ซึ่งทำให้ยากต่อการสร้างรายการ ในงบกำไรขาดทุนแต่ไม่ได้บิดเบือนปริมาณผลประกอบการทางการเงินจากการขาย

ตามงบกำไรขาดทุนจำนวนกำไร (ขาดทุน) จากการขายสามารถกำหนดได้โดยการลบออกจากรายได้จากการขายด้วยต้นทุนเต็มจำนวนซึ่งรวมถึงนอกเหนือจากต้นทุนขายจริงค่าใช้จ่ายในการพาณิชย์และบริหาร:

Ppr = B - (C + K + U)

อะนาล็อกต่างประเทศ ตัวบ่งชี้นี้- กำไรจากการดำเนิน.

ความแตกต่างระหว่างรายได้จากการขายและต้นทุนขายคือ กำไรขั้นต้น(พีวี):

ควรสังเกตว่าการคำนวณดังกล่าวสมเหตุสมผลเฉพาะในกรณีที่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินธุรกิจทั่วไป (บริหาร) ตามองค์กร นโยบายการบัญชีไม่รวมอยู่ในราคาต้นทุน แต่จะถูกตัดออกเป็นค่าใช้จ่ายของงวดในเดบิตของบัญชี 90 "การขาย"

ยอดคงเหลือของรายได้และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในบัญชี 91 "รายได้และค่าใช้จ่ายอื่น" ไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็นผลลัพธ์ทางการเงิน - กำไรหรือขาดทุนเนื่องจากเมื่อคำนวณตัวบ่งชี้นี้ รายได้และค่าใช้จ่ายที่ไม่เกี่ยวข้องกันจะถูกเปรียบเทียบกัน การรวมในการคำนวณผลลัพธ์ทางการเงินของรายได้อื่น (PD) และค่าใช้จ่ายอื่น ๆ (PR) ช่วยให้คุณได้รับ กำไรก่อนหักภาษี:

จันทร์ = Ppr + PD - PR

ในทางปฏิบัติระหว่างประเทศ งบการเงินจะเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนกำไรก่อนดอกเบี้ยและภาษี (EBIT - กำไรก่อนดอกเบี้ยและภาษี) และกำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี และค่าเสื่อมราคา (EBITDA - กำไรก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อมราคา และค่าตัดจำหน่าย)

ความจำเป็นในการคำนวณ EBIT มีเหตุผลด้านล่างนี้

มูลค่าที่แท้จริงของ EBITDA มาจากการพิจารณาหลักสองประการ ประการแรกค่าเสื่อมราคาเป็นค่าใช้จ่ายซึ่งยอดคงค้างไม่ทำให้เกิดการไหลออก เงิน(ตรงข้ามกับ เช่น จำนวนเงิน ต้นทุนวัสดุหรือค่าแรง) ดังนั้นโดยการคำนวณจำนวนกำไรก่อนค่าเสื่อมราคาคุณสามารถรับประมาณการ (โดยประมาณ) สุทธิได้ทันที กระแสเงินสดกำหนดลักษณะความสามารถในการชำระเงินขององค์กร ประการที่สอง จำนวนค่าเสื่อมราคา (ตรงข้ามกับต้นทุนวัสดุหรือค่าแรง) ใน สภาพที่ทันสมัยหากไม่มีกฎเกณฑ์เดียวกันในการคำนวณ ค่าดังกล่าวจะอ่อนไหวต่ออิทธิพลของปัจจัยเชิงอัตวิสัยสูง การไม่รวมค่าเสื่อมราคาจากการคำนวณทำให้สามารถเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ระหว่างองค์กรต่างๆ ได้มากขึ้น