Forskning: det optimale tidspunktet for publisering av Vkontakte. Botid: En svært viktig indikator som ikke alltid tas i betraktning Filippinene har ledelsen

Analytisk byrå We Are Social og den største SMM-plattformen Hootsuite har i fellesskap utarbeidet en pakke med rapporter om det globale digitale markedet Global Digital 2018. I følge dataene som presenteres i rapportene, bruker i dag mer enn 4 milliarder mennesker Internett over hele verden.

Mer enn halvparten av verdens befolkning er nå på nett, og rundt en kvart milliard av dem gikk på nett for første gang i 2017. De høyeste vekstratene er observert i Afrika - antallet Internett-brukere på kontinentet økte med mer enn 20 % sammenlignet med samme periode i fjor.

En av nøkkel faktorer veksten av Internett-publikum i år har blitt rimelige smarttelefoner og rimelige tariffer for mobilt Internett. I 2017 ble mer enn 200 millioner mennesker eiere av mobilenheter for første gang, og nå har to tredjedeler av verdens 7,6 milliarder mennesker mobiltelefon.

Mer enn halvparten av de mobile enhetene som brukes i dag er smarte, noe som gjør det stadig lettere for folk å få tilgang til alle mulighetene Internett har å tilby, uansett hvor de er.

Vekst er også notert i publikum av sosiale nettverk. I løpet av de siste 12 månedene, antall personer på de mest populære sosiale plattformerøkt daglig med nesten 1 million nye brukere. Mer enn 3 milliarder mennesker samhandler med sosiale nettverk hver måned, og 9 av 10 går dit fra mobile enheter.

Hovedfunnene i rapportene diskuteres i detalj nedenfor, men foreløpig - her kort anmeldelse av de viktigste digitale beregningene i 2018:

• Antall Internett-brukere i 2018 nådde 4,021 milliarder mennesker, opp 7 % sammenlignet med samme periode i fjor.
• Publikum av sosiale nettverk i 2018 utgjør totalt 3,196 milliarder mennesker, som er en økning på 13 % sammenlignet med fjoråret.
• Mobiltelefoner i 2018 brukes av 5,135 milliarder mennesker – 4 % mer enn for ett år siden.

Så, hva sier all denne verdifulle informasjonen?

1. Milliard år

I år har ikke bare antallet Internett-brukere økt. Tiden folk bruker på nettet har også økt de siste 12 månedene.

I følge de siste dataene fra GlobalWebIndex bruker den gjennomsnittlige Internett-brukeren i dag omtrent 6 timer om dagen på å bruke enheter og tjenester som er avhengige av en Internett-tilkobling. Dette er, grovt sett, en tredjedel av den totale våkentiden.

Ganger du denne tiden med 4 milliarder av alle Internett-brukere får du et svimlende tall – i 2018 vil vi tilbringe 1 milliard år på nett totalt.

2. Fordeling av fremtiden

Som nevnt i fjorårets rapport er Internett-tilgang ujevnt fordelt i ulike deler av verden. I 2018 er situasjonen nesten den samme, men det er noen forskyvninger.

Mens store deler av Sentral-Afrika og Sør-Asia fortsatt har lav Internett-penetrasjon, viser disse regionene den mest imponerende veksten i nettpublikum.

Antall internettbrukere i Afrika har økt med 20 prosent sammenlignet med fjorårets data. I Mali har antallet personer med internettilgang økt nesten 6 ganger siden januar 2017. Nettpublikum i Benin, Sierra Leone, Niger og Mosambik for I fjor doblet.

Det er ikke bare en annen milliard som er koblet sammen.

Spredningen av Internett i utviklingsland vil endre måten mennesker rundt om i verden bruker Internett på. Dette er fordi selskaper som Google, Facebook, Alibaba og Tencent er ute etter å tilby skalerbare globale produkter som oppfyller behovene til disse nye brukerne og miljøet der de går online. Disse endringene vil definitivt ha en betydelig innvirkning på fremtiden til internett.

3. Kommunikasjon på farten

Mer enn to tredjedeler av menneskene i verden i dag har en mobiltelefon, de fleste av dem eiere av smarttelefoner.

I løpet av året økte antallet unike mobilbrukere med mer enn 4 prosent, selv om penetrasjonen fortsatt er under 50 prosent i store deler av Sentral-Afrika.

Folk over hele verden foretrekker å få tilgang til Internett fra smarttelefoner. De genererer mer nettrafikk enn alle andre enheter til sammen.

Dessuten er disse dataene kun relatert til nettbruk. I følge nyere data fra markedsundersøkelsesselskapet for mobilapper, App Annie, bruker folk i dag 7 ganger mer tid på mobilapper enn på mobilversjoner av nettlesere. Dette tyder på at andelen mobile enheter på Internett mest sannsynlig er enda høyere enn figuren ovenfor.

Den siste informasjonen fra Facebook bekrefter bare denne antakelsen: bare 5 % av det sosiale nettverkets globale publikum bruker plattformen utelukkende fra skrivebordet.

4. Elleve nye brukere per sekund

I løpet av det siste året har litt mindre enn én million mennesker oppdaget sosiale medier for første gang hver dag – det er mer enn 11 nye brukere per sekund.

Saudi-Arabia hadde den høyeste vekstraten blant de 40 landene som ble undersøkt, med 32 prosent. India lå litt etter lederen, antall brukere av sosiale medier økte med 31 prosent på et år her.

Veksten ble delvis tilrettelagt av det faktum at folk i den eldre generasjonen begynte å bli med i sosiale nettverk. Bare på Facebook har antallet brukere på 65 år og over økt med nesten 20 prosent de siste 12 månedene.

Tenåringer (fra 13 til 17 år) blant publikum på Facebook har også økt, men bare med 5 % siden januar 2017.

Kjønnsbalansen blant Internett-brukere er fortsatt ujevn. Dermed antyder de siste dataene fra Facebook at det fortsatt er betydelig færre kvinner på nettet i store deler av Sentral-Afrika, Midtøsten og Sør-Asia.

5. Filippinene har ledelsen

Riktignok puster brasilianerne allerede i nakken. Indonesierne og thailenderne passerte argentinerne for tredje og fjerde på årets rangering.

6. Facebook dominerer fortsatt

For Mark Zuckerberg og teamet hans har 2017 vært nok et flott år med imponerende vekst på tvers av alle plattformer som eies av Facebook Inc.

Facebooks hovedgruppeområde fortsetter å dominere sosiale medier, og øker brukerbasen med 15 % på et år. I begynnelsen av året i sosialt nettverk det er nesten 2,17 milliarder profiler.

Messengers WhatsApp og Facebook Messenger vokste i fjor dobbelt så raskt som den viktigste Facebook-plattformen. I løpet av året har antall brukere i hver av applikasjonene økt med 30 prosent.

Selv om målgruppene for disse appene er omtrent like, ifølge nylige data fra SimilarWeb, har WhatsApp kommet foran når det gjelder geografisk dekning. I dag er WhatsApp den beste meldingsappen i 128 land, mens Facebook Messenger leder i 72.

I bare 25 land rundt om i verden er den mest populære meldingsappen ikke messengeren som eies av Facebook.

Til tross for denne imponerende statistikken, har Instagram klart å overgå alle Facebook-apper når det gjelder vekst de siste 12 månedene. Antall brukere her har økt med en tredjedel.

7. Organisk rekkevidde fortsetter å synke

Organisk rekkevidde og engasjement på Facebook (basert på data fra 179 land) har gått ned det siste året, med gjennomsnittlig rekkevidde ned mer enn 10 prosent fra året før. Til tross for den deprimerende dynamikken, vil disse tallene være verdifulle målestokker for markedsførere over hele verden.

8. Øke hastigheten på mobilt Internett

Dataoverføringshastighet i nettverk mobil kommunikasjonøkende, kan denne trenden sees på global skala. Analytisk byrå GSMA Intelligence rapporterer at mer enn 60 % av mobilforbindelsene i dag er klassifisert som bredbånd.

Imidlertid er det betydelige forskjeller i hastigheten på mobilkommunikasjon i forskjellige land. I Norge er gjennomsnittlig nedlastingshastighet for mobilnett 60 Mbps, nesten tre ganger raskere enn det globale gjennomsnittet.

Brukere mobilt internett 6 land, inkludert Nederland, Singapore og De forente arabiske emirater, har gjennomsnittlige tilkoblingshastigheter over 50 Mbps. I den andre enden av rangeringen er 18 land, inkludert India og Indonesia, hvor gjennomsnittlig dataoverføringshastighet i mobilnettverk ikke overstiger 10 Mbps.

Det er også gode nyheter: per i fjor gjennomsnittlig mobildatahastighet økte med 30 prosent.

Denne nyheten kan glede ikke bare de utålmodige. En raskere tilkobling bidrar til å redusere stressnivået. Studier viser at å utsette bare noen få sekunder mens du laster opp en video kan øke angstnivået ditt på samme måte som å se en skrekkfilm eller løse et komplekst matematikkproblem.

Delvis takket være økte dataoverføringshastigheter, bruker den gjennomsnittlige smarttelefoneieren, uavhengig av geografi, nesten 3 GB data hver måned, som er 50 % mer enn i fjor.

9. En kraftig økning i forbruket i nettbutikker

Ifølge de siste tallene fra Statista, en digital markedsundersøkelse, vokste det totale e-handelsmarkedet i konsumvaresektoren med 16 % i fjor. Årlige utgifter nådde 1,5 billioner dollar i 2017, med mote som den største enkeltkategorien.

Globalt, antall personer som bruker plattformer e-handel for kjøp av forbruksvarer (som mote, mat, elektronikk og leker) økte med 8 prosent. Nesten 1,8 milliarder mennesker over hele verden handler på nett i dag.

Omtrent 45 prosent av alle internettbrukere handler på e-handelsplattformer, men e-handelspenetrasjonen varierer fra land til land.

Sjekken til hver kjøper i netthandelssegmentet vokser også. Sammenlignet med året før gjennomsnittlig inntekt per bruker vokste med 7 prosent til $833. Britene bruker mest på nettkjøp – ifølge gjeldende data, i Storbritannia, brukes mer enn 2000 amerikanske dollar årlig per bruker.

Det skal understrekes at disse tallene kun er forbruksvarer. Hvis vi legger til utgifter i andre kategorier som reiser, digitalt innhold og mobilapper, vil det globale e-handelsmarkedet trolig være rundt 2 billioner dollar.

Internett i Russland 2018: nøkkeltall

Det russiske digitale markedet gjenspeiler globale trender.

• Mest populær mobilapp i Russland (både når det gjelder publikum og antall nedlastinger) — WhatsApp, etterfulgt av Viber, VK og Sberbank Online. Instagram ligger på femteplass i rangeringen når det gjelder antall brukere og sjette når det gjelder antall nedlastinger (her var det foran Yula-tjenesten fra Mail.RU Group).
• 63% av innenlandske Internett-brukere leter etter varer på nett og tjenester, men bare 46 % kjøper. De største brukerne er på reiser og hoteller (7,903 milliarder dollar, opp 24 % fra i fjor), leker og hobbyer (4,175 milliarder dollar) og mote- og skjønnhetsprodukter (4,783 milliarder dollar).

Topp Internett-trender 2018

I 2018 vil det digitale markedet fortsette å ta fart, og til tross for enestående veksttakt i år, ser vi at tilgangen til mulighetene som det globale nettverket tilbyr er ujevnt fordelt. Dette skaper et godt grunnlag for utvikling og tyder på at det digitale markedet definitivt ikke har nådd taket ennå.

Denne utviklingen kan imidlertid ikke kalles lineær. Det er en transformasjon av nettforbruket: Internett-brukere blir mer mobile, stasjonære datamaskiner erstattes gradvis av mer praktiske enheter som kan bæres rundt. Som et resultat flyter kjøpene jevnt på nettet, nettet taper terreng, og gir en del av trafikken til applikasjoner, og sosiale nettverk spiller en viktigere rolle - dette er verdifull informasjon for virksomheten.

Dette er hovedresultatene av forskningen utført av We Are Social og Hootsuite. Det er vanskelig å si sikkert hva som venter oss om et år, men det er åpenbart at Internett vil bli enda sterkere integrert i vår hverdagen ved å endre strukturen og måtene å konsumere informasjon på.

Ethvert analysesystem samler polygami av nettstedsparametere, en av de mest grunnleggende er den gjennomsnittlige besøkstiden, men skal det tas bokstavelig? La oss se på eksemplet med Yandex.Metrica.

Definisjon av denne parameteren i NM: "Tid på nettstedet er gjennomsnittlig tid (i TT:MM:SS-format) brukt på nettstedet av besøkende. Den beregnes som forskjellen mellom tidspunktet for siste og første registrerte sidevisning av den besøkende i løpet av ett besøk.»

Nøkkelordet er "mellom". Få mennesker forstår den virkelige betydningen! Dette er ikke gjennomsnittstiden en bruker bruker på siden, men tiden mellom (!) Den første og siste siden som vises. Jo flere sider en bruker ser på i en økt, jo nærmere sanntid er denne tiden, men hva om nettstedet vanligvis har 1-2 visninger per besøk? Bare glem eksistensen av denne statistikken.

Hvis du har et nettsted som brukeren kommer til landingssiden - leser nødvendig informasjon, ringer, fyller ut et AJAX-skjema, klikker-klikker, men laster ikke inn siden på nytt (telleren) og ... går, da vil gjennomsnittlig tidsbruk være veldig langt fra den virkelige. Jeg skal gi deg et eksempel. Gjennomsnittlig tid i henhold til Yandex.Metrica av brukere fra søkemotorer var 31 sekunder.

La oss nå gå til Webvisor og se hvordan ting egentlig var:

De. gjennomsnittlig oppholdstid var faktisk 5 minutter 52 sekunder. Årsaken til denne forskjellen ligger i den ulike tilnærmingen til innsamling av statistikk.

Årsaken til denne situasjonen ligger i måten varigheten av brukerens besøk bestemmes. Det er definert som tidsforskjellen mellom å laste ned Metrica-tellerkoden på én side og å laste ned Metrica-tellerkoden på en annen side. Derfor, hvis brukeren bare var på én side, kan vi ikke nøyaktig fastslå besøkstiden i en vanlig rapport. Webvisor-rapporter registrerer brukerens hele besøk, så tidspunktet for besøket er nøyaktig bestemt i slike poster.

Aktivering av alternativet for å samle inn en "nøyaktig fluktfrekvens" i tellerinnstillingene vil bidra til å redusere fluktfrekvensen - ved å ekskludere besøk som er lengre enn 15 sekunder og ett treff, men ikke øke nøyaktigheten til "visningstiden".

Yandex.Metrica-støttetjeneste: Når dette alternativet er satt, sendes et ekstra treff etter de første 15 sekundene av oppholdet. Ytterligere treff sendes ikke.

Hva å gjøre?

Hvis du trenger å kjempe for en økning i seertid, må du motivere brukeren til å gå rundt på nettstedet så mye som mulig, men hvis det ikke er en slik oppgave, så glem bare denne beregningen.

"Hvis vi vil forstå Informasjonssamfunnet vi må måle det. Uten måling vil vi ikke kunne spore fremgang eller identifisere hull som trenger vår oppmerksomhet."

Direktør for Telecommunication Development Bureau i International Telecommunication Union, Brahima Sanou

Internett-publikum

«Vi rangerer først i Europa i dag når det gjelder antall globale nettverksbrukere. Det er allerede mer enn 90 millioner av dem i Russland.» (fra talen til presidenten for den russiske føderasjonen V. Putin på den internasjonale cybersikkerhetskongressen i Moskva, 07.06.2018)

18 år og eldre

Den 17. september 2018 gjennomførte All-Russian Public Opinion Research Center (VTsIOM) en undersøkelse om "Bruker du Internett, og i så fall hvor ofte?"

Andelen av Internett-brukere i Russland - 81% av innbyggerne. Gjelder også 65 % går online daglig. Blant russere i alderen 18 til 24 år er dette tallet 97 %.

Også blant det mest aktive publikummet (som bruker Internett daglig) er høyt utdannede (78 %) og økonomisk sikre (72 %) muskovitter og Petersburgere (76 %).

1600 russere på 18 år og over deltok i undersøkelsen. Dataene er vektet etter sannsynlighet for seleksjon og etter sosiodemografiske parametere. For dette utvalget er maksimal størrelse på feilen med en sannsynlighet på 95 % ikke over 2,5 %.

I følge stiftelsen " Offentlig mening"(desember 2017 - februar 2018) totalt antall brukere (surfet nettet minst en gang i måneden) - 83,8 millioner mennesker (72%). 74,7 millioner mennesker (63,8%) bruker Internett daglig.

Data i millioner mennesker

• Generell befolkning - 72


• Sentralt føderalt distrikt - 72
• Nordvestlige føderale distrikt - 77
• Det sørlige og nordkaukasiske føderale distriktet - 71
• Privolzhsky føderale distrikt - 68
• Ural føderale distrikt - 70
• Sibirsk føderale distrikt - 72
• Far Eastern Federal District - 75

Data i millioner mennesker

Data i millioner mennesker

Vinter 2017-2018, prosentvise data

• Generell befolkning - 64


• Sentralt føderalt distrikt - 64
• Nordvestlige føderale distrikt - 71
• Det sørlige og nordkaukasiske føderale distriktet - 63
• Privolzhsky føderale distrikt - 60
• Ural føderale distrikt - 62
• Sibirsk føderale distrikt - 64
• Far Eastern Federal District - 68

Data i millioner mennesker

Datakilde: Lekkede data fra FOMnibus ukentlige undersøkelser av russiske statsborgere i alderen 18 år og over. Undersøkelsene ble gjennomført fra desember 2017 til februar 2018, 24 000 respondenter.

16 år og eldre

Den russiske avdelingen av forskningskonsernet GfK (Gesellschaft fur Konsumforschung) Group publiserte 15. januar 2019 rapporten "Internet Penetration in Russia".

Publikum av Internett-brukere i alderen 16 år og eldre var 90 millioner mennesker (75,4 % av den voksne befolkningen i landet), som er 3 millioner flere enn for ett år siden.

73 millioner(61 % av den voksne befolkningen) går på nett på mobile enheter.

Av dem, 32 millioner Russere bruker Internett bare på mobile enheter.

13% av Internett-trafikken i Russland faller på mobile enheter (smarttelefoner genererer 10% av trafikken, nettbrett - 3%). Dette rapporteres av «The World of Apple in one site» med henvisning til dataene til analyseselskapet StatCounter.

I oktober 2016, for første gang i historien, gikk den globale mobilinternetttrafikken raskere enn skrivebordstrafikken. Nettbrett og smarttelefoner utgjorde 51,3 % av den globale Internett-trafikken, mens stasjonære PC-er og bærbare datamaskiner stod for 48,7 %.

Mange SMM-er er veldig ofte interessert i når det er best å legge ut innlegg i gruppen deres. Vestlige kolleger skrev mange artikler om dette, tegnet en haug med infografikk. Men alt dette handler om facebook, twitter, pinterest, og ikke om vår VKontakte, hvor vi bruker mye tid.

Faktisk vil denne artikkelen ikke snakke om å publisere innlegg til gruppen din eller den offentlige siden din, men om den beste tiden å annonsere i VK-fellesskap for å tiltrekke brukere til en gruppe eller til kommersielle nettsteder (du selger noe)

Det er sannsynligvis verdt å starte med det faktum at internett, som på TV, har prime time - tidsperioden hvor det maksimale antallet brukere er på Internett. Det er beste sendetid og VK. Det ser slik ut

• Aktivitet - brukere online i det sosiale nettverket VKontakte
• Farge - den røde, jo flere brukere er online i løpet av en gitt tidsperiode
• mellomrom- på enkelte tidspunkter var det ikke mulig å motta data fra VK
• Data - Russland, Moskva, forskjellige aldersgrupper (samles separat)
• Tid- ifølge MSC

Fra bildet "14-80" kan du se at den generelle "primetime" starter kl 20:00 hver dag i uken (litt mindre fredag ​​og lørdag) og slutter kl 00:00.

Aktivitet (antall brukere online i VK) begynner å vokse fra kl. 08.00 til kl. 16.00, hvor den henger til kl. 20.00 og veksten fortsetter, hvoretter den, ca. kl. 01.00, begynner å falle raskt frem til kl. 04.00. Fra 04:00 til 07:00 er det færre folk fra Moskva på det sosiale nettverket.

Få mennesker er interessert i det samlede bildet av aktivitet, så la oss vurdere aktiviteten til individuelle aldersgrupper

Vi er interessert i aldersgruppene 22-30, 31-45 og 46-80 og den generelle gruppen 22-80 ... med skolebarn har barn ennå ikke lært å jobbe, bortsett fra kanskje i søknader.

Basert på aktivitet, ulike aldersgrupper, kan du bygge malmodeller for brukeratferd. Det ser omtrent slik ut

… våknet, spiste frokost, sjekket gjennom en smarttelefon om noen hadde skrevet på det sosiale nettverket i løpet av natten, veien til jobb, slått på datamaskinen på jobb, sett på Mine nyheter, mottatt den første informasjonsstrømmen for diskusjon med kolleger til lunsj, jobbet til lunsj, noen ganger blitt distrahert av "Mine nyheter" og en personlig melding, spiste lunsj, etter lunsj, for å gå inn i arbeidsmodus, sjekket han igjen det sosiale nettverket for nye meldinger, og løp også raskt gjennom nyhetsfeed, jobbet, før han forlot jobben, sjekket det sosiale nettverket igjen, på vei hjem, kom trøtt, vasket, spiste, skrudde på radioen eller spillelisten hans i det sosiale nettverket parallelt, fortsatte å gjøre husarbeid, ble noen ganger distrahert av svar i en personlig melding, delte et par morsomme bilder for avslapning og en følelse av moralsk tilfredsstillelse, jeg så en serie eller film på et sosialt nettverk, sovnet ...

Selvfølgelig, for en mer nøyaktig konstruksjon av malen, er det nødvendig å kartlegge gruppen som annonsering på det sosiale nettverket vil målrette mot (målgruppe).

Min personlig erfaring promotering av meta-søkemotoren for flybilletter viste at brukere av sosiale nettverk reagerer på informasjon om flybillettsalg (legg likes, repost, følg lenker) bedre fra kl. 11.00 til 15.00, toppen av overganger fra annonsering var nøyaktig kl. 11:00- 12:00. Samtidig ga plassering av reklame i «prime time» ikke samme effekt, til tross for høy aktivitet hos brukere av sosiale nettverk.

Varmekartet viser at flertallet av forespørsler om annonsering i grupper legges inn fra 13.00 til 16.00 på hverdager. De fleste annonsører har kommet til riktig konklusjon - VKontaktes "prime time" er ikke egnet for reklame, brukere vil slappe av og gjøre husarbeid, og ikke motta informasjon om dekksalg i en gruppe om katter.

Faktisk, basert på informasjonen ovenfor, kan vi også trekke konklusjoner om effektive innlegg på gruppen eller den offentlige siden din:

• Forstå hvem brukeren din (TA) er: på hvilket tidspunkt han er aktiv på det sosiale nettverket, hva han gjør, hvilke fellesskap han abonnerer på - lag din egen brukeratferdsmal for å bestemme i hvilket øyeblikk og hvilken informasjon han er klar til å motta;
• Eksperimentere og analysere. Spor alt du kan. Data vil bidra til å bygge et atferdsmønster

Generell konklusjon

I dag er ikke i går, og i morgen blir det ikke i dag. Neste tirsdag er det bare en uke unna, og det blir annerledes fordi det vil snø. På et visst tidspunkt vil noen dele et innlegg, og da vil vennen hans med 100 000 abonnenter legge merke til det og han vil dele det også, men i morgen er ikke i dag, og dette vil ikke skje, noe som betyr at forrige tirsdag ikke var så effektiv sammenlignet med dette en, fordi det ikke snødde.

Mange gir veldig viktig tallene "fluktfrekvens" og "gjennomsnittlig oppholdstid på nettstedet" i Google Analytics. Dette gjøres ofte urimelig, eller rett og slett på grunn av manglende forståelse av operasjonsprinsippet og metodene for å bruke disse beregningene, trekkes feil analytiske konklusjoner på grunnlag av dem, noe som noen ganger tvinger nettstedeiere med "dårlige" parametere til å rive håret ut. og skynde seg på jakt etter svar, hvorfor er disse poengsummene deres enten lave eller høye. Derfor vil jeg i denne artikkelen prøve å bryte ned noen av mytene om disse indikatorene, som stammer fra de ovennevnte grunnene.

Til å begynne med vil jeg si at jeg led det samme ganske lenge. Helt til jeg en dag oppdaget at fluktfrekvensen eller fluktfrekvensen for bloggen min gikk fra 80 % til 11 %. Det fikk meg til å finne ut hvor bena vokser fra denne endringen, fordi fluktfrekvensen, ser det ut til, er en viktig beregning for rangering. Men i virkeligheten er ikke ting helt slik.

Fluktfrekvensen er en rent analytisk (ikke direkte innvirkning på rangeringen) beregning som optimalisereren har mulighet til å påvirke. Uten å angi spesifikke mål i Google Analytics (det vil si som standard umiddelbart etter at du har installert Analytics-koden på nettstedet), viser fluktfrekvensen prosentandelen av besøkende som bare har sett én side da de besøkte nettstedet ditt og umiddelbart forlot den. I teorien dette anses som en veldig viktig beregning, men hvordan Google Analytics tolker denne beregningen kan være fundamentalt forskjellig fra din forståelse.

Hva hjelper Google med å si om fluktfrekvens?

I Google-hjelpen koker hele vekten rundt fluktfrekvensen ned til det faktum at hvis den er høy, så under forutsetning av å avskjære mulige tekniske problemer, ødelagt nettstedsdesign, etc., mest sannsynlig samsvarer ikke siden din med brukerens forespørsel, som ber ham om å forlate nettstedet fra påloggingssiden.

Men samtidig legger Google til:

Andre faktorer som påvirker fluktfrekvensen kan utelukkende tilskrives de besøkendes handlinger. For eksempel, hvis en bruker klikker på et nettleserbokmerke som er opprettet for en bestemt side på nettstedet ditt, ser innholdet de ønsker og forlater nettstedet, teller dette som en retur.

En annen type nettsted med høy fluktfrekvens er blogger fordi, for det første, mest av innholdet på nettstedet er tilgjengelig på hovedsiden, og for det andre fører tilstedeværelsen av vanlige lesere til at de ofte gjør overgangen fra Reader bare for å lese den siste oppføringen og umiddelbart forlate nettstedet.

Det vil si i selve Google guide innrømmer det transittstoppfrekvens kan i noen tilfeller dannes av ikke-negative faktorer avhengig av nettstedet ditt, men spesifikasjonene til de besøkende selv eller til og med nettstedet (for eksempel blogger).

Hvis vi graver enda dypere og mer vidt vurderer spesifikasjonene til selve nettstedet, fordi nettstedet, for eksempel Q&A (Spørsmål og svar), besøker ikke brukeren for å lese svarene på alle spørsmålene i universet på nytt , men bare ønsker å få en spesifikk og forlate. Mye av det samme kan gjelde for oppskrifter, nettsteder med kontaktinformasjon for organisasjoner, artikler som svarer på et spesifikt spørsmål, nettsteder med nettfilmer og så videre.

Hvordan redusere fluktfrekvensen?

Du kan påvirke fluktfrekvensen ved å:

• ved å sette mål i Google Analytics (det er for å jobbe sammen med mål at fluktfrekvensen eksisterer i utgangspunktet);
• ved å angi minimumstiden brukt på siden, hvoretter besøket ikke lenger anses som en fiasko (også en type mål);
• henge opp sporingen av hendelser ved å klikke på Tweet og Like (også en type mål)
• sporer rullingen av siden, for eksempel opptil 70 % av høyden (også et slags mål)
• og så videre.

Dette er nøyaktig hva som skjedde da fluktfrekvensen min gikk fra 80 % til 11 %: Jeg gjorde en av de mest besøkte sidene på nettstedet til et mål i Google Analytics. Dette resulterte i det faktum at når brukeren lukket den umiddelbart etter å ha blitt truffet, ble den ikke lenger ansett som en feil...

Som du kan se, er det mye enklere å redusere fluktfrekvensen enn du trodde.

Hva er den optimale fluktfrekvensen for nettstedet mitt?

Bare du kan svare på dette spørsmålet, og tar i betraktning de spesifikke og målene for nettstedet ditt, tilstedeværelsen eller fraværet av mål i Google Analytics, spesifikke trafikkkilder, selve trafikken og landingssider. For hvert enkelt nettsted med sine egne individuelle konverteringsmål vil denne indikatoren være forskjellig. Selvfølgelig, for å anta noe "gjennomsnitt for sykehuset" for blogger (70%+), nettbutikker (40%+), fora (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .

Og la oss måle ... fluktfrekvensen!

La oss si at du er en blogger som har som hovedmål å selge et kurs gjennom en blogg. Nettstedet ditt har en fluktfrekvens på 85 %, men du tjener 3-4 salg av dette kurset per dag, og tjener opptil $200. Kan nettstedet ditt anses som mislykket eller "dårlig for brukerne"? La oss nå si at du har satt deg mål i Google Analytics for å nå brukerens beskrivelsesside for et kurs som selges og siden «Takk for kjøpet», som brukeren først kommer til etter å ha kjøpt kurset. Siden kurssiden var den mest populære inngangssiden på bloggen, noe som er ganske konsistent med bloggingsmålene dine, ble fluktfrekvensen, tatt i betraktning dette målet, umiddelbart til 10 % ... Oppmuntret av dette resultatet informerer du vennen din Vasya, som hadde en fluktfrekvens før var 20 % lavere enn din, noe han nådeløst skrøt av at du forbedret nettstedet ditt betraktelig, og nå tilfredsstiller den brukernes forespørsler så godt at fluktfrekvensen har blitt bare 10 %. Vasya faller av stolen og river seg i håret... Men hvordan blir gutta målt, ikke sant?

Essensen av det jeg ønsker å formidle til deg er at alle disse indikatorene bare er bare analytiske data, hvorav mange ikke korrelerer med hverandre på noen måte og til og med i kombinasjon med hverandre ikke alltid lar oss trekke noen entydige konklusjoner . Google Analytics-indikatorer tillater å trekke konklusjoner med stor nøyaktighet bare av eksperter som nøyaktig forstår essensen av denne eller den indikatoren og er kjent med deres effektive bunter, som definitivt kan si noe. Og bare standard Analytics er mer for moro skyld og noen absolutte tall, som trafikk til nettstedet ditt.

Påvirker fluktfrekvens nettstedsrangeringer?

Basert på det vi har diskutert ovenfor, ble det klart at fluktfrekvensen i Google Analytics kan brukes av deg på alle måter og gi data på opptil 0 % (sett opp sporing av besøk som er lengre enn 1 sekund som et mål), og derfor det er helt åpenbart at det ikke finnes .

Men hvis vi snakker om fluktfrekvensen i klassisk forstand (og ikke som en Google Analytics-beregning), det vil si at vi mener med det brukeren som forlater med ikke å se mer enn én side på nettstedet, så kan vi si at selv om fluktfrekvensen påvirker ikke rangeringen av nettstedet direkte, men det kan likevel fortelle søkemotorer om dårlige atferdsfaktorer og dermed indirekte påvirke plasseringen til nettstedet ditt (men her, igjen, husk det store utvalget av nettstedstyper, og utsagnet forblir i spørsmålet).

Da jeg stilte dette spørsmålet til Oleg Gavrilyuk, en ledende spesialist for den ukrainske SEO-markedslederen, svarte han meg:

i henhold til hva de amerikanske høyttalerne ved Optimization sa, er det som betyr noe for Google returen fra landingssiden tilbake til SERP, ikke atferdsfaktorene på siden.

Det vil si at ved nærmere undersøkelse konkluderer vi med det Fluktfrekvens er ikke et eksklusivt mål på nettstedets kvalitet eller innvirkning på rangeringer, og den kan godt være høy selv på flotte nettsteder. Derfor bør tolkningen av den tilnærmes rimelig og forsiktig, tatt i betraktning tilstedeværelsen eller fraværet av mål i Google Analytics, spesifikasjonene til nettstedet, trafikkkilder, selve trafikken, landingssider og konteksten denne indikatoren interesserer deg i.

Avslutningsvis vil jeg gi en video der analytikeren begynner sin historie om Bounce Rate akkurat der vi sluttet – en høy eller lav fluktfrekvens betyr ikke noe før vi vurderer det i sammenheng med en enkelt sak.

Beregning "gjennomsnittlig varighet av besøk" ("varighet av opphold på nettstedet")

Når det gjelder denne metrikken, vil jeg ikke engang snakke så mye om myten, men om den totale vrangforestillingen. Selv om alt det ovennevnte vil være sant her.

Visste du at når du beregner varigheten av oppholdet på nettstedet, regnes tiden brukeren så på den siste siden i løpet av en økt som 00:00:00, eller at visning av bare én side per økt også anses som 00:00:00 (selv om bruker har lest siden i 10 minutter), men samtidig tatt fullt hensyn i i gjennomsnittlig varighet av besøk, undervurderer den virkelige indikatoren? Ikke? Så skal jeg forklare.

Vurder situasjonen med tre besøk på nettstedet ditt (bruk tiden i formatet tt:mm):

1. side 1 (10:00) --> side 2 (10:05) --> side 3 (10:06) --> exit;
2. side 1 (9:00) --> side 2 (9:01) --> side 3 (9:06) --> exit;
3. side 1 (14:00) --> side 2 (14:15) --> side 3 (14:16) --> exit.

Google Analytics teller tid på side som forskjellen mellom tiden du går inn på en side og tiden du går til neste side. For side 3 er det i alle tilfeller ingen måte å bestemme tiden brukt på den, siden Analytics ikke kan hente utgangstiden fra nettstedet, og varigheten av oppholdet på den tredje siden regnes som 00:00: 00 i alle tre tilfeller, selv om full verdi legges inn i statistikken 3 besøk og 9 visninger.

I dette tilfellet får vi:

1. Den totale tiden brukt på nettstedet, kun tatt i betraktning side 1 og 2: (10:05 - 10:00) + (10:06 - 10:05) + (9:01 - 9:00) + (10: 06 - 10:00: 01) + (14:15 - 14:00) + (14:16 - 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 minutter.
2. Gjennomsnittlig tid brukt på nettstedet (28 minutter / 3 besøk): 9:20.

Men, som du allerede har forstått, er dette faktisk ikke sant. Eksemplet er hentet fra Google-hjelpen, selv om det ser ut til å være feil tidsbestemt der.

Basert på ovenstående...

vi kan konkludere med at det ikke er noen direkte korrelasjon mellom nettstedsuksess med beregningene "fluktfrekvens" og "gjennomsnittlig opphold på stedet", og dessuten fører ofte en misforståelse av disse beregningene til misbruk av dem og, som et resultat, til fundamentalt feilaktige konklusjoner. . Hvis du, etter å ha mestret funksjonaliteten til å plotte grafer i Google Analytics, føler deg som en netanalytiker, ikke smigr deg selv. Å trekke riktige konklusjoner basert på statistikk er privilegiet til fagfolk som verktøy som Google Analytics er laget for.

Er du fortsatt sikker på at det er enkelt å markedsføre et nettsted og oppnå den nødvendige konverteringen på det?