บ้าน การพัฒนาตนเอง QS ที่มีความล้มเหลวและความช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างเต็มที่สำหรับการไหลตามอำเภอใจ กราฟ ระบบสมการ ความสัมพันธ์ที่คำนวณได้

QS ที่มีความล้มเหลวและความช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างเต็มที่สำหรับการไหลตามอำเภอใจ กราฟ ระบบสมการ ความสัมพันธ์ที่คำนวณได้

ในกรณีส่วนใหญ่ ในทางปฏิบัติ ระบบคิวเป็นแบบหลายช่องทาง นั่นคือ คำขอหลายรายการสามารถให้บริการแบบขนานได้ ดังนั้น , รุ่นที่มีช่องทางการให้บริการ(โดยมีจำนวนช่องทางการให้บริการ n>1) มีความสนใจอย่างไม่ต้องสงสัย
กระบวนการเข้าคิวที่อธิบายโดยโมเดลนี้มีลักษณะเฉพาะด้วยความเข้มของการไหลเข้า แล และไม่เกิน nลูกค้า (แอปพลิเคชัน) ระยะเวลาเฉลี่ยในการให้บริการหนึ่งคำขอคือ 1/μ โหมดการทำงานของช่องบริการหนึ่งหรือช่องอื่นไม่ส่งผลต่อโหมดการทำงานของช่องบริการอื่นของระบบ และระยะเวลาของขั้นตอนการบริการสำหรับแต่ละช่องเป็นตัวแปรสุ่มภายใต้กฎหมายการกระจายแบบเอกซ์โปเนนเชียล เป้าหมายสูงสุดของการใช้ช่องทางบริการที่เชื่อมต่อแบบขนานคือการเพิ่ม (เมื่อเทียบกับระบบช่องทางเดียว) ความเร็วในการให้บริการโดยการให้บริการพร้อมกัน nลูกค้า
วิธีแก้ปัญหาแบบคงที่ของระบบมีรูปแบบ:
;
ที่ไหน, .
เรียกว่าสูตรคำนวณความน่าจะเป็น สูตรเออร์แลง
ให้เราพิจารณาลักษณะความน่าจะเป็นของการทำงานของ QS หลายช่องทางที่มีความล้มเหลวในโหมดคงที่:
ความน่าจะเป็นของความล้มเหลว:
.
เนื่องจากแอปพลิเคชันจะถูกปฏิเสธหากมาถึงในเวลาที่ทุกช่องไม่ว่าง ขนาด อาร์ เปิดแสดงถึงความสมบูรณ์ของการบริการของการไหลที่เข้ามา
ความน่าจะเป็นที่ใบสมัครจะได้รับการยอมรับสำหรับการบริการ(หรือที่เรียกว่าความสามารถสัมพัทธ์ของระบบ) ช่วยเสริม อาร์ เปิดถึงหนึ่ง:
.
ปริมาณงานที่แน่นอน

จำนวนช่องสัญญาณเฉลี่ยที่ถูกครอบครองโดยบริการ() ดังต่อไปนี้:

ค่านี้แสดงถึงระดับการโหลดของ QS
ตัวอย่าง- อนุญาต n-channel QS เป็นศูนย์คอมพิวเตอร์ (CC) มี 3 ชุด ( n=3) พีซีแบบเปลี่ยนได้สำหรับการแก้ปัญหาที่เข้ามา ลำดับงานที่มาถึงศูนย์คอมพิวเตอร์มีความเข้มข้น แล = 1 งานต่อชั่วโมง ระยะเวลาการให้บริการโดยเฉลี่ยประมาณ = 1.8 ชั่วโมง
คุณต้องคำนวณค่า:
- ความน่าจะเป็นของจำนวนช่อง CC ที่ถูกครอบครอง
- ความน่าจะเป็นที่จะปฏิเสธที่จะให้บริการแอปพลิเคชัน
- ความสามารถสัมพัทธ์ของศูนย์คอมพิวเตอร์
- ความจุสัมบูรณ์ของศูนย์คอมพิวเตอร์
- จำนวนพีซีโดยเฉลี่ยที่ถูกครอบครองที่ศูนย์คอมพิวเตอร์
กำหนดจำนวนพีซีที่ต้องซื้อเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มปริมาณงานของศูนย์คอมพิวเตอร์ 2 เท่า
สารละลาย.
มากำหนดพารามิเตอร์การไหลของบริการ μ:
.
ลดความเข้มของการไหลของแอปพลิเคชัน
.
เราค้นหาความน่าจะเป็นที่จำกัดของรัฐโดยใช้สูตร Erlang:

ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธที่จะให้บริการแอปพลิเคชัน
.
ความจุสัมพัทธ์ของศูนย์คอมพิวเตอร์
.
ความจุสัมบูรณ์ของ CC:
.
จำนวนช่องสัญญาณที่ถูกครอบครองโดยเฉลี่ย – พีซี

ดังนั้นภายใต้โหมดการทำงานในสภาวะคงตัวของ QS โดยเฉลี่ยแล้วคอมพิวเตอร์ 1.5 ในสามเครื่องจะถูกครอบครอง - ส่วนที่เหลืออีกครึ่งหนึ่งจะไม่ได้ใช้งาน งานของ CC ที่ได้รับการพิจารณานั้นแทบจะไม่ถือว่าน่าพอใจ เนื่องจากศูนย์ไม่ได้ให้บริการตามคำขอโดยเฉลี่ยใน 18% ของกรณี (P 3 = 0.180) เห็นได้ชัดว่าความจุของศูนย์คอมพิวเตอร์สำหรับ γ และ μ ที่กำหนดนั้นสามารถเพิ่มได้โดยการเพิ่มจำนวนพีซีเท่านั้น
ให้เรากำหนดจำนวนพีซีที่ต้องใช้เพื่อลดจำนวนแอปพลิเคชันที่ไม่ได้ให้บริการที่ได้รับที่ CC ลง 10 เท่า เช่น เพื่อให้ความน่าจะเป็นของการล้มเหลวในการแก้ปัญหาไม่เกิน 0.0180 ในการทำเช่นนี้ เราใช้สูตรความน่าจะเป็นของความล้มเหลว:

มาสร้างตารางต่อไปนี้:

n
ป 0	0,357	0,226	0,186	0,172	0,167	0,166
พีเปิด	0,673	0,367	0,18	0,075	0,026	0,0078

การวิเคราะห์ข้อมูลในตารางควรสังเกตว่าการขยายจำนวนช่องคอมพิวเตอร์ด้วยค่าที่กำหนดของ แล และ μ เป็น 6 หน่วยพีซี จะทำให้มั่นใจได้ถึงความพึงพอใจของคำขอในการแก้ปัญหา 99.22% เนื่องจากด้วย n= 6 ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธการให้บริการ ( อาร์ เปิด) คือ 0.0078

คำชี้แจงของปัญหาที่ทางเข้า n-channel QS ได้รับโฟลว์คำขอที่ง่ายที่สุดด้วยความหนาแน่น lam ความหนาแน่นของการไหลของบริการที่ง่ายที่สุดสำหรับแต่ละช่องคือ μ หากคำขอรับบริการพบว่าทุกช่องฟรีก็ถือว่ารับบริการและให้บริการพร้อมกัน ล ช่อง ( ล < n- ในกรณีนี้ โฟลว์ของบริการสำหรับแอปพลิเคชันหนึ่งจะมีความเข้มข้น ล.

หากคำขอรับบริการพบหนึ่งคำขอในระบบ แล้วเมื่อใด n ≥ 2ลใบสมัครที่เพิ่งเข้ามาใหม่จะได้รับการยอมรับให้เข้ารับบริการและจะให้บริการพร้อมกัน ลช่อง.

หากคำขอรับบริการถูกจับได้ในระบบ ฉันแอปพลิเคชัน ( ฉัน= 0.1, ...) ในขณะที่ ( ฉัน+ 1)ล≤ nจากนั้นแอปพลิเคชันที่ได้รับจะได้รับการบริการ ลช่องที่มีผลงานโดยรวม ล. หากแอปพลิเคชันที่ได้รับใหม่ติดอยู่ในระบบ เจแอปพลิเคชันและในเวลาเดียวกันก็มีการตอบสนองความไม่เท่าเทียมกันสองประการ: ( เจ + 1)ล > nและ เจ < nจากนั้นใบสมัครจะได้รับการยอมรับเข้าใช้บริการ ในกรณีนี้บางแอปพลิเคชันสามารถให้บริการได้ ลช่องอีกส่วนจะเล็กกว่า ล, จำนวนช่องแต่ทุกคนจะยุ่งกับการบริการ nช่องทางที่สุ่มแจกระหว่างแอพพลิเคชั่น หากแอปพลิเคชันที่ได้รับใหม่ติดอยู่ในระบบ nแอปพลิเคชันนั้นจะถูกปฏิเสธและจะไม่ได้รับบริการ แอปพลิเคชันที่ได้รับสำหรับการบริการจะได้รับการบริการจนเสร็จสิ้น (แอปพลิเคชัน "ผู้ป่วย")

กราฟสถานะของระบบดังกล่าวจะแสดงในรูป 3.8.

ข้าว. 3.8. กราฟสถานะ QS ที่มีความล้มเหลวและบางส่วน

การช่วยเหลือซึ่งกันและกันระหว่างช่องทาง

โปรดทราบว่ากราฟสถานะของระบบขึ้นอยู่กับสถานะ x ชม.ขึ้นอยู่กับสัญลักษณ์ของพารามิเตอร์การไหล มันเกิดขึ้นพร้อมกับกราฟสถานะของระบบคิวแบบคลาสสิกที่มีความล้มเหลว ดังแสดงในรูปที่ 1 3.6.

เพราะฉะนั้น,

(ฉัน = 0, 1, ..., ชม.).

กราฟสถานะระบบเริ่มต้นจากสถานะ x ชม.และปิดท้ายด้วยรัฐ x nเกิดขึ้นพร้อมกันจนถึงสัญกรณ์ด้วยกราฟสถานะของ QS พร้อมความช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างสมบูรณ์ ดังแสดงในรูปที่ 1 3.7. ดังนั้น,

ให้เราแนะนำสัญกรณ์ lam / ลμ = ρ ล ; λ / nμ = χ แล้ว

เมื่อคำนึงถึงสภาพปกติที่เราได้รับ

เพื่อย่อสัญกรณ์ให้สั้นลง เราขอแนะนำสัญกรณ์

มาดูคุณลักษณะของระบบกัน

ความน่าจะเป็นของการบริการคำขอ

จำนวนแอปพลิเคชันโดยเฉลี่ยในระบบคือ

จำนวนช่องสัญญาณที่ไม่ว่างโดยเฉลี่ย

ความน่าจะเป็นที่ช่องใดช่องหนึ่งจะไม่ว่าง

ความน่าจะเป็นของการครอบครองช่องสัญญาณของระบบทั้งหมด

3.4.4. ระบบการจัดคิวที่มีความล้มเหลวและการไหลต่างกัน

คำชี้แจงของปัญหาที่ทางเข้า n- ระบบ QS ของช่องสัญญาณได้รับการไหลที่ง่ายที่สุดที่ต่างกันโดยมีความเข้มรวม Σ Σ และ

λ Σ = ,

ที่ไหน แล ฉัน– ความเข้มข้นของการใช้งานใน ฉันแหล่งที่มา

เนื่องจากโฟลว์ของคำขอถือเป็นการซ้อนทับของข้อกำหนดจากแหล่งต่าง ๆ โฟลว์รวมที่มีความแม่นยำเพียงพอสำหรับการปฏิบัติจึงถือได้ว่าเป็นปัวซองสำหรับ เอ็น = 5...20 และ แล ฉัน ≈ λ ฉัน +1 (ฉัน1,เอ็น- ความเข้มของการบริการของอุปกรณ์หนึ่งมีการกระจายตามกฎเลขชี้กำลังและเท่ากับ μ = 1/ ที- การให้บริการอุปกรณ์สำหรับการให้บริการตามคำขอจะเชื่อมต่อกันเป็นอนุกรม ซึ่งเทียบเท่ากับการเพิ่มเวลาการบริการหลายครั้งตามจำนวนอุปกรณ์ที่รวมกันสำหรับการบริการ:

ทีอ็อบส์ = เคที, μ obs = 1 / เคที = μ/ เค,

ที่ไหน ที obs – ขอเวลาให้บริการ; เค– จำนวนอุปกรณ์บริการ μ obs – ขอความเข้มข้นในการให้บริการ

ภายในกรอบของสมมติฐานที่นำมาใช้ในบทที่ 2 เราเป็นตัวแทนของสถานะของ QS ในรูปแบบของเวกเตอร์ โดยที่ เค ม– จำนวนแอพพลิเคชั่นในระบบซึ่งแต่ละแอพพลิเคชั่นให้บริการ มอุปกรณ์; ล = ถามสูงสุด – ถามขั้นต่ำ +1 – จำนวนสตรีมอินพุต

จากนั้นจำนวนอุปกรณ์ที่ถูกครอบครองและว่าง ( nแซน ( ),nเอสวี ( )) สามารถ มีการกำหนดไว้ดังนี้:

จากรัฐ ระบบสามารถไปที่สถานะอื่นได้ - เนื่องจากระบบทำงาน ลสตรีมอินพุต จากนั้นอาจเป็นไปได้จากแต่ละสถานะ ลการเปลี่ยนผ่านโดยตรง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากทรัพยากรระบบมีจำกัด การเปลี่ยนผ่านทั้งหมดจึงไม่สามารถทำได้ ปล่อยให้ SMO อยู่ในสถานะ และคำขอก็มาถึงโดยเรียกร้อง มอุปกรณ์ ถ้า ม≤ nเอสวี ( ) จากนั้นคำขอจะได้รับการยอมรับสำหรับการบริการ และระบบจะเข้าสู่สถานะที่มีความเข้มข้น γ ม- หากแอปพลิเคชันต้องการอุปกรณ์มากกว่าที่มีอยู่ แอปพลิเคชันนั้นจะถูกปฏิเสธการให้บริการ และ QS จะยังคงอยู่ในสถานะ - ถ้าทำได้ มีแอปพลิเคชันที่ต้องการ มอุปกรณ์แต่ละเครื่องจะได้รับการบริการอย่างเข้มข้น  มและความเข้มข้นรวมของการให้บริการตามคำขอดังกล่าว (μ ม) ถูกกำหนดให้เป็น μ ม = เค ม μ / ม- เมื่อให้บริการหนึ่งในคำขอเสร็จสมบูรณ์ ระบบจะเข้าสู่สถานะที่พิกัดที่เกี่ยวข้องมีค่าที่น้อยกว่าในสถานะหนึ่ง ,=, กล่าวคือ การเปลี่ยนแปลงย้อนกลับจะเกิดขึ้น ในรูป ในตาราง 3.9 แสดงตัวอย่างโมเดลเวกเตอร์ของ QS สำหรับ n = 3, ล = 3, ถามนาที = 1, ถามสูงสุด = 3, ป(ม) = 1/3, แลมบ์ดา = แลมบ์, ความเข้มข้นในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ – μ

ข้าว. 3.9. ตัวอย่างกราฟของโมเดลเวกเตอร์ของ QS ที่มีการขัดข้องของบริการ

ดังนั้นทุกรัฐ โดดเด่นด้วยจำนวนแอปพลิเคชันที่ให้บริการบางประเภท เช่น ในรัฐหนึ่ง
หนึ่งคำขอให้บริการโดยอุปกรณ์หนึ่งเครื่องและหนึ่งคำขอโดยอุปกรณ์สองเครื่อง ในสถานะนี้ อุปกรณ์ทั้งหมดไม่ว่าง ดังนั้นจึงทำได้เฉพาะการเปลี่ยนแบบย้อนกลับเท่านั้น (การมาถึงของคำขอใดๆ ในสถานะนี้จะนำไปสู่การปฏิเสธบริการ) หากการให้บริการคำขอประเภทแรกสิ้นสุดลงเร็วกว่าปกติ ระบบจะเข้าสู่สถานะ (0,1,0) ด้วยความเข้ม μ แต่ถ้าการให้บริการคำขอประเภทที่สองสิ้นสุดลงเร็วกว่านั้นระบบจะเข้าสู่สถานะ (0,1,0) ด้วยความเข้ม μ/2

การใช้กราฟสถานะที่มีการพล็อตความเข้มของการเปลี่ยนแปลง ระบบสมการพีชคณิตเชิงเส้นจะถูกรวบรวม จากการแก้สมการเหล่านี้จะพบความน่าจะเป็น ร() โดยกำหนดลักษณะของ QS

ลองพิจารณาค้นหา ร otk (ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธการให้บริการ)

ที่ไหน ส– จำนวนสถานะของกราฟของแบบจำลองเวกเตอร์ QS ร() คือความน่าจะเป็นที่ระบบจะอยู่ในสถานะ .

จำนวนรัฐตามถูกกำหนดดังนี้:

, (3.22)

;

ให้เรากำหนดจำนวนสถานะของแบบจำลอง QS ของเวกเตอร์ตาม (3.22) สำหรับตัวอย่างที่แสดงในรูปที่ 1 3.9.

เพราะฉะนั้น, ส = 1 + 5 + 1 = 7.

หากต้องการใช้ข้อกำหนดที่แท้จริงสำหรับอุปกรณ์บริการจำนวนมากเพียงพอ n (40, ..., 50) และคำขอจำนวนอุปกรณ์ที่ให้บริการในแอปพลิเคชันในทางปฏิบัติอยู่ในช่วง 8–16 ด้วยอัตราส่วนของเครื่องมือและคำขอดังกล่าว วิธีที่เสนอในการค้นหาความน่าจะเป็นจึงกลายเป็นเรื่องยุ่งยากอย่างยิ่ง เนื่องจาก โมเดลเวกเตอร์ของ QS มีสถานะจำนวนมาก ส(50) = 1790, ส(60) = 4676, ส(70) = = 11075 และขนาดของเมทริกซ์สัมประสิทธิ์ของระบบสมการพีชคณิตเป็นสัดส่วนกับกำลังสอง สซึ่งต้องใช้หน่วยความจำคอมพิวเตอร์จำนวนมากและใช้เวลาคอมพิวเตอร์เป็นจำนวนมาก ความปรารถนาที่จะลดจำนวนการคำนวณกระตุ้นให้เกิดการค้นหาความสามารถในการคำนวณที่เกิดซ้ำ ร() ขึ้นอยู่กับรูปแบบการคูณของการเป็นตัวแทนของความน่าจะเป็นของรัฐ บทความนี้นำเสนอแนวทางการคำนวณ ร():

(3.23)

การใช้เกณฑ์สำหรับความเท่าเทียมกันของยอดคงเหลือทั่วโลกและรายละเอียดของห่วงโซ่มาร์คอฟที่เสนอในงานช่วยให้เราลดขนาดของปัญหาและทำการคำนวณบนคอมพิวเตอร์กำลังปานกลางโดยใช้การคำนวณซ้ำ นอกจากนี้ ยังสามารถ:

– ทำการคำนวณค่าใด ๆ n;

– เร่งความเร็วการคำนวณและลดต้นทุนเวลาของเครื่องจักร

คุณลักษณะอื่นๆ ของระบบสามารถกำหนดได้ในลักษณะเดียวกัน

วิทยาการคอมพิวเตอร์ ไซเบอร์เนติกส์ และการเขียนโปรแกรม

ระบบบริการที่มี n ช่องทางบริการจะได้รับโฟลว์ปัวซองของคำขอที่มีความเข้มข้น แล ความหนาแน่นของการร้องขอบริการแต่ละช่องทาง หลังจากสิ้นสุดการให้บริการทุกช่องทางจะเป็นอิสระ พฤติกรรมของระบบคิวสามารถอธิบายได้โดยกระบวนการสุ่มของมาร์คอฟ t ซึ่งแสดงถึงจำนวนคำขอในระบบ

2. QS ที่มีการปฏิเสธและการช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างเต็มที่สำหรับการไหลของมวลชน กราฟ ระบบสมการ ความสัมพันธ์ที่คำนวณได้

คำชี้แจงของปัญหาระบบบริการที่มี n ช่องทางบริการจะได้รับโฟลว์ปัวซองของคำขอที่มีความเข้มข้น แล ความเข้มข้นของการให้บริการแอปพลิเคชันแต่ละช่องคือ µ แอปพลิเคชั่นนี้ให้บริการทุกช่องทางพร้อมกัน หลังจากสิ้นสุดการให้บริการทุกช่องทางจะเป็นอิสระ หากคำขอที่มาถึงใหม่ตรงตามคำขอ ก็จะรับบริการด้วย บางช่องยังคงให้บริการตามคำขอแรก ในขณะที่ที่เหลือยังคงให้บริการคำขอใหม่ต่อไป หากระบบให้บริการแอพพลิเคชั่นอยู่แล้ว แอพพลิเคชั่นที่เพิ่งเข้ามาใหม่จะถูกปฏิเสธ พฤติกรรมของระบบคิวสามารถอธิบายได้โดยกระบวนการสุ่มมาร์คอฟ ξ(t) ซึ่งเป็นจำนวนคำขอในระบบ

สถานะที่เป็นไปได้ของกระบวนการนี้ E = (0, 1, . . . , n) ให้เราค้นหาคุณสมบัติของ QS ที่พิจารณาในโหมดคงที่

กราฟที่สอดคล้องกับกระบวนการที่กำลังพิจารณาแสดงไว้ในรูปที่ 1

ข้าว. 1. QS ที่มีความล้มเหลวและช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างสมบูรณ์สำหรับการไหลของปัวซอง

มาสร้างระบบสมการพีชคณิตกันดีกว่า:

วิธีแก้ปัญหาของระบบนี้มีรูปแบบ:

โดยที่ χ = แล/nµ คือจำนวนคำขอโดยเฉลี่ยที่เข้าสู่ระบบในช่วงเวลาเฉลี่ยของการให้บริการหนึ่งคำขอจากทุกช่องทาง

ลักษณะของระบบคิวแบบหลายช่องสัญญาณที่มีความล้มเหลวและการช่วยเหลือซึ่งกันและกันอย่างเต็มที่ระหว่างช่องสัญญาณ

1. ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธการให้บริการ (ความน่าจะเป็นที่ทุกช่องไม่ว่าง):

2. ความน่าจะเป็นในการให้บริการตามคำขอ (ความจุของระบบสัมพันธ์):

รวมไปถึงผลงานอื่นๆที่คุณอาจสนใจ
32353.		วิธีการควบคุมทางกฎหมาย (เผด็จการและอิสระ) วิธีการมีอิทธิพลทางกฎหมาย แนวโน้มสมัยใหม่ในการพัฒนาวิธีการและวิธีการควบคุมกฎหมายในกฎหมายรัสเซีย	37 กิโลไบต์
	วิธีการควบคุมทางกฎหมาย: วิธีการมีอิทธิพลทางกฎหมายแบบเผด็จการและเป็นอิสระ แนวโน้มสมัยใหม่ในการพัฒนาวิธีการและวิธีการควบคุมกฎหมายในกฎหมายรัสเซีย วิทยาศาสตร์กฎหมายแยกความแตกต่างระหว่างแนวคิดเกี่ยวกับอิทธิพลทางกฎหมายและกฎระเบียบทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องแยกแยะระหว่างวิธีการกำหนดอิทธิพลทางกฎหมายต่อความสัมพันธ์ทางสังคมที่กำหนดไว้อย่างเคร่งครัดซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อการควบคุมโดยตรงโดยเฉพาะ
32354.		แนวคิดเรื่องจิตสำนึกทางกฎหมาย โครงสร้างจิตสำนึกทางกฎหมาย	30 กิโลไบต์
	ความตระหนักรู้ทางกฎหมายคือชุดความคิดและความรู้สึกที่แสดงออกถึงทัศนคติของผู้คนในชุมชนสังคม ชนชั้นของชาติ และประชาชนต่อกฎหมายที่เป็นที่ต้องการในปัจจุบัน การเป็นปฏิกิริยาเชิงอัตวิสัยของมนุษย์ต่อความเป็นจริงทางกฎหมาย ในแง่หนึ่งจิตสำนึกทางกฎหมายถือเป็นรูปแบบหนึ่งของจิตสำนึกทางสังคมควบคู่ไปกับคุณธรรม การเมือง ศาสนา สุนทรียภาพ ฯลฯ กฎหมายและจิตสำนึกทางกฎหมายมีความเชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออก จิตสำนึกทางกฎหมายของ Alekseev เป็นเพื่อนของกฎหมายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
32355.		กิจกรรมการสอน โครงสร้างและความเฉพาะเจาะจง ข้อกำหนดด้านบุคลิกภาพของครู	16.92 KB
	ข้อกำหนดสำหรับบุคลิกภาพของครู เนื้อหาถูกกำหนดโดยปัจจัยทางสังคม สถานที่และหน้าที่ของครูในสังคม ความต้องการของสังคมสำหรับครูและปัจจัยทางจิตวิทยาสังคม ความคาดหวังของผู้อื่น ความคาดหวังและทัศนคติทางสังคม การสร้างการสื่อสารและการรักษาความสัมพันธ์กับนักเรียน ผู้ปกครอง ฝ่ายบริหาร และครู ครูต้องรู้และคำนึงถึงคุณลักษณะของนักเรียนที่ขัดขวางหรือช่วยเหลือเขาและตอบสนองตามนั้น ความช้าของนักเรียนที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์ของเขาต้องใช้ความอดทนและมีไหวพริบ...
32356.		รากฐานทางจิตวิทยาของการเรียนรู้ การเรียนรู้เป็นกระบวนการและเป็นกิจกรรม รูปแบบการเรียนรู้ขั้นพื้นฐาน	17.22 KB
	รูปแบบการเรียนรู้ขั้นพื้นฐาน การสอนแบบเป็นกระบวนการจัดเป็นอีกด้านหนึ่งของการเรียนรู้และเป็นผลผลิตของกิจกรรมการศึกษา องค์ประกอบของการฝึกอบรม: เป้าหมายและวัตถุประสงค์เป้าหมาย เนื้อหาของหลักสูตร กิจกรรมของครูและนักเรียน การประเมินความนับถือตนเองอย่างมีประสิทธิผล ฟังก์ชั่นของการฝึกอบรม: ความเชี่ยวชาญด้านการศึกษาของความรู้เกี่ยวกับความรู้ คุณค่าทางการศึกษา ทัศนคติต่อโลก การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์และปัจจัยการพัฒนา การฝึกอบรมเป็น กิจกรรมการเรียนรู้อย่างมีจุดมุ่งหมายของนักเรียนที่มุ่งเป้าไปที่การเรียนรู้...
32357.		แนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับอารมณ์ คุณสมบัติและประเภทของอารมณ์ การแสดงออกมาในกิจกรรมและพฤติกรรม	16.91 KB
	อารมณ์เป็นลักษณะเฉพาะโดยกำเนิดของบุคคลที่กำหนดลักษณะไดนามิกของความรุนแรงและความเร็วของการตอบสนอง ระดับของความตื่นเต้นและความสมดุลทางอารมณ์ และคุณลักษณะของการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อม พวกเขากำหนดพลวัตของกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ การเล่นเกม การศึกษา แรงงาน การพักผ่อนหย่อนใจ: ปฏิกิริยาคือระดับของปฏิกิริยาโดยไม่สมัครใจของบุคคลต่ออิทธิพลภายนอกหรือภายในที่มีความแข็งแกร่งเท่ากัน ความเป็นพลาสติก ความง่าย ความยืดหยุ่น และความเร็วของการปรับตัวของมนุษย์ต่อการเปลี่ยนแปลงภายนอก...
32358.		ความตระหนักรู้ในตนเองส่วนบุคคล โครงสร้างของการตระหนักรู้ในตนเอง การพัฒนาความตระหนักรู้ในตนเองในการสร้างยีน	18.56 KB
	ดังนั้นการตระหนักรู้ในตนเองจึงรวมถึง: การรู้จักตนเอง แง่มุมทางปัญญาของการรู้ตนเอง ทัศนคติตนเอง ทัศนคติทางอารมณ์ต่อตนเอง โดยทั่วไป จิตสำนึกของมนุษย์สามารถแยกแยะได้สามชั้น: ทัศนคติต่อตนเอง ความคาดหวังของทัศนคติของผู้อื่นที่มีต่อตนเอง คุณลักษณะการฉายภาพ ทัศนคติ ต่อผู้อื่น: ระดับความสัมพันธ์ที่ถือตัวเองเป็นศูนย์กลาง หากพวกเขาช่วยฉัน คนเหล่านี้เป็นคนดี ระดับกลุ่มเป็นศูนย์กลาง หากเขาอยู่ในกลุ่มของฉัน เขาก็อยู่ในระดับสังคมที่ดี ปฏิบัติต่อผู้อื่นตามที่คุณต้องการให้พวกเขาปฏิบัติต่อคุณ...
32359.		แนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับตัวละคร โครงสร้างตัวละคร ประเภทของตัวละคร	13.96 KB
	โครงสร้างตัวละคร ประเภทของตัวละคร ในโครงสร้างของบุคลิกภาพ ตัวละครครอบครองพื้นที่ส่วนกลาง ผสมผสานคุณสมบัติและลักษณะพฤติกรรมอื่น ๆ ทั้งหมด: มีอิทธิพลต่อกระบวนการรับรู้ ในชีวิตทางอารมณ์ บนแรงจูงใจและจะกำหนดความเป็นปัจเจกและความคิดริเริ่มของบุคคล ตัวละครมนุษย์คือการหลอมรวมคุณสมบัติโดยธรรมชาติของกิจกรรมทางประสาทที่สูงขึ้น ด้วยคุณลักษณะส่วนบุคคลที่ได้มาตลอดชีวิต โครงสร้างตัวละคร: ลักษณะที่แสดงบุคลิกภาพ ความต้องการที่มั่นคง ทัศนคติ ความสนใจ ความโน้มเอียง อุดมคติ เป้าหมาย...
32360.		กิจกรรมกลุ่มและร่วมกัน ปัจจัยประสิทธิผลของกิจกรรมกลุ่มและกิจกรรมร่วมกัน	15.38 KB
	ปัจจัยประสิทธิผลของกิจกรรมกลุ่มและกิจกรรมร่วมกัน ความเข้ากันได้คือความสามารถของสมาชิกกลุ่มในการทำงานร่วมกัน ประเภทของความเข้ากันได้: ความคล้ายคลึงกันทางจิตสรีรวิทยาของลักษณะของผู้คนและบนพื้นฐานนี้ความสอดคล้องของปฏิกิริยาทางอารมณ์และพฤติกรรมของพวกเขาการประสานจังหวะของกิจกรรมร่วมกัน เกณฑ์การประเมิน: ผลการดำเนินงาน
32361.		ความพร้อมทางจิตวิทยาของเด็กในการไปโรงเรียน วิธีการวินิจฉัยความพร้อมทางจิตใจในการเรียนที่โรงเรียน	13.85 KB
	ความพร้อมทางจิตวิทยาของเด็กในการศึกษาในโรงเรียนถือเป็นระดับที่จำเป็นและเพียงพอของการพัฒนาจิตใจของเด็กในการเรียนรู้หลักสูตรของโรงเรียนในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ร่วมกับเพื่อนฝูง โครงสร้างส่วนประกอบ: ความพร้อมทางจิตความสมดุลของกระบวนการกระตุ้นและการยับยั้งซึ่งช่วยให้เด็กมีสมาธิกับความสนใจของเขาเป็นเวลานานขึ้นมีส่วนทำให้เกิดรูปแบบพฤติกรรมและกระบวนการรับรู้โดยสมัครใจ การพัฒนากล้ามเนื้อมือมัดเล็กและการประสานงานระหว่างมือและตา ซึ่งสร้าง...

ลักษณะการจำแนกประเภท

ประเภทของระบบคิว

โฟลว์ความต้องการที่เข้ามา

ข้อกำหนดที่จำกัด

ปิด

เปิด

กฎหมายการกระจาย

ระบบที่มีกฎการกระจายเฉพาะของกระแสขาเข้า: เอ็กซ์โพเนนเชียล, Erlang เค-ลำดับที่ พัลมา ปกติ ฯลฯ

คิว

ระเบียบวินัยในการเข้าคิว

พร้อมคิวที่สั่ง

ด้วยคิวที่ไม่เรียงลำดับ

โดยให้ความสำคัญกับการบริการ

กำลังรอขีดจำกัดการให้บริการ

ด้วยการปฏิเสธ

ด้วยความคาดหวังอันไร้ขีดจำกัด

มีข้อจำกัด (ผสม)

ตามความยาวคิว

โดยรอเวลาอยู่ในคิว

โดยเวลาเข้าพักใน SMO

รวม

มีวินัยในการบริการ

ขั้นตอนการบำรุงรักษา

เฟสเดียว

โพลีเฟส

จำนวนช่องทางการให้บริการ

ช่องเดียว

หลายช่อง

ด้วยช่องทางที่เท่าเทียมกัน

ด้วยช่องทางที่ไม่เท่ากัน

ความน่าเชื่อถือของช่องทางการให้บริการ

พร้อมช่องทางที่เชื่อถือได้อย่างแน่นอน

ด้วยช่องทางที่ไม่น่าเชื่อถือ

ไม่มีการฟื้นตัว

ด้วยการบูรณะ

การช่วยเหลือซึ่งกันและกันของช่องทาง

โดยปราศจากการช่วยเหลือซึ่งกันและกัน

ด้วยการช่วยเหลือซึ่งกันและกัน

ความน่าเชื่อถือของการบริการ

มีข้อผิดพลาด

ไม่มีข้อผิดพลาด

การกระจายเวลาการให้บริการ

ระบบที่มีกฎหมายการกระจายเฉพาะสำหรับเวลาบริการ: กำหนด, เอ็กซ์โปเนนเชียล, ปกติ ฯลฯ

หากการให้บริการดำเนินการทีละขั้นตอนตามลำดับช่องสัญญาณจะมีการเรียก QS ดังกล่าว มัลติเฟส.

ใน CMO ด้วย “การช่วยเหลือซึ่งกันและกัน”ระหว่างแชนเนล คำขอเดียวกันสามารถให้บริการพร้อมกันโดยสองแชนเนลขึ้นไป ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรที่เสียหายเครื่องเดียวกันสามารถให้บริการโดยคนงานสองคนพร้อมกันได้ “ความช่วยเหลือซึ่งกันและกัน” ระหว่างช่องทางดังกล่าวสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งใน QS แบบเปิดและแบบปิด

ใน QS ที่มีข้อผิดพลาดแอปพลิเคชันที่ยอมรับสำหรับการบริการในระบบไม่ได้รับการบริการด้วยความน่าจะเป็นเต็มจำนวน แต่มีความน่าจะเป็นอยู่บ้าง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อผิดพลาดในการบริการอาจเกิดขึ้น ผลลัพธ์ก็คือคำขอบางคำขอที่ส่งโดย QS และที่คาดคะเนว่า "ได้รับการบริการ" จริง ๆ แล้วยังคงไม่ได้รับบริการเนื่องจาก "ข้อบกพร่อง" ในการทำงานของ QS

ตัวอย่างของระบบดังกล่าว ได้แก่ โต๊ะข้อมูล ซึ่งบางครั้งจะออกใบรับรองและคำแนะนำที่ไม่ถูกต้อง ผู้พิสูจน์อักษรที่อาจพลาดข้อผิดพลาดหรือแก้ไขไม่ถูกต้อง การแลกเปลี่ยนโทรศัพท์ที่บางครั้งเชื่อมต่อผู้ใช้บริการกับหมายเลขที่ไม่ถูกต้อง บริษัทการค้าและบริษัทกลางที่ไม่ปฏิบัติตามภาระผูกพันอย่างมีประสิทธิภาพและตรงเวลาเสมอไป เป็นต้น

เพื่อวิเคราะห์กระบวนการที่เกิดขึ้นใน QS จำเป็นต้องรู้ พารามิเตอร์ระบบหลัก: จำนวนช่องสัญญาณ, ความเข้มข้นของโฟลว์ของแอปพลิเคชัน, ประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละช่องสัญญาณ (จำนวนเฉลี่ยของแอปพลิเคชันที่ให้บริการต่อหน่วยเวลาของช่องสัญญาณ), เงื่อนไขสำหรับการก่อตัวของคิว, ความเข้มของแอปพลิเคชันออกจากคิวหรือระบบ

ทัศนคตินั้นเรียกว่า ปัจจัยโหลดของระบบ- มักจะเฉพาะระบบที่ .

เวลาให้บริการใน QS อาจเป็นตัวแปรสุ่มหรือตัวแปรไม่สุ่มก็ได้ ในทางปฏิบัติ เวลานี้มักถือว่ามีการกระจายตามกฎเลขชี้กำลัง

ลักษณะสำคัญของ QS ขึ้นอยู่กับประเภทของกฎหมายการกระจายเวลาการให้บริการค่อนข้างน้อย แต่ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเป็นหลัก ดังนั้นจึงมักใช้สมมติฐานว่าเวลาในการให้บริการมีการกระจายตามกฎเลขชี้กำลัง

สมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของปัวซงของการไหลของคำขอและการกระจายเวลาการบริการแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (ซึ่งเราจะถือว่าต่อจากนี้ไป) มีคุณค่าเนื่องจากช่วยให้เราสามารถใช้อุปกรณ์ของกระบวนการสุ่มที่เรียกว่ามาร์คอฟในทฤษฎีคิว

ประสิทธิภาพของระบบการบริการ ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของงานและเป้าหมายของการศึกษา สามารถกำหนดลักษณะด้วยตัวบ่งชี้เชิงปริมาณที่แตกต่างกันจำนวนมาก

ที่ใช้กันมากที่สุดมีดังต่อไปนี้ ตัวชี้วัด:

1. ความน่าจะเป็นที่ช่องสัญญาณไม่ว่างในการให้บริการคือ

กรณีพิเศษคือความน่าจะเป็นที่ทุกช่องจะว่าง

2. ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธคำขอบริการ

3. จำนวนช่องสัญญาณที่ถูกครอบครองโดยเฉลี่ยเป็นตัวกำหนดระดับของโหลดของระบบ

4. จำนวนช่องสัญญาณโดยเฉลี่ยที่ไม่ใช้บริการ:

5. ค่าสัมประสิทธิ์ (ความน่าจะเป็น) ของการหยุดทำงานของช่องสัญญาณ

6. ปัจจัยโหลดอุปกรณ์ (ความน่าจะเป็นของการใช้ช่อง)

7. ปริมาณงานสัมพัทธ์ – ส่วนแบ่งเฉลี่ยของคำขอที่ได้รับซึ่งให้บริการโดยระบบ เช่น อัตราส่วนของจำนวนแอปพลิเคชันโดยเฉลี่ยที่ให้บริการโดยระบบต่อหน่วยเวลาต่อจำนวนแอปพลิเคชันโดยเฉลี่ยที่ได้รับในช่วงเวลานี้

8. ปริมาณงานสัมบูรณ์ เช่น จำนวนแอปพลิเคชัน (ข้อกำหนด) ที่ระบบสามารถรองรับได้ต่อหน่วยเวลา:

9. การหยุดทำงานของช่องสัญญาณโดยเฉลี่ย

สำหรับระบบต่างๆ ด้วยความคาดหวังมีการใช้คุณสมบัติเพิ่มเติม:

10. เวลารอโดยเฉลี่ยสำหรับคำขอในคิว

11. เวลาเฉลี่ยที่แอปพลิเคชันจะอยู่ใน CMO

12. ความยาวคิวเฉลี่ย.

13. จำนวนแอปพลิเคชันโดยเฉลี่ยในภาคบริการ (ใน SMO)

14. ความน่าจะเป็นที่เวลาที่แอปพลิเคชันยังคงอยู่ในคิวจะไม่นานกว่าเวลาที่กำหนด

15. ความน่าจะเป็นที่จำนวนคำขอในคิวที่รอการบริการมากกว่าจำนวนที่กำหนด

นอกเหนือจากเกณฑ์ที่ระบุไว้แล้ว เมื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ ตัวชี้วัดต้นทุน:

– ค่าใช้จ่ายในการให้บริการแต่ละความต้องการในระบบ

– ต้นทุนของการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการรอต่อหน่วยเวลา

– ต้นทุนของการสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการออกจากระบบการเรียกร้อง

– ต้นทุนการดำเนินงานช่องสัญญาณของระบบต่อหน่วยเวลา

– ต้นทุนต่อหน่วยของการหยุดทำงานของช่องสัญญาณ

เมื่อเลือกพารามิเตอร์ระบบที่เหมาะสมที่สุดตามตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ คุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้ ฟังก์ชั่นต้นทุนการสูญเสีย:

ก) สำหรับระบบที่มีการรอคอยไม่จำกัด

ช่วงเวลาอยู่ที่ไหน

b) สำหรับระบบที่มีความล้มเหลว

c) สำหรับระบบผสม

ตัวเลือกที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้าง (การแนะนำ) องค์ประกอบระบบใหม่ (เช่น ช่องทางบริการ) มักจะถูกเปรียบเทียบโดยพิจารณาจากต้นทุนที่ลดลง

ต้นทุนที่กำหนดสำหรับแต่ละทางเลือกคือผลรวมของต้นทุนปัจจุบัน (ต้นทุน) และเงินลงทุนที่ลดลงเป็นมิติเดียวกันตามมาตรฐานประสิทธิภาพ เช่น

(ปรับต้นทุนต่อปี);

(ต้นทุนที่ปรับปรุงแล้วสำหรับระยะเวลาคืนทุน)

ที่ไหน – ต้นทุนปัจจุบัน (ต้นทุน) สำหรับแต่ละตัวเลือก ถู;

– ค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานอุตสาหกรรมของประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการลงทุน (ปกติ = 0.15 - 0.25)

– เงินลงทุนสำหรับแต่ละตัวเลือก, ถู.;

– ระยะเวลาคืนทุนมาตรฐานสำหรับการลงทุน, ปี

นิพจน์คือผลรวมของต้นทุนปัจจุบันและต้นทุนทุนในช่วงเวลาหนึ่ง พวกเขาถูกเรียกว่า ที่ให้ไว้เนื่องจากเกี่ยวข้องกับระยะเวลาที่แน่นอน (ในกรณีนี้คือระยะเวลาคืนทุนมาตรฐาน)

ตัวบ่งชี้และสามารถใช้ได้ทั้งในรูปของจำนวนเงินลงทุนและต้นทุนของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและในรูปแบบ การลงทุนแบบเฉพาะเจาะจงต่อหน่วยการผลิตและต้นทุนต่อหน่วยการผลิต

เพื่ออธิบายกระบวนการสุ่มที่เกิดขึ้นในระบบที่มีสถานะแยกกัน มักใช้ความน่าจะเป็นของรัฐ โดยที่ความน่าจะเป็นที่ระบบจะอยู่ในสถานะในขณะนี้

เห็นได้ชัดว่า.

หากมีกระบวนการเกิดขึ้นในระบบที่มีสถานะแยกกันและต่อเนื่องกันเป็นเวลานาน มาร์โคเวียนจากนั้นสำหรับความน่าจะเป็นของรัฐคุณสามารถสร้างระบบสมการเชิงอนุพันธ์เชิงเส้น Kolmogorov ได้

หากมีกราฟสถานะที่ทำเครื่องหมายไว้ (รูปที่ 4.3) (ที่นี่เหนือลูกศรแต่ละอันที่นำไปสู่รัฐจะมีการระบุความรุนแรงของการไหลของเหตุการณ์ที่ถ่ายโอนระบบจากรัฐหนึ่งไปอีกรัฐตามลูกศรนี้) จากนั้นระบบของ สมการเชิงอนุพันธ์ของความน่าจะเป็นสามารถเขียนได้ทันทีโดยใช้วิธีง่ายๆ ต่อไปนี้ กฎ.

ทางด้านซ้ายของแต่ละสมการจะมีอนุพันธ์ และทางด้านขวาจะมีคำศัพท์มากเท่ากับลูกศรที่เชื่อมโยงโดยตรงกับสถานะที่กำหนด ถ้าลูกศรชี้ วี

หากกระแสของเหตุการณ์ทั้งหมดที่ถ่ายโอนระบบจากรัฐหนึ่งไปอีกรัฐหนึ่งนั้นหยุดนิ่ง จำนวนรัฐทั้งหมดนั้นมีจำกัด และไม่มีรัฐใดที่ไม่มีทางออก ระบอบการปกครองที่จำกัดก็ดำรงอยู่และมีลักษณะเฉพาะโดย ความน่าจะเป็นเล็กน้อย .

ระบบสมการ

QS ที่มีความล้มเหลวสำหรับโฟลว์การบริการจำนวนสุ่ม กราฟระบบสมการ

ลองแทน QS เป็นเวกเตอร์ โดยที่ กม– จำนวนแอพพลิเคชั่นในระบบซึ่งแต่ละแอพพลิเคชั่นให้บริการ มอุปกรณ์; ล= ถามสูงสุด – ถามขั้นต่ำ +1 – จำนวนสตรีมอินพุต

หากคำขอได้รับการยอมรับสำหรับการบริการและระบบเข้าสู่สถานะที่มีความเข้มข้น แล ม.

เมื่อให้บริการคำขอใดคำขอหนึ่งเสร็จสมบูรณ์ ระบบจะย้ายไปยังสถานะที่พิกัดที่เกี่ยวข้องมีค่าที่น้อยกว่าในสถานะ = หนึ่ง กล่าวคือ การเปลี่ยนแปลงย้อนกลับจะเกิดขึ้น

ตัวอย่างของโมเดลเวกเตอร์ QS สำหรับ n = 3, ล = 3, ถามนาที = 1, ถามสูงสุด = 3, ป(ม) = 1/3, แลมบ์ดา = แลมบ์, ความเข้มข้นในการบำรุงรักษาอุปกรณ์ – μ