ตัวอย่างงานระบบธุรกิจอัจฉริยะ ระบบ Business Intelligence (BI) สำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ

ใน โลกสมัยใหม่มีบางชั้นเรียน ซอฟต์แวร์ซึ่งมุ่งเน้นไปที่กลุ่มองค์กรเป็นหลัก (ขนาดใหญ่และ ธุรกิจขนาดกลาง) จึงไม่ค่อยมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ระบบซอฟต์แวร์บางระบบมีฟังก์ชันที่น่าสนใจทีเดียวซึ่งสามารถใช้ได้ไม่เพียงแต่ในธุรกิจขนาดเล็กเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือส่วนตัวอีกด้วย เป็นหนึ่งในระบบซอฟต์แวร์เหล่านี้จะกล่าวถึงในบทความนี้

บันทึก

ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ดังนั้นบทความนี้จึงมีความลาดเอียงทางเทคนิคมากกว่า หากคุณต้องการอ่านข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้ใช้ทางธุรกิจ ให้ไปที่ IBM นอกสถานที่

วัตถุประสงค์หลักของบทความนี้คือเพื่อแสดงวิธีสร้าง “Hello World” ครั้งแรก (คล้ายกับการเขียนโปรแกรม) ใน IBM Cognos BI

ฉันอยากจะทราบด้วยว่าฉันมีประสบการณ์มากมายในการเขียนคำแนะนำทีละขั้นตอนพร้อมภาพหน้าจอของแต่ละขั้นตอน แต่บทความนี้จะไม่ใช่บทความอื่น คำแนะนำทีละขั้นตอนในที่นี้ฉันต้องการแสดงแนวคิดในการทำงานกับระบบและไม่ได้ทำคู่มืออื่น

บีไอคืออะไร?

แล้วระบบ BI คืออะไร? พูดง่ายๆ ก็คือนี่คือระบบการรายงานขั้นสูง เพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ฉันจะแสดงรายการฟังก์ชันหลักที่พวกเขามีด้านล่าง ระบบที่ทันสมัยคลาสบีไอ:

• ความสามารถในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ (จากไฟล์ Excel ไปจนถึงการเชื่อมต่อ ODBC สากล)
• ความสามารถในการสร้างทั้งรายงานแบบธรรมดา (เช่น กราฟหรือตาราง) และรายงานแบบกำหนดพารามิเตอร์ที่ซับซ้อนด้วยโครงสร้างแบบรวมและลิงก์อ้างอิง (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
• ความสามารถในการทำงานอย่างโปร่งใสกับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน (เช่น Excel และ SQL Server) พร้อมการประมวลผลการเชื่อมต่อระหว่างกันอย่างสมบูรณ์
• ความเป็นไปได้ของการทำงานเชิงโต้ตอบกับข้อมูล (การสร้างรายงาน "ทันที")
• ความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบหลายมิติ
• ความสามารถในการกระจายสิทธิ์การเข้าถึงโดยใช้ทั้งแหล่งการตรวจสอบภายในและภายนอก (NTLM, LDAP ฯลฯ )
• ความสามารถในการเริ่มสร้างรายงานด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติตามกำหนดเวลา
• ความเป็นไปได้ของการกระจายรายงานที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
• ความสามารถในการสร้างรายงานในรูปแบบต่างๆ (Excel, HTML, PDF ฯลฯ)

ในภาษารัสเซียอย่างง่าย ระบบ BI คือโปรแกรมที่ให้เครื่องมือที่สะดวกสบายแก่ผู้ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแทบทุกชนิด (ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ Excel หรือคลังข้อมูลอุตสาหกรรม)

ความเป็นไปได้ในการใช้ระบบ BI เป็นเครื่องมือส่วนตัว

คำถามก็เกิดขึ้นทันที คุณจะใช้ระบบนี้เป็นเครื่องมือส่วนตัวได้อย่างไร ฉันจะตอบจากตัวอย่างส่วนตัว ฉันใช้ IBM Cognos BI เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์สถิติในโครงการของฉัน และเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์สถิติการบัญชีที่บ้าน

แน่นอนคุณสามารถโต้แย้งบางสิ่งบางอย่างในบรรทัดของ "ฉันสามารถวิเคราะห์สถิติได้ดีมากด้วยการสืบค้น SQL ทั่วไป" หรือ "ฟังก์ชัน Excel ในตัวนั้นเพียงพอที่จะวิเคราะห์การบัญชีครัวเรือนทั้งหมด" แต่ "ทุกสิ่งได้รับการเรียนรู้ โดยการเปรียบเทียบ” ตามที่แสดงในทางปฏิบัติ มันง่ายกว่ามากในการลากและวางองค์ประกอบข้อมูลที่จำเป็นด้วยเมาส์และรับผลลัพธ์ในรูปแบบที่เสร็จสมบูรณ์ แทนที่จะเล่นซอกับการเขียนคำสั่ง SQL หรือกำหนดค่าฟังก์ชัน Excel ใหม่

ขอย้ำอีกครั้งว่าทุกสิ่งที่เขียนเป็นความเห็นส่วนตัวของฉันซึ่งคุณไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย

สถาปัตยกรรม IBM Cognos BI

สถาปัตยกรรมระบบค่อนข้างเรียบง่าย (สำหรับระบบระดับองค์กร) ดังนั้น, องค์ประกอบสำคัญระบบคือเซิร์ฟเวอร์ IBM Cognos BI (ดูแผนภาพด้านล่าง) ซึ่งทำงานกับแหล่งข้อมูลโดยใช้คำอธิบายที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (เรียกว่าข้อมูลเมตา) นอกจากนี้ โดยผ่านการเข้าถึงเว็บ เซิร์ฟเวอร์ IBM Cognos BI จัดเตรียมการเข้าถึงฟังก์ชันหลักทั้งหมดของระบบ

สถาปัตยกรรมแนวความคิดของ IBM Cognos BI complex (แผนภาพกลายเป็นเรื่องยุ่งยากมาก)

ขั้นตอนการทำงานกับระบบ

หากต้องการรายงานครั้งแรก คุณต้องทำตามขั้นตอนพื้นฐานหลายประการ:

1. สร้างการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล
2. สร้างคำอธิบายของแหล่งข้อมูล เช่น สร้างข้อมูลเมตา
3. สร้างและเผยแพร่แพ็กเกจข้อมูลเมตาไปยังเซิร์ฟเวอร์ IBM Cognos BI
4. สร้างรายงาน

โครงสร้างของแหล่งข้อมูลทดสอบ

ก่อนที่จะดำเนินการตามขั้นตอนข้างต้น ฉันอยากจะพูดสักสองสามคำเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลทดสอบ ในด้านหนึ่ง โครงสร้างของแหล่งข้อมูลทดสอบค่อนข้างง่าย (สำหรับคลังข้อมูลอุตสาหกรรม) ในทางกลับกัน ค่อนข้างซับซ้อนกว่าแบบธรรมดา แผ่นงาน Excel. ข้อมูลทั้งหมดในแหล่งที่มาเป็นแบบสังเคราะห์ (สร้างโดยอัลกอริธึมตามตัวเลขสุ่ม) ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวบ่งชี้รวมจึงดูสม่ำเสมอมาก

ดังที่คุณเห็นในแผนภาพด้านบน ฐานข้อมูลทดสอบประกอบด้วยมิติข้อมูล 3 แบบตามลำดับชั้น: “กลุ่มผลิตภัณฑ์ -> ผลิตภัณฑ์”, “ทวีป -> ประเทศ -> เมือง -> ร้านค้า", "ปี -> ครึ่งปี -> ไตรมาส -> เดือน -> วันที่"; 2 มิติแบน (หนึ่งมิติ): "แคชเชียร์", "ผู้จัดการภูมิภาค"; และตารางข้อเท็จจริง 2 ตาราง ได้แก่ "การขาย" "แผนการขาย"
นอกจากนี้ มิติข้อมูล "แคชเชียร์" ยังอยู่ในตารางข้อเท็จจริงรูปแบบหนึ่งในรูปแบบที่ไม่ปกติ และมิติ "ผู้จัดการภูมิภาค" จะเชื่อมโยงกับระดับ "ประเทศ" ของมิติ "จุดขายปลีก" โดยความสัมพันธ์ "กลุ่มต่อกลุ่ม" (บอกเป็นนัยว่าผู้จัดการคนหนึ่งสามารถจัดการประเทศต่างๆ ได้)

การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล

ใน IBM Cognos BI พารามิเตอร์ที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในอ็อบเจ็กต์ระบบพิเศษที่เรียกว่า "การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล" ในการสร้างการเชื่อมต่อใหม่ คุณต้องทำตามขั้นตอนง่ายๆ สองสามขั้นตอน: ไปที่พอร์ทัล IBM Cognos BI ไปที่ส่วน "การดูแลระบบ" เปิดแท็บ "การกำหนดค่า" เลือกส่วนย่อย "การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล" (“ แหล่งข้อมูล Connections" และคลิกปุ่ม "แหล่งข้อมูลใหม่" ในแถบเครื่องมือ ถัดไป ชุดกล่องโต้ตอบจะปรากฏขึ้นโดยคุณจะต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ชื่อการเชื่อมต่อ ประเภทการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์ การเข้าสู่ระบบ รหัสผ่าน ฯลฯ

การพัฒนาเมตาดาต้า

การพัฒนาเมตาดาต้าถือเป็นช่วงเวลาที่ยากและมีความรับผิดชอบที่สุดช่วงหนึ่ง ทั้งประสิทธิภาพของระบบ (ความเร็วในการสร้างรายงาน ความถูกต้องของผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น ฯลฯ) และความสะดวกในการพัฒนารายงานขึ้นอยู่กับคุณภาพของเมทาดาทา ความซับซ้อนในการพัฒนาเมทาดาทาก็เป็นสัดส่วนโดยตรงกับความซับซ้อนของแหล่งข้อมูล ตัวอย่างเช่น หากต้องการสร้างคำอธิบายเชิงสัมพันธ์ของแหล่งข้อมูลทดสอบของเรา เพียงเปิดวิซาร์ดการสร้างข้อมูลเมตา คลิกปุ่ม "ถัดไป" หลายๆ ครั้ง จากนั้นข้อมูลเมตาก็พร้อม

ตามที่ฉันเขียนไว้ก่อนหน้านี้ ข้อมูลเมตาคือคำอธิบายของแหล่งข้อมูล ใน IBM Cognos BI รากฐานของข้อมูลเมตาคือวัตถุหัวเรื่องแบบสอบถามและความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุเหล่านั้น วัตถุ “หัวเรื่องแบบสอบถาม” เป็นคำพ้องสำหรับ “มุมมอง” จาก DBMS เชิงสัมพันธ์ นั่นคือ "หัวเรื่องของการสืบค้น" จะขึ้นอยู่กับการสืบค้นไปยัง DBMS ที่กำหนดโครงสร้างของออบเจ็กต์ต้นทาง และการเชื่อมต่อระหว่าง "หัวเรื่องของการสืบค้น" เป็นคำอธิบายของการโต้ตอบเชิงตรรกะระหว่างการสืบค้นเหล่านี้

เมื่อต้องการสร้างข้อมูลเมตาใน IBM Cognos BI จะใช้แอปพลิเคชันแยกต่างหาก IBM Cognos Framework Manager (แอปพลิเคชันที่ไม่ใช่เว็บเพียงแอปพลิเคชันเดียวในชุด IBM Cognos BI) หลังจากเรียกทำงาน Framework Manager คุณจะได้รับพร้อมต์ให้สร้าง โครงการใหม่(คุณจะต้องป้อนชื่อของโครงการและตำแหน่งของโครงการในระบบไฟล์ในเครื่อง)

ควรเข้าใจว่าโปรเจ็กต์ Framework Manager (หรือเรียกว่าโมเดล Framework Manager) คือชุดของไฟล์โลคัลที่โปรแกรมโลคัลทำงาน และแพ็กเกจข้อมูลเมตาเป็นผลลัพธ์ ซึ่งตั้งอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ IBM Cognos BI ( หากเราวาดความคล้ายคลึงกับการเขียนโปรแกรม โปรเจ็กต์จะเป็นซอร์สโค้ด และแพ็คเกจคือแอปพลิเคชันที่คอมไพล์แล้ว) คุณสามารถสร้างแพ็กเกจได้หลายชุดจากโปรเจ็กต์ Framework Manager เดียว

เมื่อสร้างโปรเจ็กต์ Framework Manager แล้ว สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการรัน Metadata Import Wizard (แอ็คชัน -> รัน Metadata Wizard...) ตัวช่วยสร้างการนำเข้าจะพร้อมท์ให้คุณเลือกแหล่งข้อมูลที่มีอยู่หรือสร้างแหล่งข้อมูลใหม่ และอนุญาตให้คุณเลือกออบเจ็กต์ที่จำเป็นในการนำเข้า ในกรณีที่ง่ายที่สุด (เช่น เมื่อแหล่งข้อมูลเป็นไฟล์ Excel ซึ่งใน 99.9% ของกรณีมีข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ปกติ) คุณจะต้องตั้งค่าฟิลด์ของออบเจ็กต์ “หัวเรื่องแบบสอบถาม” ให้เป็นประเภทการใช้งานที่ถูกต้อง (แอ็ตทริบิวต์ "การใช้งาน") จากนั้นทำงานกับโมเดล Framework Manager สามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นและเริ่มสร้างและเผยแพร่แพ็กเกจข้อมูลเมตาได้ ในเวอร์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้น (ดังตัวอย่างการทดสอบของเรา) จำเป็นต้องตรวจสอบความถูกต้องของความสัมพันธ์ที่นำเข้าระหว่างออบเจ็กต์ "หัวเรื่องแบบสอบถาม" แก้ไขรายการที่ไม่ถูกต้อง และเพิ่มรายการที่ขาดหายไป ในตัวเลือกที่เป็นมืออาชีพมากขึ้น คุณสามารถสร้างฟิลด์ที่มีการคำนวณ เปลี่ยนโครงสร้าง "หัวเรื่องแบบสอบถาม" สร้างการแสดงหลายมิติ กำหนดอัลกอริธึมความปลอดภัย ฯลฯ

สร้างและเผยแพร่แพ็คเกจข้อมูลเมตา

หลังจากสร้างข้อมูลเมตาแล้ว คุณต้องสร้างแพ็คเกจเมตาและเผยแพร่ไปยังเซิร์ฟเวอร์ IBM Cognos BI ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ metapackage คือชุดย่อยของข้อมูลเมตาที่เผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์และเว็บแอปพลิเคชันทั้งหมดของ IBM Cognos BI complex ทำงาน การตั้งค่า Metapack ช่วยให้คุณสามารถซ่อนหรือไม่เผยแพร่ออบเจ็กต์ข้อมูลเมตาบางส่วนได้ ตัวอย่างเช่น ใน metadata ทดสอบ มี “Query Subject” บางส่วน ซึ่งส่งผลต่อตรรกะในการประมวลผลข้อมูลต้นฉบับ (คือการเชื่อมโยงระหว่างประเทศกับ ผู้อำนวยการภูมิภาค) แต่ไม่มีประโยชน์เมื่อพัฒนารายงาน จึงควรซ่อนออบเจ็กต์ข้อมูลเมตาดังกล่าวในระดับแพ็กเกจ หรือตัวอย่างเช่น ฟิลด์ที่มีตัวระบุ ก็สมเหตุสมผลที่จะซ่อนฟิลด์เหล่านั้นจากผู้ใช้ metapackage

หากต้องการสร้าง metapackage คุณต้องเปิดเมนูบริบทใน Framework Manager ในส่วน "Packages" และเลือก "Create -> Package" หลังจากนั้นวิซาร์ดการสร้าง metapackage จะปรากฏขึ้น หลังจากสร้าง metapackage แล้ว ระบบจะเสนอให้เผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์ทันที ผู้ใช้มือใหม่ไม่จำเป็นต้องเจาะลึกตัวเลือกของตัวช่วยสร้างการเผยแพร่แพ็คเกจมากนัก (เพียงคลิกถัดไปและเผยแพร่) สิ่งเดียวก็คือในแท็บสุดท้าย (โดยที่ไม่มีปุ่มถัดไป แต่เป็นปุ่มเผยแพร่) จะมีช่องทำเครื่องหมาย "ตรวจสอบแพ็คเกจก่อนเผยแพร่" ซึ่งจะกำหนดว่า metapackage นั้นได้รับการตรวจสอบความคลุมเครือเชิงตรรกะก่อนเผยแพร่และแสดงหรือไม่ รายการความคลุมเครือเหล่านี้หากพบ ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณอย่าข้ามขั้นตอนนี้และแก้ไขความคลุมเครือใดๆ ที่คุณพบก่อนที่จะเผยแพร่

การสร้างรายงาน (การวิเคราะห์ข้อมูล)

ตอนนี้เรากำลังเข้าใกล้กระบวนการที่น่าสนใจและสม่ำเสมอที่สุดอย่างช้าๆ - การสร้างรายงาน มันเกิดขึ้นที่เครื่องมือสำหรับการสร้างรายงานปกติและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วใน IBM Cognos BI นั้นเหมือนกัน (แม้ว่าในบางส่วนจะสะดวกกว่าที่จะดำเนินการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว และในเครื่องมืออื่น ๆ จะสะดวกกว่าในการสร้าง รายงานปกติ ซึ่งทั้งหมดนี้ช่วยให้คุณสามารถบันทึกผลลัพธ์ลงในแบบฟอร์มรายงานได้)

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันชอบใช้เครื่องมือ IBM Cognos Report Studio สำหรับงาน BI ทั้งหมด นี่เป็นเครื่องมือที่เป็นสากลที่สุดที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานที่ซับซ้อนได้แทบทุกชนิด และในขณะเดียวกันก็มอบเครื่องมือที่ค่อนข้างสะดวกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว

สมมติว่าเราจำเป็นต้องสร้างรายงานด่วนที่มีข้อเท็จจริงด้านการขายตามประเทศ กลุ่มผลิตภัณฑ์และความถี่ต่อไตรมาส รายงานที่ค่อนข้างง่ายนี้สามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เรียกทำงานเว็บแอปพลิเคชัน IBM Cognos Report Studio
2. ในหน้าต่างต้อนรับ คลิกปุ่ม "สร้าง"
3. ในรายการเทมเพลตพื้นฐาน เลือก "crosstab" ("corsstab")
4. วางองค์ประกอบข้อมูลตามแผนภาพด้านล่าง
5. รันรายงานเพื่อดำเนินการ

หลังจากรันรายงานเพื่อดำเนินการแล้ว คุณจะได้รับสิ่งนี้

เมื่อพิจารณาจากรายงานผลลัพธ์ เราสามารถพูดได้อย่างปลอดภัยว่าได้รับการออกแบบมาไม่ดีตรงไปตรงมา ตัวเลขไม่ได้จัดรูปแบบ ความหมายทางเศรษฐกิจเป็นเรื่องที่น่าสงสัย ฯลฯ แต่ข้อบกพร่องในการออกแบบทั้งหมดเหล่านี้สามารถลบออกได้โดยการตั้งค่าคุณสมบัติขององค์ประกอบการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง และเพื่อทำให้ความหมายทางเศรษฐกิจน่าสนใจยิ่งขึ้น คุณสามารถทำแผน/วิเคราะห์ข้อเท็จจริง เป็นต้น

ตัวอย่างเช่น ในการทำรายงานที่แสดงด้านล่าง (ตามข้อมูลเมตาสำเร็จรูป) ฉันในฐานะผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ใช้เวลาประมาณ 20-30 นาที

และเพื่อออกแบบใหม่ทั้งหมดให้เป็นโทนสีเข้ม ฉันใช้เวลาประมาณ 10 นาที

บทสรุป

ฉันหวังว่าในบทความนี้ผู้อ่านจะได้รับ ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับระบบ BI และหลักการทำงาน แน่นอนว่าภายในกรอบของบทความสั้น ๆ เป็นไปไม่ได้ที่จะพิจารณารายละเอียดที่เกี่ยวข้องในแง่มุมใด ๆ ที่เกิดขึ้น (เช่นสามารถเขียนหนังสือทั้งเล่มเกี่ยวกับวิธีการสร้างข้อมูลเมตาได้อย่างถูกต้อง) แต่ฉันคิดว่าหากคุณตัดสินใจที่จะลอง บทความนี้จะบอกคุณว่าจะเริ่มต้นอย่างไรและคาดหวังผลลัพธ์แบบใด

นอกจากนี้ ฉันไม่ได้พูดถึงกลไกและฟังก์ชันที่น่าสนใจเลย (เช่น กลไกในการแสดงแหล่งข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบหลายมิติ) แต่นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าตัวเลข วัสดุที่จำเป็น(ขั้นต่ำของทฤษฎีและขั้นต่ำของการปฏิบัติ) จะรับประกันบทความแยกต่างหาก

เล็กน้อยเกี่ยวกับใบอนุญาต

หากคุณตัดสินใจซื้อระบบ IBM Cognos BI แยกต่างหากสำหรับการใช้งานส่วนตัวหรือ บริษัทขนาดเล็กราคาอาจทำให้คุณประหลาดใจอย่างไม่เป็นที่พอใจ แต่ IBM มีสิ่งพิเศษ ระบบที่ซับซ้อน IBM Cognos Express ซึ่งออกแบบมาเพื่อ องค์กรขนาดเล็กมีผลิตภัณฑ์หลายอย่าง (รวมถึง BI) และมีราคาถูกกว่ามาก

บทวิจารณ์เชิงวิเคราะห์: BI ในรัสเซีย 2552

นักวิเคราะห์ของศูนย์ TAdviser ได้เสร็จสิ้นการเตรียมการทบทวนตลาดสำหรับแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ที่นำเสนอที่ ตลาดรัสเซีย. ในหน้านี้ คุณสามารถอ่านส่วนที่น่าสนใจที่สุดของบทวิจารณ์ได้

ประโยชน์ของการใช้ระบบ BI

ระบบการวิเคราะห์ธุรกิจช่วยแก้ปัญหาได้หลากหลายมาก ดังนั้น “ขอบฟ้าอันใกล้” จึงเป็นการติดตาม วิเคราะห์ และปรับเปลี่ยนเป้าหมายการปฏิบัติงาน:

สนับสนุนการพัฒนากระบวนการทางธุรกิจและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในองค์กร

ความสามารถในการจำลองสถานการณ์ทางธุรกิจต่างๆ ในสภาพแวดล้อมข้อมูลเดียว

ดำเนินการวิเคราะห์การปฏิบัติงานตามคำขอที่ไม่ได้มาตรฐาน

ลดภาระงานประจำของพนักงานและเพิ่มเวลาสำหรับงานวิเคราะห์เชิงลึก

การดำเนินงานที่มั่นคงพร้อมปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลเพิ่มขึ้นและความสามารถในการขยายขนาด

ในแง่ของการสนับสนุนการพัฒนาเชิงกลยุทธ์ขององค์กร ระบบ BI ให้:

การประเมินประสิทธิผลของธุรกิจด้านต่างๆ

การประเมินความสำเร็จของเป้าหมายที่ตั้งไว้

การประเมินประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรรวมถึงบริษัทในเครือ

การประเมินประสิทธิผลของการดำเนินงาน การลงทุน และกิจกรรมทางการเงิน

การสร้างแบบจำลองธุรกิจและการประเมินผลโครงการลงทุน

การบริหารต้นทุน การวางแผนภาษี การวางแผนการลงทุนด้านทุน

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญจาก Gartner ระบุว่า ปัจจุบันมีผู้ใช้ทางธุรกิจเพียง 15-20% เท่านั้นที่ทำงานกับแอปพลิเคชัน BI ในขณะที่ส่วนที่เหลือพิจารณาว่าระบบการวิเคราะห์ธุรกิจซับซ้อนเกินกว่าจะใช้ได้ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบและการแพร่กระจายของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตอย่างแข็งขันน่าจะช่วยปรับปรุงสถานการณ์ได้ในไม่ช้า

ตามที่นักวิเคราะห์ของ MiPro Consulting ระบุว่าการนำระบบ BI อิสระไปใช้งานในองค์กรนั้นมีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่สร้างไว้ในระบบข้อมูลองค์กรอื่นๆ ข้อดีของระบบ BI:

การมองเห็นที่ดีขึ้นและความสะดวกในการทำงานกับข้อมูลสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ รวมถึงผู้บริหารระดับสูง

ความสามารถในการใช้โซลูชันการวิเคราะห์ที่หลากหลายสำหรับกิจกรรมต่างๆ ทั่วทั้งองค์กร ไม่ใช่ภายในแต่ละแผนก

ช่วยให้คุณสามารถแยก วิเคราะห์ และรวบรวมข้อมูลจากเกือบทุกแหล่ง

ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม BI ทางอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุนและพัฒนา

มีสถานะเป็นแอปพลิเคชันอิสระเชิงกลยุทธ์และมีความสำคัญต่อธุรกิจ

ให้ความสามารถในการขยาย ประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพที่จำเป็น

ช่วยให้คุณสร้างและรักษาขั้นตอนและกระบวนการประมวลผลแบบ end-to-end โมเดลการวิเคราะห์และโครงการแบบรวมศูนย์แบบรวมศูนย์ทั่วทั้งองค์กร

มีเครื่องมือในตัวเพื่อแก้ต่าง ๆ ที่หลากหลาย งานวิเคราะห์ทั้งจากมุมมองของธุรกิจและไอที

ให้การเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์แก่ผู้ใช้มากขึ้น

การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่สร้างไว้ในองค์กรอื่น ระบบข้อมูลเช่น คลาส ERP หรือ CRM มักจะมีข้อจำกัดดังต่อไปนี้:

ชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่นำไปใช้อย่างจำกัดซึ่งเหมือนกันสำหรับผู้ใช้ทุกคน โดยไม่คำนึงถึงบทบาทและงานของพวกเขา

ความสามารถในการใช้เฉพาะข้อมูลภายในของคุณเองเพื่อการวิเคราะห์ ในขณะที่ข้อมูลจากระบบอื่นยังคงไม่สามารถเข้าถึงได้ และข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ไม่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้

การขาดเครื่องมือในตัวที่พัฒนาขึ้นสำหรับการวิเคราะห์นำไปสู่ความจริงที่ว่าระบบใช้เพื่อแยกข้อมูลที่เก็บไว้ในนั้นเท่านั้น ซึ่งจะถูกส่งออกและวิเคราะห์ใน Excel เท่านั้น

ระบบอีอาร์พีและ ระบบซีอาร์เอ็มตามกฎแล้วมีจำนวนผู้ใช้ที่ จำกัด ซึ่ง "ตัด" พนักงาน บริษัท จำนวนมากออกจากการวิเคราะห์ซึ่งจะพบว่าข้อมูลนี้มีประโยชน์และน่าสนใจ (การเพิ่มขึ้นอย่างมากของจำนวนผู้ใช้จะลดประสิทธิภาพของระบบธุรกรรม)

ระบบธุรกรรมมักจะไม่มีตัวบ่งชี้ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ และไม่มีเครื่องมือเช่นแดชบอร์ดซึ่งได้กลายเป็นมาตรฐานในการนำเสนอข้อมูลการวิเคราะห์ไปแล้ว

ผลการวิเคราะห์ในระบบดังกล่าวมักจะนำเสนอในรูปแบบของรายงานหรือแผนภาพแบบตารางซึ่งไม่อนุญาตให้ได้รับภาพที่มีรายละเอียดและครอบคลุมของสถานการณ์จริงและไม่ได้ตอบคำถามมากมายที่เกิดขึ้น

ความสามารถในการสร้างแบบสอบถามแบบกำหนดเองที่ยืดหยุ่น (เฉพาะกิจ) นั้นมีจำกัด

การใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สะสมไว้จำนวนมากนั้นมีจำกัด

เมื่อเลือกหรืออัปเดตระบบสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ คุณควรพิจารณาวิธีจัดเก็บและผสานรวมข้อมูล การแสดงภาพ และเครื่องมือวิเคราะห์

การจัดเก็บข้อมูล

หากบริษัทต้องเผชิญกับภารกิจในการระบุแนวโน้มระยะยาวหรือเป็นระยะๆ กล่าวคือ ผู้ใช้จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตที่มาจากแผนกต่างๆ ในช่วง 3-5 ปีที่ผ่านมา จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึง องค์กรของการดำเนินงาน ETL สำหรับการโหลดข้อมูลลงในคลังข้อมูล

หากบริษัทหรือแผนกใดจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลเป็นรายเดือนหรือรายสัปดาห์แล้วล่ะก็ ทางออกที่ดีที่สุดจะมีการคัดเลือกและองค์กรสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ (สำหรับแต่ละแผนกหรือสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะ) ของดาต้ามาร์ทที่แยกจากกัน รวมถึงใช้เครื่องมือ ETL

หากบริษัทวางแผนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานในโหมดที่ใกล้เคียงกับเรียลไทม์ (นั่นคือ อัปเดตหลายครั้งในระหว่างวัน) ก็อาจจำเป็นต้องละทิ้งการจัดองค์กรคลังข้อมูลและให้ความสนใจกับการพัฒนาเครื่องมือบูรณาการตาม บนเลเยอร์เสมือนระดับกลางของข้อมูลเมตาพร้อมอินเทอร์เฟซและอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียด (ตามหลักการ EII)

บูรณาการข้อมูล

ตามที่ระบุไว้ข้างต้น หากเป้าหมายของการนำระบบ BI ไปใช้คือการแก้ปัญหาเฉพาะบุคคล ขอแนะนำให้จำกัดตัวเองอยู่เพียงการจัดระบบ Data Mart ในกรณีนี้ ไม่จำเป็นต้องใช้อัลกอริธึมการรวมแยกต่างหาก

ในทางกลับกัน หาก BI ถูกนำไปใช้โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้มุมมองแบบองค์รวมของสถานะโดยรวมของธุรกิจ ก็อาจเป็นไปไม่ได้ที่จะทำโดยไม่ต้องสร้างคลังข้อมูลแบบรวมศูนย์ และด้วยเหตุนี้ จึงใช้เครื่องมือ ETL ที่จำเป็น . นอกจากนี้เพื่อให้ได้ภาพรวมของธุรกิจที่เพียงพออย่างแท้จริงจำเป็นต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่วิเคราะห์มีคุณภาพสูงและจะต้องมีการแนะนำชุดเครื่องมือเพิ่มเติมสำหรับการ "ทำความสะอาด" โดยระบุว่าไม่สมบูรณ์ หรือข้อมูลที่ผิดพลาด ข้อมูลซ้ำซ้อน นำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาอยู่ในรูปแบบเดียว

หากบริษัทให้ความสำคัญกับการศึกษาข้อมูลการดำเนินงานก็จำเป็นต้องพิจารณาวิธีการจำลองและการเข้าถึง

การแสดงภาพและการวิเคราะห์

ขึ้นอยู่กับงานที่ได้รับมอบหมาย เช่นเดียวกับคุณสมบัติของผู้ใช้ เครื่องมือสำหรับการแสดงข้อมูลจะถูกเลือก - แผงควบคุม บัตรคะแนน รายงาน คิวบ์ OLAP

สำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์และมีคุณสมบัติเหมาะสม เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดคือคิวบ์ OLAP ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการวิเคราะห์ธุรกิจในเชิงลึกและละเอียดโดยมีระดับรายละเอียดที่ต้องการ

ผู้ใช้ที่ต้องเผชิญกับความต้องการที่จะยอมรับในกิจกรรมประจำวันของพวกเขา การตัดสินใจของฝ่ายบริหารเช่นเดียวกับการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานของธุรกิจ มีความสนใจในการจัดสถานที่ทำงานในรูปแบบของแผงควบคุมซึ่งสถานะของธุรกิจโดยรวมจะแสดงในรูปแบบของมาตราส่วนภาพและตัวบ่งชี้ที่มีความสามารถในการสลับระหว่างบุคคล พื้นที่ของกิจกรรม

ผู้จัดการทั่วไปต้องการเครื่องมือในการแก้ปัญหางานปัจจุบันและติดตามความคืบหน้า แต่ละสายพันธุ์การดำเนินงานตลอดจนการควบคุมกิจกรรมของพนักงาน (พนักงานแต่ละคนและทีมงานโดยรวม) นอกจากนี้ เพื่อจัดระเบียบปฏิสัมพันธ์ที่ชัดเจนกับแผนก (หรือภูมิภาคที่อยู่ติดกัน) จำเป็นต้องได้รับภาพรวมของความคืบหน้าของงานที่เกี่ยวข้องกัน

โซลูชันแนวตั้งหรือแนวนอน

ในตลาดมีทั้งโซลูชัน BI แนวนอน ซึ่งใช้ชุดเครื่องมือที่ใช้งานได้ทั่วไป และโซลูชันเฉพาะทางแนวตั้งที่ "ปรับแต่ง" สำหรับอุตสาหกรรมหรืองานเฉพาะ ทั้งสองมีข้อดีและข้อเสีย

ข้อดีของโซลูชั่นแนวนอนถือได้ว่าเป็นความสามารถในการเติบโตไปพร้อมกับองค์กร โซลูชันดังกล่าวมักจะสามารถปรับขนาดได้และครอบคลุมกิจกรรมทุกด้านและทุกแผนกของบริษัทขนาดใหญ่ และยังเปลี่ยนแปลงได้ง่ายกว่าอีกด้วย ข้อเสียของความสามารถที่หลากหลายดังกล่าวคือความจำเป็นในการตั้งค่าโซลูชันและการปรับตัวให้นานขึ้นและระมัดระวังมากขึ้น ข้อกำหนดเฉพาะ. โครงการดำเนินงานเริ่มมีราคาแพงขึ้น และความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีก็สูงขึ้น

โซลูชันแนวตั้งนั้นไม่ต้องการการกำหนดค่าที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานจำนวนมากแยกต่างหากเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะและเพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดขององค์กรกำกับดูแลอุตสาหกรรม (การเงิน การแพทย์ ฯลฯ) อย่างไรก็ตาม อาจปรากฏว่าแผนกต่างๆ ภายในโครงสร้างเดียวกันจะไม่สามารถใช้โซลูชันเดียวได้ และระบบการวิเคราะห์ธุรกิจที่แตกต่างกันหลายระบบจะต้องได้รับการเรียนรู้และบูรณาการ

องค์กรเหล่านั้นที่วางแผนในปัจจุบันและในอนาคตที่จะมีส่วนร่วมในกิจกรรมเฉพาะของตนที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดบางประการมีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากการนำโซลูชันแนวตั้งไปใช้ หากไม่มีความเชื่อมั่นในความมุ่งมั่นต่อกิจกรรมบางประเภทในอนาคต และมีความเป็นไปได้สูงที่ความเชี่ยวชาญพิเศษของบริษัทจะขยายออกไปอย่างมีนัยสำคัญ การเลือกโซลูชัน BI แนวตั้งถือเป็นความเสี่ยง

ทั้งหมด ธุรกิจใหญ่และองค์กรขนาดกลางส่วนใหญ่ประสบปัญหาในการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสถานะของบริษัทแก่ฝ่ายบริหาร เหตุผลอาจแตกต่างกัน แต่ผลที่ตามมาจะเหมือนกันเสมอ - การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมซึ่งส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของธุรกรรมทางการเงิน เพื่อขจัดสถานการณ์ดังกล่าว จึงมีการออกแบบการวิเคราะห์ธุรกิจระดับมืออาชีพหรือระบบ BI ( จากอังกฤษ - ระบบธุรกิจอัจฉริยะ). “ผู้ช่วย” เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ช่วยสร้างระบบการควบคุมการจัดการในทุกด้านภายในธุรกิจ

โดยแก่นแท้แล้ว ระบบ BI คือซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์และการรายงานทางธุรกิจ โปรแกรมเหล่านี้สามารถใช้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ และจัดเตรียมในรูปแบบและบริบทที่สะดวก เป็นผลให้ฝ่ายบริหารสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ครบถ้วนและโปร่งใสเกี่ยวกับสถานะของกิจการของบริษัทได้อย่างรวดเร็ว คุณสมบัติพิเศษของรายงานที่ได้รับโดยใช้ BI คือความสามารถสำหรับผู้จัดการในการเลือกบริบทที่จะรับข้อมูลได้อย่างอิสระ

ระบบ Business Intelligence สมัยใหม่มีฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย นั่นคือเหตุผลว่าทำไมใน บริษัทขนาดใหญ่พวกเขากำลังค่อยๆ เข้ามาแทนที่วิธีอื่นๆ ในการขอรับการรายงานทางธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญรวมถึงความสามารถหลักดังต่อไปนี้:

• การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลต่างๆ
• สร้างรายงานที่ซับซ้อน โครงสร้าง ประเภท และเค้าโครงที่แตกต่างกันด้วย ความเร็วสูง. นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดตารางเวลาสำหรับการสร้างรายงานตามกำหนดเวลาโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมและกระจายข้อมูลโดยตรง
• การทำงานที่โปร่งใสด้วยข้อมูล
• สร้างความมั่นใจในการเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• การกำหนดค่าสิทธิ์การเข้าถึงของพนักงานในระบบที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่าย
• บันทึกข้อมูลในรูปแบบใด ๆ ที่สะดวกสำหรับคุณ - PDF, Excel, HTML และอื่น ๆ อีกมากมาย

ความสามารถของระบบข้อมูลข่าวกรองธุรกิจช่วยให้ผู้จัดการไม่ต้องพึ่งพาแผนกไอทีหรือผู้ช่วยในการให้ข้อมูลที่จำเป็น นี่เป็นโอกาสอันดีที่จะแสดงทิศทางที่ถูกต้องในการตัดสินใจของคุณ ไม่ใช่ด้วยคำพูด แต่ด้วยตัวเลขที่แน่นอน บริษัทเครือข่ายขนาดใหญ่หลายแห่งในตะวันตกใช้ระบบ BI มาเป็นเวลานาน รวมถึง Amazon, Yahoo, Wall-Mart ที่มีชื่อเสียงระดับโลก เป็นต้น บริษัทที่กล่าวมาข้างต้นใช้จ่ายเงินจำนวนมากในการวิเคราะห์ธุรกิจ แต่ระบบ BI ที่ถูกนำไปใช้นั้น นำมาซึ่งผลประโยชน์อันล้ำค่า

ประโยชน์ของระบบการวิเคราะห์ธุรกิจระดับมืออาชีพนั้นเป็นไปตามหลักการที่ได้รับการสนับสนุนในแอปพลิเคชัน BI ขั้นสูงทั้งหมด:

1. ทัศนวิสัย. อินเทอร์เฟซหลักของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ธุรกิจควรสะท้อนถึงตัวชี้วัดที่สำคัญ ด้วยเหตุนี้ผู้จัดการจึงสามารถประเมินสถานะของกิจการในองค์กรได้อย่างรวดเร็วและเริ่มทำอะไรบางอย่างหากจำเป็น
2. การปรับแต่ง ผู้ใช้แต่ละคนควรสามารถปรับแต่งอินเทอร์เฟซและปุ่มฟังก์ชันในวิธีที่สะดวกที่สุดสำหรับตนเอง
3. หลายชั้น ชุดข้อมูลแต่ละชุดจะต้องมีหลายส่วน (เลเยอร์) เพื่อให้มีรายละเอียดของข้อมูลที่จำเป็นในระดับใดระดับหนึ่ง
4. การโต้ตอบ ผู้ใช้จะต้องสามารถรวบรวมข้อมูลจากทุกแหล่งและหลายทิศทางพร้อมกัน จำเป็นที่ระบบจะต้องมีหน้าที่ในการตั้งค่าการแจ้งเตือนตามพารามิเตอร์หลัก
5. มัลติเธรดและการควบคุมการเข้าถึง ระบบ BI จะต้องรองรับการทำงานพร้อมกันของผู้ใช้จำนวนมาก โดยสามารถตั้งค่าระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกันได้

ชุมชนไอทีทั้งหมดยอมรับว่าระบบข้อมูลข่าวกรองธุรกิจเป็นหนึ่งในนั้น ทิศทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดการพัฒนาอุตสาหกรรม อย่างไรก็ตาม การนำไปปฏิบัติมักถูกขัดขวางโดยอุปสรรคทางเทคนิคและจิตวิทยา การทำงานที่ไม่ประสานกันของผู้จัดการ และการขาดความรับผิดชอบที่กำหนดไว้

เมื่อคิดถึงการนำระบบ BI ไปใช้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าความสำเร็จของโครงการส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับทัศนคติของพนักงานบริษัทต่อนวัตกรรม สิ่งนี้ใช้ได้กับผลิตภัณฑ์ไอทีทั้งหมด: ความกังขาและความกลัวในการลดขนาดสามารถทำลายความพยายามในการดำเนินการทั้งหมดได้ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องเข้าใจว่าระบบการวิเคราะห์ธุรกิจกระตุ้นความรู้สึกอย่างไรต่อผู้ใช้ในอนาคต สถานการณ์ในอุดมคติจะเกิดขึ้นเมื่อพนักงานของบริษัทปฏิบัติต่อระบบในฐานะผู้ช่วยและเครื่องมือในการปรับปรุงงาน

ก่อนที่จะเริ่มโครงการเพื่อนำเทคโนโลยี BI มาใช้ จำเป็นต้องดำเนินการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจของบริษัทและหลักการตัดสินใจของฝ่ายบริหารอย่างละเอียด ท้ายที่สุดแล้ว ข้อมูลนี้จะมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์สถานการณ์ในบริษัท นอกจากนี้ยังจะช่วยในการเลือกระบบ BI พร้อมกับเกณฑ์พื้นฐานอื่นๆ:

1. เป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการนำระบบ BI ไปใช้
2. ข้อกำหนดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและความสามารถในการใช้งาน
3. ฟังก์ชันการรวมข้อมูล หากไม่ใช้ข้อมูลจากทุกแหล่งในบริษัท ฝ่ายบริหารจะไม่สามารถเห็นภาพภาพรวมของสถานการณ์ได้
4. ความสามารถในการแสดงภาพ การวิเคราะห์ BI ในอุดมคตินั้นแตกต่างกันไปในแต่ละคน และระบบจะต้องตอบสนองความต้องการของผู้ใช้แต่ละคน
5. ความเป็นสากลหรือความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่แคบ มีระบบในโลกที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมเฉพาะและ โซลูชั่นที่เป็นสากลช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลในทุกบริบท
6. ความต้องการทรัพยากรและราคา ซอฟต์แวร์. การเลือกระบบ BI ก็เหมือนกับซอฟต์แวร์อื่นๆ ขึ้นอยู่กับความสามารถของบริษัท

เกณฑ์ข้างต้นจะช่วยให้ฝ่ายบริหารตัดสินใจเลือกระบบวิเคราะห์ธุรกิจที่มีชื่อเสียงที่หลากหลายได้อย่างชาญฉลาด มีพารามิเตอร์อื่นๆ (เช่น โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล สถาปัตยกรรมเว็บ) แต่จำเป็นต้องมีคุณสมบัติในด้านไอทีที่แคบ

การตัดสินใจ ซื้อซอฟต์แวร์ ติดตั้งและกำหนดค่าเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ การนำระบบ BI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในทุกทิศทางจะขึ้นอยู่กับกฎต่อไปนี้:

• ความถูกต้องของข้อมูล หากข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ไม่ถูกต้อง อาจเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงของระบบได้
• การฝึกอบรมเต็มรูปแบบสำหรับผู้ใช้แต่ละคน
• การดำเนินการที่รวดเร็ว จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การสร้างรายงานที่จำเป็นอย่างถูกต้องในประเด็นสำคัญทั้งหมด ไม่ใช่บริการในอุดมคติของผู้ใช้เพียงรายเดียว ปรับ รูปร่างรายงานหรือเพิ่มส่วนอื่นเพื่อความสะดวกภายหลังการดำเนินการเสมอ
• ดูผลตอบแทนจากการลงทุนของระบบ BI ของคุณ ผลที่ได้ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย และในบางกรณีจะมองเห็นได้ภายในเวลาไม่กี่เดือนเท่านั้น
• อุปกรณ์จะต้องได้รับการออกแบบไม่เพียงแต่สำหรับ สถานการณ์ปัจจุบันแต่สำหรับอนาคตอันใกล้นี้ด้วย
• ทำความเข้าใจว่าทำไมคุณถึงเริ่มใช้ระบบ BI และไม่ต้องการสิ่งที่เป็นไปไม่ได้จากซอฟต์แวร์

จากสถิติพบว่า มีผู้บริหารบริษัทเพียง 30% เท่านั้นที่พอใจกับการนำระบบ BI ไปใช้ ตลอดหลายปีที่ผ่านมาของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญได้กำหนด 9 ข้อผิดพลาดที่สำคัญซึ่งสามารถลดประสิทธิภาพให้เหลือน้อยที่สุด:

1. วัตถุประสงค์ของการดำเนินการไม่ชัดเจนสำหรับฝ่ายบริหาร บ่อยครั้งที่แผนกไอทีสร้างโครงการโดยไม่มีผู้จัดการมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิด ในกรณีส่วนใหญ่ ในระหว่างกระบวนการดำเนินการและการดำเนินงาน คำถามจะเกิดขึ้นเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของระบบ BI ประโยชน์ และความง่ายในการใช้งาน
2. ขาดความโปร่งใสในการบริหารจัดการ การทำงานของพนักงาน และการตัดสินใจ ผู้จัดการอาจไม่ทราบอัลกอริทึมสำหรับการทำงานของพนักงานภาคสนาม และการตัดสินใจของฝ่ายบริหารอาจทำได้ไม่เพียงแต่บนพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่แห้งแล้งเท่านั้น สิ่งนี้จะนำไปสู่ความเป็นไปไม่ได้ที่จะรักษากระบวนทัศน์ที่มีอยู่อันเป็นผลมาจากการนำระบบ BI ไปใช้ และมักจะทำลายวัฒนธรรมที่พัฒนามาหลายปี การกำกับดูแลกิจการเป็นไปไม่ได้;
3. ความน่าเชื่อถือของข้อมูลไม่เพียงพอ ข้อมูลเท็จเข้าสู่ระบบการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นที่ยอมรับไม่ได้ มิฉะนั้น พนักงานจะไม่สามารถไว้วางใจและนำไปใช้ได้
4. ทางเลือกที่ผิดของระบบวิเคราะห์ธุรกิจระดับมืออาชีพ ตัวอย่างมากมายในประวัติศาสตร์เมื่อฝ่ายบริหารจ้างองค์กรบุคคลที่สามเพื่อใช้ระบบ BI และไม่มีส่วนร่วมในการเลือกนั้นพูดเพื่อตนเอง เป็นผลให้มีการใช้ระบบที่ไม่อนุญาตให้ได้รับรายงานที่ต้องการหรือไม่สามารถรวมซอฟต์แวร์ตัวใดตัวหนึ่งที่มีอยู่ของบริษัทได้
5. ขาดการวางแผนสำหรับอนาคต ลักษณะเฉพาะของระบบ BI คือไม่ใช่ซอฟต์แวร์แบบคงที่ เป็นไปไม่ได้ที่จะดำเนินโครงการให้เสร็จสิ้นและไม่ได้คิดถึงเรื่องนี้ มีความต้องการมากมายจากผู้ใช้และฝ่ายบริหารเกี่ยวกับการปรับปรุง
6. ถ่ายโอนระบบ BI ไปยังบุคคลที่สามเพื่อรับการสนับสนุน ตามที่แสดงในทางปฏิบัติ สถานการณ์ดังกล่าวส่วนใหญ่มักจะนำไปสู่การแยกผลิตภัณฑ์และการแยกระบบออกจากสถานการณ์จริง บริการสนับสนุนของเราตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ใช้และข้อกำหนดด้านการจัดการได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
7. ต้องการที่จะประหยัดเงิน นี่เป็นเรื่องปกติในธุรกิจ แต่การวิเคราะห์ BI จะใช้งานได้ก็ต่อเมื่อคำนึงถึงทุกด้านของกิจกรรมของบริษัทเท่านั้น ด้วยเหตุนี้จึงมีระบบการวิเคราะห์เชิงลึกด้วย ค่าใช้จ่ายที่สูง. ความปรารถนาที่จะได้รับรายงานหลายฉบับเกี่ยวกับเรื่องที่สนใจนำไปสู่ ข้อผิดพลาดทั่วไปในข้อมูลและการพึ่งพาคุณสมบัติของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในระดับสูง
8. คำศัพท์ที่แตกต่างกันในบริษัท สิ่งสำคัญคือผู้ใช้ทุกคนต้องเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานและความหมาย ความเข้าใจผิดง่ายๆ อาจนำไปสู่การตีความรายงานและตัวชี้วัดของระบบ BI ที่ไม่ถูกต้อง
9. ขาดกลยุทธ์การวิเคราะห์ธุรกิจแบบครบวงจรสำหรับองค์กร หากไม่มีการเลือกหลักสูตรเดียวสำหรับพนักงานทุกคน ระบบคลาส BI ใดๆ จะเป็นเพียงชุดรายงานที่แตกต่างกันซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้จัดการแต่ละคน

การนำระบบ BI ไปใช้ – ขั้นตอนสำคัญที่สามารถช่วยยกระดับธุรกิจของคุณขึ้นไปอีกระดับได้ แต่สิ่งนี้จะไม่เพียงต้องการเงินทุนจำนวนมากพอสมควร แต่ยังต้องใช้เวลาและความพยายามของพนักงานทุกคนในบริษัทด้วย ไม่ใช่ทุกธุรกิจที่พร้อมที่จะดำเนินโครงการนำระบบการวิเคราะห์ธุรกิจไปปฏิบัติให้สำเร็จ

ในองค์กรส่วนใหญ่ ยอดขายและการผลิตยังคงลดลง ทรัพยากรสินเชื่อมีราคาแพงขึ้น และการบริโภคลดลง ทั้งหมดนี้จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเร่งด่วนในบริษัท และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการลดต้นทุน นั่นคือเหตุผลว่าทำไมตอนนี้ผู้จัดการจึงจำเป็นต้องใช้เครื่องมือไอทีที่ทันสมัย อาจกล่าวได้ว่าการใช้ระบบการวิเคราะห์สมัยใหม่ (Business Intelligence) เป็นหนึ่งในเงื่อนไขเพื่อความอยู่รอดของบริษัทในปัจจุบัน

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ - การจัดการตามข้อมูล

ย้อนกลับไปในช่วงทศวรรษที่แปดสิบของศตวรรษที่ผ่านมา มีการใช้งานเชิงวิเคราะห์ครั้งแรกปรากฏขึ้น ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ เครื่องมือเหล่านี้ค่อนข้างแตกต่างจากแอปพลิเคชันการบัญชีธุรกรรมซึ่งเน้นไปที่กิจกรรมการดำเนินงานเป็นหลัก ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการใช้ระบบดังกล่าวเป็นแรงผลักดันที่สำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันประเภทใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร ระบบเหล่านี้เรียกว่าระบบประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ ( การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ OLAP). ในช่วงต้นทศวรรษที่ 1990 Gartner Group ได้เปิดตัวคำว่าการวิเคราะห์ธุรกิจ ซึ่งปัจจุบันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่ออ้างถึงแอปพลิเคชันเชิงวิเคราะห์

« ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)ได้กลายเป็นความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ และขณะนี้ซีไอโอและผู้นำธุรกิจได้รับการยอมรับว่าเป็นหนทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพและนวัตกรรมขององค์กร” Andreas Bitterer รองประธานฝ่ายวิจัยของ Gartner กล่าว
จากผลการสำรวจที่ดำเนินการโดยบริษัทนี้ ซึ่งมีผู้บริหารบริการข้อมูลมากกว่าพันคนเข้าร่วม การวิเคราะห์ธุรกิจได้รับการยอมรับว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีความสำคัญในปี 2551 ในขณะเดียวกัน ความสนใจในการวิเคราะห์ธุรกิจยังคงอยู่ติดต่อกันนานกว่าสามปี และเฉพาะปีนี้เท่านั้นที่มีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มความสนใจในหัวข้อนี้ ในปี 2552 การวิเคราะห์ธุรกิจกลายเป็นอันดับที่แปดในแง่ของลำดับความสำคัญและนี่เป็นเพราะความจริงที่ว่า บริษัท ต่างประเทศส่วนใหญ่ได้รวมไว้แล้ว เครื่องมือนี้ในการดำเนินกิจกรรมของตน

อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติของรัสเซียการใช้เครื่องมือ BI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และในอีกสองสามปีข้างหน้า ก็ไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความสนใจในเทคโนโลยีเหล่านี้ที่ลดลง น่าเสียดาย แม้ว่าระบบอัตโนมัติที่มีอยู่ในบริษัทรัสเซียจะมีระดับค่อนข้างสูง แต่ผู้อำนวยการทั่วไปส่วนใหญ่ยังไม่มีคอมพิวเตอร์ในที่ทำงาน และแน่นอนว่าไม่ได้ตัดสินใจตามการวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบการวิเคราะห์ ระบบ ERP ที่นำมาใช้ในหลายบริษัททำให้สามารถวางแผนทรัพยากรของบริษัทและทำให้โปร่งใสมากขึ้น แต่สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้การตัดสินใจในระดับสูงสุดง่ายขึ้นอีกต่อไป และสัญชาตญาณยังคงเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของการเป็นผู้นำ

น่าแปลกที่ผลลัพธ์หลักของความเจริญรุ่งเรืองในด้านระบบอัตโนมัติของบริษัทรัสเซียในอดีตคือต้นทุนหลายล้านดอลลาร์ ในขณะที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ยังคงใช้วิธีที่ล้าสมัย ตอนนี้ซีอีโอหลายคนถามคำถาม: “เราใช้เงินไปหลายล้านกับระบบอัตโนมัติ แต่ทำไมฉันไม่เห็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้ในกิจกรรมของฉัน” ในกรณีส่วนใหญ่ เกิดจากการที่บริษัทหลายแห่งมีบุคคลที่รับผิดชอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ - ผู้อำนวยการฝ่ายไอที แต่ไม่มีบุคคลที่รับผิดชอบด้านข้อมูล ท้ายที่สุดแล้ว ปัจจุบันบริษัทส่วนใหญ่ได้สะสม "มหาสมุทรแห่งข้อมูล" และเพื่อที่จะประมวลผลและนำไปใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ จึงจำเป็นต้องมีเทคโนโลยีเฉพาะทาง

การปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันปริมาณข้อมูลที่จัดเก็บและวิเคราะห์ในทุกอุตสาหกรรมกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ในขณะที่บางส่วนสามารถเรียกได้ว่าเป็นผู้นำที่ชัดเจน ในธนาคาร บริษัทประกันภัย บริษัทโทรคมนาคม และ การค้าปลีกปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลมีหน่วยเป็นเทราไบต์ และระดับความพึงพอใจต่อความต้องการของลูกค้า และความได้เปรียบในการแข่งขัน ขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลนี้อย่างถูกต้อง ผู้ที่เป็นคนแรกที่สามารถแปลงข้อมูลที่สะสมเป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลจะสามารถชนะการแข่งขันได้

ในเวลาเดียวกัน พร้อมกับปริมาณข้อมูล ความเร็วของการสร้าง เช่นเดียวกับความหลากหลายของข้อมูลที่กำลังเติบโต ซึ่งต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ในการจัดการข้อมูลและการใช้เครื่องมือ BI ท้ายที่สุดแล้ว การเลือกเทคโนโลยีเพื่อแก้ไขปัญหาในปัจจุบันโดยไม่คำนึงถึงความต้องการในอนาคต คุณสามารถเผชิญกับความไม่เหมาะสมได้ในเวลาเพียงไม่กี่ปี ปัญหาอีกประการหนึ่งสำหรับบริษัทส่วนใหญ่คือข้อมูลมีคุณภาพต่ำ ดังนั้นข้อมูลที่ได้รับจึงไม่เพียงพอต่อความน่าเชื่อถือ ท้ายที่สุดแล้ว หากมีการป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบเดือนละครั้งและจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลดังกล่าวมักจะ "มรณกรรม" ในสถานการณ์เช่นนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะทำงานแบบเดิมๆ ไม่ช้าก็เร็ว จำเป็นต้องใช้เครื่องมือพิเศษสำหรับการตรวจสอบและการวิเคราะห์ข้อมูล

นั่นคือเหตุผลที่บริษัทวิเคราะห์ Gartner สังเกตเห็นความสนใจทั่วโลกในการใช้งานด้านการวิเคราะห์มาเป็นเวลาหลายปี และตลาดรัสเซียก็เห็นโครงการจำนวนมากที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าระบบ ERP ที่ใช้งานยังไม่ให้ผลตอบแทนตามที่ทุกคนคาดหวัง และตอนนี้มีเพียงเทคโนโลยี BI เท่านั้นที่ทำให้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติได้ รวมทั้งนำเสนอในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการจัดการ

งานวิเคราะห์ข้อมูลมีความหลากหลายมาก ซึ่งนอกเหนือจากความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในอุตสาหกรรมแล้ว เครื่องมือ BI ยังแตกต่างกันตามประเภทของงานที่พวกเขาแก้ไข ในเวลาเดียวกัน ไม่ว่าคุณจะต้องการแก้ปัญหาทั้งหมดด้วยเครื่องมือ BI เดียวที่เป็นสากลมากเพียงใด ก็เป็นไปไม่ได้ ปัจจุบันมีเครื่องมือ BI ที่แตกต่างกันมากมายในตลาดรัสเซียซึ่งครอบคลุมความต้องการบางอย่างของบริษัท อย่างไรก็ตาม การซื้อเครื่องมือ BI มักจะไม่ได้ให้ผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง เนื่องจากคุณไม่เพียงแต่จำเป็นต้องซื้อชุดเครื่องมือและปรับใช้ในบริษัทของคุณเท่านั้น แต่ยังต้องทุ่มเทเวลาอย่างมากให้กับคุณภาพของข้อมูลที่มีอยู่และวิธีการตรวจสอบอีกด้วย น่าเสียดายที่ปัจจุบันหลายบริษัทยังไม่มีความจริงฉบับเดียวที่จำเป็นในการตัดสินใจ

นั่นเป็นเหตุผลที่ซื้อเครื่องมือ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)จะไม่พาบริษัทไปสู่ความสำเร็จ เพื่อให้การนำเครื่องมือ BI ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลในบริษัท จำเป็นต้องสร้างเงื่อนไขที่เหมาะสม และประการแรกคือการสนับสนุนจากผู้จัดการ ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้ควรเป็นเจ้าหน้าที่ระดับสูงของบริษัท และหากไม่เป็นเช่นนั้น เครื่องมือก็มักจะ "รวบรวมฝุ่นบนชั้นวาง" การทำลายนิสัยในการจัดการแบบเดิมๆ คือสิ่งที่ต้องทำในบริษัท และมันไม่ง่ายเลย
นอกจากการเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการแล้วยังจำเป็นต้องประสานมาตรการในการใช้เครื่องมือ BI ที่มีอยู่ด้วย กลยุทธ์ทางธุรกิจบริษัท.

จะวัดอะไรและเมื่อใด? เราควรใช้ตัวชี้วัดใดในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และยุทธวิธี? ใครเป็นผู้รับผิดชอบตัวบ่งชี้เฉพาะ? หากไม่มีคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ การใช้งานและการพัฒนาเครื่องมือ BI อาจดำเนินไปในทางที่ผิด

และแน่นอนว่าเพื่อการใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ธุรกิจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องกำหนดพนักงานที่รับผิดชอบและศูนย์กลางความสามารถที่เกี่ยวข้อง มิฉะนั้นจะไม่มีอะไรเกิดขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว เพื่อรวบรวมความต้องการทั้งหมดของลูกค้าที่ใช้งานจำนวนมากและสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสม จำเป็นต้องทำงานอย่างต่อเนื่องและทำการตัดสินใจด้านการจัดการหลายอย่างในระดับผู้จัดการระดับสูง กลยุทธ์การใช้ BI จะต้องผ่านทั้งบริษัทและเริ่มจากกระบวนการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิและจบที่กระบวนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ไม่เช่นนั้น ข้อมูลที่ได้รับจะไม่น่าเชื่อถือซึ่งหมายความว่าข้อมูลเชิงวิเคราะห์จะไม่ถูกนำมาใช้ เมื่อทำการตัดสินใจ

การนำระบบธุรกิจอัจฉริยะไปใช้

ในความเป็นจริง เพื่อให้การนำเทคโนโลยี BI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในบริษัทนั้นจำเป็นต้องสร้าง ทีมใหญ่ – การกำกับดูแลระบบธุรกิจอัจฉริยะ, - เช่น. ศูนย์กลางความสามารถด้านการจัดการข้อมูลในระดับบริษัท การสร้างศูนย์ความสามารถ BI ดังกล่าวช่วยให้คุณสามารถรวมความรับผิดชอบและความสามารถในการจัดการข้อมูลในบริษัทไว้ที่ศูนย์กลาง รวมทั้งจัดระเบียบเครื่องมือ BI ที่ใช้

BI Competence Center สามารถมีโครงสร้างมาตรฐานที่รวบรวมลูกค้าธุรกิจและพนักงานซึ่งพื้นที่รับผิดชอบอยู่ในสายการจัดการ เทคโนโลยีสารสนเทศและข้อมูล (CIO, สถาปนิกข้อมูล, นักวิเคราะห์ธุรกิจ ฯลฯ) ในเวลาเดียวกัน สิ่งต่อไปนี้สามารถระบุได้ว่าเป็นงานหลักของศูนย์ความสามารถ: การจัดการความต้องการของลูกค้าธุรกิจ, การเลือกเทคโนโลยีการจัดการข้อมูล, คำแนะนำด้านระเบียบวิธี, มาตรฐานของงานและเทคโนโลยีที่ใช้, การสะสมความสามารถ, การจัดการคุณภาพข้อมูล

วิธีการจัดระเบียบศูนย์ความสามารถดังกล่าวอาจแตกต่างกัน:
· หน่วยงานรายงานต่อแผนกไอที
ผู้ใต้บังคับบัญชาของแผนก การจัดการการดำเนินงาน;
· โครงสร้างแบบกระจายที่มีการอยู่ใต้บังคับบัญชา ถึงซีอีโอ;
· องค์กรเสมือนจริง

องค์กรจะอยู่ในรูปแบบใดก็ได้ สิ่งสำคัญคือ บริษัทมีคนที่รับผิดชอบในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ จากข้อมูลของ Gartner ทีม BIG ส่วนใหญ่มักจะอยู่ในแผนกไอทีซึ่งไม่อนุญาตเสมอไป ลำดับความสำคัญที่ถูกต้องผลงานเหล่านี้ ท้ายที่สุดแล้ว การสร้างศูนย์ความสามารถดังกล่าวมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการรวมศูนย์ความรับผิดชอบในการจัดการข้อมูลและการใช้แอปพลิเคชัน BI ดังนั้นจึงจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดหากศูนย์ความสามารถรายงานตรงต่อซีอีโอหรือรองของเขา โดยที่ ปัญหาพื้นฐานจากมุมมองของประสิทธิผลของหน่วยที่สร้างขึ้นคือการมอบหมายอำนาจที่เหมาะสมให้กับมัน ในทางปฏิบัติ โครงสร้างเหล่านี้มีอยู่ในบริษัทรัสเซียไม่เกินหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งยืนยันอีกครั้งถึงวุฒิภาวะต่ำของผู้บริหารรัสเซียในด้านการจัดการข้อมูล

เพื่อให้เข้าใจถึงกลยุทธ์การพัฒนาในพื้นที่นี้ ผลลัพธ์แรกของการทำงานของศูนย์ความสามารถที่สร้างขึ้นควรเป็นกลยุทธ์ในด้านการจัดการข้อมูลและการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ หากไม่มีมุมมองที่เป็นระบบดังกล่าว มีความเป็นไปได้สูงที่ลูกค้าธุรกิจจะใช้เครื่องมือ BI ที่แตกต่างกันซึ่งมีฟังก์ชันการทำงานที่ทับซ้อนกัน ซึ่งจะเพิ่มต้นทุนและจะไม่อนุญาตให้พวกเขาได้รับผลประโยชน์ที่คาดหวัง ขณะนี้ไม่มีประโยชน์ที่จะใช้จ่ายเงินโดยไม่กำหนดกลยุทธ์การพัฒนาที่ชัดเจน ไม่เช่นนั้นแอปพลิเคชัน BI จะเกิดขึ้นซึ่งไม่สามารถจัดการได้

แนวโน้มปัจจุบันในการพัฒนาตลาดแอปพลิเคชัน BI คือการเติบโตของอุตสาหกรรมและความเชี่ยวชาญด้านการทำงานของแพลตฟอร์ม BI รวมถึงการเพิ่มขึ้นของจำนวน ดังนั้นในส่วนของบริษัท จำเป็นต้องเข้าใจความต้องการอย่างชัดเจนและเลือกแอปพลิเคชัน BI ที่เหมาะสม ในขณะที่ผู้ใช้เครื่องมือ BI ในบริษัทมีจำนวนเพิ่มขึ้น สิ่งนี้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว คลื่นลูกที่ผ่านมาของการนำระบบ ERP มาใช้งาน บริษัท รัสเซียได้สร้างแพลตฟอร์มบนพื้นฐานของความช่วยเหลือจากเครื่องมือ BI คุณสามารถและควรเลือกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ ดังนั้น ด้วยสถานการณ์ภายในที่ตกต่ำลง บริษัทต่างๆ จึงหันความสนใจไปที่ประเด็นของตน องค์กรภายในและมีประสิทธิภาพ และเริ่มใช้งานแอปพลิเคชัน BI อย่างจริงจัง ซึ่งก่อนหน้านี้มีแนวโน้มที่จะเป็นของเล่นสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจมากกว่าเครื่องมือจริง
ปัญหาหนึ่งที่ต้องมีวิธีแก้ปัญหาเมื่อใช้เครื่องมือ BI ก็คือคุณภาพของข้อมูลในบริษัท บริษัทวิเคราะห์ Gartner นำเสนอการจำแนกคุณภาพข้อมูลเป็นระดับต่อไปนี้: ปรับให้เหมาะสม มีการจัดการ เชิงรุก เชิงรับ และรับรู้ นอกจากนี้ ยิ่งคุณภาพของข้อมูลในบริษัทสูงขึ้นเท่าใด ผลประโยชน์สำหรับธุรกิจก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะช่วยให้คุณเปลี่ยนจากการจัดการตามสัญชาตญาณไปเป็นการจัดการตามความรู้สึกที่ดีได้

ประโยชน์ของระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ข้อดีของการใช้แอปพลิเคชัน BI มีดังต่อไปนี้: ก่อนอื่นเลย, ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)ลดต้นทุนการจัดการข้อมูลโดยกำจัดกระบวนการดึงข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและความซ้ำซ้อนของข้อมูลที่มีอยู่ ระบบ BI ช่วยประหยัดเวลาของพนักงานด้วยการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากช่วยให้คุณสามารถลดจำนวนพนักงานที่ต้องใช้ในการประมวลผลข้อมูลได้

เมื่อบริษัทปรับใช้เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ ผู้ใช้จะเริ่มวิเคราะห์และคาดการณ์ จากนั้นประโยชน์ของแอปพลิเคชัน BI ก็จะยิ่งเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI)ในระดับยุทธศาสตร์สามารถเอื้อมถึงได้ ตลาดใหม่,เปลี่ยนทิศทางของบริษัทหรือออกบริการแนวใหม่
จากมุมมองของการพัฒนาแอปพลิเคชัน BI แนวโน้มการพัฒนาของระบบเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มความเชี่ยวชาญ ระบบการวิเคราะห์ธุรกิจแบบเรียลไทม์ Business Activity Monitor (BAM) ได้ปรากฏขึ้นแล้ว ซึ่งช่วยให้คุณสามารถให้ข้อมูลที่ปรากฏเมื่อไม่กี่นาทีที่ผ่านมาเพื่อการตัดสินใจ ระบบเหล่านี้ให้ความช่วยเหลือที่สำคัญแก่ผู้บริหารระดับกลางโดยสนับสนุนการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ ระบบการวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ - Process Intelligence - ได้รับการระบุว่าเป็นคลาสแยกต่างหาก ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์ (ควบคุม) กระบวนการทางธุรกิจที่ดำเนินการ เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ประสิทธิผลขององค์กรของพนักงาน

การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ) และระบบการวิเคราะห์ธุรกิจ (ระบบธุรกิจอัจฉริยะ) ช่วยให้ไม่เพียงมองเห็นปัญหาเท่านั้น แต่ยังช่วยค้นหาสาเหตุของปัญหาด้วย ซึ่งในทางกลับกันทำให้สามารถแก้ไขได้ก่อนที่ผลที่ตามมาจะเกิดขึ้น .
โดยสรุป สังเกตได้ว่าตลาดเครื่องมือ BI กำลังเติบโตและมีการเข้าซื้อกิจการอย่างจริงจัง ผู้เล่นรายใหญ่เช่น SAP, Microsoft, Oracle ซื้อเทคโนโลยี BI ที่มีแนวโน้มมากที่สุดและรวมเข้ากับโซลูชันของพวกเขา และนี่คือสัญญาณที่ชัดเจนของความต้องการเครื่องมือ BI และเป็นตัวบ่งชี้ว่าในปีต่อ ๆ ไปการพัฒนาของบริษัทต่างๆ จะเป็นไปในทิศทางนี้

Andrey Koptelov ผู้อำนวยการทั่วไปนิตยสาร

• การแปล

เมื่อพยายามประเมินแพลตฟอร์ม BI ต่างๆ มักจะเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่าอะไรคือเรื่องโกหกและอะไรคือความจริง เนื่องจากผู้ขายแต่ละรายวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของตนว่า "ดีที่สุดในตลาด" โดยอ้างถึงบทวิจารณ์ส่วนตัวหลายร้อยรายการที่ทำให้อินเทอร์เน็ตท่วมท้นในฐานะข้อโต้แย้ง หากคุณต้องการทราบว่าเครื่องมือใดที่เหมาะกับบริษัทของคุณโดยไม่ต้องเลื่อนดูความคิดเห็นที่ "ตรงไปตรงมา" หลายร้อยหน้า ด้านล่างนี้คือสิ่งที่คุณต้องการ

เราจะดูแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น QlikView, Klipfolio, Tableau และ Power BI และเปรียบเทียบพารามิเตอร์หลัก ได้แก่ การใช้งานง่าย ราคา ความง่ายในการติดตั้ง การสนับสนุน การทำงานกับข้อมูลประเภทต่างๆ และอื่นๆ อีกมากมาย ดังนั้นไปข้างหน้า!

ทั้งหมดนี้ ไม่ว่าจะรวมกันหรือแยกกัน ก็ได้เปิดโอกาสมหาศาลในการวิเคราะห์ตัวชี้วัดต่างๆ สร้างและปรับแต่งการแสดงภาพข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อดึงข้อมูลออกมาในท้ายที่สุด ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อธุรกิจจากข้อมูลใดๆ

แพลตฟอร์มดังกล่าวยังให้ความสำคัญกับความเข้ากันได้กับอุปกรณ์ต่างๆ ตั้งแต่สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตไปจนถึงสมาร์ททีวีในห้องประชุม

ลักษณะเฉพาะ

Klipfolio เหมาะที่สุดสำหรับการตรวจสอบและควบคุมสตรีมข้อมูลต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลมีความสำคัญและจำเป็นต้องทำการตัดสินใจที่สำคัญอย่างรวดเร็ว

คุณสมบัติที่สำคัญ

• การรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ไว้ในรายงานเดียว
• ผู้ใช้ที่อาจเชื่อมต่อได้ไม่จำกัดจำนวน
• จัดการสิทธิ์และข้อจำกัดในการเข้าถึงข้อมูลสำคัญ
• ความพร้อมใช้งานบนระบบปฏิบัติการมือถือ (iOS, Android, BlackBerry, Windows)
• ตัวเชื่อมต่อ REST ที่ยืดหยุ่นสำหรับการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลพิเศษ
• รองรับ Excel, CSV, JSON, XML และรูปแบบอื่น ๆ
• ความสามารถในการเพิ่มคำอธิบายประกอบที่สะดวกสบายให้กับรายงานที่ผู้ใช้ปลายทางจะมองเห็นได้
• ระบบกำหนด KPI อัตโนมัติ
• ความสามารถในการเพิ่มตัวบ่งชี้เกณฑ์ลงในแผนภูมิได้อย่างง่ายดาย

สะดวกในการใช้

คุณสามารถสร้างได้หลายสิบรายการใน Klipfolio หลากหลายชนิดกราฟ รวมถึงแผนภูมิวงกลม ฮิสโตแกรม แผนภูมิพื้นที่ และการผสมผสานต่างๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ ผู้ใช้ที่รู้ HTML และ CSS สามารถสร้างการแสดงภาพข้อมูลของตนเองที่ไม่ซ้ำใครได้โดยการวางส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งหมดบนแดชบอร์ดผ่านโปรแกรมแก้ไขแบบ WYSIWYG และสามารถเพิ่มองค์ประกอบกราฟิกที่ซับซ้อนมากขึ้นได้โดยใช้สูตรและฟังก์ชันต่างๆ ดังนั้นด้วย Klipfolio คุณสามารถนำเสนอข้อมูลได้เกือบทุกรูปแบบ แต่ก่อนอื่นคุณต้องคำนึงถึงวิธีเตรียมข้อมูลก่อน

ราคา

ในฐานะหนึ่งในผู้เล่นที่เก่าแก่ที่สุดในอุตสาหกรรม BI ที่มีประสบการณ์มากมาย ปัจจุบัน Klipfolio อาศัยโซลูชันคลาวด์ของตน Klipfolio Dashboard (เป็น SaaS) เสนอในราคาต่อผู้ใช้เริ่มต้น (อาจมีรูปแบบบางอย่าง) ที่ $19/เดือน แผนนี้สามารถปรับแต่งได้และสามารถเพิ่มตัวเลือกเพิ่มเติมได้ สามารถทดลองใช้งาน 14 วันได้เช่นกัน

ฉาก

อีกแพลตฟอร์มที่สำคัญคือ Tableau เช่นเดียวกับเครื่องมือ BI ส่วนใหญ่ Tableau เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านการแสดงภาพ ทำให้ง่ายต่อการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ช่วยให้คุณศึกษาไดนามิก แนวโน้ม และโครงสร้างของข้อมูลโดยใช้กราฟที่สะดวกและเรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพไม่น้อย

เช่นเดียวกับบริการอื่น ๆ Tableau รองรับหลายอย่าง แหล่งที่มาที่แตกต่างกันข้อมูลที่จัดในรูปแบบไฟล์ (CSV, JSON, XML, MS Excel ฯลฯ) ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB ฯลฯ) และระบบคลาวด์ (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, ไมโครซอฟต์ อาซัวร์)

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Tableau และคู่แข่งคือฟังก์ชันพิเศษ - การผสมข้อมูล - รวมข้อมูลจากฐานข้อมูลและแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน Tableau ยังอนุญาตให้ผู้ใช้หลายคนทำงานกับรายงานพร้อมกันแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังใช้หลายวิธีในการแชร์รายงาน: 1) การเผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์ Tableau; 2) ผ่านทางอีเมล์ Tableau Reader; 3) ผ่านการเข้าถึงผ่านลิงค์ ความหลากหลายนี้เพิ่มความยืดหยุ่นและขจัดข้อจำกัดมากมาย

คุณสมบัติที่โดดเด่น

Tableau มีความสามารถในการแสดงภาพที่กว้างที่สุด: ไลบรารี่ที่หลากหลายของแพลตฟอร์มประกอบด้วยคลาวด์คำ แผนภูมิฟองอากาศ และแผนภูมิต้นไม้ที่ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จมากขึ้น ระดับสูงทำความเข้าใจข้อมูลและบริบทของคุณ

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แดชบอร์ด Tableau มีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฟังก์ชั่นหลักของบริการช่วยให้คุณสามารถจัดเรียงองค์ประกอบบนแดชบอร์ดได้อย่างเหลือเชื่อและรวมและซ้อนทับองค์ประกอบเหล่านั้นในลักษณะใด ๆ ซึ่งมีประโยชน์มากในยุคของการยศาสตร์ในที่ทำงาน

Tableau ค่อนข้างเป็นมิตรสำหรับผู้เริ่มต้น แพลตฟอร์มนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ที่ยังไม่ได้ลงรายละเอียดทางเทคนิคของกระบวนการสร้างภาพข้อมูล เป้าหมายนี้บรรลุได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย: ทุกสิ่งที่คุณต้องการมักทำได้ด้วยการคลิกเมาส์ไม่เกิน 2 ครั้ง ค้นหาตัวกรองได้ง่าย และการดำเนินการทั้งหมดได้รับการบันทึกไว้อย่างชัดเจน

Tableau ใช้งานง่ายไม่เพียงแต่ในแง่ของการพัฒนาและการสร้างรายงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจากการจัดการผู้ใช้ปลายทางด้วย ตัวกรองเพิ่มเติม การสร้างพารามิเตอร์ใหม่ การโต้ตอบข้อมูลที่ง่ายและชัดเจน ทั้งหมดนี้ช่วยเร่งการตัดสินใจได้อย่างมากและทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณสมบัติที่สำคัญ

• โอกาสที่ดีเยี่ยมในการเผยแพร่รายงานและแดชบอร์ด
• รองรับข้อมูลมากกว่า 30 ประเภท
• การผสมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• บูรณาการกับอาร์
• ชุมชนผู้ใช้ที่กระตือรือร้นที่สุดซึ่งสร้างวิดีโอ บล็อก และฟอรัมเพื่อการศึกษาหลายพันรายการ

สะดวกในการใช้

ความสะดวกสบายที่น่าทึ่งและใช้งานง่าย - เหตุผลหลักเหตุใด Tableau จึงถือว่าเป็นหนึ่งในบริการ BI ที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ และทำงานได้ดีที่สุดเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง นำเข้าข้อมูล สร้างกราฟที่สวยงาม แบ่งปันและเผยแพร่ต่อสาธารณะ ไม่มีแพลตฟอร์มอื่นใดที่จะมอบความสามารถอันหลากหลายและความเรียบง่ายเช่นนี้ให้กับผู้ใช้ได้ นอกจากนี้ คู่มือและคำแนะนำต่างๆ จำนวนมากยังช่วยลดโอกาสที่จะประสบปัญหาใดๆ อีกด้วย

ราคา

Tableau มีผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน 3 รายการ โดยมีราคาที่แตกต่างกันสามราคา: Tableau Desktop, Tableau Online และ Tableau Server สามารถดูข้อมูลโดยละเอียดได้

Tableau Desktop ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ใช้แต่ละรายและมีค่าใช้จ่าย 999 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีต่อคน และ 1,999 ดอลลาร์สำหรับการใช้งานระดับองค์กร รวมถึงการสนับสนุนด้วย ในกรณีแรกจะถือว่าเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลได้สูงสุด 6 แห่งและในกรณีที่สอง - มากถึง 44

Tableau Online เป็นแพลตฟอร์มบนเว็บบนคลาวด์ที่ใช้งานได้ฟรี โดยมีเงื่อนไขว่าโซลูชันทั้งหมดจะถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ร่วมกันและเผยแพร่ต่อสาธารณะ เวอร์ชันส่วนตัวมีค่าใช้จ่าย 500 เหรียญสหรัฐต่อปีต่อผู้ใช้

สุดท้ายนี้ Tableau Server เป็นเครื่องมือทางธุรกิจขนาดใหญ่สำหรับบริษัทที่จัดการเซิร์ฟเวอร์ของตนและต้องการควบคุมการไหลของข้อมูลและความปลอดภัยอย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ความยินดีดังกล่าวจะมีค่าใช้จ่าย 10,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปีสำหรับผู้ใช้ 10 ราย และการสนับสนุนจะมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม 25% ของจำนวนนี้

พาวเวอร์บีไอ

Power BI เป็นบริการออนไลน์ที่พัฒนาโดย Microsoft สำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจที่มีความสามารถในการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลต่างๆ และ แอปพลิเคชันบุคคลที่สาม. แพลตฟอร์มนี้มีเว็บอินเตอร์เฟสที่ให้คุณสร้างการแสดงภาพแบบกำหนดเองได้ และการใช้แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปทำให้คุณสามารถสร้างมาตรฐานและล้างข้อมูลได้ สิ่งที่น่าสนใจคือยังมี Power BI เวอร์ชันมือถือที่พร้อมใช้งานบนระบบปฏิบัติการต่างๆ เพื่อช่วยคุณตัดสินใจได้ทุกที่

Power BI นั้นเรียบง่ายและเรียบง่าย แต่ทรงพลังและมีเสถียรภาพ เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์อื่นๆ มันมีทั้งข้อดีและข้อเสีย

คุณสมบัติที่โดดเด่น

อะไรทำให้ Power BI แตกต่างจากโซลูชันอื่นๆ

ประการแรก มันเป็นผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ซึ่งหมายความว่าเป็นไปตามปรัชญา หลักการ และสถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของยักษ์ใหญ่ด้านไอที อินเทอร์เฟซโปรแกรมจะคุ้นเคยกับผู้ใช้ Windows

ประการที่สอง การเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft มอบข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่ง: Power BI มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับผลิตภัณฑ์หลักของบริษัท เช่น MS Excel, Azure Cloud Service และ SQL Server

โดยทั่วไปแล้ว Power BI ถูกสร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายในการขยายฟังก์ชันการทำงานของ MS Excel และยกระดับขึ้นไปอีกระดับและใช้เพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่เคยเกี่ยวข้องมาก่อน

คุณสมบัติที่สำคัญ

• มีของฟรีครับ รุ่นพื้นฐานซึ่งช่วยให้คุณลองทำงานกับ Power BI ก่อนได้
• รองรับวิธีการนำเข้าข้อมูลหลายวิธี (การสตรีมข้อมูล บริการคลาวด์ สมุดงาน Excel และแอปพลิเคชันบุคคลที่สาม)
• แดชบอร์ดแบบโต้ตอบพร้อมการเปลี่ยนแปลงข้อมูลแบบเรียลไทม์
• API อย่างง่ายที่จะรวม Power BI เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ
• คุณสามารถแชร์รายงานและแดชบอร์ดได้หลายวิธี
• รองรับหลายแพลตฟอร์ม (เว็บ เดสก์ท็อป หรือแอปพลิเคชันมือถือ)

สะดวกในการใช้

อินเทอร์เฟซนั้นเรียบง่ายและชัดเจนสำหรับทุกคนที่คุ้นเคยกับ Windows (นั่นคือเกือบทุกคน) ดังนั้นการทำงานกับ Power BI จึงเป็นเรื่องที่น่ายินดี ปุ่มและฟังก์ชันต่างๆ มีลักษณะคล้ายกับ MS Excel และผลิตภัณฑ์ MS Office อื่นๆ

การสร้างภาพข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการลากและวางแบบเก่าที่ดี สิ่งที่คุณต้องทำเพื่อสร้างกราฟก็คือการคลิกองค์ประกอบที่ต้องการแล้วลากไปวางบนนั้น สถานที่ว่างเปล่าในรายงาน หลักการเดียวกันนี้ใช้ได้ผลในการเลือกข้อมูลที่ต้องการแสดงเป็นภาพ เพียงแค่เลือกชิ้นส่วนของข้อมูลและวางไว้ตรงตำแหน่งของกราฟ

ราคา

Microsoft Power BI ถือเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจคุณภาพสูง ดึงดูดผู้คนจำนวนมากและค่อนข้างเป็นประชาธิปไตย นโยบายราคา. โดยมีสองตัวเลือก: บริการเวอร์ชันฟรีที่มีความสามารถจำกัดและสิทธิ์การใช้งานระดับองค์กรของ Power BI Pro พร้อมฟีเจอร์เต็มรูปแบบ

เวอร์ชันฟรีมีให้สำหรับผู้ใช้แต่ละคนและมี ลักษณะดังต่อไปนี้: ขีดจำกัดหน่วยความจำ 1 GB ความเร็วประมวลผลการสตรีม 10,000 แถว/ชั่วโมง พร้อมข้อจำกัดในการอัปเดตและรายงานการทำงานร่วมกัน

Power BI Pro มีราคา 9.99 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และเพิ่มขีดจำกัดหน่วยความจำเป็น 10 GB ต่อคน พร้อมด้วยความเร็ว 1 ล้านแถว/ชั่วโมง นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลได้โดยตรง โดยเชื่อมต่อกับบริษัทข้อมูลผ่านเกตเวย์การเชื่อมต่อข้อมูล ในที่สุดก็มีเครื่องมือขั้นสูงพร้อมใช้งานแล้ว การทำงานร่วมกันเช่น กลุ่ม Office 365 กลุ่ม Active Directory และไดเรกทอรีข้อมูล

ตอนนี้ เพื่อจัดโครงสร้างทุกสิ่งที่กล่าวไว้ข้างต้น เราจะนำเสนอตารางเปรียบเทียบของแพลตฟอร์มทั้งหมดที่พิจารณา:

แท็ก: เพิ่มแท็ก