ในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างการใช้พลังงานขององค์กร จะใช้การกระจายระดับ และในการสร้างแบบจำลองโครงสร้างของอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ติดตั้งและซ่อมแซม จะใช้การกระจายประเภท  

การกระจายอันดับ การกระจายอันดับ ได้แก่ การกระจายคุณสมบัติหลักคือความจุไฟฟ้าของผลิตภัณฑ์ทุกประเภท  

การกระจายกำลังการผลิตไฟฟ้าของผลิตภัณฑ์ทุกประเภทที่ผลิตในองค์กรเฉพาะแห่งเดียวหมายถึงการกระจายอันดับ พารามิเตอร์การกระจายอันดับคือค่าสัมประสิทธิ์อันดับ คุณสามารถรับเส้นโค้งการกระจายอันดับและกำหนดค่าสัมประสิทธิ์การจัดอันดับสำหรับรอบระยะเวลาการรายงาน (ตามไตรมาส ครึ่งปี หรือปี) หากค่าสัมประสิทธิ์การจัดอันดับคงที่เมื่อเวลาผ่านไป หมายความว่าโครงสร้างของผลิตภัณฑ์และโครงสร้างการใช้ไฟฟ้าไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป การเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์การจัดอันดับแสดงให้เห็นว่าในช่วงหลายปีที่ผ่านมาองค์กรได้เพิ่มความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตและความแตกต่างของต้นทุนพลังงานสำหรับการผลิตประเภทต่างๆ  

หากสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทของการผลิตหลายผลิตภัณฑ์เราคำนวณความจุไฟฟ้าเป็นอัตราส่วนของการใช้ไฟฟ้าต่อปีต่อปริมาณผลผลิตประเภทนี้ดังนั้นสำหรับองค์กรโดยรวมค่าเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับการกระจายอันดับ . พารามิเตอร์ที่ได้รับของการกระจายอันดับในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีแนวโน้มเพิ่มขึ้นค่อนข้างคงที่ การเพิ่มขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์การจัดอันดับแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายที่ผลิตในองค์กรและความแตกต่างของต้นทุนพลังงานสำหรับการผลิตประเภทต่างๆเพิ่มขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา  

ชุดของเส้นโค้งการกระจายอันดับแสดงถึงพื้นผิว การวิเคราะห์พลวัตของโครงสร้างและทอพอโลยี (วิถีการเคลื่อนที่ของแต่ละบุคคลตามเส้นโค้งการกระจายอันดับ) บนพื้นผิวนี้ให้อนุกรมเวลาของความจุไฟฟ้าของผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทภายใต้การศึกษา ซึ่งเป็นที่สนใจจากมุมมองของความเป็นไปได้ ของการพยากรณ์พารามิเตอร์การใช้พลังงาน เราสามารถสรุปได้ว่ามีความสัมพันธ์กันอย่างมากระหว่างการใช้พลังงานต่อปีของการผลิตหลายผลิตภัณฑ์ โครงสร้างของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต และความหลากหลายของสายพันธุ์ของผลิตภัณฑ์ที่ผลิต  

โครงสร้างของอุปกรณ์ที่ติดตั้งและซ่อมแซม อันดับและการกระจายพันธุ์  

การแจกแจงใดจัดอยู่ในอันดับ  

ตัวเลือกที่ 2 (มีมากกว่า 20 ตัวเลือก) ในระยะแรก ผู้ถูกร้องแบ่งตัวเลือกที่เสนอออกเป็นสองหรือสามกลุ่ม: 1 - เหมาะสม 2 - ไม่เหมาะสม กลุ่มที่สามอาจประกอบด้วยตัวเลือกที่ผู้ถูกร้องพบว่าเป็นการยากที่จะจำแนกออกเป็นกลุ่มอื่น หากในระหว่างการแจกแจงครั้งแรก หากยังมีตำแหน่งในกลุ่มที่เหมาะสมมากกว่า 10-12 ตำแหน่ง ให้ผู้ตอบแบ่งกลุ่มนี้อีกครั้งตามหลักความเหมาะสม - อาจเหมาะสม หลังจากระบุตัวเลือกที่เหมาะสมแล้ว ผู้ตอบจะต้องทำการจัดอันดับโดยตรง โดยเรียงลำดับตัวเลือกจากดีที่สุดไปแย่ที่สุด ตามผลการคัดเลือกจะกำหนดอันดับให้กับผู้ตอบแบบสอบถามแต่ละคนโดยเฉพาะแบบย้อนกลับ (ค่าที่ดีที่สุดคือ 10 ค่าถัดไปคือ 9 ค่าแย่ที่สุดคือ 1 โดยการเลือกตั้งมากกว่า 10 ครั้ง การเลือกตั้งครั้งล่าสุดได้รับมอบหมายทั้งหมด ค่า 1  

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ตัวบ่งชี้อันดับใช้เพื่อระบุลักษณะรูปร่างของการกระจายของชุดรูปแบบต่างๆ จากคำนี้ เราหมายถึงหน่วยของอาเรย์ที่กำลังศึกษาซึ่งครอบครองตำแหน่งที่แน่นอนในชุดรูปแบบต่างๆ (เช่น ที่สิบ ที่ยี่สิบ เป็นต้น) พวกมันเรียกว่าควอนไทล์หรือการไล่ระดับสี ในทางกลับกัน Quantiles จะถูกแบ่งย่อย  

เหตุใดสถิติอันดับของ Dunn (dt) สำหรับการทดสอบความแตกต่าง (ดูสมการ (41)) จึงต้องใช้ตารางการแจกแจงแบบปกติแทนที่จะเป็น -test  

วิธีการแบบไม่มีพารามิเตอร์ วิธีการทางสถิติแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ ต่างจากวิธีแบบอิงพารามิเตอร์ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานใดๆ เกี่ยวกับกฎการกระจายข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับของเคนดัลล์ มักใช้เป็นเกณฑ์ที่ไม่ใช่พารามิเตอร์สำหรับความสัมพันธ์ของตัวแปร  

ฮิสโตแกรมคือการแสดงกราฟของการแจกแจงทางสถิติของปริมาณใดๆ ตามคุณลักษณะเชิงปริมาณ สะดวกในการสร้างฮิสโตแกรม (gr. histos - fabric) จากด้านบน โดยวางแผนปัจจัยที่เกี่ยวข้องตามแกน Abscissa และผลรวมอันดับของพวกมันตามแกนกำหนด ฮิสโตแกรมสามารถแสดงการลดลง ตามที่แนะนำให้จัดกลุ่มปัจจัยตามระดับอิทธิพลที่มีต่อตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษา  

แนวคิดเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อมที่นำเสนอสามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงการจัดระบบ 111 IF ในสถานประกอบการอุตสาหกรรม (ในเวิร์กช็อป) ในกรณีนี้ ไม่ใช่การกระจายประเภทอุปกรณ์ไฟฟ้าที่ติดตั้งที่ใช้ แต่เป็นตัวแทนของรายการทั้งหมด เช่น ของเครื่องจักรไฟฟ้าในรูปแบบของการกระจายตัว H จัดอันดับตามพารามิเตอร์ ทำได้ดังนี้ เครื่องจักรที่ติดตั้งทั้งชุดได้รับการจัดอันดับตามความสำคัญ (ความสำคัญ) ในกระบวนการทางเทคนิคหรือกระบวนการอื่นๆ พาหนะแต่ละคันจะได้รับการจัดอันดับ (หมายเลข) ของตัวเอง อันดับแรกถูกกำหนดให้กับเครื่องจักรที่กำหนดกระบวนการผลิตมากที่สุด อย่างที่สองคือสำหรับเครื่องจักรที่สำคัญที่สุดตัวถัดไป ฯลฯ เพื่อให้อันดับสุดท้ายตกเป็นของเครื่องจักรที่ความล้มเหลวไม่ส่งผลกระทบหรือส่งผลกระทบน้อยมากต่อการผลิตและกิจกรรมอื่น ๆ ขององค์กร การดำเนินการกำหนดอันดับไม่จำเป็นต้องมีความแม่นยำเป็นพิเศษ ดังนั้นเครื่องจักรที่กำหนดจึงสามารถไปอยู่ในตำแหน่งที่แตกต่างออกไปเล็กน้อยในรายการอันดับที่กำหนดได้  

ขอให้เราใช้ข้อเท็จจริงของ x2 (12) - การแจกแจงของตัวแปรสุ่ม m (n - 1) W (m) ซึ่งเกิดขึ้นโดยประมาณ) หากไม่มีความสัมพันธ์แบบหลายอันดับในประชากรที่กำลังศึกษา จากนั้นเกณฑ์จะลดเหลือการตรวจสอบอสมการ (2.18) เมื่อตั้งค่าระดับนัยสำคัญของเกณฑ์ a = 0.05 แล้ว เราจะพบจากตาราง ก.4 ค่าจุด 5% ของการแจกแจง x2 โดยมีองศาอิสระ 12 องศา X OB (12) = 21.026 ในเวลาเดียวกัน t (n - I) W (t) = - 28-12-0.08 - 27  

ก่อนอื่น โปรดทราบอีกครั้งว่าการกระจายความถี่มีความสมมาตรเสมอ ข้อมูลตาราง 6.9 แสดงให้เห็นว่า ดังนั้น ความสมมาตรของความถี่จึงสะท้อนความสมมาตรของการกำหนดเชิงปริมาณของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อันดับโดยยึดตามการผกผันของ Kinv  

หลังจากได้รับลำดับของการแจกแจง ฟุต(P) งานจะเกิดขึ้นในการศึกษากระบวนการเปลี่ยนผ่านระหว่างพวกเขานั่นคือ ความคล่องตัวของภูมิภาคตามราคา ตามที่ระบุไว้ในการทบทวนโดย Fields, Ok (2001) แนวคิดเรื่องการเคลื่อนที่ไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน วรรณกรรมเกี่ยวกับการเคลื่อนที่ไม่ได้ให้คำอธิบายแบบรวมของการวิเคราะห์ (และไม่มีคำศัพท์เฉพาะทาง) อย่างไรก็ตาม มีข้อตกลงในวรรณกรรมเศรษฐศาสตร์และสังคมวิทยาเกี่ยวกับแนวคิดหลักสองประการเกี่ยวกับการเคลื่อนย้าย สิ่งแรกคือความคล่องตัว (หรืออันดับ) ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในการสั่งซื้อของภูมิภาคตามระดับราคาในกรณีของเรา แนวคิดที่สองคือความคล่องตัวแบบสัมบูรณ์ (หรือเชิงปริมาณ) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงระดับราคาในภูมิภาค ในการวิเคราะห์ต่อไปนี้ จะใช้ทั้งสองแนวคิดนี้  

ขั้นตอนอื่น ๆ เราพิจารณาขั้นตอนตามสถิติอันดับของ Steele สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการทดลองและการควบคุมที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ต่างกันแค่กะ (ดู

วิธีอันดับตามลำดับของโฮลพร้อมการกำจัดการแจกแจงแบบเรียงลำดับสุ่ม การแจกแจงแบบเรียงลำดับสุ่มครอบคลุมการแจกแจงที่แตกต่างกันตามกะเท่านั้น แต่ไม่ใช่การแจกแจงแบบปกติที่มีความแปรปรวนต่างกัน เราไม่ทราบว่าวิธีการนี้ไวต่อการเบี่ยงเบนจากสมมติฐานลำดับสุ่มหรือไม่  

1 ตามวิธีการดังกล่าว การวัดและการกระจายประเภทของภัยพิบัติทางธรรมชาตินั้นดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูลเกี่ยวกับความเสียหาย จำนวนผู้เสียชีวิต และการเสียชีวิตแยกตามประเภทของภัยพิบัติทางธรรมชาติ จากนั้นมาตรการได้รับการออกแบบเพื่อป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต เป็นที่ทราบกันดีว่าการคาดการณ์ทางวิทยาศาสตร์และการเตือนอย่างทันท่วงทีสามารถลดความเสียหายต่อสิ่งแวดล้อมจากภัยพิบัติทางธรรมชาติที่อาจเกิดขึ้นได้

ก่อนการออกแบบมาตรการ เสนอให้กำหนดโดยการสร้างแบบจำลองรูปแบบการกระจายตามลำดับจำนวนภัยพิบัติจากมากไปน้อย ในการทำเช่นนี้ ค่าของตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะถูกกำหนดลำดับจำนวนเต็มโดยเริ่มจากศูนย์ ต่อจากนั้นจะได้รับรูปแบบของการกระจายอันดับตามค่าของตัวบ่งชี้ที่มีอันดับจำนวนเต็ม

การกระจายจำนวนภัยพิบัติ มูลค่าความเสียหาย จำนวนผู้เสียชีวิต และจำนวนผู้เสียชีวิต ถูกกำหนดโดยสูตรทั่วไปของหลายกระบวนการ

โดยที่ Y เป็นตัวบ่งชี้ r - อันดับจำนวนเต็มนำมาจากซีรีส์ 0, 1, 2, 3, ...;a 1 ...a 7 - พารามิเตอร์ของแบบจำลองทางสถิติรับค่าตัวเลขสำหรับการกระจายความเสียหายเฉพาะจำนวนเหยื่อและ ผู้เสียชีวิต.

ในเวลาเดียวกัน มีอิทธิพลต่อกิจกรรม การแทรกแซงธรรมชาติα 1 และα 2 ที่มนุษย์สร้างขึ้นในการแจกแจงค่าตัวบ่งชี้ Y = Y 1 +Y 2 คำนวณโดยใช้สูตรα 1 =Y 1 /Y และ α 2 = Y 2 /Y ความสามารถในการปรับตัว k ของบุคคลผ่านการแทรกแซงทางเทคโนโลยีรวมถึงมาตรการป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติถูกกำหนดโดยอัตราส่วนขององค์ประกอบทางเทคโนโลยีของรูปแบบทั่วไปต่อองค์ประกอบที่สองนั่นคือตามการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ k = Y 2 /Y 1.

ตัวอย่าง- จากข้อมูลการระบุตัวตน (1) ได้รับรูปแบบ

1. จำนวนภัยพิบัติทางธรรมชาติประเภทต่างๆ ที่เกิดขึ้นในโลกในช่วง 30 ปี (พ.ศ. 2505-2535) แปรผันตามความเสียหายทางวัตถุ (ตารางที่ 1) ตามรูปแบบ

ตารางที่ 1.จำนวนภัยพิบัติทั่วโลกในช่วง 30 ปี (พ.ศ. 2505-2535) ตามความเสียหายทางวัตถุ

	ภัยพิบัติ		ค่าประมาณ (2)

ในตาราง 1 และอื่น ๆ ยอมรับภัยพิบัติประเภทต่อไปนี้: GL - ความอดอยาก; ZM - น้ำค้างแข็ง; DS - ภัยแล้ง; ZT - แผ่นดินไหว; IV - การปะทุ; ND - น้ำท่วม; NI - การบุกรุกของแมลง OP - แผ่นดินถล่ม; PZ - ไฟไหม้; SL - หิมะถล่ม SH - ลมแห้ง TSH - พายุโซนร้อน; CN - สึนามิ; SHT - พายุ; ED เป็นโรคระบาด

องค์ประกอบแรก (2) แสดงกระบวนการทางธรรมชาติของการกระจายอันดับของภัยพิบัติทางธรรมชาติประเภทต่างๆ และองค์ประกอบที่สองแสดงความเครียดที่เร้าอารมณ์ของมนุษยชาติเนื่องจากความเสียหายทางวัตถุ เป็นการตอบสนองต่อเชิงลบ ("+") ต่อการดำเนินการที่ไม่เพียงพอเพื่อป้องกันเหตุฉุกเฉินและ ขจัดผลที่ตามมาจากภัยพิบัติในอดีต

ตัวบ่งชี้ความเพียงพอของแบบจำลอง (2) และอื่น ๆ ถูกกำหนดดังนี้ ขึ้นอยู่กับความแตกต่างระหว่างค่าจริงและค่าที่คำนวณได้ของตัวบ่งชี้ ข้อผิดพลาดสัมบูรณ์ ε คำนวณโดยใช้นิพจน์ ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ Δ (%) ถูกกำหนดจากนิพจน์ จากค่าคงเหลือเหล่านี้ ค่าสูงสุด Δ สูงสุด (โมดูโล) จะถูกเลือก ซึ่งอยู่ในตาราง 1 เป็นการขีดเส้นใต้ จากนั้นความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่น D ของรูปแบบทางสถิติที่พบจะเท่ากับ - จากข้อมูลในตาราง 1 แสดงว่าค่าคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์สูงสุดของสูตร (1) คือ 52.0% เป็นที่ทราบกันดีว่าการแจกแจงตามลำดับค่าตัวบ่งชี้จากมากไปหาน้อยมีข้อผิดพลาดที่สำคัญในตอนท้ายของซีรีส์ ดังนั้นค่าสุดท้ายของซีรีย์จึงสามารถละเลยได้ ที่อันดับ 7, 8 และ 9 จำนวนภัยพิบัติเท่ากับหนึ่ง คือ 3 x 100/241 = 1.24% หากแยกออก ค่าคลาดเคลื่อนสูงสุดของสูตร (2) จะเป็น 20.75% ความเชื่อมั่นใน (2) จะไม่ต่ำกว่า 100 - 20.75 = 79.25% ความไว้วางใจดังกล่าวจะอนุญาตให้ใช้สูตร (2) ในการคำนวณโดยประมาณของความเสียหายของวัสดุจากภัยพิบัติที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต

ตารางที่ 2.การวิเคราะห์แบบจำลองทางสถิติ (2)

ในตาราง 2 แสดงผลการคำนวณทั้งองค์ประกอบ N 1 และ N 2 ของสูตร (2) รวมถึงค่าต่างๆ ค่าสัมประสิทธิ์นัยสำคัญ α 1 และ α 2 ของส่วนประกอบเหล่านี้ของความเสียหายของวัสดุและ ค่าสัมประสิทธิ์การปรับตัว k ของมนุษยชาติ (ในขณะที่บันทึกพลวัตของจำนวนภัยพิบัติ) ถึงการกระจายของจำนวนภัยพิบัติ

จากข้อมูลในตาราง 2 แสดงให้เห็นว่าที่อันดับ 6-9 ค่าสัมประสิทธิ์การปรับตัวของมนุษยชาติต่อการปะทุ แผ่นดินถล่ม สึนามิ และน้ำค้างแข็งในแง่ของความเสียหายทางวัตถุมีแนวโน้มที่จะไม่มีที่สิ้นสุด

บุคคลยังไม่สามารถเอาชนะไฟได้เมื่อเวลา k = 15.00 น.

2. จำนวนประเภทภัยพิบัติทางธรรมชาติในโลกในช่วง 30 ปี (พ.ศ. 2505-2535) จำแนกตามจำนวนผู้ประสบภัย เปลี่ยนแปลงตามรูปแบบทางสถิติ (ตารางที่ 3 ตารางที่ 4)

จากโต๊ะ รูปที่ 4 แสดงให้เห็นว่าความเครียดจะตื่นตัวสูงสุดในช่วงหิว (อันดับที่ 4)

3. จำนวนประเภทภัยพิบัติทางธรรมชาติในโลกตามจำนวนผู้เสียชีวิตจะได้รับรูปแบบ (ตารางที่ 5 และตารางที่ 6) ตามสูตร

ตารางที่ 3.จำนวนภัยพิบัติในโลกในช่วง 30 ปี (พ.ศ. 2505-2535) จำแนกตามจำนวนผู้เสียชีวิต ภัยพิบัติ ค่าประมาณ (3)

ตารางที่ 4.การวิเคราะห์แบบจำลองทางสถิติ (3)

ตารางที่ 5.จำนวนภัยพิบัติทั่วโลกในช่วง 30 ปี (พ.ศ. 2505-2535) จำแนกตามจำนวนผู้เสียชีวิต ภัยพิบัติ ค่าประมาณ (4)

ตารางที่ 6.วิเคราะห์แบบจำลอง (6) จำนวนภัยพิบัติ

จากข้อมูลในตาราง รูปที่ 6 แสดงให้เห็นว่าความตื่นตัวของความเครียดของมนุษย์มีมากที่สุดในช่วงเกิดพายุ ซึ่งมีอันดับที่ 5 ในแง่ของจำนวนผู้เสียชีวิต

เพื่อพิสูจน์ว่าแบบจำลองประเภท (1) เป็นกฎที่เสถียร จำเป็นที่ค่าสัมประสิทธิ์ของกิจกรรมและความสามารถในการปรับตัวที่ยอมรับจะเปลี่ยนไปตามรูปแบบที่เสถียรด้วย

ตามตารางครับ. 6 ได้รับแบบจำลองสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้เสียชีวิต:

ค่าสัมประสิทธิ์นัยสำคัญขององค์ประกอบแรกของแบบจำลอง (4) เท่ากับ

สัมประสิทธิ์นัยสำคัญขององค์ประกอบที่สอง

ค่าสัมประสิทธิ์การปรับตัวของมนุษย์ต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติโดยพิจารณาจากจำนวนผู้เสียชีวิตในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา (พ.ศ. 2505-2535) เปลี่ยนแปลงไปตามสูตร

จากตัวบ่งชี้สามตัวและตัวบ่งชี้หลายตัวอาจมีขนาดใหญ่จึงเป็นไปได้ที่จะระบุ อันดับสถานที่ m r (ในตัวอย่างเหล่านี้ โดยไม่คำนึงถึงค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนักของตัวบ่งชี้) ของภัยพิบัติทางธรรมชาติแต่ละประเภท (และในอนาคตที่ไม่ใช่ธรรมชาติ) (ตารางที่ 7)

	ประเภทของภัยพิบัติทางธรรมชาติ	ความเสียหายของวัสดุ		จำนวนเหยื่อ		ยอดผู้เสียชีวิต
	GL - ความหิว
	ZM - น้ำค้างแข็ง
	ZS - ภัยแล้ง
	ZT - แผ่นดินไหว
	IV - การปะทุ
	ND - น้ำท่วม
	NI - แมลงรบกวน
	OP - แผ่นดินถล่ม
	PZ - ไฟไหม้
	SL - หิมะถล่ม
	SH - ลมแห้ง
	TS - พายุโซนร้อน
	CN - สึนามิ
	SHT - พายุ
	ED - โรคระบาด

หมายเหตุ: น้ำท่วมเป็นสิ่งที่อันตรายที่สุด แต่น้ำค้างแข็งก็ปลอดภัย

การใช้วิธีการวิเคราะห์อันดับในการกระจายภัยพิบัติทางธรรมชาติตามประเภทจะทำให้สามารถขยายการจำแนกประเภทของภัยพิบัติโดยเฉพาะให้รวมถึงภัยพิบัติทางธรรมชาติประเภทใหม่ ๆ และในอนาคตประเภทของผลกระทบต่อมนุษย์ประเภทใด ๆ .

ข้อมูลอ้างอิง:

1. โครอบคิน, V.I. นิเวศวิทยา: ตำราเรียนสำหรับมหาวิทยาลัย / V.I. โครอบคิน, L.V. เปเรเดลสกี้ - Rostov-on-Don: สำนักพิมพ์ฟีนิกซ์, 2544.- 576 หน้า
2. Mazurkin, P.M. นิเวศวิทยาเชิงสถิติ / ป.ม. Mazurkin: หนังสือเรียน. - Yoshkar-Ola: MarSTU, 2004. - 308 น.
3. Mazurkin, P.M. ธรณีวิทยา: รูปแบบของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติสมัยใหม่: สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์. / พี.เอ็ม. มาซูร์คิน. - Yoshkar-Ola: MarSTU, 2549 - 336 หน้า
4. Mazurkin, P.M. การสร้างแบบจำลองทางสถิติ แนวทางฮิวริสติก-คณิตศาสตร์ / ป.ม. มาซูร์คิน. - สิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ - Yoshkar-Ola: MarSTU, 2001. - 100 น.
5. Mazurkin, P.M. การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ การระบุรูปแบบทางสถิติปัจจัยเดียว: หนังสือเรียน / P.M. มาซูร์คิน, A.S. ฟิโลนอฟ. - Yoshkar-Ola: MarSTU, 2549 - 292 หน้า

ลิงค์บรรณานุกรม

Mazurkin P.M., มิคาอิโลวา เอส.ไอ. การจัดอันดับการกระจายประเภทของภัยพิบัติทางธรรมชาติ // เทคโนโลยีที่เน้นวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ – 2551. – ลำดับที่ 9. – หน้า 50-53;
URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=24197 (วันที่เข้าถึง: 12/26/2019) เรานำเสนอนิตยสารที่คุณจัดพิมพ์โดยสำนักพิมพ์ "Academy of Natural Sciences" 1

1. กุดริน บี.ไอ. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี – ฉบับที่ 2, ปรับปรุง, เพิ่มเติม. – ตอมสค์: TSU, 1993. – 552 หน้า

2. คำอธิบายทางคณิตศาสตร์ของซีโนสและกฎของเทคโนโลยี ปรัชญาและการก่อตัวของเทคโนโลยี / เอ็ด. บีไอ Kudrina // การศึกษาทางซีโนวิทยา. – เล่ม 1-2. – อาบาคาน: ศูนย์วิจัยระบบ, 1996. – 452 หน้า

3. กนัตยุค วี.ไอ. กฎแห่งการสร้างเทคโนซีโนสที่เหมาะสมที่สุด: เอกสาร – ฉบับที่ 29. การวิจัยเชิงวิทยา. – อ.: สำนักพิมพ์ TSU – ศูนย์วิจัยระบบ, 2548. – 452 หน้า (http://www.baltnet.ru/~gnatukvi/ind.html)

4. กูรินา อาร์.วี. การวิเคราะห์อันดับของระบบการศึกษา (แนวทาง cenological): คำแนะนำด้านระเบียบวิธีสำหรับนักการศึกษา – ฉบับที่ 32. "การวิจัยเชิงวิทยา". – อ.: เทคเนติกา, 2549 – 40 น. (http://www.gurinarv.ulsu.ru)

5. Gurina R.V., Dyatlova M.V., Khaibullov R.A. การวิเคราะห์อันดับของระบบดาราศาสตร์และกายภาพ // วิทยาศาสตร์คาซาน – พ.ศ. 2553 – ลำดับที่ 2 – ป.8-11.

6. กูรินา อาร์.วี., ลานิน เอ.เอ. ข้อจำกัดของการบังคับใช้กฎการกระจายยศ // การจัดระเบียบตนเองทางเทคโนโลยีและเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ของการวิจัยเชิงซีโนวิทยา – เล่ม 28. “การศึกษาเชิงวิทยา” – อ.: ศูนย์วิจัยระบบ, 2548. –ป. 429-437.

7. ไคบุลลอฟ อาร์.เอ. การวิเคราะห์อันดับของระบบอวกาศ // ข่าวเขตปกครองของรัฐในปูลโคโว การดำเนินการของการประชุมเยาวชน Pulkovo ครั้งที่สอง – เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, 2552 – ฉบับที่ 219 – ฉบับที่ 3. – หน้า 95-105.

8. อุชัยคิน เอ็ม.วี. การประยุกต์ใช้กฎการกระจายยศกับวัตถุของระบบสุริยะ // ข่าวเขตปกครองของรัฐในปูลโคโว การดำเนินการของการประชุมเยาวชน Pulkovo ครั้งที่สอง – เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก, 2552 – ฉบับที่ 219 – ฉบับที่ 3. – หน้า 87-95.

การกระจายอันดับ (RD) เข้าใจว่าเป็นการแจกแจงที่ได้รับอันเป็นผลมาจากขั้นตอนการจัดอันดับของลำดับของค่าพารามิเตอร์ที่กำหนดตามลำดับ อันดับ r คือจำนวนของบุคคลตามลำดับใน RR การจัดอันดับเป็นขั้นตอนในการจัดเรียงวัตถุตามระดับการแสดงออกของคุณภาพโดยเรียงลำดับจากมากไปน้อยของคุณภาพนี้ RR จริงสามารถแสดงได้ด้วยการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ต่างๆ และมีลักษณะกราฟิกที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการแจกแจงอันดับไฮเปอร์โบลิก (HRD) เนื่องจากพวกมันสะท้อนสัญลักษณ์ของ "cenosis" - ที่เป็นของชุดของวัตถุจัดอันดับ (องค์ประกอบ บุคคล) ถึง cenoses ทฤษฎี cenoses ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคได้รับการพัฒนาโดยศาสตราจารย์ B.I. ของ MPEI Kudrin เมื่อกว่า 30 ปีที่แล้ว (www kudrinbi.ru) และประสบความสำเร็จในการนำไปปฏิบัติ วิธีการก่อสร้างการสำรวจทางธรณีวิทยาและการใช้งานในภายหลังเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซีโนซิสถือเป็นความหมายหลักของการวิเคราะห์อันดับ (RA) (แนวทางเชิงสำรวจ) ซึ่งเนื้อหาและเทคโนโลยีแสดงถึงทิศทางใหม่ที่ให้ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่ยอดเยี่ยม กฎการกระจายตำแหน่งไฮเปอร์โบลิกของบุคคลในเทคโนซีโนซิส (การกระจายตัวแบบ H) มีรูปแบบ:

W = A / r β (1)

โดยที่ W คือพารามิเตอร์อันดับของบุคคล r - หมายเลขอันดับของแต่ละบุคคล (1,2,3....); A คือค่าสูงสุดของพารามิเตอร์ของบุคคลที่ดีที่สุดที่มีอันดับ r = 1 เช่น ที่จุดแรก β - ค่าสัมประสิทธิ์อันดับที่แสดงระดับความชันของเส้นโค้ง PP (สำหรับเทคโนซีโนส 0.5< β < 1,5 ).

หากมีการจัดอันดับพารามิเตอร์ใดๆ ของ cenosis PP จะเรียกว่าพารามิเตอร์การจัดอันดับ การอยู่ใต้บังคับบัญชาของชุมชนส่วนบุคคลตามกฎหมายว่าด้วยการพัฒนาทางธรณีวิทยา (1) เป็นสัญญาณหลักของ cenosis แต่ยังไม่เพียงพอ นอกเหนือจากคุณลักษณะนี้แล้ว cenose ยังมีที่อยู่อาศัยร่วมกันซึ่งต่างจากชุมชนอื่นๆ และวัตถุต่างๆ ก็รวมอยู่ในการต่อสู้เพื่อแย่งชิงทรัพยากรด้วย

วี.ไอ. Gnatyuk พัฒนาวิธีการ RA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบ cenosis เชิงเทคนิค ความเป็นไปได้ของการใช้ RA ในการสอนในทางปฏิบัติอธิบายโดย R.V. Gurina (http://www.gurinarv.ulsu.ru) และยังได้พัฒนาวิธีการสำหรับการใช้งานในด้านนี้ด้วย จำนวนบุคคลใน Cenosis จะกำหนดอำนาจของประชากร คำศัพท์เฉพาะทางมาจากชีววิทยา จากทฤษฎีไบโอซีโนส “Cenosis” คือชุมชน คำว่า biocenosis ซึ่งแนะนำโดย Mobius (1877) เป็นพื้นฐานของระบบนิเวศในฐานะวิทยาศาสตร์ บีไอ Kudrin ถ่ายทอดแนวคิดของ "cenosis", "บุคคล", "ประชากร", "สายพันธุ์" จากชีววิทยาไปสู่เทคโนโลยี: ในเทคโนโลยี "บุคคล" คือผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคแต่ละรายการ พารามิเตอร์ทางเทคนิค และผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคชุดใหญ่ (บุคคล) PP ซึ่งแสดงตามกฎหมาย (1) เรียกว่าเทคโนซีโนซิส

ในขอบเขตทางสังคม "บุคคล" คือคนที่จัดเป็นกลุ่มทางสังคม (ชั้นเรียน กลุ่มการศึกษา) ดังนั้นพลังของประชากรคือจำนวนนักเรียนในกลุ่ม โรงเรียนยังเป็นสังคมสังคมซึ่งประกอบด้วยบุคคล - หน่วยโครงสร้างส่วนบุคคล - ชั้นเรียน อำนาจประชากรในที่นี้คือจำนวนชั้นเรียนในโรงเรียน ชุดของโรงเรียนคือ cenosis ในระดับที่ใหญ่กว่า โดยที่แต่ละหน่วยโครงสร้างของ cenosis นี้คือโรงเรียน พารามิเตอร์การจัดอันดับ W ในเทคโนซีโนสเป็นพารามิเตอร์ทางเทคนิคหรือทางกายภาพที่กำหนดลักษณะเฉพาะของบุคคล เช่น ขนาด น้ำหนัก การใช้พลังงาน พลังงานรังสี ฯลฯ ในสังคมศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง cenoses การสอน พารามิเตอร์ที่ได้รับการจัดอันดับคือผลการเรียน การให้คะแนนในคะแนนของผู้เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกหรือการทดสอบ จำนวนนักเรียนที่เข้าศึกษาในมหาวิทยาลัย และอื่นๆ และบุคคลที่ได้รับการจัดอันดับ ได้แก่ ตัวนักเรียนเอง ชั้นเรียน กลุ่มการศึกษา โรงเรียน และอื่นๆ

การวิจัยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าการรวมตัวกันของวัตถุอวกาศของระบบต่างๆ (กาแลคซี ระบบสุริยะ กระจุกกาแลคซี ฯลฯ) เป็นตัวแทนของซีโนส (คอสโมซีโนส แอสโตรซีโนส) อย่างไรก็ตาม astrocenoses แตกต่างจาก tenocenoses และ sociocenoses ตรงที่บุคคลไม่สามารถมีอิทธิพลต่อสถานะของตนเอง เปลี่ยนแปลง และปรับให้เหมาะสมได้ ในอวกาศ วัตถุจะเชื่อมต่อกันอย่างเหนียวแน่นด้วยแรงโน้มถ่วงที่กำหนดพฤติกรรมของพวกมัน ลักษณะเฉพาะของแอสโตรซีโนสยังไม่ได้รับการอธิบายอย่างครบถ้วน ยังไม่มีการพัฒนาวิธี RA ที่เกี่ยวข้องกับแอสโตรซีโนส ซึ่งกำหนดวัตถุประสงค์ของการศึกษานี้ เป้าหมายถูกแบ่งออกเป็นงานต่างๆ:

1. การศึกษาวิธี RA พิจารณาความเป็นไปได้ของการบังคับใช้วิธี RA กับซีโนสของระบบทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์ (เช่น RA ใช้ได้กับแอสโตรซีโนสมากน้อยเพียงใด)

2. คำอธิบายทีละขั้นตอนของการประยุกต์ใช้วิธี RA สำหรับแอสโตรซีโนส

หลังจากศึกษาวิธีการใช้ RA สำหรับเทคโนซีโนสแล้ว ได้มีการระบุองค์ประกอบทั่วไป (สากล) ซึ่งใช้กับซีโนสทุกประเภท ดังนั้นวิธี RA จึงรวมขั้นตอนขั้นตอนสากลดังต่อไปนี้

1. การระบุ Cenosis - ชุดของวัตถุของชุมชน (ระบบ) ที่กำลังศึกษา

2. การระบุพารามิเตอร์การจัดอันดับ พารามิเตอร์ดังกล่าวอาจเป็นมวล ขนาดของวัตถุ ต้นทุน ความน่าเชื่อถือของพลังงาน เปอร์เซ็นต์ขององค์ประกอบในองค์ประกอบของวัตถุที่กำลังศึกษา คะแนนการสอบ Unified State ของผู้เข้าร่วมการทดสอบ เป็นต้น

3. คำอธิบายแบบพาราเมตริกของซีโนซิส การสร้างสเปรดชีต (ฐานข้อมูล) ที่มีข้อมูลที่เป็นระบบเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของบุคคลใน cenosis

4. การสร้าง RR เชิงประจักษ์แบบตาราง RR ที่ทำเป็นตารางคือตารางที่มีสองคอลัมน์: พารามิเตอร์ของบุคคล W ที่จัดเรียงตามอันดับและหมายเลขอันดับของแต่ละรายการ r (r = 1,2,3...) อันดับแรกถูกครอบครองโดยบุคคลที่มีค่าพารามิเตอร์สูงสุด อันดับที่สองถูกครอบครองโดยบุคคลที่มีค่าพารามิเตอร์สูงสุดในหมู่บุคคลอื่น เป็นต้น

5. การสร้าง RR เชิงประจักษ์เชิงกราฟิก กราฟของเส้นโค้งการจัดอันดับเชิงประจักษ์มีรูปแบบของไฮเปอร์โบลา: หมายเลขอันดับ r ถูกพล็อตไปตามแกน abscissa และพารามิเตอร์ที่ศึกษา W จะถูกพล็อตไปตามแกนพิกัด รูปที่ 1, a ข้อมูลทั้งหมดนำมาจาก RR แบบตาราง

ข้าว. 1. ไฮเปอร์โบลา (a) และการพึ่งพาไฮเปอร์โบลิก "แก้ไข" ในระดับลอการิทึมคู่ (b) B = lnA

6. การประมาณค่า RR เชิงประจักษ์ การประมาณและการกำหนดพารามิเตอร์ PP มักจะดำเนินการโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขาตั้งค่าช่วงความมั่นใจพบพารามิเตอร์ของเส้นโค้งการกระจาย A, B และค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย Re (หรือ Re2) ก็ถูกกำหนดเช่นกันโดยแสดง ระดับของการประมาณของไฮเปอร์โบลาเชิงประจักษ์กับค่าทางทฤษฎี ในกรณีนี้ เส้นโค้งอุดมคติโดยประมาณจะถูกวาดขึ้น (และหากจำเป็น เส้นช่วงความเชื่อมั่นที่ทั้งสองด้านของเส้นโค้ง)

7. การทำให้เป็นเส้นตรงของ GR: การสร้าง RR เชิงประจักษ์ในพิกัดลอการิทึม ให้เราอธิบายกระบวนการของการพึ่งพาเชิงเส้น (1) เมื่อหาลอการิทึมของการพึ่งพา (1) W = A / r β เราได้รับ:

lnW = lnA - β ln r (2)

การกำหนด:

lnW = y; lnA = B = const; ln r = x, (3)

เราได้รับ (2) ในรูปแบบ:

y = B - β x (4)

สมการ (4) เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นลดลง (รูปที่ 1, b) เฉพาะ lnW เท่านั้นที่ถูกพล็อตไปตามแกนพิกัด และ lnr ถูกพล็อตไปตามแกน abscissa ในการสร้างกราฟเชิงเส้นจะมีการรวบรวมตารางค่าเชิงประจักษ์ของ lnW และ lnr ขึ้นอยู่กับค่าที่สร้างกราฟของการพึ่งพา lnW(lnr) โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์

ค่าสัมประสิทธิ์ด้วยตนเอง β ถูกกำหนดโดยสูตร:

β = ตาล α = lnA: ln r ,

ค่าสัมประสิทธิ์ A ถูกกำหนดจากเงื่อนไข: r = 1, W1= A

8. การประมาณค่าของการพึ่งพาเชิงประจักษ์ ln W (lnr) ถึงค่าเชิงเส้น Y = B - β x

ขั้นตอนนี้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ด้วย ตามด้วยการค้นหาพารามิเตอร์ β, A กำหนดช่วงความเชื่อมั่น กำหนดค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย Re (หรือ Re 2) แสดงระดับการประมาณของกราฟเชิงประจักษ์ ln W (ln r) เป็นรูปแบบเชิงเส้น ในกรณีนี้ เส้นตรงโดยประมาณจะปรากฏขึ้น

9. การเพิ่มประสิทธิภาพของ cenosis (สำหรับชีวภาพ, - เทคโน, - สังคม)

ขั้นตอนการปรับระบบให้เหมาะสม (cenosis) ประกอบด้วยการทำงานร่วมกันกับการแจกแจงแบบตารางและแบบกราฟิกและการเปรียบเทียบเส้นโค้งในอุดมคติกับของจริง หลังจากนั้นจึงสรุปข้อสรุป: สิ่งที่ต้องทำในทางปฏิบัติใน cenosis เพื่อให้ประเด็นของ เส้นโค้งจริงมักจะอยู่บนเส้นโค้งในอุดมคติ ยิ่งเส้นโค้งการกระจายเชิงประจักษ์เข้าใกล้เส้นโค้งอุดมคติประเภท (1) มากเท่าใด ระบบก็จะมีเสถียรภาพมากขึ้นเท่านั้น ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพประกอบด้วยขั้นตอน (การดำเนินการ) ต่อไปนี้

ส่วนทางทฤษฎี: การทำงานร่วมกันกับ PP แบบตารางและแบบกราฟิก:

การค้นหาจุดที่ผิดปกติและการบิดเบือนในกราฟ

การกำหนดพิกัดและการระบุตัวตนกับบุคคลจริงตามการแจกแจงแบบตาราง

ส่วนปฏิบัติ: การทำงานกับวัตถุจริงของ Cenosis เพื่อปรับปรุง:

การวิเคราะห์สาเหตุของความผิดปกติและค้นหาวิธีกำจัดสิ่งเหล่านั้น (ด้านการจัดการ เศรษฐกิจ การผลิต ฯลฯ)

กำจัดความผิดปกติในซีโนซิสที่แท้จริง

การเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนซีโนสตาม V.I. Gnatyuk ดำเนินการในสองวิธี:

1. การเพิ่มประสิทธิภาพระบบการตั้งชื่อ - การเปลี่ยนแปลงเป้าหมายในจำนวนประชากรของซีโนซิส โดยกำหนด RR ที่แท้จริงในรูปแบบให้อยู่ในอุดมคติ (1) ในฝูง biocenosis นี่คือการขับไล่หรือการทำลายบุคคลที่อ่อนแอ ในกลุ่มการศึกษา นี่คือการกำจัดบุคคลที่ด้อยโอกาส ในเทคโนโลยี คือการกำจัดขยะ โดยเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ใช้แล้วให้อยู่ในหมวดหมู่ของเศษโลหะ

2. การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ - การปรับปรุงเป้าหมายของพารามิเตอร์ของแต่ละบุคคล ส่งผลให้ Cenosis ไปสู่สถานะที่มีเสถียรภาพและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ใน Cenosis การสอน - กลุ่มการศึกษา (ชั้นเรียน) - สิ่งนี้กำลังทำงานร่วมกับผู้ด้อยโอกาส - ปรับปรุงตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของพวกเขา ในเทคโนโลยี - แทนที่อุปกรณ์เก่าด้วยโมเดลที่ได้รับการปรับปรุง

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ขั้นวิธีหาค่าเหมาะที่สุด 9 ไม่สามารถใช้ได้กับแอสโตรซีโนส ด้วยการศึกษาการสำรวจทางธรณีวิทยา เราสามารถดึงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่มีประโยชน์เกี่ยวกับสถานะของแอสโตรซีโนซิสได้เพียงอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น ซึ่งจะเป็นการขยายความเข้าใจเกี่ยวกับภาพทางดาราศาสตร์ของโลก ธรรมชาติของการเบี่ยงเบนในการสำรวจทางธรณีวิทยาที่แท้จริงของวัตถุของซีโนสทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์จากการแจกแจงแบบ H ในอุดมคติคืออะไร และสิ่งเหล่านี้บ่งชี้อะไร พบการบิดเบือนสองประเภทในกราฟการสำรวจทางธรณีวิทยาของวัตถุในระบบแอสโตรซีโนซิส:

I. หลายจุดหลุดออกจากช่วงความเชื่อมั่นของ GRR หรือไฮเปอร์โบลาบิดเบี้ยว (มี "humps", "หุบเขา", "ก้อย" (รูปที่ 2, a)

ครั้งที่สอง การหักอย่างคมชัดในเส้นลอการิทึม lnW (lnr) โดยแบ่งออกเป็น 2 ส่วน (ที่มุมกันหรือมีการเลื่อนไปตามแกน y)

ในรูปที่ 2, a, b - กราฟ RR ของดาวเทียม Satup ที่มีการบิดเบือนประเภทแรก

เนื่องจากความไม่สมบูรณ์ของเทคโนโลยีการวัดหรือวิธีการวัดทางดาราศาสตร์ของดาวเทียมทั้ง 62 ดวงของดาวเสาร์ ทำให้มีข้อมูลเกี่ยวกับมวลของดาวเทียม 19 ดวง และเส้นผ่านศูนย์กลางของดาวเทียม 45 ดวง จากกราฟจะเห็นได้ชัดเจนว่าในระบบที่มีบุคคลจำนวนมาก (รูปที่ 2,b) จุดเชิงประจักษ์ที่สะท้อนขนาดของดาวเทียมจะพอดีกับเส้นตรงลอการิทึมที่ดีกว่า ซึ่งบ่งชี้ข้อมูลที่เพียงพอมากขึ้นเกี่ยวกับความสมบูรณ์ ของระบบ ข้อมูลข้างต้นช่วยให้เรายืนยันได้ว่าการใช้ RA ทำให้สามารถคาดการณ์การมีอยู่ของวัตถุที่หายไปในระบบอวกาศได้

ข้าว. 2. การกระจายอันดับของดาวเทียมของดาวเสาร์ในระดับลอการิทึมสองเท่า ln W = f(ln r); r - หมายเลขอันดับของดาวเทียม ก) ดาวเทียม RR 19 ดวงโดยอิงจากมวลที่ทราบ b) ดาวเทียม RR ในระบบเดียวกันกับบุคคลจำนวนมาก - ดาวเทียม 45 ดวงที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางที่รู้จัก

เมื่อศึกษาแอสโตรซีโนส RR แบบกราฟิก พบว่าการบิดเบือนประเภทแรกอาจบ่งชี้ว่า:

วัตถุบางอย่างไม่ได้อยู่ใน astrocenosis นี้ (ระบบ, คลาส);

การวัดค่าพารามิเตอร์ของวัตถุแอสโตรซีโนซิสนั้นไม่ถูกต้อง

มีข้อมูลไม่เพียงพอเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของระบบซีโนซิสทางดาราศาสตร์ฟิสิกส์ ยิ่งไปกว่านั้น ยิ่งระบบสมบูรณ์มาก ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยก็จะยิ่งมากขึ้นตามไปด้วย

การบิดเบือนประเภทที่สองระบุสิ่งต่อไปนี้

หากมีการแตกหักอย่างรุนแรงในกราฟการแก้ไข แสดงว่าระบบประกอบด้วยสองระบบย่อย กรณีที่คล้ายกันแสดงด้วยกราฟในรูป 3, 4. ในเวลาเดียวกันในกราฟ W (r) การแตกที่คมชัดนั้นเกิดขึ้นจากไฮเปอร์โบลาสองตัวที่ "คืบคลานทับกัน" (รูปที่ 3, a) และการแตกนี้ไม่ได้เด่นชัดเหมือนในเสมอไป กราฟบนสเกลลอการิทึมคู่ ( รูปที่ 3 b, 4, b) ยิ่งมุมระหว่างส่วนของเส้นตรงบนกราฟ ln W (ln r) มีขนาดเล็กลงเท่าใด กราฟ W (r) ก็จะยิ่งโค้งงอไฮเปอร์โบลามากขึ้นเท่านั้น

ในรูป 3, a, b แสดงกราฟของการกระจายทางเรขาคณิตของดาราจักรที่รู้จักตามระยะห่างจากระบบสุริยะของเรา (รวมวัตถุทั้งหมด 40 วัตถุ)

หากมีการแตกหักอย่างรุนแรงในกราฟการแก้ไข แสดงว่าระบบประกอบด้วยสองระบบย่อย RA ทำให้สามารถแบ่งระบบกาแลคซีออกเป็นสองประเภทตามทฤษฎีได้: กลุ่มกาแลคซีส่วนปลาย (ระยะไกล) -1 และกลุ่มกาแลคซีในพื้นที่ (ใกล้เคียง) - 2 ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลการจำแนกทางดาราศาสตร์

ข้าว. 3. จัดอันดับการกระจายตัวของดาราจักรตามระยะห่างจากระบบสุริยะ โดยที่ 1 คือกลุ่มดาราจักรส่วนปลาย โดยมี Re=0.97 2 - กลุ่มกาแลคซีเฉพาะที่, Re=0.86; W คือระยะห่างของกาแล็กซี, kpc; r คือหมายเลขลำดับของกาแล็กซี มีทั้งหมด 40 วัตถุ ก) กราฟ W(r), Re=0.97; b) กราฟ ln W= f(ln r), Re=0.86

ข้าว. 4. มวล PP ของดาวเคราะห์ในระบบสุริยะ (ในมวลโลก) โดยที่กลุ่ม 1 - ดาวเคราะห์ยักษ์ (ดาวพฤหัสบดี ดาวเสาร์ ดาวยูเรนัส ดาวเนปจูน) 2 - ดาวเคราะห์ภาคพื้นดิน; W คือมวลของดาวเคราะห์ M; r - หมายเลขอันดับของดาวเคราะห์ มีทั้งหมด 8 วัตถุ; ก) กราฟ W(r), Re= 0.99; b) กราฟ ln W= f(ln r) สำหรับ 1 - (ดาวเคราะห์ยักษ์) Re = 0.86 สำหรับ 2 เช่นกัน - Re = 0.86

ดังที่คุณทราบจากหลักสูตรดาราศาสตร์ ระบบดาวเคราะห์ของเรามีระบบย่อย 2 ระบบ คือ ดาวเคราะห์ยักษ์และดาวเคราะห์ภาคพื้นดิน ในรูป 4, a, b แสดงการกระจายทางเรขาคณิตของดาวเคราะห์ในระบบสุริยะด้วยมวล โปรดทราบว่าโดยตรงบนไฮเปอร์โบลิก RR จุดหักงออาจไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจน และเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุระบบย่อยบนระบบเหล่านั้น (รูปที่ 4, a) ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้าง RR ในระดับลอการิทึมคู่ซึ่งมีจุดหักงอที่ชัดเจน แสดงออกมา (รูปที่ 4, b)

การใช้หนังสืออ้างอิงปริมาณทางกายภาพและทรัพยากรอินเทอร์เน็ต การสำรวจทางธรณีวิทยาทางธรณีวิทยาของแอสโตรซีโนสอื่นๆ ได้ถูกสร้างขึ้น เพื่อยืนยันสิ่งข้างต้น การประมาณดำเนินการโดยใช้โปรแกรม QtiPlot

ดังนั้น:

วิธี RA สำหรับระบบซีโนซิสได้รับการพิจารณาและอธิบายทีละขั้นตอนโดยการเปรียบเทียบกับเทคโนซีโนส

ความจำเพาะของการใช้ RA กับ astrocenoses ได้รับการพิจารณาแล้ว

ความเป็นไปได้ของการนำ RA ไปใช้ในการศึกษาระบบทางดาราศาสตร์ - cenoses ถูกกำหนดไว้ในแผนต่อไปนี้:

การระบุระบบย่อยในระบบอวกาศ-ซีโนส วิธีการประกอบด้วยการแก้ไขและศึกษาจุดหักเหของกราฟการสำรวจทางธรณีวิทยาเชิงเส้นในระดับลอการิทึมคู่

การพยากรณ์ความสมบูรณ์ของระบบฟิสิกส์ดาราศาสตร์-ซีโนส

จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมในทิศทางนี้เพื่อยืนยันข้อสรุปที่วาดไว้

ลิงค์บรรณานุกรม

Ustinova K.A., Kozyrev D.A., Gurina R.V. การวิเคราะห์อันดับเป็นวิธีการวิจัยและความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้กับระบบดาราศาสตร์ // กระดานข่าววิทยาศาสตร์สำหรับนักศึกษานานาชาติ – 2558 – ฉบับที่ 3-4.;
URL: http://eduherald.ru/ru/article/view?id=14114 (วันที่เข้าถึง: 12/26/2019) เรานำเสนอนิตยสารที่คุณจัดพิมพ์โดยสำนักพิมพ์ "Academy of Natural Sciences"

บรรยาย 5.

เทคโนโลยีการวิเคราะห์อันดับ

เทคโนโลยี

หมายเหตุเบื้องต้น

การจัดอันดับการวิเคราะห์ในฐานะเครื่องมือหลักของวิธีการทางเทคโนโลยีในการศึกษาระบบทางเทคนิคขนาดใหญ่ของชั้นเรียนบางประเภทนั้นมีพื้นฐานอยู่บนพื้นฐานสามประการ: แนวทางทางเทคโนโลยีสู่ความเป็นจริงโดยรอบ ย้อนกลับไปที่ภาพทางวิทยาศาสตร์ที่สามของโลก หลักอุณหพลศาสตร์ ไม่ใช่แบบเกาส์เซียน สถิติทางคณิตศาสตร์ของการแจกแจงแบบหารไม่สิ้นสุดที่เสถียร

ศูนย์กลางของภาพทางวิทยาศาสตร์ที่สามของโลกดูเหมือนจะเป็นแนวคิดพื้นฐานที่เสริมคำอธิบายทางภววิทยาของความเป็นจริงโดยรอบด้วยระดับการแบ่งชั้นใหม่โดยพื้นฐาน นี่คือเทคโนซีโนซีสซึ่งเป็นคุณสมบัติหลักที่โดดเด่นคือความเฉพาะเจาะจงของการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบทางเทคนิคของแต่ละบุคคล ในเทคโนซีโนสในปัจจุบัน เราเห็นต้นแบบของเทคโนสเฟียร์แห่งอนาคต ซึ่งในแง่ของความซับซ้อนของการจัดระเบียบและความเร็วของวิวัฒนาการ จะเกินกว่าความเป็นจริงทางชีววิทยาที่ก่อให้เกิดมันขึ้นมา

ความจำเพาะของเทคโนซีโนสอยู่ที่พื้นฐานระเบียบวิธีวิจัย เทคโนซีโนสไม่สามารถอธิบายได้ด้วยวิธีการดั้งเดิมของสถิติทางคณิตศาสตร์แบบเกาส์เซียน ซึ่งดำเนินการโดยใช้แนวคิดเรื่องค่าเฉลี่ยและการกระจายตัว โดยเป็นการรวบรวมข้อมูลทางสถิติที่มีข้อมูลมากมายมหาศาล หรือโดยแบบจำลองการจำลองที่เป็นพื้นฐานของการลดขนาด เพื่ออธิบายเทคโนซีโนซิสได้อย่างถูกต้อง จำเป็นต้องดำเนินการกับตัวอย่างอย่างต่อเนื่อง โดยทั่วไป ไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่เพียงใด ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างสายพันธุ์และการแจกแจงอันดับ พื้นฐานทางทฤษฎีที่อยู่ในสาขาสถิติทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ใช่แบบเกาส์เซียนของการแจกแจงแบบหารไม่สิ้นสุดที่เสถียร

วิธีในการสร้างสายพันธุ์และการกระจายอันดับและการใช้งานในภายหลังเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนซีโนซีสถือเป็นความหมายหลักของการวิเคราะห์อันดับ ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว เนื้อหาและเทคโนโลยีเป็นทิศทางทางวิทยาศาสตร์พื้นฐานใหม่ที่ให้ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่ยอดเยี่ยม

การกำหนดเป้าหมายของการบรรยาย – สรุปรายละเอียดวิธีการวิเคราะห์อันดับ จัดระบบเทคโนโลยี รวมถึงขั้นตอนในการอธิบาย ประมวลผลสถิติ การสร้างสายพันธุ์และการกระจายอันดับ ตลอดจนระบบการตั้งชื่อและการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงพาราเมตริกของเทคโนซีโนส

5.1. ระเบียบวิธีในการสร้างการแจกแจงยศ

การวิเคราะห์อันดับจะขึ้นอยู่กับเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมาก อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับทฤษฎีพื้นฐานอื่นๆ มีระดับการแก้ปัญหาที่ค่อนข้างเข้าถึงได้ ซึ่งจริงๆ แล้วอยู่ติดกับระเบียบวิธีทางวิศวกรรม การศึกษาทางทฤษฎีเชิงลึก ความเข้าใจเชิงปรัชญาที่ครอบคลุม และการทดสอบซ้ำในทางปฏิบัติในกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ทำให้เราพิจารณาการวิเคราะห์อันดับว่ามีความน่าเชื่อถืออย่างสมบูรณ์ และดังที่เราเห็นแล้ว วิธีเดียวที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาในระดับหนึ่ง (รูปที่ 5.1 ).

ดูเหมือนว่าการวิเคราะห์อันดับ ซึ่งทำให้สามารถแก้ปัญหาการสร้างเทคโนซีโนสที่เหมาะสมที่สุด นั้นมีตำแหน่งกึ่งกลางระหว่างแบบจำลองและ

ทฤษฎีด้วยความช่วยเหลือในการออกแบบอุปกรณ์บางประเภทอย่างมีประสิทธิภาพและวิธีการวิจัยการดำเนินงานซึ่งปัจจุบันใช้ในการแก้ปัญหาการวางแผนภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจมหภาค ในเรื่องนี้ ดูเหมือนเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทราบสองประเด็น ประการแรกการขาดวิธีการทางคณิตศาสตร์พิเศษที่พัฒนาอย่างลึกซึ้งเพียงพอทำให้เครื่องมือการวิจัยการดำเนินงานไม่น่าเชื่อถืออย่างมากเมื่อแก้ไขปัญหาในระดับมหภาคที่เกี่ยวข้องและนำไปสู่การพยายามหลายครั้งที่ไม่ประสบความสำเร็จในการใช้การสร้างแบบจำลองจำลองในสาขาภูมิศาสตร์การเมืองและ ในทางกลับกัน เศรษฐศาสตร์มหภาคสร้างความไม่ไว้วางใจวิธีการนี้ให้กับผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่ ซึ่งยังคงชอบที่จะพึ่งพาสัญชาตญาณของตนในเรื่องเหล่านี้มากกว่า

ประการที่สอง ความพยายามทั้งหมดในการเสนอความต้องการตามการคาดการณ์ระดับมหภาคโดยตรงไปยังนักพัฒนาเทคโนโลยีบางประเภท หรือนโยบายหลังในการเพิกเฉยต่อกระบวนการทางภูมิรัฐศาสตร์และเศรษฐกิจมหภาคโดยสิ้นเชิง ล้วนนำไปสู่ความล้มเหลวอย่างเท่าเทียมกัน ดูเหมือนว่าเป็นวิธีวิทยาทางเทคโนโลยีที่สามารถแก้ปัญหาการเชื่อมต่อแบบอินทรีย์ระหว่างปัญหาทางเทคนิคสมัยใหม่ในระดับที่รุนแรง (รูปที่ 5.1)

แน่นอนว่าภายในกรอบการบรรยายนั้น ไม่สามารถตรวจสอบรายละเอียดวิธีการทางเทคโนโลยีวิทยาได้อย่างละเอียดทุกด้าน เราไม่ได้ตั้งภารกิจเช่นนั้นให้กับตนเอง อย่างไรก็ตาม ในการประมาณครั้งแรก (อย่างที่พวกเขาพูดกันในระดับวิศวกรรม) ดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้ที่จะพิจารณาการวิเคราะห์อันดับ

ดังนั้น การวิเคราะห์อันดับจึงมีขั้นตอนการดำเนินการดังต่อไปนี้:

1. บัตรประจำตัวของเทคโนซีโนซิส

2. การกำหนดรายชื่อชนิดพันธุ์ในเทคโนซีโนซิส

3. การตั้งค่าพารามิเตอร์การสร้างสายพันธุ์

4. คำอธิบายเชิงพารามิเตอร์ของเทคโนซีโนซิส

5. การสร้างการกระจายอันดับแบบตาราง

6. การสร้างการกระจายพันธุ์แบบกราฟิก

7. การสร้างการแจกแจงแบบพาราเมตริกอันดับ

8. การก่อสร้างการกระจายพันธุ์

9. การประมาณการกระจายตัว

10. การเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยี

ให้เราใส่ใจกับคุณลักษณะคำศัพท์อย่างหนึ่ง ความจริงก็คือคำว่า "การวิเคราะห์อันดับ" แม้ว่าจะกลายมาเป็นคำดั้งเดิมไปแล้ว แต่ก็ไม่ถูกต้องทั้งหมด มันจะถูกต้องกว่าถ้าใช้คำว่า "การวิเคราะห์และการสังเคราะห์อันดับ" เพราะ ขั้นตอนทั้ง 10 รายการประกอบด้วยการดำเนินการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ อย่างไรก็ตาม เราจะไม่แนะนำแนวคิดใหม่ๆ และจะจำกัดตัวเองอยู่แค่แนวคิดที่มีอยู่ โดยตีความอย่างกว้างๆ (คล้ายกับคำว่า "การวิเคราะห์สหสัมพันธ์" "การวิเคราะห์การถดถอย" "การวิเคราะห์ปัจจัย" ฯลฯ)

ให้เราพิจารณาขั้นตอนการวิเคราะห์อันดับโดยละเอียดยิ่งขึ้น

1. บัตรประจำตัวของเทคโนซีโนซิส

ขั้นตอนแรกเป็นเรื่องยากที่จะทำอย่างเป็นทางการเนื่องจากปัญหาในทฤษฎีเทคโนโลยีวิทยาเรียกว่าความธรรมดาของขอบเขตและความเปราะบางของการเก็งกำไร (รวมกันนำไปสู่การก้าวข้ามของเทคโนโลยีเทคโนซีโนส) ซึ่งส่งผลให้เกิดข้อจำกัดและการพึ่งพาเทคโนโลยีเทคโนซีโนสที่มีอยู่จริง โดยไม่ต้องเข้าไปในป่าทางทฤษฎี เราจะกำหนดคำแนะนำจำนวนหนึ่งเท่านั้นในการระบุเทคโนซีโนซิส ซึ่งตามมาจากคำจำกัดความของมันโดยตรง

ประการแรก เทคโนซีโนซิสจะต้องถูกจำกัดให้เป็นภาษาท้องถิ่น (คั่นด้วย) ในพื้นที่และเวลา การดำเนินการนี้ต้องอาศัยความมุ่งมั่นจากผู้วิจัย เพราะเขาต้องเข้าใจว่าผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนซีโนซิสจะไม่สามารถระบุตัวตนได้อย่างแม่นยำอย่างแน่นอน นอกจากนี้เทคโนซีโนซีสยังเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา (“การดำรงอยู่”, การพัฒนา) ดังนั้นจึงต้องศึกษาโดยไม่ชักช้า นอกจากนี้ยังเป็นพื้นฐานที่เทคโนซีโนซิสควรรวมผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคแต่ละรายการที่มีนัยสำคัญ (หลายพันหมื่น) ประเภทต่างๆ (ผลิตตามเอกสารทางเทคนิคที่แตกต่างกัน) โดยไม่เชื่อมโยงถึงกันด้วยความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น นั่นคือเทคโนโลยีเทคโนซีโนซีสไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก แต่เป็นผลิตภัณฑ์จำนวนมาก

ประการที่สอง โครงสร้างพื้นฐานเดี่ยวจะต้องมองเห็นได้ชัดเจนในเทคโนซีโนซิส ซึ่งรวมถึงระบบการจัดการและการสนับสนุนการทำงานที่ครอบคลุม สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้องมีเป้าหมายเดียวและกำหนดไว้อย่างชัดเจนในเทคโนซีโนซิส ซึ่งตามกฎแล้วคือการได้รับผลเชิงบวกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด แน่นอนว่าการแข่งขันอาจเกิดขึ้นท่ามกลางองค์ประกอบของเทคโนซีโนซีส แต่ควรมุ่งเป้าไปที่การบรรลุเป้าหมายร่วมกันด้วย ในแง่นี้ ตามกฎแล้ว การประชุมเชิงปฏิบัติการขององค์กรหรือโรงงานสองหรือสามแห่งที่ไม่ได้เชื่อมต่อกันด้วยระบบการจัดการหรือเมืองโดยรวมไม่สามารถถือเป็นเทคโนซีโนสได้ วิสาหกิจที่เชื่อมต่อถึงกันหลายแห่งไม่สามารถถือเป็นเทคโนซีโนซิสได้ หากเป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบ หากเราพูดถึงการจัดกลุ่มกองทหาร กองพล กองทัพ แนวหน้าถือเป็นเทคโนซีโนส อย่างไรก็ตาม กองกำลังสัญญาณแนวหน้าส่วนบุคคลหรือการบินของกองทัพ (เช่นเดียวกับสาขาอื่น ๆ ของกองทัพ) ไม่ใช่เช่นนั้น

การระบุเทคโนซีโนซิสนั้นมาพร้อมกับคำอธิบาย ขอแนะนำให้สร้างฐานข้อมูลพิเศษเพื่อจุดประสงค์นี้ รวมถึงฐานข้อมูลที่มีระบบและได้มาตรฐานมากที่สุด ค่อนข้างสมบูรณ์และในเวลาเดียวกันโดยไม่มีข้อมูลรายละเอียดที่ไม่จำเป็นเกี่ยวกับสายพันธุ์และบุคคลของเทคโนซีโนซิส ข้อมูลมีโครงสร้างตามหน่วยขององค์กร หากเป็นไปได้ การเข้าถึงควรเป็นแบบอัตโนมัติ จำเป็นต้องมีขั้นตอนสำหรับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ในโหมดโต้ตอบ ในกรณีนี้ คุณควรใช้ประโยชน์จากความสามารถของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด (โดยเฉพาะแอปพลิเคชัน Windows มาตรฐาน: Access, Excel, Fox-pro ฯลฯ)

2. การกำหนดรายชื่อชนิด

ขั้นตอนการวิเคราะห์อันดับนี้ยังซับซ้อนและยากต่อการจัดอย่างเป็นทางการ สาระสำคัญอยู่ที่การกำหนดรายการเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ที่สมบูรณ์ในเทคโนซีโนซิสที่ระบุอยู่แล้ว ทำได้โดยการวิเคราะห์ฐานข้อมูลที่พัฒนาแล้ว

ดังที่เราทราบกันดีอยู่แล้วว่าอุปกรณ์ประเภทหนึ่งถูกระบุเป็นหน่วยซึ่งมีการออกแบบและเอกสารทางเทคโนโลยีแยกต่างหาก อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างบางประการที่นี่เช่นกัน ความจริงก็คือผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่ทันสมัยที่สุดประกอบด้วยผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ซึ่งในทางกลับกันก็มีเอกสารของตนเองด้วย ดังนั้นเราจึงต้องดำเนินการต่อจากข้อเท็จจริงที่ว่าเทคโนโลยีประเภทนี้จะต้องมีฟังก์ชันการทำงานที่สมบูรณ์และค่อนข้างเป็นอิสระ ในแง่นี้ จอบสามารถรับรู้ได้ว่าเป็นอุปกรณ์ประเภทหนึ่ง แต่หน่วยประมวลผลของคอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ จอบสามารถทำหน้าที่ของมันได้ (ขุดดิน) แต่หน่วยประมวลผลที่แยกออกมานั้นไม่มีประโยชน์กับใครเลย

ปัญหาอยู่ที่ความจริงที่ว่ามีการดัดแปลงอุปกรณ์ประเภทเดียวกันหลายครั้งในเวลาเดียวกันเสมอ และ ณ จุดใดที่ประเภทใหม่จะเกิดขึ้นจากการดัดแปลงครั้งต่อไปนั้นยากมากที่จะระบุ เป็นที่ชัดเจนว่าสายพันธุ์หนึ่งต้องแตกต่างอย่างมากจากอีกสายพันธุ์หนึ่ง เกณฑ์สำหรับความแตกต่างดังกล่าวคือความแตกต่างในพารามิเตอร์การจำแนกประเภทที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของวัตถุประสงค์ (กำลัง, ความเร็ว, แรงดันไฟฟ้า, ความถี่, ช่วง ฯลฯ ) หรือการมีอยู่ในการออกแบบหน่วยสำคัญเชิงหน้าที่ใหม่โดยพื้นฐาน บล็อก หน่วย (เครื่องยนต์ เครื่องกำเนิดไฟฟ้า สิ่งที่แนบมา ฐานการขนส่ง แชสซี ตัวถัง ฯลฯ)

จากประสบการณ์ในการศึกษาเทคโนซีโนส (ในกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ในด้านต่างๆ) ขอแนะนำให้มีรายการสองร้อยถึงสามร้อยรายการในรายการสายพันธุ์ (โดยมีจำนวนผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคแต่ละรายการรวมกันไม่เกินหมื่นหน่วย) เมื่อรวบรวมรายชื่อ สิ่งสำคัญคือต้องใช้ระบบการตั้งชื่อมาตรฐาน การจำแนกประเภท โครงสร้างองค์กร ข้อกำหนด มาตรฐาน คำอธิบายทางเทคนิค ฯลฯ ที่มีอยู่ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าในกรณีใด เราควรพยายามให้แน่ใจว่ารายชื่อชนิดพันธุ์อยู่ในรายการนั้น มือที่ละเอียดถี่ถ้วนและอีกอย่างหนึ่งคือความสม่ำเสมอในรายละเอียดการปรับเปลี่ยน ซึ่งหมายความว่าไม่ควรมีสถานการณ์ที่หนึ่งในสายพันธุ์นั้นมีการปรับเปลี่ยนเพียงครั้งเดียวและอีกสิบชนิด

รายชื่อชนิดพันธุ์ที่เลือกจะต้องบันทึกไว้ในรายการแยกต่างหากและตรวจสอบซ้ำโดยผู้เชี่ยวชาญหลายราย

3. การตั้งค่าพารามิเตอร์การสร้างสายพันธุ์

เมื่อดำเนินการขั้นตอนการวิเคราะห์อันดับนี้ ขอแนะนำให้ตั้งค่าเป็นพารามิเตอร์การสร้างสปีชีส์ พารามิเตอร์ที่มีนัยสำคัญทางหน้าที่หลายประการสำหรับเทคโนซีโนซิส สามารถวัดได้ทางกายภาพและเข้าถึงได้สำหรับการวิจัย เป็นที่พึงปรารถนาที่จะครอบคลุมและร่วมกันเป็นตัวแทนของกลุ่มที่สมบูรณ์เพียงพอสำหรับคำอธิบายเชิงคุณภาพของเทคโนซีโนซีสจากมุมมองของเป้าหมายสูงสุดของการทำงาน พารามิเตอร์ดังกล่าวอาจเป็นต้นทุน พลังงาน ความซับซ้อนของโครงสร้าง (หากสามารถอธิบายได้) ความน่าเชื่อถือ ความอยู่รอด จำนวนเจ้าหน้าที่ซ่อมบำรุง ตัวบ่งชี้น้ำหนักและขนาด ประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง ฯลฯ ดังที่เราเห็น พารามิเตอร์ใด ๆ ที่ระบุไว้อย่างกระชับมาก กำหนดลักษณะของผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค สิ่งที่สำคัญที่สุดคือต้นทุน ความจุพลังงาน และจำนวนบุคลากรในการบำรุงรักษา (แน่นอนว่ารวมถึงบุคลากรที่ให้การสนับสนุนการทำงานของอุปกรณ์ประเภทนี้อย่างครอบคลุม) ดูเหมือนว่าพารามิเตอร์เหล่านี้สะท้อนถึงพลังงานที่รวมอยู่ในผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคเฉพาะอย่างกระชับที่สุดในระหว่างการผลิต

4. คำอธิบายเชิงพารามิเตอร์ของเทคโนซีโนซิส

หลังจากตั้งค่าพารามิเตอร์การสร้างสปีชีส์แล้วจำเป็นต้องกำหนดและป้อนค่าเฉพาะของพารามิเตอร์เหล่านี้ที่อุปกรณ์แต่ละประเภทจากส่วนประกอบมีอยู่ลงในฐานข้อมูลเทคโนซีโนซีส นี่เป็นงานทางสถิติที่ยาวนานและอุตสาหะ แต่นักวิจัยทุกคนสามารถเข้าถึงได้ เราควรมุ่งมั่นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ระบบการวัดแบบรวมศูนย์เท่านั้น กล่าวคือ สำหรับประเภทต่าง ๆ จะต้องกำหนดพารามิเตอร์ในหน่วยเดียวกัน (กิโลกรัม, กิโลวัตต์, รูเบิลในอัตราเดียวกัน, ชั่วโมงการทำงาน ฯลฯ ) ในฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นของ technocenosis โดยปกติแล้วควรจัดให้มีฟิลด์ที่เหมาะสมสำหรับการป้อนค่าของพารามิเตอร์เฉพาะในภายหลัง

งานเกี่ยวกับการสร้างฐานข้อมูลเทคโนโลยีจะเสร็จสมบูรณ์หลังจากสร้างตารางอิเล็กทรอนิกส์หลายมิติ (ฐานข้อมูลที่มีธนาคารข้อมูลและระบบการจัดการ) ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่จัดระบบตามลำดับที่แน่นอน (ตามประเภทของอุปกรณ์ที่ขยายใหญ่ขึ้น แผนกของเทคโนซีโนซิส , ค่าขอบเขตของพารามิเตอร์หรือลักษณะอื่น ๆ ) ข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่รวมอยู่ในเทคโนซีโนซิสและค่าของพารามิเตอร์การสร้างสายพันธุ์ที่กำหนดลักษณะแต่ละประเภทเหล่านี้

พารามิเตอร์หลักที่เรายังไม่ได้พูดถึง แต่ต้องมีอยู่ในฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นและประการแรกคือจำนวนหน่วยของอุปกรณ์แต่ละประเภทที่แสดงในเทคโนซีโนซิส เรารู้ว่ากลุ่มของผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคประเภทเดียวกันภายในเทคโนซีโนซิสเรียกว่าประชากร และจำนวนของผลิตภัณฑ์เหล่านี้เรียกว่าพลังประชากร

ที่นี่จะเป็นประโยชน์ที่จะระลึกถึงความแตกต่างพื้นฐานระหว่างสายพันธุ์และบุคคลอีกครั้ง Type เป็นแนวคิดที่เป็นนามธรรมและเป็นรูปธรรม โดยพื้นฐานแล้วเป็นแนวคิดภายในของเราเกี่ยวกับรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคที่เกิดขึ้นบนพื้นฐานของความรู้และประสบการณ์ เราเรียกประเภทหนึ่งว่ายี่ห้อหรือรุ่นของอุปกรณ์ (รถยนต์ ZIL-131, สถานีไฟฟ้า ESB-0.5-VO, จอบทหารช่างขนาดใหญ่, ยานอวกาศ Progress เป็นต้น) ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีที่อยู่ระหว่างการศึกษา มีบุคคลทางเทคนิค เช่น รถยนต์เฉพาะรุ่น (ยี่ห้อ – ZIL-131, แชสซี – หมายเลข 011337, หมายเลขประจำเครื่องเครื่องยนต์ – 17429348, ระยะทางปัจจุบัน – 300,000 กม., คนขับ – Ivanov, ด้านซ้ายของร่างกาย – จุดน้ำมันสกปรก) โดยรวมแล้วปัจจุบันมียานพาหนะ ZIL-131 จำนวน 150 คันที่อยู่ในเทคโนซีโนซิส ดังนั้นเราจะมีบันทึกในฐานข้อมูล: ประเภท - รถยนต์ ZIL-131; วัตถุประสงค์ – การขนส่งสินค้า ปริมาณเทคโนซีโนซิส (กำลังประชากร) – 150 หน่วย ราคา - 10,000 ดอลลาร์; น้ำหนัก – 5 ตัน ฯลฯ

5. การสร้างอันดับแบบตาราง

การกระจาย

สี่ขั้นตอนแรกทำให้ขั้นตอนข้อมูลที่เรียกว่าการวิเคราะห์การจัดอันดับเสร็จสมบูรณ์ โดยพื้นฐานแล้ว ขั้นตอนการวิเคราะห์ถัดไปคือการก่อสร้าง โดยอิงจากฐานข้อมูล อันดับ และการกระจายพันธุ์ของเทคโนซีโนซิส จุดเริ่มต้นที่นี่คือการกระจายอันดับแบบตาราง

โดยทั่วไปแล้ว การกระจายอันดับนั้นเข้าใจว่าเป็นการแจกแจง Zipf ในรูปแบบส่วนต่างของอันดับ ซึ่งเป็นผลมาจากการประมาณลำดับที่ไม่เพิ่มขึ้นของค่าพารามิเตอร์ที่กำหนดให้กับอันดับที่ได้รับในขั้นตอนการสั่งซื้อประเภทของเทคโนซีโนซิส

จำนวนชนิดที่แสดงในเทคโนซีโนซิส (พลังของประชากร) ถือได้ว่าเป็นพารามิเตอร์ ในกรณีนี้ การกระจายพันธุ์เรียกว่าชนิดอันดับ หรือพารามิเตอร์การสร้างสายพันธุ์ใด ๆ อาจปรากฏขึ้น - จากนั้นการแจกแจงจะเป็นอันดับพาราเมตริก เทคโนโลยีในการสร้างการกระจายสินค้ามีลักษณะเฉพาะที่สำคัญ แต่จะเพิ่มเติมในภายหลัง อันดับของสายพันธุ์หรือแต่ละบุคคลเป็นลักษณะที่ซับซ้อนซึ่งกำหนดตำแหน่งของการกระจายตามลำดับ การจัดอันดับมีพื้นฐานที่มีพลังอย่างลึกซึ้งและความสำคัญทางปรัชญาพื้นฐาน อย่างไรก็ตาม เราจะไม่ลงรายละเอียดและจะบอกว่าสำหรับเราเท่านั้น อันดับคือหมายเลขลำดับของสายพันธุ์ในการจำหน่ายที่แน่นอน

การกระจายอันดับแบบตารางจะรวมสถิติทั้งหมดเกี่ยวกับเทคโนซีโนซิสที่มีนัยสำคัญจากมุมมองของแนวทางทางเทคโนโลยีโดยทั่วไป แบบฟอร์มเป็นตาราง ด้านล่างนี้เป็นเวอร์ชันของการแจกจ่ายนี้ (ตาราง 5.1) อย่างที่คุณเห็นบรรทัดแรกของตารางถูกครอบครองโดยบันทึกของอุปกรณ์ประเภทต่างๆ มากที่สุด (ในกรณีนี้มีการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานไฟฟ้าของกลุ่มกองกำลังและอุปกรณ์ไฟฟ้าถือเป็นประเภท) โรงไฟฟ้าที่ใหญ่เป็นอันดับสองอยู่ในอันดับที่สอง และต่อๆ ไป ไปจนถึงสายพันธุ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับเทคโนซีโนซีสที่กำหนด ซึ่งมีเพียงแห่งเดียวเท่านั้น

ตารางที่ 5.1

ตัวอย่างของการกระจายอันดับแบบตารางของเทคโนซีโนซิส	อันดับ	ประเภทของอีทีเอส	ปริมาณเป็นกลุ่มหน่วย
			พารามิเตอร์การขึ้นรูปพิเศษ	ม. กำลัง, กิโลวัตต์	ด้วยราคา $	……
	มวลกก	2349				……
	เอบี-0.5-พี/30	1760				……
	ESB-0.5-VO	1590				……
	เอบี-1-โอ/230	1338				……
	เอบี-1-พี/30	1217		1040		……
	อีเอสบี-1-วีโอ	1170				……
	อีเอสบี-1-VZ	1093		1500		……
	เอบี-2-โอ/230			1540		……
	เอบี-2-พี/30			1990		……
……	……	……	……	……	……	……
……	……	……	……	……	……	……
	เอบี-4-T/230			85000	3400	……
	ESD-100-VS			120000	4200	……
	ED200-T400			250000	6700	……
	ED500-T400		1000	340000	9300	……
	ED1000-T400		2500	500000	13700	……

PAES-2500

ความสม่ำเสมอต่อไปนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเรา: ยิ่งจำนวนสปีชีส์ในเทคโนซีโนซิสน้อยลงเท่าใด พารามิเตอร์การสร้างสปีชีส์หลักก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น และถึงแม้ว่าในบางสถานที่จะมีการเบี่ยงเบนไปจากรูปแบบนี้ แต่แนวโน้มทั่วไปก็ยังชัดเจน และในกฎพื้นฐานที่สุดข้อหนึ่งของธรรมชาตินี้ก็ได้ค้นพบการสำแดงของมัน

6. การสร้างการจัดอันดับแบบกราฟิก

การกระจายอันดับของสายพันธุ์สามารถแสดงได้ในรูปแบบกราฟิก มันแสดงถึงการพึ่งพาจำนวนบุคคลทางเทคนิคที่มีการแสดงสายพันธุ์ในเทคโนซีโนซีสตามลำดับ (รูปที่ 5.2 - สำหรับตัวอย่างที่ให้ไว้ในตาราง 5.1) โดยพื้นฐานแล้ว กราฟของการกระจายอันดับชนิดพันธุ์คือการสะสมคะแนน แต่เพื่อความชัดเจน รูปภาพยังแสดงเส้นโค้งโดยประมาณที่ราบรื่นอีกด้วย แต่จะเพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขาในภายหลัง

แต่ละจุดของกราฟสอดคล้องกับอุปกรณ์บางประเภท ในกรณีนี้ abscissa บนกราฟคืออันดับ และลำดับคือจำนวนบุคคลที่แสดงสายพันธุ์นี้ในเทคโนซีโนซีส ข้อมูลทั้งหมดดึงมาจากการแจกแจงแบบตาราง

7. การสร้างการแจกแจงแบบพาราเมตริกอันดับ

ในระหว่างการวิเคราะห์อันดับของเทคโนซีโนซีสตามการแจกแจงแบบตาราง กราฟของการแจกแจงอันดับจะถูกสร้างขึ้นสำหรับพารามิเตอร์การสร้างสปีชีส์แต่ละตัวด้วย อย่างไรก็ตาม มีความเฉพาะเจาะจงบางประการในที่นี้ ซึ่งอยู่ที่ว่าหากชนิดพันธุ์ได้รับการจัดอันดับในการกระจายอันดับ แต่ละบุคคลจะถูกจัดอันดับในการกระจายแบบพาราเมตริก รูปที่ 5.3 แสดงกราฟของการกระจายพลังงานแบบพารามิเตอร์ (เป็นกิโลวัตต์) สำหรับตัวอย่างที่กำหนดในตารางที่ 5.1 เนื่องจากเทคโนซีโนซิสสามารถบรรจุบุคคลทางเทคนิคได้นับหมื่นคน จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างกราฟของการแจกแจงแบบพาราเมตริกในแกนเดียวกันสำหรับเทคโนซีโนซิสทั้งหมด เพื่อความชัดเจนจึงแบ่งเป็นส่วนๆ ตามมาตราส่วนที่เหมาะสม

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว ในการจัดอันดับการแจกแจงแบบพาราเมตริก แต่ละจุดจะไม่สอดคล้องกับสายพันธุ์ แต่ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล อันดับแรกถูกกำหนดให้กับบุคคลที่มีค่าพารามิเตอร์สูงสุด อันดับที่สอง - ให้กับบุคคลที่มีค่าพารามิเตอร์สูงสุดในหมู่บุคคลอื่นที่ไม่ใช่อันดับแรก และต่อๆ ไป จำเป็นต้องมีความคิดเห็นจำนวนหนึ่งที่นี่ ประการแรก ตามที่เราเข้าใจแล้ว อันดับในรูปที่ 5.3 (เรียกว่าพาราเมตริก) ไม่สอดคล้องกับอันดับ (สายพันธุ์) ในรูปที่ 5.2 ตามทฤษฎีแล้ว มีความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งเหล่านั้น แต่มันซับซ้อนมาก ประการที่สองเพราะว่า ภายในสปีชีส์หนึ่ง เราถือว่าค่าของพารามิเตอร์การสร้างสปีชีส์มีค่าเท่ากัน จากนั้นบนกราฟของการแจกแจงแบบพาราเมตริก บุคคลทั้งหมดของสปีชีส์นี้จะแสดงเป็นจุดที่มีลำดับเดียวกัน จำนวนจุดเหล่านี้จะเท่ากับจำนวนบุคคลของสายพันธุ์ที่กำหนดในเทคโนซีโนซิส กราฟิกนั้นประกอบด้วยส่วนแนวนอนที่มีความยาวต่างกัน ประการที่สาม สายพันธุ์ตามการกระจายสายพันธุ์และบุคคลในระดับการกระจายพารามิเตอร์ซึ่งมีลำดับที่เหมือนกัน จะถูกจัดอันดับตามอำเภอใจ ประการที่สี่ การจัดอันดับบุคคลตามพารามิเตอร์ต่าง ๆ แม้ว่าโดยทั่วไปจะคล้ายกัน แต่ก็ไม่เคยสอดคล้องกันอย่างแน่นอน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาด การแจกแจงแบบพาราเมตริกแต่ละรายการมีอันดับของตัวเอง

8. การสร้างการกระจายพันธุ์

ในบรรดาการกระจายการวิเคราะห์อันดับ สายพันธุ์หนึ่งครอบครองสถานที่พิเศษ มีความเห็นว่ามันเป็นพื้นฐานที่สุด มีเหตุผลทางทฤษฎีและการยืนยันเชิงประจักษ์ว่า ในด้านหนึ่ง สปีชีส์และอันดับเฉพาะเป็นรูปแบบที่ผกผันกันของการแจกแจงแบบหนึ่ง และในทางกลับกัน ชุดอนันต์ (ต่อเนื่อง) ของการแจกแจงแบบพาราเมตริกตามอันดับของเทคโนซีโนซิสคือ ในทางคณิตศาสตร์ก็ยุบเป็นหนึ่งสปีชีส์

ตามคำนิยาม ตามสปีชีส์ เราหมายถึงการกระจายตัวที่แบ่งแยกได้อย่างไม่สิ้นสุด ซึ่งสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นระเบียบระหว่างชุดจำนวนที่เป็นไปได้ของบุคคลในเทคโนซีโนซิส และจำนวนสปีชีส์ของบุคคลเหล่านี้ที่เป็นตัวแทนจริงในเทคโนซีโนซิสโดย หมายเลขคงที่

การกระจายพันธุ์ในรูปแบบกราฟิก (รูปที่ 5.4) ถูกสร้างขึ้นตามการกระจายแบบตารางรูปนี้แสดงการแจกแจง (ซึ่งพูดอย่างเคร่งครัดคือการรวบรวมคะแนน) สำหรับตัวอย่างที่ให้ไว้ก่อนหน้าในตาราง 5.1 เห็นได้ชัดว่ามันเป็นไปไม่ได้ในทางปฏิบัติที่จะพรรณนาในแกนเดียวกันเช่นเดียวกับอันดับพาราเมตริก ดังนั้นการกระจายพันธุ์มักจะแสดงเป็นชิ้นส่วนที่มีขนาดที่สะดวก (หนึ่งในชิ้นส่วนดังกล่าวแสดงในรูปที่ 5.4)

ให้เราอธิบายอีกครั้งว่าการกระจายพันธุ์ถูกสร้างขึ้นอย่างไร ดังนั้น แกน x แสดงจำนวนที่เป็นไปได้ของบุคคลในหนึ่งสายพันธุ์ (อำนาจประชากรที่เป็นไปได้) ในเทคโนซีโนซิส แน่นอนว่าสามารถมีได้หนึ่ง สอง สาม ฯลฯ จนถึงตัวเลขที่สอดคล้องกับขนาดประชากรสูงสุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันคือชุดของจำนวนธรรมชาติโดยเรียงลำดับจากน้อยไปหามาก แกนกำหนดแสดงจำนวนสปีชีส์ที่แสดงในเทคโนซีโนซีสที่วิเคราะห์ตามจำนวนที่กำหนด ดังที่เห็นได้จากการกระจายอันดับแบบตาราง เรามีสี่สายพันธุ์ที่แสดงโดยบุคคลหนึ่งราย (ED200-T400, ED500-T400, ED1000-T400, PAES-2500) ดังนั้นเราจึงพล็อตจุดด้วยพิกัด (1,4) สามสายพันธุ์แสดงโดยบุคคลสองคน - จุด (2,3); บุคคลสามคนจากสองสายพันธุ์ - จุด (3,2); บุคคลสี่, ห้า, เจ็ดและแปดมีตัวแทนหนึ่งสายพันธุ์ - คะแนน (4,1); (5.1); (7.1); (8,1) แต่ไม่ใช่สปีชีส์เดียวที่มีตัวแทนหกคน ดังนั้นในบรรดาจุดต่างๆ ของกราฟจึงมีจุดที่มีพิกัด (6,0) จุดสุดท้ายมีพิกัด (2349,1)

เรามาจดบันทึกที่สำคัญอีกสองสามข้อกันดีกว่า ขั้นแรก ต้องพิจารณาจุดทั้งหมดที่มีพิกัดเป็นศูนย์ในขั้นตอนการประมาณค่าที่ตามมา ประการที่สอง ตามทฤษฎี มีแนวโน้มพื้นฐานในการกระจายชนิดพันธุ์: ยิ่งมีจำนวนชนิดเทคโนซีโนซีสมาก (จำนวนบนแกน x ยิ่งมาก) ความหลากหลายของชนิดพันธุ์ก็จะน้อยลง (จำนวนชนิดพันธุ์บนตำแหน่งที่น้อยลง) . นี่คือกฎแห่งธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ต่างจากการกระจายอันดับ (ซึ่งลดลงอยู่เสมอ) การจัดอันดับไม่ได้ดำเนินการในการกระจายสายพันธุ์ ดังนั้น กราฟจึงมีจุดที่ดูเหมือนจะเบี่ยงเบนไปอย่างผิดปกติจากกฎที่กำหนดไว้ข้างต้น ในรูปที่ 5.4 จุดดังกล่าวจะมองเห็นได้ (เช่น (6,0)) ในกรณีที่มีความเข้มข้นของจุดเบี่ยงเบนที่ผิดปกติ (ทั้งในทิศทางเดียวและอีกทิศทางหนึ่ง) เราจะบันทึกโซนที่เรียกว่าการละเมิดระบบการตั้งชื่อในเทคโนซีโนซิส

ลองหาความหมายของการเบี่ยงเบนที่ผิดปกติในการกระจายสายพันธุ์ (จำกฎของการสร้างเทคโนซีโนสที่เหมาะสมที่สุด) หากจุดเบี่ยงเบนไปต่ำกว่าเส้นโค้งประมาณที่ราบเรียบ นั่นหมายความว่าในโซนที่ผิดปกติของซีรีส์ระบบการตั้งชื่อเทคโนซีโนซีส จะมีการบูรณาการเทคโนโลยีที่ประเมินไว้สูงเกินไป และเรารู้ว่าการรวมเข้าด้วยกันจะส่งผลให้ตัวบ่งชี้การทำงานลดลง เช่น อุปกรณ์นี้ไม่น่าเชื่อถือเพียงพอสามารถซ่อมแซมได้ ตัวบ่งชี้น้ำหนักและขนาดที่แย่ลง ฯลฯ หากจุดเบี่ยงเบนเหนือเส้นโค้งแสดงว่ามีอุปกรณ์ที่หลากหลายอย่างไม่สมเหตุสมผลซึ่งจะส่งผลกระทบต่อการทำงานของระบบรองรับ (แย่ลง) อย่างแน่นอน (การได้รับอะไหล่ทำได้ยากยิ่งขึ้น ฝึกอบรมพนักงานบริการ เลือกเครื่องมือ เป็นต้น) ไม่ว่าในกรณีใดการเบี่ยงเบนถือเป็นความผิดปกติ

โดยสรุป เราสังเกตว่าเพื่อความชัดเจน บางครั้งการแจกแจงชนิดพันธุ์จะถูกพล็อตในรูปแบบของฮิสโตแกรม แต่สิ่งนี้ไม่มีความสำคัญทางทฤษฎี

9. การประมาณการกระจายตัว

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในทางคณิตศาสตร์อย่างเคร่งครัด การแจกแจงแต่ละครั้งในรูปแบบกราฟิกแสดงถึงชุดของจุดที่ได้รับจากข้อมูลเชิงประจักษ์:

(x 1, y 1); (x 2 , และ 2); - (x ฉัน y ฉัน); - (xn, yn), (5.1)

ที่ไหน ฉัน–ดัชนีทางการ;

n– จำนวนคะแนนทั้งหมด

จุดต่างๆ เป็นผลมาจากการวิเคราะห์การกระจายอันดับแบบตารางของเทคโนซีโนซีส สำหรับการแจกแจงแต่ละครั้งจะมีจำนวนจุดที่แตกต่างกัน (เรารู้อยู่แล้วว่าค่าแอบซิสซาในการแจกแจงคืออะไรและค่าพิกัดคืออะไร) จากมุมมองของการปรับเทคโนซีโนซีสให้เหมาะสมในเวลาต่อมา การประมาณการกระจายตัวเชิงประจักษ์มีความสำคัญอย่างยิ่ง หน้าที่ของมันคือการเลือกความสัมพันธ์เชิงวิเคราะห์ที่อธิบายชุดคะแนนได้ดีที่สุด (5.1) เราถาม ในรูปแบบมาตรฐาน ซึ่งเป็นนิพจน์เชิงวิเคราะห์เชิงไฮเปอร์โบลิกของแบบฟอร์ม

(5.2)

ที่ไหน กและ α – พารามิเตอร์

การเลือกรูปแบบ (5.2) ได้รับการอธิบายโดยแนวทางดั้งเดิมในหมู่นักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์อันดับ แน่นอนว่าแบบฟอร์มนี้ยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบที่สุด แต่ก็มีข้อได้เปรียบที่ไม่อาจปฏิเสธได้ - ลดงานการประมาณเพื่อกำหนดพารามิเตอร์เพียงสองตัวเท่านั้น: กและ α - ปัญหานี้แก้ไขได้ (หรือแบบดั้งเดิม) ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด

สาระสำคัญของวิธีการนี้คือการค้นหาพารามิเตอร์ดังกล่าวของการพึ่งพาเชิงวิเคราะห์ (5.2) กและ α ซึ่งลดผลรวมของการเบี่ยงเบนกำลังสองที่ได้รับจริงระหว่างการวิเคราะห์อันดับของเทคโนซีโนซีสของค่าเชิงประจักษ์ ใช่แล้วกับค่าที่คำนวณจากการพึ่งพาการประมาณ (5.2) เช่น:

(5.3)

เป็นที่ทราบกันดีว่าการแก้ปัญหา (5.3) ลดการแก้ระบบสมการเชิงอนุพันธ์ (สำหรับ (5.2) - สองกับสองไม่ทราบ):

ด้านล่างนี้เป็นข้อความของโปรแกรม:

ด้วยเหตุนี้ หลังจากการประมาณ เราจึงได้รับการพึ่งพาสองพารามิเตอร์ของแบบฟอร์ม (5.2) สำหรับการแจกแจงแต่ละครั้ง นี่คือจุดที่ส่วนการวิเคราะห์ที่แท้จริงของการวิเคราะห์การจัดอันดับสิ้นสุดลง

5.2. การเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนซีโนซิสตาม

การกระจายอันดับ

การวิเคราะห์อันดับไม่สิ้นสุดด้วยการพิจารณาการกระจายตัวของเทคโนซีโนซีสที่สอดคล้องกัน ตามมาด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเสมอ เนื่องจากงานหลักของเราคือการกำหนดทิศทางและเกณฑ์ในการปรับปรุงเทคโนซีโนซิสที่มีอยู่เสมอ การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดของทฤษฎีเทคโนโลยีวิทยา มีงานจำนวนมากที่อุทิศให้กับการวิจัยสาขานี้ และถึงแม้ว่านี่จะเป็นการสนทนาที่จริงจังแยกต่างหาก แต่เรายังคงพิจารณาขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพง่ายๆ หลายประการที่ได้รับการทดสอบในทางปฏิบัติอย่างดี

ขั้นตอนแรกคือการกำหนดทิศทางของการเปลี่ยนแปลงของการกระจายพันธุ์อันดับ ขึ้นอยู่กับแนวคิดของการกระจายในอุดมคติ (รูปที่ 5.5) ซึ่งระบุไว้ในรูปด้วยหมายเลข 2 หน่วยนี้หมายถึงการกระจายอันดับของสายพันธุ์ที่ได้รับจริงอันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์เทคโนซีโนซิส ที่นี่ Λ คือจำนวนชนิดและ เข้ามา– อันดับชนิดพันธุ์ (ดูรูปที่ 5.2)

จากประสบการณ์หลายปีในการศึกษาเทคโนซีโนซิสจากกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ สภาวะที่ดีที่สุดของเทคโนซีโนซิสก็คือ เมื่อประมาณอันดับของการกระจายพันธุ์

(5.13)

พารามิเตอร์ β อยู่ภายใน

0,5 ≤ β ≤ 1,5.(5.14)

อย่างไรก็ตาม กฎแห่งการสร้างเทคโนซีโนสที่เหมาะสมที่สุดระบุว่าสถานะที่เหมาะสมที่สุดจะเกิดขึ้นได้เมื่อใด β = 1 อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ใช้ได้กับเทคโนซีโนซีสในอุดมคติบางอย่างเท่านั้น ซึ่งทำงานแยกจากกันโดยสิ้นเชิง สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นในทางปฏิบัติ ดังนั้น คุณสามารถใช้การประมาณค่าช่วงเวลา (5.14) เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น รูปที่ 5.5 แสดงเส้นโค้งในอุดมคติ (ด้วย β = 1) และไม่ใช่แถบที่เป็นไปตามข้อกำหนด (5.14)

รูปนี้แสดงให้เห็นว่าการกระจายตัวที่แท้จริงแตกต่างอย่างมากจากการกระจายตัวในอุดมคติ และเส้นโค้งตัดกันที่จุดนั้น ร- ดังนั้นข้อสรุป: ในบรรดาประเภทของอุปกรณ์ที่มีอันดับ เข้ามา< R ควรเพิ่มความหลากหลายและในขณะเดียวกันก็ควรที่ ร ใน > อาร์ในทางตรงกันข้าม ดำเนินการรวมซึ่งแสดงด้วยลูกศรในรูป นี่เป็นขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพครั้งแรก

ขั้นตอนที่สองคือการกำจัดความเบี่ยงเบนที่ผิดปกติในการกระจายพันธุ์ ตามที่ระบุไว้แล้ว ในการกระจายพันธุ์ของเทคโนซีโนซิส สามารถระบุพื้นที่ของการเบี่ยงเบนความผิดปกติสูงสุดได้ (แสดงในรูปที่ 5.6 แม้ว่าจะมีการแสดงตามเงื่อนไขก็ตาม)

ที่นี่เราเห็นความผิดปกติที่เด่นชัดอย่างน้อยสามประการอย่างชัดเจน โดยที่จุดเชิงประจักษ์ที่ได้รับจริงในระหว่างการวิเคราะห์เบี่ยงเบนไปจากเส้นโค้งการประมาณที่ราบรื่นอย่างชัดเจน ในกรณีนี้ เส้นโค้งจะถูกสร้างขึ้นดังที่เราทราบอยู่แล้ว โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดตามข้อมูลของการแจกแจงอันดับแบบตาราง และอธิบายโดยนิพจน์

(5.15)

ที่ไหน Ω – จำนวนชนิด (ดูรูปที่ 5.4.)

เอ็กซ์– ความคล้ายคลึงอย่างต่อเนื่องของอำนาจประชากร

ω 0 และ α – พารามิเตอร์การกระจาย

หลังจากระบุความผิดปกติในการกระจายพันธุ์โดยใช้การกระจายแบบตารางเดียวกันแล้ว จะมีการกำหนดประเภทของอุปกรณ์ที่ “รับผิดชอบ” สำหรับความผิดปกติ และระบุมาตรการสำคัญในการกำจัดสิ่งผิดปกติดังกล่าว ในกรณีนี้ การเบี่ยงเบนขึ้นจากเส้นโค้งโดยประมาณบ่งชี้ถึงการรวมที่ไม่เพียงพอ และการเบี่ยงเบนลง ในทางกลับกัน บ่งชี้ถึงการรวมที่มากเกินไป

ควรสังเกตว่าขั้นตอนแรกและขั้นตอนที่สองเชื่อมโยงถึงกัน โดยขั้นตอนแรกแสดงทิศทางเชิงกลยุทธ์ในการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างชนิดพันธุ์ของเทคโนซีโนซีสโดยรวม และขั้นตอนที่สองช่วยระบุพื้นที่ที่ "ป่วยที่สุด" ในระบบการตั้งชื่อ (รายการของ ประเภท) ของเทคโนโลยี

ขั้นตอนที่สามคือการตรวจสอบการปรับระบบการตั้งชื่อของเทคโนซีโนซีสให้เหมาะสม (รูปที่ 5.7) เห็นได้ชัดว่าในเทคโนซีโนซิสที่แท้จริงใดๆ การเพิ่มประสิทธิภาพระบบการตั้งชื่อที่ดำเนินการภายในกรอบของขั้นตอนที่หนึ่งและสองสามารถทำได้ในระยะเวลานานเท่านั้น นอกจากนี้ การดำเนินการตามมาตรการที่เสนอในทางปฏิบัติอาจประสบปัญหาหลายประการ ดังนั้น ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม—การยืนยัน—จึงดูมีประโยชน์มาก (รูปที่ 5.7)

เพื่อดำเนินการดังกล่าว จำเป็นต้องมีข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับสถานะของเทคโนซีโนซิสในช่วงเวลาที่คาดการณ์ได้ ซึ่งจะช่วยให้ผู้วิจัยสามารถสร้างการพึ่งพาพารามิเตอร์ได้ β จัดอันดับการกระจายพันธุ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ที- สมมติว่าการพึ่งพานี้กลายเป็นดังแสดงในรูปที่ 5.7 นั่นคือองค์ประกอบสปีชีส์ของเทคโนซีโนซิสเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาและพารามิเตอร์ก็เปลี่ยนไปเช่นกัน β - ด้วยการเสพติด β(เสื้อ)ในกราฟเดียวจำเป็นต้องเปรียบเทียบการพึ่งพา อี(ที), ที่ไหน อี– พารามิเตอร์สำคัญบางตัวที่แสดงลักษณะของการทำงานของเทคโนซีโนซีสโดยรวม เช่น – กำไร หากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เพิ่มเติมแสดงให้เห็นว่ามีการพึ่งพาอาศัยกัน อีและ β สำคัญมาก การเปรียบเทียบการพึ่งพาเวลาจะทำให้เราสามารถสรุปข้อสรุปที่สำคัญอย่างยิ่งได้หลายประการ ตามตัวอย่าง ในรูปที่ 5.7 ลูกศรแสดงวิธีการกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุด β เลือก.

ขั้นตอนที่สี่คือการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ (รูปที่ 5.8) พูดอย่างเคร่งครัด สามขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพแรกเป็นของการเพิ่มประสิทธิภาพระบบการตั้งชื่อที่เรียกว่า อันที่สี่แม้ว่าจะถือว่าในกรณีนี้เพิ่มเติมจากอันก่อนหน้านี้ แต่ก็เป็นของทรงกลมที่แตกต่างกันเล็กน้อยและเรียกว่าพาราเมตริกตามที่ระบุไว้แล้ว ให้เราให้คำจำกัดความที่ชัดเจน

การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการตั้งชื่อของเทคโนซีโนซีสนั้นเป็นที่เข้าใจกันว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่มีจุดประสงค์ในชุดประเภทของอุปกรณ์ (ระบบการตั้งชื่อ) ซึ่งกำหนดทิศทางการกระจายพันธุ์ของเทคโนซีโนซีสในรูปแบบที่เป็นที่ยอมรับ (เป็นแบบอย่าง ในอุดมคติ) การปรับพารามิเตอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมคือการเปลี่ยนแปลงเป้าหมายในพารามิเตอร์ของอุปกรณ์แต่ละประเภท ส่งผลให้เทคโนซีโนซิสมีความเสถียรมากขึ้น และมีประสิทธิภาพ

จนถึงปัจจุบัน ได้รับการแสดงให้เห็นในทางทฤษฎีว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างระบบการตั้งชื่อและขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ เมื่อแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะนำขั้นตอนหนึ่งไปใช้โดยไม่มีอีกขั้นตอนหนึ่ง จริงๆ แล้วทั้งสองเป็นด้านที่แตกต่างกันของกระบวนการเดียวกัน มีแนวคิดในการเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนซีโนซิส ตามการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการตั้งชื่อระบุสถานะสุดท้ายของเทคโนซีโนซีสที่มุ่งไป และการปรับให้เหมาะสมแบบพาราเมตริกจะกำหนดกลไกโดยละเอียดของกระบวนการนี้ เราจะไม่เจาะลึกถึงแก่นแท้ของแนวคิดนี้ (เนื่องจากมีความซับซ้อนเพียงพอ) เราจะจำกัดตัวเองอยู่เพียงขั้นตอนการปรับให้เหมาะสมแบบพาราเมตริกเวอร์ชันที่เรียบง่ายอย่างยิ่ง

ก่อนหน้านี้ เราคุ้นเคยกับกระบวนการรับการแจกแจงแบบพาราเมตริกอันดับ ลองพิจารณาตัวอย่างเชิงนามธรรมของการกระจายตัวของเทคโนซีโนซิสตามพารามิเตอร์ ว(รูปที่ 5.8) จากกฎของการก่อสร้างที่เหมาะสมที่สุดเป็นไปตามนั้นสำหรับเทคโนซีโนซีสใดๆ ก็ตาม รูปแบบของสิ่งที่เรียกว่าการกระจายตัวแบบพาราเมตริกในอุดมคติสามารถระบุได้ในทางทฤษฎี ในรูปจะแสดงเป็นเส้นโค้งที่ระบุด้วยหมายเลข 2 (จริง - 1) จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าการแจกแจงทั้งสองนี้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ถึงการละเว้นในนโยบายทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่ดำเนินการในระหว่างการก่อตัวของเทคโนซีโนซิส

หากเราใช้รูปแบบการแจกแจงแบบไฮเปอร์โบลิกซึ่งเป็นแบบดั้งเดิมสำหรับเราแล้ว

(5.16)

ที่ไหน ร– อันดับพาราเมตริก

ว 0และ β – พารามิเตอร์การกระจาย

จากนั้นการแจกแจงในอุดมคติจะได้รับจากการประมาณช่วงเวลาของข้อกำหนดสำหรับพารามิเตอร์ β , และ

0,5 £ β £ 1,5.(5.17)

จากการพิจารณาเดียวกันที่ให้ไว้ในความคิดเห็นต่อนิพจน์ (5.14) ในกรณีนี้ การประมาณช่วงจะถูกแทนที่ด้วยค่าเฉพาะ เบต้า = 1- ดังนั้นในรูปที่ 5.8 แทนที่จะเป็นแถบ เส้นโค้ง 2 จะแสดงขึ้นมา

สาระสำคัญของการปรับพารามิเตอร์พารามิเตอร์ให้เหมาะสมในกรณีนี้อยู่ที่ข้อเท็จจริงที่ว่าหลังจากระบุประเภทของอุปกรณ์ในการกระจายสายพันธุ์ที่ “รับผิดชอบ” ต่อการเบี่ยงเบนที่ผิดปกติ (ขั้นตอนการปรับให้เหมาะสมครั้งที่สอง) แล้ว อันดับพาราเมตริกของประเภทเหล่านี้จะถูกกำหนด ในรูปที่ 5.8 มุมมองที่คล้ายกันสอดคล้องกับจุดที่มีพิกัด (จริงๆว 1)- ถัดไปโดยใช้เส้นโค้งที่เหมาะสมที่สุด 2 ค่าจะถูกกำหนด ว 2ซึ่งตรงกับ Abscissa เดียวกัน (r t)เห็นได้ชัดว่า ว 2สามารถตีความได้ว่าเป็นข้อกำหนดสำหรับนักพัฒนาประเภทอุปกรณ์สำหรับพารามิเตอร์เฉพาะนี้ (ทิศทางของการเพิ่มประสิทธิภาพจะแสดงในรูปด้วยลูกศร) หากมีการดำเนินการที่คล้ายกันในการจัดอันดับการกระจายสำหรับพารามิเตอร์หลักทั้งหมด เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการระบุชุดข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการพัฒนาหรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคประเภทต่างๆ ให้ทันสมัย

มีหลายความเห็นกับทั้งหมดที่กล่าวมา ประการแรก ข้อกำหนดทางเทคนิคที่ได้รับไม่จำเป็นต้องนำไปใช้ในทางปฏิบัติโดยการพัฒนาประเภทใหม่หรือปรับปรุงประเภทที่มีอยู่ให้ทันสมัย ก็เพียงพอแล้วที่จะค้นหาตัวอย่างที่มีอยู่ซึ่งตรงตามข้อกำหนด (หากแน่นอนว่ามีอยู่ที่ไหนสักแห่ง) และรวมไว้ในระบบการตั้งชื่อเพื่อแทนที่ตัวอย่างที่ไม่เป็นที่พอใจของเรา

ประการที่สอง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ต้องทำความเข้าใจ ในเทคโนซีโนซิสนั้น มีความสัมพันธ์เชิงลึกและเป็นพื้นฐานระหว่างจำนวนประเภทของเทคโนโลยี (ปริมาณประชากร) และระดับของพารามิเตอร์การก่อตัวของสายพันธุ์หลัก ดังนั้นการปรับให้เหมาะสมที่สุดสามารถดำเนินการได้ไม่เพียงแต่โดยการเปลี่ยนพารามิเตอร์เท่านั้น แต่ยังโดยการเปลี่ยนจำนวนบุคคลของสายพันธุ์ที่กำหนดในเทคโนซีโนซิสด้วย การเลือกเส้นทางขึ้นอยู่กับสถานการณ์เฉพาะทั้งหมด เราละเว้นวิธีการดำเนินการนี้และส่งต่อผู้ที่สนใจวรรณกรรมเฉพาะทาง

และสุดท้าย ข้อสังเกตสุดท้ายเกี่ยวกับขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพที่สี่ ในเวอร์ชันที่ง่ายที่สุดที่นำเสนอที่นี่ ปัญหาด้านเทคนิคเพียงอย่างเดียวอาจเกิดขึ้นในการกำหนดอันดับแบบพาราเมตริก รต- ความจริงก็คือจากการกระจายแบบตาราง เราสามารถระบุได้โดยตรงเฉพาะอันดับของสายพันธุ์เท่านั้น เนื่องจาก ตารางแสดงรายการชนิดพันธุ์ และการแจกแจงแบบพาราเมตริกตามลำดับ บุคคลทุกคนจะได้รับการจัดอันดับ ขอให้เราทำซ้ำและสังเกตว่าในทางทฤษฎีมีความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างอันดับพาราเมตริกและสปีชีส์ แต่มันซับซ้อนมาก คุณสามารถออกจากสถานการณ์นี้ได้ดังนี้ หลังจากระบุชนิดพันธุ์ที่ต้องการการปรับให้เหมาะสมด้วยพารามิเตอร์ (และทำได้โดยใช้การกระจายชนิดพันธุ์) ก็จะกำหนดอันดับชนิดพันธุ์ของมัน ยิ่งไปกว่านั้น เฉพาะจำนวนของสายพันธุ์นี้ในเทคโนซีโนซิสเท่านั้นที่จะถูกกำหนดโดยการกระจายสายพันธุ์ และเมื่อคำนึงถึงจำนวนแล้ว อันดับสายพันธุ์ (และแบรนด์ที่แท้จริงของอุปกรณ์ประเภทนี้) จะถูกกำหนดโดยการกระจายอันดับสายพันธุ์ หากสัตว์หลายชนิดมีความอุดมสมบูรณ์เท่ากัน ผู้วิจัยจะต้องตัดสินใจว่าจะเลือกชนิดใดให้เหมาะสมที่สุด เมื่อทราบอันดับของสายพันธุ์ เราใช้การแจกแจงแบบตารางเพื่อกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับสายพันธุ์นี้ เราพล็อตมันบนอันดับการแจกแจงแบบพาราเมตริก (ในรูปที่ 5.8 ค่านี้ ว 1) แล้วดำเนินการตามขั้นตอนที่เสนอข้างต้น

เรานำเสนอประเด็นทั่วไปของการวิเคราะห์อันดับเสร็จสิ้นแล้ว ในการบรรยายครั้งนี้ มีการเสนอเทคนิคที่ค่อนข้างง่าย และนี่เป็นเรื่องปกติเพราะว่า เราต้องเริ่มเข้าใจวิธีการทางเทคโนโลยีวิทยา "จากความเรียบง่าย" อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์หลายปีในการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีเทคโนซีโนสจริงแสดงให้เห็นว่าแม้แต่วิธีการที่ค่อนข้างง่ายก็กลับกลายเป็นว่ามีประสิทธิภาพและมีประโยชน์มาก มีเหตุผลที่จะกล่าวได้ว่าสำหรับปัญหาบางประเภท วิธีการทางเทคโนโลยีโดยทั่วไปและการวิเคราะห์อันดับเป็นวิธีเดียวที่ถูกต้องในการวิจัยและการเพิ่มประสิทธิภาพ