کسب و کار من فرنچایز است. رتبه بندی ها داستان های موفقیت ایده ها کار و تحصیل
در سایت جستجو کنید

فن آوری های جدید شکست هیدرولیک. Tagras-remservice در حال توسعه راه حل های فن آوری جدید برای شکستگی هیدرولیک است

نتیجه تجزیه و تحلیل فرآیندها و پدیده های مورد مطالعه با استفاده از روش های آماری، مجموعه ای از ویژگی های عددی است که می توان آنها را به شاخص های مطلق و نسبی طبقه بندی کرد.

شاخص های مطلق

مقادیر مطلق از نقطه نظر آماری تعداد واحدها یا مقادیر موجود در یک نمونه را نشان می دهد که نتیجه فوری خلاصه و گروه بندی داده های تجزیه و تحلیل شده است. شاخص های مطلق، به اصطلاح، ویژگی های "فیزیکی" فرآیندها و پدیده های مورد مطالعه (مساحت، جرم، حجم، پارامترهای مکانی-زمانی) را منعکس می کنند که به طور معمول در اسناد حسابداری اولیه ثبت می شوند. کمیت های مطلق همیشه بعد دارند. همچنین توجه داشته باشید که برخلاف تفسیر ریاضی، قدر مطلق آماری می تواند مثبت یا منفی باشد.

طبقه بندی شاخص های مطلق

مقادیر مطلق بر اساس روش نمایش ابعاد پدیده های مورد مطالعه به فردی، گروهی و کلی طبقه بندی می شوند.

به فردیشامل شاخص های مطلق است که اندازه های عددی واحدهای فردی جمعیت را بیان می کند. به عنوان مثال، تعداد کارکنان در سازمان، تولید ناخالص شرکت، سود و غیره.

گروهشاخص ها پارامترهایی هستند که مشخصه های ابعادی یا تعداد واحدها را در بخش خاصی از جامعه تعیین می کنند. چنین شاخص هایی با جمع کردن پارامترهای مطلق متناظر واحدهای فردی گروه مورد مطالعه یا با شمارش مستقیم تعداد واحدها در یک نمونه از جمعیت عمومی محاسبه می شوند.

شاخص های مطلقی که اندازه یک مشخصه را برای همه واحدهای جمعیت توصیف می کنند نامیده می شوند عمومی. چنین پارامترهایی حاصل خلاصه ای از نتایج مطالعات آماری است. این شاخص ها شامل صندوق است دستمزدبنگاه های اقتصادی در منطقه، گندم در ایالت و غیره.

تعیین قدر نسبی

از نقطه نظر آماری، یک مقدار نسبی یک پارامتر تعمیم دهنده است که رابطه کمی بین دو را توصیف می کند. ارزش های مطلق. به عبارت دیگر، شاخص های نسبی روابط و وابستگی های متقابل دو پارامتر مطلق مقایسه شده را مشخص می کنند.

کاربرد در تحقیقات اجتماعی و اقتصادی

شاخص های نسبی بازی می کنند نقش مهمهنگام تجزیه و تحلیل فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی، زیرا ویژگی های مطلق خود همیشه امکان ارزیابی صحیح از پدیده تجزیه و تحلیل شده را نمی دهد. اغلب اهمیت واقعی آنها تنها زمانی آشکار می شود که با یک شاخص مطلق دیگر مقایسه شود.

شاخص های نسبی شامل پارامترهایی هستند که ساختار یک پدیده و همچنین توسعه آن را در طول زمان تعیین می کنند. با کمک آنها، ردیابی روند توسعه فرآیند مورد مطالعه و پیش بینی تکامل بیشتر آن آسان تر است.

ویژگی اصلی ارزش های نسبی این است که آنها امکان انجام فرآیندهایی را می دهند که در واحدهای مطلق قابل مقایسه نیستند، که به نوبه خود فرصت هایی را برای مقایسه سطوح توسعه یا شیوع پدیده های مختلف اجتماعی باز می کند.

اصل محاسبه قدر نسبی

در رابطه با شاخص های مطلق که داده های ورودی برای تجزیه و تحلیل آماری هستند، مقادیر نسبی یا ثانویه از آنها استخراج می شود. محاسبه شاخص های نسبی در نمای کلیبا تقسیم یک پارامتر مطلق بر پارامتر دیگر انجام می شود. در این حالت، مقدار موجود در صورت مقایسه یا جریان و شاخص در مخرجی که مقایسه با آن انجام می شود، مبنای (پایه) مقایسه نامیده می شود.

بدیهی است که می توان حتی مقادیر مطلق به ظاهر کاملاً نامرتبط را با هم مقایسه کرد. شاخص های نسبی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل آماری باید بر اساس اهداف یک مطالعه خاص و ماهیت داده های اولیه موجود انتخاب شوند. در این مورد، لازم است با اصول وضوح و سهولت درک هدایت شود.

نه تنها ویژگی های مطلق، بلکه نسبی نیز می توانند به عنوان شاخص های جاری و اساسی برای محاسبه استفاده شوند. پارامترهای نسبی که با مقایسه ویژگی های مطلق به دست می آیند، شاخص های مرتبه اول و پارامترهای نسبی را شاخص های مرتبه بالاتر می نامند.

ابعاد مقادیر نسبی

تجزیه و تحلیل آماری به شما امکان می دهد شاخص های نسبی را برای مقادیر مشابه و غیر مشابه محاسبه کنید. نتیجه مقایسه پارامترهای همنام مقادیر نسبی بدون نام است که می‌توان آن‌ها را در چند ضریب بیان کرد که نشان‌دهنده چند برابر بزرگ‌تر یا کوچک‌تر بودن نشانگر فعلی از پایه است (در این حالت، مبنای مقایسه در نظر گرفته می‌شود. یکی باشد). غالباً در مطالعات آماری مبنای مقایسه برابر با 100 در نظر گرفته می شود که در این صورت بعد شاخص های نسبی به دست آمده درصد (%) خواهد بود.

هنگام مقایسه پارامترهای مختلف، بعد حاصل می شود اندازه نسبینسبت ابعاد مربوط به شاخص ها در صورت و مخرج گرفته می شود (به عنوان مثال، شاخص سطح تولید ناخالص داخلی سرانه دارای ابعاد میلیون روبل / نفر است).

طبقه بندی مقادیر نسبی

در میان انواع پارامترهای نسبی، انواع زیر متمایز می شوند:

  • شاخص دینامیک؛
  • شاخص های طرح و اجرای طرح؛
  • شاخص شدت؛
  • نشانگر ساختار؛
  • شاخص هماهنگی؛
  • شاخص مقایسه

نشانگر دینامیک (DPI)

این پارامتر نسبت سطح کنونی توسعه پدیده مورد مطالعه را به سطح معینی از توسعه آن در دوره قبل، به عنوان مبنا، توصیف می کند. به عنوان یک مضرب بیان می شود، شاخص نسبی پویایی ضریب رشد نامیده می شود و به عنوان درصد - نرخ رشد نامیده می شود.

شاخص های طرح (PPP) و اجرای طرح (PIPP)

شاخص های مشابهی توسط تمامی واحدهای اقتصادی درگیر در جریان و برنامه ریزی استراتژیک. آنها به صورت زیر محاسبه می شوند:

ویژگی های مورد بحث در بالا با رابطه زیر مرتبط هستند:

OPD = OPP*OPRP.

شاخص نسبی طرح، شدت کار را نسبت به دوره قبل مشخص می کند و اجرای طرح میزان اجرای آن را مشخص می کند.

نشانگر ساختار (SSI)

این شاخص نسبی ترکیب ساختاری جمعیت را نشان می دهد و در رابطه با اندازه ویژگی مطلق بخش ساختاری شی مورد مطالعه به اندازه ویژگی جمعیت به عنوان یک کل بیان می شود. به عبارت دیگر، محاسبه شاخص های ساختار شامل محاسبه است وزن مخصوصهر قسمت از کل:

OPS معمولاً به صورت کسری از یک واحد (ضرایب) یا درصد بیان می شود. مجموع اوزان مخصوص اجزای ساختاری جمعیت مورد مطالعه باید به ترتیب برابر با یک یا صد درصد باشد.

ضرایب مشابه در هنگام مطالعه ساختار پدیده های پیچیده چند جزئی استفاده می شود، به عنوان مثال، هنگام مطالعه انتشار مواد مضر از وسایل نقلیه، تقسیم آنها بر اساس نوع سوخت مورد استفاده (بنزین، گازوئیل، گاز) یا بر اساس هدف (خودرو، کامیون، اتوبوس) و غیره

شاخص هماهنگی (COI)

این پارامتر نسبت ویژگی های بخشی از جامعه آماری را به ویژگی های بخش پایه مشخص می کند. شاخص هماهنگی نسبی در تجزیه و تحلیل آماری برای نشان دادن واضح تر روابط بین بخش های فردی از جمعیت مورد مطالعه استفاده می شود.

بخشی از جمعیت با حداکثر وزن مخصوص یا دارای اولویت به عنوان مبنا انتخاب می شود.

شاخص شدت (IRI)

این مشخصه برای توصیف توزیع پدیده (فرآیند) مورد مطالعه در محیط مشخصه آن استفاده می شود. ماهیت آن در مقایسه مقادیر متضاد است که به نوعی به هم مرتبط هستند.

به عنوان مثال می توان به شاخص های سطح تولید ناخالص داخلی سرانه، شاخص های جمعیت شناختی افزایش طبیعی (کاهش) جمعیت در هر 1000 (10000) نفر و غیره اشاره کرد.

نشانگر مقایسه (OPSr)

این پارامتر رابطه بین ویژگی های مطلق اشیاء مختلف با یک نام را توصیف می کند:

می توان از معیار مقایسه نسبی استفاده کرد تحلیل مقایسه ایبه عنوان مثال، جمعیت کشورهای مختلف، قیمت کالاهای مشابه با مارک های مختلف، بهره وری نیروی کار در شرکت های مختلف و غیره.

محاسبه ویژگی های نسبی مرحله مهمی از تجزیه و تحلیل آماری است، اما با در نظر گرفتن آنها بدون توجه به شاخص های مطلق اولیه، می توان به نتایج غیر قابل اعتماد رسید. در نتیجه، ارزیابی صحیح از فرآیندها و پدیده های مختلف اجتماعی-اقتصادی باید بر اساس سیستمی از پارامترها باشد که شامل هر دو شاخص مطلق و نسبی باشد.